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文檔簡介

概率統(tǒng)計隨機(jī)變量及其分布重要概念分布函數(shù)；分布律；概率密度；重要性質(zhì)和方法分布函數(shù)與分布律或概率密度的關(guān)系；離散或連續(xù)情形下求隨機(jī)變量生成的事件的概率；求隨機(jī)變量函數(shù)的分布。重要分布泊松分布；二項(xiàng)分布；均勻分布；指數(shù)分布；正態(tài)分布。（注意正態(tài)分布性質(zhì)）【分析與解答】 由分布函數(shù)單調(diào)性和非負(fù)性知A,B均不可能，由極限性質(zhì)知D不可能，故只能選C. 事實(shí)上，所以 【例 2.2】 【例2.3】假設(shè)X是連續(xù)型隨機(jī)變量，其分布函數(shù)為 ， 再由導(dǎo)數(shù)容易求得概率密度 （5）設(shè) ，求數(shù)學(xué)期望EX 【分析與解答】 （5）由于X的概率密度關(guān)于 對稱，故 【例2.4】 【例2.5】已知隨機(jī)變量【例2.6】 【例2.7】設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為令Y=X2+1， 求 （I）Y的概率密度fY(y)； （II）.解：（I）記Y的分布函數(shù)為FY(y)，則當(dāng)1<y<2時, 當(dāng)時, ， 當(dāng)時, 故Y的概率密度為 （II）解法1 解法2 【例2.8】

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