正交頻分復(fù)用同步自適應(yīng)多徑信道碩士論文

1、OFDM系統(tǒng)中的同步算法研究【摘要】 正交頻分復(fù)用(OFDM)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于多個通信標(biāo)準(zhǔn),并將成為第四代移動通信(4G)中的關(guān)鍵技術(shù),然而OFDM系統(tǒng)對同步偏差是十分敏感的,這就對同步算法提出了很高的要求。大部分同步算法適用于加性高斯信道,而在多徑信道下性能不夠理想,為解決這一問題,本文設(shè)計(jì)了新的代價(jià)函數(shù),利用此代價(jià)函數(shù)可以在多徑信道下獲得更加穩(wěn)定和準(zhǔn)確的相關(guān)峰值,有利于通過峰值搜索進(jìn)行同步;為了降低計(jì)算的復(fù)雜度,利用自適應(yīng)方法搜索相關(guān)函數(shù)峰值,原自適應(yīng)算法中的定步長方法僅適用于追蹤階段,變步長方法僅適用于收斂階段,因此本文將兩種方法相結(jié)合,新算法同時(shí)具有定步長方法的追蹤速度和變步長方法的穩(wěn)

2、定性;原自適應(yīng)算法的搜索方向是隨機(jī)選取,具有很大的不確定性,新算法進(jìn)行雙向搜索,以獲得更加穩(wěn)定的性能;此外本文設(shè)計(jì)了分級搜索的方法,即搜索范圍逐級縮小、搜索分辨率逐級提高,這種方法可以進(jìn)一步提高自適應(yīng)搜索的穩(wěn)定性并實(shí)現(xiàn)不同的同步精度。仿真表明,在信道估計(jì)存在較大誤差的情況下,新算法時(shí)偏估計(jì)和頻偏估計(jì)的均方誤差可以分別達(dá)到0.9243和0.003,同時(shí)新算法只需要10-20個符號就可以追蹤到不同的信道時(shí)延變化。 更多還原【Abstract】 Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) has been applied in com

3、munication fields over a wide range, and will be the most promising technique in 4G mobile communication. However, synchronization techniques are of great importance since synchronization errors might introduce inter-symbol interference and inter-carrier interference, which result in the loss of ort

4、hogonality among sub-carriers.Most blind synchronization algorithms are proposed in additive white Gaussian noise channel, but . 更多還原 【關(guān)鍵詞】 正交頻分復(fù)用； 同步； 自適應(yīng)； 多徑信道； 【Key words】 OFDM； synchronization； adaptive； multi-path channel； 摘要 3-4 Abstract 4 第一章 緒論 7-13 1.1 研究背景 7-11 1.1.1 OFDM 的技術(shù)特點(diǎn) 7-9 1.

5、1.2 OFDM 的發(fā)展及應(yīng)用 9-11 1.2 同步研究現(xiàn)狀 11-12 1.2.1 數(shù)據(jù)輔助同步算法 11-12 1.2.2 非數(shù)據(jù)輔助同步算法 12 1.3 文章內(nèi)容安排 12-13 第二章 同步誤差分析 13-27 2.1 系統(tǒng)模型 13-16 2.1.1 OFDM 信號的調(diào)制與解調(diào) 13-15 2.1.2 信道模型 15-16 2.2 同步誤差對系統(tǒng)性能的影響 16-27 2.2.1 時(shí)間同步誤差的影響 16-22 2.2.2 頻率偏差的影響 22-27 第三章 同步算法研究 27-39 3.1 數(shù)據(jù)輔助同步算法 27-32 3.1.1 Schmidl 算法 27-28 3.1.2 Minn 算法 28-29 3.1.3 Park 算法 29 3.1.4 仿真結(jié)果與討論 29-32 3.2 非數(shù)據(jù)輔助同步算法 32-39 3.2.1 最大似然同步算法 32-33 3.2.2 二維搜索算法 33-34 3.2.3 子塊同步算法 34-35 3.2.4 仿真結(jié)果與討論 35-39 第四章 自適應(yīng)同步算法及改進(jìn)算法 39-55 4.1 Vikram 自適應(yīng)算法介紹 39-42 4.2 自適應(yīng)算法分析 42-45 4.3 改進(jìn)的自適應(yīng)算法 45-49 4.3.1 新的代價(jià)函數(shù) 46-47 4.3.2 分級搜索 47-49 4.4 性能仿真與分析 49-55 4.