網(wǎng)站特征的定量研究_大學(xué)網(wǎng)站影響力探討

1、段宇鋒(華東師范大學(xué)商學(xué)院信息學(xué)系上海200062網(wǎng)站特征的定量研究(大學(xué)網(wǎng)站影響力探討3摘要:本研究以網(wǎng)站被鏈接次數(shù)和網(wǎng)絡(luò)影響因子(Web 2IF 作為網(wǎng)站影響力的評價指標(biāo),對中國財經(jīng)類院校網(wǎng)站和美國商學(xué)院網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)影響力進行了對比研究。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,這兩組網(wǎng)站的影響力存在顯著差異。研究結(jié)果表明,網(wǎng)站被鏈接次數(shù)和Web 2IF 對網(wǎng)站質(zhì)量評價具有重要價值。并且,衡量網(wǎng)站規(guī)模、網(wǎng)站鏈接特征和網(wǎng)站影響力的指標(biāo)對網(wǎng)站評價具有內(nèi)在統(tǒng)一性。關(guān)鍵詞:評估;定量分析;比較研究/網(wǎng)站;影響力Abstract :T aking the number of inlinks and Web Im pact Fac

2、tors (Web 2IF as the indexes to evaluate the in fluenceof the Website ,this article makes a com parative study of the in fluence of the Websites of S ino 2American business schools 1S tatistical analysis shows there are significant differences between the Websites of S ono 2American business schools

3、 in these indexes ,and the results dem onstrate the number of inlinks and Web 2IF are of great value for Website evalua 2tion 1There are inherent consistency am ong the indexes used to measure the scales ,hyperlink characters and in fluence of Websites 1K eyw ords :Evaluation ;Quantitative analysis

4、;C om parative study/Website ;In fluence3本文是國家自然科學(xué)基金資助項目“網(wǎng)絡(luò)信息計量學(xué)的理論、方法與實證研究”的組成部分和研究成果之一,批準(zhǔn)號:70273032。網(wǎng)站的規(guī)模和鏈接特征反映的是網(wǎng)站自身信息組織和表達(dá)的科學(xué)性和合理性。網(wǎng)站開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)信息資源建設(shè)和維護的目的是通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)信息的傳遞、交流和利用,因而,外部對網(wǎng)站的認(rèn)可度和網(wǎng)站被利用的情況不僅是網(wǎng)站質(zhì)量的最終反映,也是我們開展網(wǎng)站評價研究所考慮的主要內(nèi)容。為此,我們以中國財經(jīng)類院校網(wǎng)站和美國商學(xué)院網(wǎng)站為研究對象,探討網(wǎng)站影響力指標(biāo)在網(wǎng)站評價中的作用、方法和影響因素。1研究方法111研究對象的選擇

5、1美國大學(xué)網(wǎng)站樣本的確定。根據(jù)U 1S 1News 網(wǎng)站在網(wǎng)上公布的“American s Best G raduate Schools 2004”,從排名前50位的美國商學(xué)院隨機抽取20個作為樣本,獲取抽樣所得院校網(wǎng)站主頁所在主機地址,將這20個主機作為研究對象1,2。2中國大學(xué)網(wǎng)站樣本的確定。根據(jù)中國管理科學(xué)研究院科學(xué)學(xué)研究所武書連等人2004年發(fā)布的中國大學(xué)評價,從29個B +級以上的學(xué)院中篩選出7個獨立的財經(jīng)類院校作為研究對象3,4。作此限制主要是考慮到所研究的對象必須具有獨立的域名和網(wǎng)絡(luò)地址,從而確保中、美網(wǎng)站之間具有可比性。112研究指標(biāo)的確定1網(wǎng)站的被鏈接次數(shù)。網(wǎng)站的被鏈接次數(shù)是

6、衡量網(wǎng)站被利用程度和度量網(wǎng)站影響力的重要指標(biāo)。通常,如果某網(wǎng)頁中具有至少一個指向研究對象的鏈接,我們就視為該研究對象獲得了一次鏈接。指向網(wǎng)站鏈接(Inlinks 根據(jù)源站點的位置可以分成兩類,一類是來源于外部的鏈接(External 2links ,另一類是來源于網(wǎng)站內(nèi)部指向自身的鏈接(Self 2links 。因此,目前討論網(wǎng)站被鏈接情況時通常有3個指標(biāo),即網(wǎng)站被外部站點鏈接的次數(shù)、來源于網(wǎng)站自身的鏈接次數(shù)和總的被鏈接次數(shù)。但是,從鏈接的性質(zhì)和作用來說,指向自身的鏈接一般屬于結(jié)構(gòu)性鏈接,并不能反映網(wǎng)站被利用的情況和影響力。因此,我們在研究中只考慮網(wǎng)站外部站點所鏈接的次數(shù)。2網(wǎng)絡(luò)影響因子(We

7、b 2IF 。網(wǎng)站規(guī)模是影響網(wǎng)站被鏈接次數(shù)的重要因素,規(guī)模大的網(wǎng)站由于信息容量大,通常被其他網(wǎng)站鏈接的次數(shù)就多,而專業(yè)性強、規(guī)模小的網(wǎng)站則往往處于劣勢。為了更準(zhǔn)確地評價網(wǎng)站影響力,在考慮網(wǎng)站被鏈接次數(shù)的同時,應(yīng)盡可能地消除網(wǎng)站規(guī)模的影響。Web 2IF 的計算公式為:指向特定網(wǎng)絡(luò)資源的網(wǎng)頁數(shù)(該網(wǎng)絡(luò)資源被鏈接的次數(shù)/該網(wǎng)絡(luò)資源所含網(wǎng)頁數(shù),即Web2IF衡量的是平均每個網(wǎng)頁被利用的次數(shù)。它是目前網(wǎng)絡(luò)評價研究領(lǐng)域討論最多、影響力最大,也最具有爭議的內(nèi)容。113數(shù)據(jù)獲取1采用MetaProducts公司開發(fā)的網(wǎng)站下載和瀏覽工具O ffline Explorer獲取樣本網(wǎng)站中除聲頻、視頻文件以外的數(shù)據(jù)

8、。由于技術(shù)上的原因,我們無法獲取樣本5 (http:/w w w1tuck1dartm outh1edu的有關(guān)數(shù)據(jù),因而在以下的研究中剔除該樣本。2運行本研究所開發(fā)的專業(yè)工具WebS tat,統(tǒng)計網(wǎng)站中的網(wǎng)頁數(shù)。我們判定網(wǎng)頁的依據(jù)是以“1html”、“1htm”、“1asp”、“1jsp”、“1php”、“1stm”、“1stml”、“1idc”、“1shtml”、“1htx”、“1txt”、“1text”、“1xsp”、“1xml”、“1ixml”、“1cfm”、“1wml”等后綴結(jié)尾的文件。3利用搜索引擎“alltheweb”的UR L Investigator功能獲取網(wǎng)站被鏈接的次數(shù)。本

9、研究所使用指令為“l(fā)ink1all:網(wǎng)站地址-site:網(wǎng)站地址”,即指定網(wǎng)站被除該網(wǎng)站外的其他網(wǎng)站所鏈接的次數(shù)。4根據(jù)步驟2、3獲得的數(shù)據(jù)計算Web2IF。114統(tǒng)計分析運用統(tǒng)計分析工具S AS描述中、美經(jīng)濟類院校網(wǎng)站被鏈接次數(shù)和Web2IF的集中和離散趨勢,并在此基礎(chǔ)上分析中、美經(jīng)濟類院校網(wǎng)站影響力的差異。2研究數(shù)據(jù)和統(tǒng)計分析結(jié)果211研究數(shù)據(jù)我們將能有效獲取數(shù)據(jù)的19個美國大學(xué)網(wǎng)站(樣本120,除樣本5和7個國內(nèi)財經(jīng)院校網(wǎng)站(樣本c1c7的相關(guān)數(shù)據(jù)匯總?cè)缦?見表1。212中、美經(jīng)濟類院校網(wǎng)站被鏈接數(shù)和Web2IF的數(shù)據(jù)分布特征我們以算術(shù)平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、下四分位數(shù)、中位數(shù)、上四分位

10、數(shù)、最大值7項指標(biāo)表征數(shù)據(jù)的集中和離散趨勢。利用S AS對中、美網(wǎng)站的被鏈接數(shù)和Web2IF 數(shù)據(jù)分布特征進行描述,結(jié)果見表2,表3。213中、美經(jīng)濟類院校網(wǎng)站影響力的差異性分析從表2,表3我們可以看到,中國財經(jīng)類院校網(wǎng)站所獲得的鏈接數(shù)和Web2IF值分別是美國商學(xué)院網(wǎng)站相應(yīng)指標(biāo)的0174%和1158%,從直觀上兩者之間存在著巨大的差異。為了進一步明確這一問題,我們運用t2檢驗進行分析,結(jié)果如表4,表5。上述分析結(jié)果表明,中國財經(jīng)類網(wǎng)站與美國商學(xué)院網(wǎng)站的被鏈接次數(shù)和Web2IF值具有顯著的差異。表1樣本網(wǎng)站的網(wǎng)頁數(shù)、被鏈接次數(shù)和Web2IF值樣本編號頁面文件數(shù)被鏈接次數(shù)(x1W eb2IF(x

11、2 1273430839111279824566239085123613122967437016048495213628141315161058580151483076411514778102958588222731787491412750015312102195652012970113586152401425012427799292132151350742488141903614238867752183711535068683214766165004655011309176342790144011869151689921443819600477091128402012151172091646

12、1c16256142010227c232860010000c3978104011063c4238341010172c52703173010640c6103464010619c754694011722表2美國商學(xué)院網(wǎng)站被鏈接數(shù)和Web2IF的數(shù)據(jù)分布特征變量數(shù)據(jù)量算術(shù)平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差最小值下四分位數(shù)中位數(shù)上四分位數(shù)最大值x1191188217913111164032279152477091689951477 x219410248744112360235011309015312214766514831413151表3中國財經(jīng)類院校網(wǎng)站被鏈接數(shù)和W eb2IF的數(shù)據(jù)分布特征變量數(shù)據(jù)量算術(shù)平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差最小

13、值下四分位數(shù)中位數(shù)上四分位數(shù)最大值x17881285714359110644150411000000094100000001421000000017310000000 x270106347180105984080010172052010618956011063395011721612表4中、美學(xué)術(shù)型網(wǎng)站各鏈接指標(biāo)差異性的t2檢驗變量方法方差自由度t值Pr>|t|x1-log P ooled Equal246182<010001x1-log Satterth waite Unequal91316127010001x2-log P ooled Equal243192010006x2-l

14、og Satterth waite Unequal18146150<010001表5方差的齊性檢驗變量方法分子自由度分母自由度F值Pr>Fx1-log F olded6181142015229x1-log F olded186223142<0100013討論1網(wǎng)站的被鏈接次數(shù)。正如我們在前面所提到的,網(wǎng)站的被鏈接次數(shù)是衡量網(wǎng)站被利用程度和度量網(wǎng)站影響力的重要指標(biāo)。H1J1K im的研究表明,學(xué)術(shù)性電子文獻中超鏈接行為產(chǎn)生的動機基本上可以概括為4類,即基于學(xué)術(shù)的動機、基于社會的動機、基于技術(shù)的動機和基于價值增值的動機5。無論使用鏈接的目的屬于哪一種類型,我們可以肯定的是被鏈接到

15、的網(wǎng)站與鏈接所在的網(wǎng)站一定存在某種聯(lián)系,并且被鏈接到的網(wǎng)站中的信息得到了利用。從被鏈接到的網(wǎng)站這個視角來看,被其他網(wǎng)站鏈接表明該網(wǎng)站的價值得到了體現(xiàn)。從一定程度上來說,網(wǎng)站被其他網(wǎng)絡(luò)資源鏈接的次數(shù)越多,表明該網(wǎng)站的影響力越大。就筆者目前所見文獻,A1W oodru ff是最早關(guān)注這一問題的學(xué)者。他在1995年11月利用Inktomi Crawler收集了260萬個網(wǎng)頁,通過對網(wǎng)頁鏈接的分析,篩選出被鏈接頻率最高的網(wǎng)站。這項研究還對這些網(wǎng)站的站內(nèi)自我鏈接和外部網(wǎng)站指向該網(wǎng)站的鏈接進行了區(qū)分,并指出,以外部網(wǎng)站指向該網(wǎng)站的鏈接作為研究指標(biāo)將更有意義6。1997年,R1R ousseau利用Alta

16、Vista獲得343個與“bibliomet2 rics”、“in formetrics”或“scientometrics”相關(guān)的網(wǎng)站,并對這些網(wǎng)站被鏈接的次數(shù)進行統(tǒng)計分析,結(jié)果表明這些網(wǎng)站被鏈接的次數(shù)符合洛特卡分布規(guī)律(Lotkas Distribu2 tion7。1999年,崔雷在對醫(yī)學(xué)網(wǎng)站之間的鏈接進行分析的基礎(chǔ)上,按照Brad ford定律確定出25個被鏈接次數(shù)最多的美國醫(yī)學(xué)院網(wǎng)站作為核心網(wǎng)站8。2000年, R1C1Vreeland用“l(fā)uminosity”表示網(wǎng)站中指向其他網(wǎng)站的鏈接的數(shù)量,用“visibility”代表該網(wǎng)站被其他網(wǎng)站鏈接的次數(shù),對156個法律圖書館網(wǎng)站的影響力進

17、行了研究。結(jié)果顯示,網(wǎng)站中指向外部的鏈接數(shù)與網(wǎng)站被鏈接的次數(shù)之間無明顯的相關(guān)關(guān)系;該研究根據(jù)站外鏈接頻次統(tǒng)計和利用AltaVista的鏈接分析功能,列出了“可見度”最高的網(wǎng)址和主機9。蔣穎在1999年10月利用AltaVista對我國232個圖書情報網(wǎng)站被鏈接情況進行了統(tǒng)計分析。研究發(fā)現(xiàn),各地網(wǎng)站被鏈接情況差異很大,網(wǎng)站的被鏈接情況與各地互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度有極強的相關(guān)關(guān)系。并且,站點的被鏈接次數(shù)基本反映了站點本身的質(zhì)量和建站機構(gòu)的實力與水平10。盡管這些研究的出發(fā)點和落腳點各不相同,但所有的研究都認(rèn)為,網(wǎng)站被鏈接的次數(shù)在一定程度上體現(xiàn)了網(wǎng)站被利用的情況和網(wǎng)站的質(zhì)量。網(wǎng)站被鏈接數(shù)的測定有兩種不同的方

18、法,一是計量確定范圍內(nèi)網(wǎng)站之間相互鏈接的次數(shù),如1999年崔雷的研究;二是利用具有鏈接分析功能的搜索引擎確定網(wǎng)站被鏈接的情況,這是目前多數(shù)研究所采用的方法,譬如我們在上面所列舉的A1W oodru ff、R1R ousseau、R1C1Vreeland和蔣穎的研究運用的都是這種方法。這兩種方法各有自身的優(yōu)勢和缺陷。前者由于所分析的網(wǎng)站經(jīng)過了篩選,因而主題相對集中,研究的可控性強,結(jié)論明確。但是,由于范圍過于局限,其研究結(jié)果只能反映局部特點,往往帶有較大的片面性。而后者所涉及的范圍廣,但可控性差,鏈接的重要程度和意義差異較大。考慮到本研究抽取的樣本有限,我們在計量網(wǎng)站被鏈接情況采用的是第二種方法

19、,即利用搜索引擎獲取網(wǎng)站被鏈接的信息。2網(wǎng)絡(luò)影響因子。對Web2IF的研究不僅是目前網(wǎng)絡(luò)評價研究的主要內(nèi)容,同時也是網(wǎng)絡(luò)信息計量學(xué)研究的熱點。Web2IF是P1Ing在1998年發(fā)表的“The Calcula2 tion of Web Im pact Factors”一文中提出的,他將網(wǎng)絡(luò)影響因子定義為“在指定時間,特定網(wǎng)絡(luò)對象的每個網(wǎng)頁平均被鏈接的次數(shù)”(Our Definition for the Web2IF T akes the Logical Sum of the Number of External2and Self2link Web Pages P ointing to a G

20、iven C ountry or Web S ite Divided by the Number of Pages F ound in That C ountry of Web S ite at a G iven P oint T ime1。研究者在這篇文獻中指出,網(wǎng)站的引用分為“External2cita2 tions”和“Self2citations”,“External Web2IF”是網(wǎng)站影響力的測度指標(biāo),而“Self2linkage”反映的是服務(wù)器上網(wǎng)頁組織的邏輯結(jié)構(gòu)。此研究在對挪威、英國、法國、丹麥、瑞典、芬蘭、日本7個國家以及1g ov、1org、1com、1edu4個頂級域名的

21、研究基礎(chǔ)上,得出Web2IF為01899、Self2link Web2IF為0151、External link2page Web2IF為013911。這篇文獻發(fā)表以后,立即引起了學(xué)術(shù)界的關(guān)注,各國學(xué)者都圍繞Web2IF進行了大量研究。在這些研究中,比較有代表性的是A1G1Smith對澳大利亞和新西蘭42個大學(xué)網(wǎng)站以及22個電子期刊的網(wǎng)絡(luò)影響因子的研究。這項研究對大學(xué)網(wǎng)站的研究表明,大部分大學(xué)網(wǎng)站的Self2link WIFs在015左右,這與Ing wersen的研究結(jié)果是一致的;External WIF與人均出版物的數(shù)量沒有相關(guān)關(guān)系(相關(guān)系數(shù)為0104,但網(wǎng)頁數(shù)與該機構(gòu)出版物總數(shù)表現(xiàn)出一定

22、的關(guān)系(相關(guān)系數(shù)為018312。邱均平教授于2002年1011月間以42種工程類中文期刊為樣本,利用AllTheWeb搜索這些期刊網(wǎng)站的被其他網(wǎng)站鏈接的次數(shù),并計算網(wǎng)絡(luò)影響因子。然后將中國科技信息研究所(ISTIC2001年底公布的2000年期刊影響因子與它們逐一對應(yīng)比較,發(fā)現(xiàn)期刊影響因子與期刊網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)影響因子和被其他網(wǎng)站鏈接的次數(shù)均存在著有統(tǒng)計學(xué)意義的相關(guān)關(guān)系。因此,研究者認(rèn)為網(wǎng)站被其他站點鏈接的次數(shù)和網(wǎng)絡(luò)影響因子均可作為網(wǎng)站評價的重要指標(biāo)13。本研究計算Web2IF采用的是外部指向樣本網(wǎng)站的數(shù)量,其結(jié)果相當(dāng)于P1Ing wersen提出的“External Web2IF”。這是由于網(wǎng)站內(nèi)

23、部指向自身的鏈接不能反映網(wǎng)站的影響力,因此必須從指向樣本網(wǎng)站的總鏈接數(shù)中剔除。并且, P1Ing wersen、A1G1Smith和筆者前期的研究也都證實應(yīng)以外部樣本網(wǎng)站的鏈接數(shù)作為計算Web2IF的依據(jù)。3網(wǎng)站影響力測定中存在的問題。網(wǎng)站影響力研究涉及鏈接到研究對象的網(wǎng)頁數(shù),或者說研究對象被鏈接的次數(shù), W eb2IF的計算還需要獲取研究對象所具有的網(wǎng)頁數(shù)。但是,迄今我們還沒有獲得這兩個參數(shù)的理想方法和工具。正如我們前面所提到的,大多數(shù)研究采用的是具有鏈接分析功能的商業(yè)搜索引擎,但是,商業(yè)搜索引擎不像SCI那樣是專門為進行引用分析而設(shè)計和開發(fā)的,它在網(wǎng)絡(luò)信息的覆蓋率、檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性等方面存

24、在的問題對研究結(jié)果會造成嚴(yán)重影響。1998年Bar2I lan和Bharat、Broder證實搜索引擎索引范圍重疊程度很小14。其中, Bharat和Broder的研究表明,AltaVista、H otBot、Excite和In foseek共同索引的部分只有220萬個網(wǎng)頁,占四者總覆蓋率的114%15。Lawrence和G iles1999年2月發(fā)表在“Nature”上的“Accessibility of In formation on the Web”一文指出,任何搜索引擎的網(wǎng)絡(luò)覆蓋率都不大于16%。J1Bar2 I lan在2001年1月到2002年1月間,對AltaVista、Ragi

25、ng Search、Fast、G oogle、H otbot、I w on和N orthern Light進行了4輪研究,其結(jié)果表明,利用這些搜索引擎所提供的鏈接檢索功能,檢索網(wǎng)站被鏈接情況所得結(jié)果是不完整的。也就是說,檢索結(jié)果并沒有包含所有被搜索引擎索引了的含有指向該站點的鏈接的網(wǎng)頁16。M1Thewall的研究則發(fā)現(xiàn),AltaVista、In foseek、MS N、H otbot等搜索引擎不僅對不同領(lǐng)域網(wǎng)站的覆蓋率存在著明顯的差異,而且對特定網(wǎng)站中網(wǎng)頁的獲取也是不全面的17。H1Snyder和H1R osenbaum 通過對在H otbot和AltaVista中各域(1com、1edu、

26、1org、1net、1mil、1g ov網(wǎng)頁數(shù)和域之間存在鏈接關(guān)系的網(wǎng)頁數(shù)量的研究也證實了類似的問題,證明搜索引擎在對網(wǎng)絡(luò)信息的類型和數(shù)量的覆蓋率上存在著明顯的差異18。同時, R1R ousseau發(fā)現(xiàn)AltaVista的算法存在缺陷19,J1Bar2I lan在1998年1月到6月期間對AltaVista、Excite、H otbot、In fos2 eek、Lycos和N orthen Light6個搜索引擎的研究證實了搜索引擎在這方面所存在的問題20。正是由于商業(yè)搜索引擎存在的上述問題,這些研究者都認(rèn)為目前的搜索引擎不適合開展網(wǎng)絡(luò)影響因子研究。鑒于此,我們對利用搜索引擎開展網(wǎng)站評價研究

27、應(yīng)持審慎的態(tài)度,特別是在研究設(shè)計和結(jié)果分析時應(yīng)充分考慮到搜索引擎固有的缺陷對研究可能造成的影響。4中國財經(jīng)類院校網(wǎng)站與美國商學(xué)院網(wǎng)站影響力的差異分析。研究結(jié)果表明,中國財經(jīng)類院校網(wǎng)站的被鏈接次數(shù)和網(wǎng)絡(luò)影響因子值顯著低于美國商學(xué)院網(wǎng)站,從數(shù)量上來說,這兩項指標(biāo)前者僅為后者的0174%和1158%。兩者在網(wǎng)站影響力指標(biāo)上的差異表明,國內(nèi)財經(jīng)類院校網(wǎng)站的影響力遠(yuǎn)小于美國同類網(wǎng)站。造成這一結(jié)果的原因有兩個,一方面美國排名在前50位的商學(xué)院在國際上確實存在很大的影響力,因而這些學(xué)院的網(wǎng)站也得到了廣泛的關(guān)注和利用;另一方面,搜索引擎對不同地區(qū)網(wǎng)絡(luò)資源覆蓋率的差異也是導(dǎo)致該結(jié)果的重要因素。5網(wǎng)絡(luò)影響力指標(biāo)與

28、網(wǎng)站評價。中、美大學(xué)網(wǎng)站在規(guī)模和鏈接特征上的差異表明兩者的質(zhì)量存在較大差距,本文對網(wǎng)站被鏈接次數(shù)和網(wǎng)絡(luò)影響因子的研究進一步證實了這個結(jié)論。衡量網(wǎng)站規(guī)模、網(wǎng)站鏈接特征和網(wǎng)站影響力的這三組指標(biāo)對網(wǎng)站質(zhì)量評價結(jié)果的一致性表明,這三組指標(biāo)具有內(nèi)在的統(tǒng)一性,他們是從不同角度揭示和評價網(wǎng)站的質(zhì)量。但是,網(wǎng)站被鏈接的次數(shù)和網(wǎng)絡(luò)影響因子這兩項指標(biāo)與衡量網(wǎng)站規(guī)模和鏈接特征的各項指標(biāo)不同的是,這兩項指標(biāo)只有在對兩個或多個網(wǎng)站的對比研究中才能充分體現(xiàn)其價值。4結(jié)論通過上述研究和分析,我們可以得出以下結(jié)論:1源于外部的鏈接數(shù)和網(wǎng)絡(luò)影響因子這兩項指標(biāo)可以作為評價網(wǎng)站質(zhì)量的依據(jù),特別是對網(wǎng)絡(luò)資源的對比研究具有重要的參考價

29、值。2利用衡量網(wǎng)站規(guī)模、網(wǎng)站鏈接特征和網(wǎng)站影響力的三組指標(biāo)對中、美大學(xué)網(wǎng)站進行對比研究,其結(jié)果的高度一致性表明,這三組指標(biāo)具有內(nèi)在的統(tǒng)一性。3中、美經(jīng)濟類院校網(wǎng)站在網(wǎng)絡(luò)影響力指標(biāo)上的巨大差異讓我們意識到的不僅僅是應(yīng)提高我國大學(xué)網(wǎng)站的質(zhì)量,更重要的是應(yīng)該看到我國網(wǎng)絡(luò)資源的建設(shè)與美國所存在的巨大差距,為縮小差距,必須強化社會的網(wǎng)絡(luò)意識,將網(wǎng)絡(luò)信息資源建設(shè)作為促進科技發(fā)展和促進社會進步的重要措施,積極予以正確引導(dǎo)和大力支持。參考文獻1http:/w w w1usnews1com/usnews/edu/grad/rankings/mba/brief/ mbarank-brief1php,2003210

30、2112http:/w w w1usnews1com/usnews/edu/grad/rankings/med/brief/ medrank-brief1php,20032102113搜狐教育1中國大學(xué)本科各學(xué)科門類、各專業(yè)等級定義1 http:/learning1s ohu1com/2004/01/14/83/article2185383681shtm l, 2004203215(下轉(zhuǎn)第175頁會展?jié)饪s了廠商和參觀者之間的空間距離,卻延伸了情報搜集的全球范圍。一些企業(yè)采用其他手段得不到的信息,在會展中也可以得到。隨著會展經(jīng)濟的發(fā)展完善,在許多層次較高的國際、國內(nèi)會展中往往會有許多專家學(xué)者、政

31、府官員參與,形成了產(chǎn)業(yè)、政策、科研全方位、立體化的會展模式。參展商除了獲得企業(yè)間的情報外,還能有機會親耳聆聽專家的高見,而這些正是企業(yè)在平時的情報搜集中很難獲得的。99上海財富論壇使中國工商企業(yè)家們不必跨越重洋,在家門口就領(lǐng)略了世界500強巨頭們的風(fēng)采,感受到世界級企業(yè)的魅力,足以說明會展經(jīng)濟中競爭情報的空間優(yōu)勢。314情報質(zhì)量優(yōu)勢既然競爭情報是企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的重要來源,那么競爭情報的質(zhì)量就至關(guān)重要。企業(yè)通過各種途徑尋找最有價值的情報,但無法保證情報的質(zhì)量。會展經(jīng)濟本身融合了多種情報獲取手段,企業(yè)可以在會展期間綜合運用多種方法,從不同角度同時獲得競爭情報,極大地提高了情報的質(zhì)量。企業(yè)在會展期

32、間可以采用與客戶交流、發(fā)放調(diào)查問卷、觀察客戶動向、參與各種研討會等多種方法一起搜集情報。在有限的時空范圍內(nèi),獲得大量的一手材料,其中包括很多寶貴的口頭資料和實物資料,這在情報分析中將發(fā)揮極大的作用。在情報的搜集中,企業(yè)的身份可以是公開的,也可以是不公開的;搜集的方法有時是正式的,也有時是非正式的;而整個情報搜集的過程都將在企業(yè)的直接監(jiān)控下完成。這樣獲得的情報有很好的真實性和可靠性,能夠比較客觀地反映企業(yè)的真實情況,企業(yè)可以從中清楚地看到自身的優(yōu)勢和劣勢,對企業(yè)制定今后的發(fā)展戰(zhàn)略有重要價值。4結(jié)論21世紀(jì),經(jīng)濟全球化與信息交流成為時代發(fā)展的特征和要求。一方面,競爭情報在企業(yè)的發(fā)展中扮演著重要的角

33、色,企業(yè)應(yīng)該更加重視競爭情報的搜集與分析。另一方面,會展經(jīng)濟集商品展示、貿(mào)易洽談、經(jīng)濟技術(shù)交流、信息咨詢、投資融資和商務(wù)服務(wù)等多種功能于一身,成為新世紀(jì)的無煙產(chǎn)業(yè),具有極大的生命力。作為一種重要的競爭情報來源,會展經(jīng)濟具有比其他情報來源更明顯的優(yōu)勢,是企業(yè)獲得競爭情報的絕好途徑。各類企業(yè)應(yīng)該拓寬視野,充分認(rèn)識到會展經(jīng)濟中蘊含的巨大競爭情報優(yōu)勢,積極參加各類會展活動,從中挖掘有價值的競爭情報,為企業(yè)創(chuàng)造更多的競爭優(yōu)勢。參考文獻1陳峰,梁戰(zhàn)平1構(gòu)建競爭優(yōu)勢:競爭情報與企業(yè)戰(zhàn)略管理的互動與融合1情報學(xué)報,2003(52廖亞菱1競爭情報:現(xiàn)代企業(yè)贏得競爭優(yōu)勢的重要資源1商業(yè)研究,2003(123越強1

34、發(fā)展遼寧會展經(jīng)濟的對策研究1中外科技信息,2003(54劉巖,劉聰1德國會展產(chǎn)業(yè)之我鑒1發(fā)展,2004(25龔江南1對發(fā)展湛江會展經(jīng)濟的若干思考1湛江師范學(xué)院學(xué)報,2001(5作者簡介:龐佳,女,碩士。收稿日期:2004209214(上接第194頁4搜狐教育12004中國大學(xué)經(jīng)濟學(xué)B+級以上學(xué)校1http:/ learning1s ohu1com/2004/01/16/26/article2186326591shtm l,20042 032155K im H J1M otivations for Hyperlinking in Scholarly E lectronic Articles:A

35、Qualitative S tudy1Journal of the American S ociety for In formationScience,2000,51(10:8878996W oodru ff A1An Investigation of D ocum ents from the W orld W ide W eb1http:/w w w5con f1inria1fr/fich-htm l/papers/P7/Overview1htm l, 20032092237R ousseau R1S itations:an E x ploratory S tudy1http:/w w w1

36、cind oc1csic1es/cybermetrics/articles/vlilpl1htm l,20032092188Cui L1Rating Health W eb S ites Using the Principles of Citation Analy2 sis:A Bibliometric Approach1Journal of M edical Internet Research, 1999,1(1e49Vreeland R C1Law Libraries in Hyperspace:A Citation Analysis of W orld W ide W eb S ites1Law Library Journal,2000,92(1:925 10蔣穎1我國圖書情報站點的“引用”分析1情報資料工作, 2001(3:232611Ingwersen P1The Calculation of W eb Im pact Factors1Journal of D ocu2 mentation,1998,54(2:23624312Sm ith A G1A T ale of T w o W eb S paces:C om paring S ites Using W eb Im pact Factors1Journal of D ocumentation,1999,55