生物統(tǒng)計學(xué)考試復(fù)習(xí)題庫

1、生物統(tǒng)計學(xué)各章題目1 .變量按其性質(zhì)可以分為（連續(xù)）變量和（非連續(xù)）變量。2 .樣本統(tǒng)計數(shù)是總體（參數(shù)）的估計值。3 .生物統(tǒng)計學(xué)是研究生命過程中以樣本來推斷（總體）的一門學(xué)科。3個階段4 .生物統(tǒng)計學(xué)的基本內(nèi)容包括（試驗設(shè)計）和（統(tǒng)計分析）兩大部分。5 .生物統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展過程經(jīng)歷了（古典記錄統(tǒng)計學(xué)）、（近代描述統(tǒng)計學(xué)）和（現(xiàn)代推斷統(tǒng)計學(xué)）6 .生物學(xué)研究中，一般將樣本容量（nA 30）稱為大樣本。7 .試驗誤差可以分為（隨機(jī)誤差）和（系統(tǒng)誤差）兩類。 判斷1. 對于有限總體不必用統(tǒng)計推斷方法。（X）2 .資料的精確性高，其準(zhǔn)確性也一定高。（X）3 .在試驗設(shè)計中，隨機(jī)誤差只能減小，而不能完全

2、消除。（V）4 .統(tǒng)計學(xué)上的試驗誤差，通常指隨機(jī)誤差。（V）1. 資料按生物的性狀特征可分為（數(shù)量性狀資料）變量和（質(zhì)量性狀資料）變量。2. 直方圖適合于表示（連續(xù)變量）資料的次數(shù)分布。3 .變量的分布具有兩個明顯基本特征，即（集中性）和（離散性）。4 .反映變量集中性的特征數(shù)是（平均數(shù)），反映變量離散性的特征數(shù)是（變異數(shù)）5 .樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計算公式s=（判斷題）。返x2_fx）2 nn_l1. 計數(shù)資料也稱連續(xù)性變量資料，計量資料也稱非連續(xù)性變量資料。（X）2. 條形圖和多邊形圖均適合于表示計數(shù)資料的次數(shù)分布。（X）3. 離均差平方和為最小。（V）4. 資料中出現(xiàn)最多的那個觀測值或最多一組的

3、中點值，稱為眾數(shù)。（V）5. 變異系數(shù)是樣本變量的絕對變異量。（X）單項選擇1. 下列變量中屬于非連續(xù)性變量的是（C ）.A. 身高B.體重C.血型D.血壓2. 對某魚塘不同年齡魚的尾數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,可做成（A ）圖來表示.A. 條形B.直方C.多邊形D.折線3. 關(guān)于平均數(shù)，下列說法正確的是（B ）.A. 正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和幾何平均數(shù)相等.B. 正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和中位數(shù)相等.C. 正態(tài)分布的中位數(shù)和幾何平均數(shù)相等.D. 正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、幾何平均數(shù)均相等。4. 如果對各觀測值加上一個常數(shù)a，其標(biāo)準(zhǔn)差（D ）A.擴(kuò)大V a倍B.擴(kuò)大a倍C.擴(kuò)大a2倍D.不變5. 比較大學(xué)生

4、和幼兒園孩子身高的變異度，應(yīng)采用的指標(biāo)是（ C ）A. 標(biāo)準(zhǔn)差B.方差C.變異系數(shù)D.平均數(shù)填空1.如果事件A和事件B為獨立事件，則事件 A與事件B同時發(fā)生的概率P （ AB = P （A）?P（ B）2 .二項分布的形狀是由（n ）和（p ）兩個參數(shù)決定的。3 .正態(tài)分布曲線上，（1 ）確定曲線在x軸上的中心位置，（t ）確定曲線的展開程度。4 .樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤=（:一 / . n5 . t分布曲線與正態(tài)分布曲線相比，頂部偏（低），"尾部偏（高）。判斷題1.事件A的發(fā)生和事件B的發(fā)生毫無關(guān)系，則事件 A和事件B為互斥事件。（X ）2 .二項分布函數(shù)Gxpxqn-x恰好是二項式（

5、p+q） n展開式的第x項，故稱二項分布。（X ）3 .樣本標(biāo)準(zhǔn)差s是總體標(biāo)準(zhǔn)差er的無偏估計值。（X ）4 .正態(tài)分布曲線形狀和樣本容量 n值無關(guān)。（V ）5. x 2分布是隨自由度變化的一組曲線。（V ）單項選擇題1 .一批種蛋的孵化率為80%同時用2枚種蛋進(jìn)行孵化，則至少有一枚能孵化出小雞的概率為（ A ）A. 0.96 B. 0.64 C. 0.80 D. 0.902. 關(guān)于泊松分布參數(shù) 入錯誤的說法是（C ）.A. i = X B. r 2=入 C. r =X D.入=np3. 設(shè)x服從N（225,25）,現(xiàn)以n=100抽樣，其標(biāo)準(zhǔn)誤為（B ）A. 1.5 B. 0.5 C. 0.2

6、5 D. 2.254. 正態(tài)分布曲線由參數(shù) 1和r決定,1值相同時，。?。― ）時正態(tài)曲線展開程度最大，曲線最矮寬A. 0.5 B. 1 C. 2 D. 35. t分布、F分布的取值區(qū)間分別為（A ）。A. （- x，+）； 0，+）B. （- x，+）； （- x，+x）C. 0，+x） ； 0，+x） D. 0，+x）； （- x，+x）重要公式：iL s= Jx2 （、x）2 nn T二項分布：np（1 一 p）P（x）二C：px（1 p）2泊松分布：np(1 - p)P(x)x!二 np2CF正態(tài)分布：f(x)2 二概率；隨機(jī)誤差；a錯誤;x - 1 u 二B錯誤；統(tǒng)計推斷；參數(shù)估名詞

7、解釋： 四卄、填空 統(tǒng)計推斷主要包括（假設(shè)檢驗）和（參數(shù)估計）兩個方面。 參數(shù)估計包括（點）估計和（區(qū)間）估計。假設(shè)檢驗首先要對總體提出假設(shè)，一般要作兩個：（無效）假設(shè)和（備擇）對一個大樣本的平均數(shù)來說，一般將接受區(qū)和否定區(qū)的兩個臨界值寫作（ 在頻率的假設(shè)檢驗中，當(dāng) np或nq （<） 30時，需進(jìn)行連續(xù)性矯正。、判斷 作假設(shè)檢驗時，若|u| > u ”，應(yīng)該接受Ho,否定HA。（F） 作單尾檢驗時，查u或t分布表（雙尾）時，需將雙尾概率乘以2再查表。 第一類錯誤和第二類錯誤的區(qū)別是：第一類錯誤只有在接受H時才會發(fā)生，第二類錯誤只有在否定H時才會發(fā)生。（F）當(dāng)總體方差a2未知時需要

8、用t檢驗法進(jìn)行假設(shè)檢驗。在假設(shè)檢驗中，對大樣本（n > 30）用u檢驗，對小樣本 成對數(shù)據(jù)顯著性檢驗的自由度等于2（n-1）。（F）在進(jìn)行區(qū)間估計時，a越小，則相應(yīng)的置信區(qū)間越大。 方差的同質(zhì)性是指所有樣本的方差都是相等的。（F）在小樣本資料中，成組數(shù)據(jù)和成對數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗都是采用10 .在同一顯著水平下，雙尾檢驗的臨界正態(tài)離差大于單尾檢驗。三、單選 兩樣本平均數(shù)進(jìn)行比較時，分別取以下檢驗水平，以（A）所對應(yīng)的犯第二類錯誤的概率最小。a =0.20 B . a =0.10 C . a =0.05 D . a =0.01 當(dāng)樣本容量n < 30且總體方差a 2 t檢驗B . u檢驗C

9、. F檢驗D. 兩樣本方差的同質(zhì)性檢驗用（C）。 t檢驗B . u檢驗C . F檢驗D . 進(jìn)行平均數(shù)的區(qū)間估計時，（B）。 n越大， n越大， a越大， a越大， 已知某批25個小麥樣本的平均蛋白含量±U0.05 a B . ± t 0.05 a C. ± u）.05 a D .xx、填空 X 2檢驗主要有3種用途：一個樣本方差的同質(zhì)性檢驗、 X 2檢驗中，在自由度df=（1）時，需要進(jìn)行連續(xù)性矯正， X 2分布是（連續(xù)型）資料的分布，其取值區(qū)間為（ 豬的毛色受一對等位基因控制，檢驗兩個純合親本的驗法。5 .獨立性檢驗的形式有多種，常利用（列聯(lián)表）進(jìn)行檢驗。6

10、. x 2檢驗中檢驗統(tǒng)計量x 2值的計算公式為（）、判斷X 2檢驗只適用于離散型資料的假設(shè)檢驗。（F）X 2檢驗中進(jìn)行2X c（c >3）列聯(lián)表的獨立性檢驗時，不需要進(jìn)行連續(xù)性矯正。 對同一資料，進(jìn)行矯正的 X2c值要比未矯正的X2值小。（R）X 2檢驗時，當(dāng)X 2> X2 ”時，否定H0,接受HA，說明差異達(dá)顯著水平。（F） 比較觀測值和理論值是否符合的假設(shè)檢驗成為獨立性檢驗。、單選X 2檢驗時，如果實得X 2> P< a,應(yīng)接受H,否定H P< a,應(yīng)否定H,接受H 在遺傳學(xué)上常用（B）來檢驗所得的結(jié)果是否符合性狀分離規(guī)律。 獨立性檢驗 B .適合性檢驗 C

11、.方差分析 D .同質(zhì)性檢驗 對于總合計數(shù)n為500的5個樣本資料作499 B . 496 C . 1 D . 44. r X c列聯(lián)表的A . （r-1）+（c-1） B1.2.3.4.5.1 .2.3.4.5.6.7.8.9.1.A.2. A.3. A.4.A.B.C.D.4. A.1 .2.3.4.1 .2.3.4.5.1 .A. C.2. A.3. A.1 .2.3.4.5.假設(shè)。）。(R)(F)(n <30)用 t 檢驗。(F)(R)t檢驗的方法。（R）（R）未知時，平均數(shù)的檢驗方法是（A）。 X 2檢驗區(qū)間越大，估計的精確性越小。 區(qū)間越小，估計的精確性越大。 區(qū)間越大，估計

12、的精確性越大。 區(qū)間越小，估計的精確性越大。和a，± t"o'o5ax則其在95%置信信度下的蛋白質(zhì)含量的點估計L=（D）。x第五章x（獨立性檢驗）。（適應(yīng)性檢驗）和其矯正的 x 1 =）。F2代性狀分離比是否符合孟德爾第一遺傳規(guī)律應(yīng)采用（適應(yīng)性檢驗）檢，即表明（C）。B . P> a,應(yīng)接受Hb， D . P> a,應(yīng)否定H0，X2檢驗的自由度為(B)。.(r-1) (c-1) C . rc-1(R)(F)否定HA 接受HAX檢驗，其自由度為（D）。D . rc-2、填空 根據(jù)對處理效應(yīng)的不同假定，方差分析中的數(shù)學(xué)模型可以分為（固定模型） 在進(jìn)行兩因素

13、或多因素試驗時，通常應(yīng)設(shè)置（重復(fù)），以正確估計試驗誤差，在方差分析中，對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ) 2時，應(yīng)使補(bǔ)上來數(shù)據(jù)后，（誤差平方和）最小。 方差分析必須滿足（正態(tài)性）、（可加性）和（方差同質(zhì)性）3個基本假定。如果樣本資料不符合方差分析的基本假定，則需要對其進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有（平方根轉(zhuǎn)換）、（隨機(jī)模型）和（混合模型）3類。 研究因素間的交互作用。、（對數(shù)轉(zhuǎn)換）、（反正弦轉(zhuǎn)換）等。、判斷LSD檢驗方法實質(zhì)上就是t檢驗。（R二因素有重復(fù)觀測值的數(shù)據(jù)資料可以分析兩個因素間的互作效應(yīng)。（R）方差分析中的隨機(jī)模型，在對某因素的主效進(jìn)行檢驗時，其F值是以誤差項方差為分母的。（F）在方差分析中，如果沒有區(qū)分因素的類型，可能會導(dǎo)致錯誤的結(jié)論。（R在方差分析中，對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ)，所彌補(bǔ)的數(shù)據(jù)可以提供新的信息。（F）對轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，若經(jīng)檢驗差異顯著，在進(jìn)