醫(yī)學多元統(tǒng)計方法及SAS軟件應用

1、醫(yī)學多元統(tǒng)計方法及SAS軟件應用編 號：0016 開課單位：流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室開課時間：第 一 學期 總學時數(shù)：50（理論26 實驗24）學 分：1.5 主講教師：趙華碩、黃水平、金英良、曾平【教學目的】醫(yī)學多元統(tǒng)計分析是建立在基礎醫(yī)學統(tǒng)計學之上的一門高級統(tǒng)計方法學，在臨床、藥學和流行病學等醫(yī)學科學中得到了廣泛應用。國內(nèi)國外的教學經(jīng)驗和實際應用中卓有成效的成果已證明了多元分析方法是處理醫(yī)學數(shù)據(jù)不可缺少的重要工具，因而這門學科逐漸受到醫(yī)學生和臨床工作者的普遍重視。隨著計算機的高速發(fā)展，特別是許多商業(yè)軟件的開發(fā)和應用，醫(yī)學多元統(tǒng)計分析更顯現(xiàn)出巨大的應用價值。醫(yī)學多元統(tǒng)計方法及SAS軟件應用作

2、為流行病學與衛(wèi)生統(tǒng)計學專業(yè)研究生的必修課程和其他醫(yī)學專業(yè)研究生的選修課程開設，在很大程度上解決了醫(yī)學生在研究生期間重復學習SPSS軟件的問題。在本課程的教學中，我們重點講解醫(yī)學多元統(tǒng)計方法基本理論、數(shù)據(jù)處理手段和相關SAS程序的實現(xiàn)。我們期望通過這門課程，增加本校研究生知識面，提高其在科學研究中的思維能力和解決實際問題的能力，更清楚的了解醫(yī)學統(tǒng)計學的科學規(guī)律。開設本課程的目的在于使不同專業(yè)研究生在基礎醫(yī)學統(tǒng)計學的基礎上，掌握主要多元分析方法包括多重線性回歸和logistic回歸，生存分析，多元方差分析，主成分分析，聚類分析，判別分析，因子分析。要求學生理解、掌握多元分析的基本原理、方法和適用條

3、件，并能夠熟練使用SAS軟件分析醫(yī)學研究中遇到的實際問題?！局饕獌?nèi)容及要求】（一）多元方差分析（6學時）1.掌握：多元方差分析及應用。2.熟悉：多元方差分析的原理?！緝?nèi)容】1 多元分析常用統(tǒng)計量 2 多元正態(tài)分布3 多元T檢驗 4 多元方差分析 3 協(xié)方差的檢驗 5 多元方差分析的正確應用（二）主成分分析（6學時）1.掌握：主成分分析的基本思想和正確應用。2.熟悉：主成分的性質(zhì)。3.了解：主成分的基本原理和數(shù)學模型【內(nèi)容】1 主成分的定義 2 主成分的計算 3 主成分的性質(zhì) 4 主成分的應用 5 有關的統(tǒng)計推斷 6 主成分分析的正確應用 （三）因子分析（6學時）1.掌握：因子分析的結(jié)果解釋及應

4、用。2.熟悉：因子分析的基本原理和數(shù)學模型3.了解：因子分析的計算方法?！緝?nèi)容】1 因子模型 2 因子模型的估計 3 因子旋轉(zhuǎn) 4 因子得分 5 因子分析的策略 6 因子分析的正確應用（四）多元線性回歸（6學時）1.掌握：多元線性回歸的正確應用和解釋。2.熟悉：多元回歸的數(shù)學模型。【內(nèi)容】1 多元線性回歸模型簡介2 回歸系數(shù)的估計和方程的假設檢驗3 決定系數(shù)與剩余標準差 4 偏回歸系數(shù)的假設檢驗與區(qū)間估計 5 標準偏回歸系數(shù)與自變量的貢獻 6 逐步回歸 7 回歸分析的正確應用 （五）logistic回歸（6學時）1.掌握：回歸系數(shù)的解釋和意義，logistic回歸應用的條件。2.熟悉：Logi

5、stic回歸應用的問題。3.了解：Logistics回歸的基本原理和數(shù)學模型?！緝?nèi)容】1多元logistic回歸模型 2配比設計的條件logistic回歸 3多類結(jié)果變量的logistic回歸 4有序結(jié)果的累積比數(shù)logistic回歸 5有序結(jié)果的相鄰比數(shù)logistic回歸模型 6logistic族回歸模型的正確應用.（六）生存分析（6學時）1. 掌握：生存數(shù)據(jù)，刪失的概念，中位生存期，Cox回歸系數(shù)的解釋和意義2. 熟悉：Cox回歸應用的問題。3. 了解：Cox回歸的基本原理和數(shù)學模型【內(nèi)容】1隨訪研究的特點 2生存分析的理論體系與常用指標 3指數(shù)模型 4Weibull模型 5Cox比例風

6、險模型 6生存分析的正確應用 （七）聚類分析（6學時）1掌握：聚類分析的結(jié)果解釋和選擇及應用。2熟悉：聚類分析的基本原理及種類。3了解：聚類分析的計算方法?！緝?nèi)容】1聚類的目的與方法 2距離和相似系數(shù) 3系統(tǒng)聚類法 4動態(tài)聚類 5有序樣品的聚類 6條件系統(tǒng)聚類 7聚類分析的正確應用（八）判別分析（6學時）1.掌握：判別分析的結(jié)果解釋，判別方法的選擇原則及應用。2.熟悉：判別方法的種類、步驟。3.了解：判別方法的原理?！緝?nèi)容】1距離判別 2Bayes判別 3Fisher判別 4逐步判別 5Bayes公式法和極大似然法 6判別分析的正確應用（九）總結(jié)（2學時）實驗教學大綱【實驗教學目的或要求】醫(yī)學

7、多元統(tǒng)計分析是建立在基礎醫(yī)學統(tǒng)計學之上的一門高級統(tǒng)計方法學，在臨床、藥學和流行病學等醫(yī)學科學中得到了廣泛應用。國內(nèi)國外的教學經(jīng)驗和實際應用中卓有成效的成果已證明了多元分析方法是處理醫(yī)學數(shù)據(jù)不可缺少的重要工具，因而這門學科逐漸受到醫(yī)學研究生和臨床工作者的普遍重視。隨著計算機的高速發(fā)展，特別是許多商業(yè)軟件的開發(fā)和應用，醫(yī)學多元統(tǒng)計分析更顯現(xiàn)出巨大的應用價值。醫(yī)學多元統(tǒng)計方法及SAS軟件應用作為流行病學與衛(wèi)生統(tǒng)計學專業(yè)研究生的必修課程和其他醫(yī)學專業(yè)研究生的選修課程開設，在很大程度上解決了醫(yī)學生在研究生期間重復學習SPSS軟件的問題。在本課程的教學中，我們重點講解醫(yī)學多元統(tǒng)計方法基本理論、數(shù)據(jù)處理手段

8、和相關SAS程序的實現(xiàn)。我們期望通過這門課程，增加本校研究生知識面，提高其在科學研究中的思維能力和解決實際問題的能力，更清楚的了解醫(yī)學統(tǒng)計學的科學規(guī)律?！窘虒W內(nèi)容及要求】（一）多元方差分析目的要求：1.掌握：多元方差分析的SAS結(jié)果解釋2.熟悉：多元方差分析的基本原理和數(shù)學模型。內(nèi)容：1. 多變量描述2. 多元方差分析的基本原理3. Hotelling T檢驗4. 多元方差分析的兩兩比較5. SAS多元方差的編程語句學時：3學時（二）主成分分析目的要求：1.掌握：主成分的SAS結(jié)果解釋2.熟悉：主成分分析的基本原理和數(shù)學模型。內(nèi)容：1. 主成分分析的基本原理2. 主成分分析的數(shù)學模型3. 主成

9、分分析的分析步驟4. 主成分分析應注意的問題5SAS的proc princomp語句編程和結(jié)果解釋學時：3學時（三）因子分析目的要求：1.掌握：因子分析的結(jié)果解釋2.熟悉：因子分析的基本原理和數(shù)學模型3.了解：因子分析應用的問題。內(nèi)容：1. 因子分析的基本原理2. 因子分析的數(shù)學模型3. 因子分析的步驟4. 因子分析注意的問題5.SAS的proc factor語句和結(jié)果解釋學時：3學時（四）多重線性回歸目的要求：1.掌握：回歸系數(shù)的解釋和意義，多重線性回歸的條件2.熟悉：多重線性回歸基本原理和數(shù)學模型。3.了解：多重線性回歸應用的問題。內(nèi)容：1. 多重線性回歸的基本原理2. 多重線性回歸數(shù)學模

10、型、參數(shù)估計和變量篩選3. 多重線性回歸偏回歸系數(shù)的解釋4. 多重線性回歸應注意的問題5. SAS的proc reg編程學時：3學時（五）logistic回歸目的要求：1.掌握：回歸系數(shù)的解釋和意義， logistic回歸應用的條件2.熟悉：logistic回歸的基本原理和數(shù)學模型。3.了解：logistic回歸應用的問題。內(nèi)容：1. logistic回歸的基本原理2. logistic回歸的數(shù)學模型、參數(shù)估計和變量篩選3. logistic回歸偏回歸系數(shù)的解釋4. logistic回歸應注意的問題5. roc logistic編程學時：3學時（六）Cox回歸目的要求：1.掌握：生存數(shù)據(jù)，刪失

11、的概念，中位生存期，Cox回歸的回歸系數(shù)的解釋和意義2.熟悉：Cox回歸的基本原理和數(shù)學模型3.了解： Cox回歸應用的問題。內(nèi)容：1. Cox回歸的基本原理2. Cox回歸的數(shù)學模型、參數(shù)估計和變量篩選3. Cox回歸偏回歸系數(shù)的解釋4. Cox回歸應注意的問題5.SAS的proc phreg 語句編程和結(jié)果解釋學時：3學時（七）聚類分析目的要求：1.掌握：聚類分析的結(jié)果解釋和選擇2.熟悉：聚類分析的基本原理3.了解：聚類分析應用的問題。內(nèi)容：1. 聚類分析的基本原理2. 聚類分析的統(tǒng)計量3. 聚類分析方法4.SAS的proc cluster語句編程和結(jié)果解釋學時：3學時（八）判別分析目的要

12、求：1.掌握：判別分析的結(jié)果解釋，判別方法的選擇原則2.熟悉：判別方法的步驟3.了解：判別方法應用的問題。內(nèi)容：1. 判別分析的基本原理2. Fisher判別3. Bayes判別4.判別分析應注意的問題5.SAS的proc discrim語句和結(jié)果解釋學時：3學時【主要儀器設備】多媒體教學設備，優(yōu)盤和計算機?！窘虒W方法與手段】教師利用多媒體講解各種統(tǒng)計分析的基本操作過程和詳細的結(jié)果解釋，操作示教；學生實際課間操作練習?！究己朔绞脚c成績評定】平時實際操作和出勤作為整個實驗成績，占全課程總成績的10?！具x用教材】醫(yī)用多元統(tǒng)計分析方法，陳峰著，中國統(tǒng)計出版社第二版，2007【考核方式】考試采用閉卷筆試進行?？傇u成績由上機考核和期末考試兩部分組成，其中上機考核的比例：10%；期末考試的比例：90%?！窘滩暮屯扑]參考書】教材：醫(yī)用多元統(tǒng)計分析方法，陳峰著，中國統(tǒng)計出版社第二版，2007參考書：1醫(yī)學統(tǒng)計學（第二版），孫振球主編，人民衛(wèi)生出版社，20052醫(yī)用多元統(tǒng)計方