對能源消耗總量影響因素的實證分析

1、對能源消耗總量影響因素的實證分析論文關(guān)鍵詞：模型 時間序列平穩(wěn)性 多重共線性 異方差 自回歸 檢驗 修正一、引言隨著能源危機的出現(xiàn)，能源消耗問題成為了一個世界性的熱點問題。本文主要分析影響能源消耗量的 經(jīng)濟 變量與能源消耗之間的相關(guān)關(guān)系。 LWLM 編輯。二、對能源消耗現(xiàn)狀的分析一能源消耗總量的研究分析經(jīng) 調(diào)查 研究，能源主要包括原煤原油、天然氣、水電、核電、風(fēng)電等。近年來我國經(jīng)濟快速開展，國內(nèi)消費總值GDP穩(wěn)定增長，人民生活程度顯著進步。但我們也應(yīng)該看到，隨著經(jīng)濟的增長，能源消耗的總量也越來越多，越來越快。石油危機、淡水資源匱乏、臭氧層空洞、植被減少、稀有物種滅絕等現(xiàn)象頻頻出現(xiàn)。有的國家甚至

2、連續(xù)多年都出現(xiàn)了能源危機。二能源消耗總量增加的原因1經(jīng)濟增長首先，隨著人們生活程度的普遍進步，擁有電冰箱、空調(diào)、暖氣、電腦、 電視 機、私家車等家庭生活用品的家庭數(shù)量增長了很多，這就造成了能源消耗數(shù)量普遍性的進步；其次，隨著 中國經(jīng)濟 的快速開展，國內(nèi)新建了許多 工業(yè) 企業(yè)，這些企業(yè)每天都在消耗大量能源。國內(nèi)消費總值GDP是衡量經(jīng)濟開展狀況的重要因素，GDP的增長包括 農(nóng)業(yè) ，工業(yè)， 建筑 業(yè)等多方面的增長。其中，工業(yè)，建筑業(yè)， 交通 運輸 業(yè)的開展都需要消耗大量的能源。再次，經(jīng)濟增長促進了科技的開展，而科技程度的進步促使了能源消耗程度的進步。能源消耗不會像過去一樣僅僅局限在日常照明和少有的工

3、業(yè)企業(yè)上了。這樣便形成了一個惡性循環(huán)，經(jīng)濟越開展，科技越興隆，能源消耗的越多。綜上，經(jīng)濟的開展是能源消耗總量增加的最根本原因。2能源消費總量的增加能源消費總量的增加是導(dǎo)致能源消耗總量增加的直接原因。經(jīng)濟的增長導(dǎo)致能源需求量的增加，有需求必然會有供應(yīng)，這就必然導(dǎo)致了能源消費量的增加。3 人口 增加隨著中國人口數(shù)量的增長，家庭耗電量，家庭用水量等各方面消耗都在增加。而且，每個人都是一個無底洞，從出生到死亡，每個人都會消耗數(shù)不盡的能源。我們每個人的日常生活，衣、食、住、行、娛樂等各方面都會消耗能源。我們不應(yīng)該忘記，再微小的白色塑料袋，也是用我們的資源制造的，而且這些資源都是不可再生的。4生活 文化

4、的改變隨著現(xiàn)代生活節(jié)奏的加快，人們更傾向于快節(jié)奏，高效率的生活方式，這就滋生了許多人使用一次性筷子，一次性茶杯等用具的 心理 。而且高效率，快節(jié)奏的生活方式導(dǎo)致了人們鋪張浪費的生活習(xí)慣。三、研究目的為了使國內(nèi)的能源能持續(xù)被利用，堅持可持續(xù)開展道路，需要定量地分析影響能源消耗總量的主要因素。并且從這些方面入手盡量減少能源的消耗。四、實證分析一理論根據(jù)1總論其中， 為第i年能源消耗總量X1為能源消費總量 萬噸標準煤X2 城鎮(zhèn)人口 萬人X3 GDP1978年可比價 百億元X4 工業(yè)GDP1978年可比價 (百億元)X5 人均GDP1978年可比價 (百億元)X6 鄉(xiāng)村人口 萬人2時間序列平穩(wěn)性檢驗與

5、修正因為所用的數(shù)據(jù)為時間序列數(shù)據(jù)，而大多數(shù)經(jīng)濟時間序列是非平穩(wěn)的，假設(shè)直接將非平穩(wěn)的時間序列當作平穩(wěn)時間序列來進展分析，那么可能造成“偽回歸。所以首先要對時間序列的平穩(wěn)性進展檢驗。3多重共線性檢驗與修正由于有6個解釋變量，各解釋變量的觀測值之間可能存在線形相關(guān)關(guān)系，所以需要對模型進展多重共線性的檢驗。4自相關(guān)的檢驗與修正所用數(shù)據(jù)為時間序列數(shù)據(jù)。由于經(jīng)濟系統(tǒng)的經(jīng)濟行為都具有時間上的慣性，所以大多數(shù)時間序列數(shù)據(jù)中都有自相關(guān)現(xiàn)象。此外，經(jīng)濟活動的滯后效應(yīng)、模型設(shè)定錯誤、數(shù)據(jù)的處理等多種原因都可能導(dǎo)致出現(xiàn)自相關(guān)。因此，需要對模型進展自相關(guān)的檢驗并進展修正。5異方差的檢驗與修正能源消耗總量的多元分析模型

6、，是一個復(fù)雜的經(jīng)濟模型，因此，有可能此模型中略去的變量隨解釋變量的變化而呈規(guī)律性的變化，即模型中存在異方差現(xiàn)象。也有其他可能原因?qū)е麓四Ｐ痛嬖诋惙讲瞵F(xiàn)象，如：變量的設(shè)定問題、利用平均數(shù)作為樣本數(shù)據(jù)等。綜上，需要對此模型進展異方差檢驗并修正。二數(shù)據(jù)來源從中國 統(tǒng)計 年鑒2007中整合了能源消耗總量及構(gòu)成，能源消費總量及構(gòu)成，國內(nèi) LWLM 編輯。消費總值， 人口 數(shù)及構(gòu)成這四個國民 經(jīng)濟 統(tǒng)計 數(shù)據(jù)后得到如下數(shù)據(jù)：年份能源消耗總量能源消費總量城鎮(zhèn)人口鄉(xiāng)村人口GDP可比價工業(yè) GDP可比價人均GDP可比價19785714462770172457901436.4516.073.81197958588

7、64562184957904737.7616.283.9519806027563735191407956539.1916.314.1019815944763227202117990140.0716.454.1919826206766778214808017439.9916.424.1819836604071270222748073440.4016.444.2319847090477855240178034042.4016.804.4319857668285546250948075746.7417.584.8919868085088124263668114148.9318.435.1219878

8、6632912662767451.4718.835.3819889299795801286618236557.7020.576.03198996934101639295408316462.6321.986.55199098703103922301958413866.2722.496.931991103783104844312038462070.8123.197.411992109170107256321758499676.6224.348.011993115993111059331738534488.2527.969.2319941227373416985681106.4432.2811.13

9、19951311761290343517485947121.0336.2512.6619961389481326163730485085128.8038.0313.4719971381731324103944984177130.7738.2013.6819981322141242504160883153129.6136.2413.5519991301191259354374882038127.9535.2113.3820001385531289784590680837130.5635.8013.6520011431991374454806479563133.2435.8613.94200215

10、17971438105021278241134.0335.4914.0220031749901638425237676851137.5036.4714.3820042032271873415428375705147.0338.8115.3820052246822058765621274544152.8516.0520062462702210565770673742158.8643.1516.53其中，GDP, 工業(yè)GDP, 人均GDP這三組數(shù)據(jù)采用的是1978年的可比價，這樣就可以消除價格指數(shù)的影響。三數(shù)據(jù)分析1模型的設(shè)定經(jīng)過上文分析，模型最終設(shè)定為：2時間序列平穩(wěn)性的 檢驗 與修正用圖形法判

11、斷時間序列是否是平穩(wěn)的。詳細做法是：分別做出解釋變量、被解釋變量與時間的散點圖橫軸為時間，縱軸為變量，從圖形的分布形式判斷時間序列是否是平穩(wěn)的。圖行如下：形如下從這幾個圖形中我們可以看出：除鄉(xiāng)村人口外，其它解釋變量的圖形分布大致隨時間的增長而呈上升趨勢，所以時間序列是非平穩(wěn)的。但從它們的圖形中可以看出，除鄉(xiāng)村人口外，這些非平穩(wěn)經(jīng)濟變量隨時間的變動都呈上升趨勢。所以，雖然這些經(jīng)濟時間序列是配平穩(wěn)的，但它們之間卻存在長期平衡關(guān)系。因此，可以用這些數(shù)據(jù)進展回歸分析，根本不會出現(xiàn)“偽回歸現(xiàn)象。因為鄉(xiāng)村人口的存在會使模型存在“偽回歸現(xiàn)象，而人口數(shù)量可以用城鎮(zhèn)人口來表示，所以經(jīng)分析，剔除鄉(xiāng)村人口這一因素。3多重共線性的檢驗與修正這里用簡單相關(guān)系數(shù)法對解釋變量之間是否存在多重共線性進展檢驗。用Excel軟件，對數(shù)據(jù)進展簡單相關(guān)系數(shù)分析，得到相關(guān)系數(shù)表，詳細數(shù)據(jù)如下：