均值檢驗(yàn)方差分析SPSS

1、一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙螅?、目的用SPS歎件實(shí)現(xiàn)均值檢驗(yàn)和方差分析。2、內(nèi)容及要求用SPSS寸所要求數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理和分析：均值檢驗(yàn)、方差分析、儀器用具:儀器名稱(chēng)規(guī)格/型號(hào)數(shù)量備注計(jì)算機(jī)1有網(wǎng)絡(luò)環(huán)境SPS歆件1三、實(shí)驗(yàn)方法與步驟：1從網(wǎng)上下載到可用的數(shù)據(jù)2.將所需數(shù)據(jù)復(fù)制到SPS卿，并且把學(xué)校變量改為數(shù)值型變量，用1、2分別 代替“ A”和“ B”。四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與數(shù)據(jù)處理：首先用SPS軟件對(duì)單變量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，結(jié)果如下:正態(tài)性檢驗(yàn)Kolmogorov-Smirnov aShapiro-Wilk統(tǒng)計(jì)量dfSig.統(tǒng)計(jì)量dfSig.語(yǔ)文.08460.200*.98660.698數(shù)學(xué).10260

2、.192.97260.185英語(yǔ).07160.200*.98260.512物理.08760.200*.99060.894化學(xué).07360.200*.98460.627a. Lilliefors顯著水平修正*.這是真實(shí)顯著水平的下限。因?yàn)闃颖緮?shù)n=60<2000 ，所以此處選用Shapiro-Wilk統(tǒng)計(jì)量。由Sig值我們可以認(rèn)為五科的錄取分?jǐn)?shù)均遵從正態(tài)分布。用SPS的 GLM模塊進(jìn)行多元正態(tài)分布有關(guān)均值與方差的檢驗(yàn)，結(jié)果如下：第一張主體間因子表展示了樣本數(shù)據(jù)分別來(lái)自?xún)蓚€(gè)學(xué)校的個(gè)數(shù)。第二張多變量檢驗(yàn)表給出了幾個(gè)統(tǒng)計(jì)量，由Sig值可以看出，無(wú)論從哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量來(lái)看，兩個(gè)學(xué)校 的錄取分?jǐn)?shù)都是有顯著

3、差別的。由于模型通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，意味著兩所學(xué)校的錄取分?jǐn)?shù)線(xiàn)是不同的主體間因子N學(xué)校A30B30多變量檢驗(yàn)效應(yīng)值F假設(shè)df誤差dfSig.截距Pillai 的跟蹤Wilks 的 LambdaHotelli ng的跟蹤Roy的最大根.999.0011554.6561554.65616790.281 a16790.281 a16790.281 a16790.281 a5.0005.0005.0005.00054.00054.00054.00054.000.000.000.000.000學(xué)校Pillai 的跟蹤Wilks 的 LambdaHotelli ng的跟蹤Roy的最大根.851.1495.7

4、105.71061.672a61.672a61.672a61.672a5.0005.0005.0005.00054.00054.00054.00054.000.000.000.000.000a. 精確統(tǒng)計(jì)量b. 設(shè)計(jì)：截距+學(xué)校主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)源因變量III型平方和df均方FSig.校正模型語(yǔ)文1050.017a11050.01748.251.000數(shù)學(xué)1470.150b11470.15086.034.000英語(yǔ)1135.350c11135.35039.831.000物理1859.267d11859.26783.392.000化學(xué)1560.600e11560.60041.652.000截距語(yǔ)文

5、372408.8171372408.81717113.201.000數(shù)學(xué)376833.7501376833.75022052.626.000英語(yǔ)388010.4171388010.41713612.479.000物理389781.6001389781.60017482.600.000化學(xué)383360.2671383360.26710231.722.000學(xué)校語(yǔ)文1050.01711050.01748.251.000數(shù)學(xué)1470.15011470.15086.034.000英語(yǔ)1135.35011135.35039.831.000物理1859.26711859.26783.392.000化學(xué)15

6、60.60011560.60041.652.000誤差語(yǔ)文1262.1675821.761數(shù)學(xué)991.1005817.088英語(yǔ)1653.2335828.504物理1293.1335822.295化學(xué)2173.1335837.468總計(jì)語(yǔ)文374721.00060數(shù)學(xué)379295.00060英語(yǔ)390799.00060物理392934.00060化學(xué)387094.00060校正的總計(jì)語(yǔ)文2312.18359數(shù)學(xué)2461.25059英語(yǔ)2788.58359物理3152.40059化學(xué)3733.73359)a.R方=.454（調(diào)整R方=.445b.R方=.597（調(diào)整R方=.590c.R方=.40

7、7（調(diào)整R方=.397d.R方=.590（調(diào)整R方=.583e.R方=.418（調(diào)整R方=.408)由上面主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)表可知五科分?jǐn)?shù)的Sig.值均為0.000說(shuō)明兩個(gè)學(xué)校本科錄取分?jǐn)?shù)在五門(mén)課上都存在顯著差別協(xié)方差矩陣等同性的 Box檢驗(yàn)Box 的 M14.729F.891df115df213544.526Sig.575檢驗(yàn)零假設(shè)，即觀(guān)測(cè)到的因變量的協(xié)方差矩陣在所有組中均相等。a.設(shè)計(jì)：截距+學(xué)校該表為協(xié)方差陣相等的檢驗(yàn)表，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為 Box' M，由Sig值可以認(rèn)為兩個(gè)學(xué)校（總體）的協(xié)方差陣是相等的。誤差方差等同性的 Levene檢驗(yàn)Fdf1df2Sig.語(yǔ)文2.002158.1

8、62數(shù)學(xué).554158.460英語(yǔ).001158.979物理.121158.729化學(xué).099158.754檢驗(yàn)零假設(shè)，即在所有組中因變量的誤差方差均相等a.設(shè)計(jì)：截距+學(xué)校由誤差方差等同性的Levene檢驗(yàn)表，可以得知，在顯著性水平為 0.05水平下, 五科分?jǐn)?shù)的誤差平方在兩個(gè)學(xué)校間是沒(méi)有顯著差別。下頁(yè)成對(duì)比較表給出了不同學(xué)校五科錄取分?jǐn)?shù)的比較與檢驗(yàn)及檢驗(yàn)的可信性 統(tǒng)計(jì)量。成對(duì)比較因變量(1)學(xué)校(J)學(xué)校均值差值(I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤差Sig. a差分的95%置信區(qū)間a下限上限語(yǔ)文128.367 *1.204.0005.95610.77821-8.367 *1.204.000-10.778-5.

9、956數(shù)學(xué)129.900 *1.067.0007.76412.03621-9.900 *1.067.000-12.036-7.764英語(yǔ)128.700 *1.379.0005.94111.45921-8.700 *1.379.000-11.459-5.941物理1211.133 *1.219.0008.69313.57421-11.133 *1.219.000-13.574-8.693化學(xué)1210.200 *1.580.0007.03613.36421-10.200 *1.580.000-13.364-7.036基于估算邊際均值*.均值差值在.05級(jí)別上較顯著。a.對(duì)多個(gè)比較的調(diào)整：最不顯著差

10、別(相當(dāng)于未作調(diào)整)綜上：通過(guò)對(duì)兩個(gè)學(xué)校的本科錄取分?jǐn)?shù)線(xiàn)的具體的比較分析，所得的數(shù)據(jù)表明,兩個(gè)學(xué)校的本科錄取分?jǐn)?shù)線(xiàn)存在著明顯的差異，并且在語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、英語(yǔ)、物理和 化學(xué)這五門(mén)課程的錄取分?jǐn)?shù)上均有顯著的差異。五、討論與結(jié)論在本次實(shí)驗(yàn)中還有一些讓我比較困惑的問(wèn)題：第一：對(duì)于本道題目的檢驗(yàn)是否可以直接用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)得到結(jié)果呢？相關(guān)的分析見(jiàn)下頁(yè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)表：可以看出語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、英語(yǔ)、物理、化學(xué)均通過(guò)了方差齊性檢驗(yàn)（即對(duì)Leve ne統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)），通過(guò)后面均值方程的t檢驗(yàn)結(jié)果的Sig我們可以看出它們均顯著， 也即認(rèn)為兩個(gè)學(xué)校的本科錄取分?jǐn)?shù)線(xiàn)存在著明顯的差異，并且在語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、英語(yǔ)、物理和化學(xué)這五門(mén)

11、課程的錄取分?jǐn)?shù)上均有顯著的差異。獨(dú)立樣本檢驗(yàn)FSig.tdfSig.（雙側(cè)）均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值差分的95%置信區(qū)間下限上限語(yǔ)文假設(shè)方差相等2.002.1626.94658.0008.3671.2045.95610.778假設(shè)方差不相等6.94654.492.0008.3671.2045.95210.781數(shù)學(xué)假設(shè)方差相等.554.4609.27558.0009.9001.0677.76412.036假設(shè)方差不相等9.27556.951.0009.9001.0677.76312.037英語(yǔ)假設(shè)方差相等.001.9796.31158.0008.7001.3795.94111.459假設(shè)方差不相等6.31157.980.0008.7001.3795.94111.459物理假設(shè)方差相等.121.7299.13258.00011.1331.2198.69313.574假設(shè)方差不相等9.13256.859.00011.1331.2198.69213.575化學(xué)假設(shè)方差相等.099.7