貧困理論A-F雙臨界值方法介紹

1、A-F方法介紹貧困的內(nèi)涵很豐富，也有很多種界定方式。從最早的絕對(duì)貧困，再到20世紀(jì)七八十年代提到的資源貧困、能力貧困等。對(duì)貧困的認(rèn)識(shí)經(jīng)歷了從單一貧困到多維貧困的轉(zhuǎn)變。聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署（UNDP）在1997年人類發(fā)展報(bào)告 中提出了 “人文貧困” （Human Poverty） 的概念，它不僅包括人均國(guó)民收入等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，也包括了人均壽命、衛(wèi)生、教育和生活條件等社會(huì)文化因素。直到 2010年，UNDP第20個(gè)人類發(fā)展報(bào)告中正式提出多維貧困指數(shù) MPI，認(rèn)為貧困的維度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了收入不足的范疇，其涉及到不良的健康和營(yíng)養(yǎng)狀況、 較低的受教育水平和技能、謀生手段的缺乏、惡劣的居住條件、社會(huì)排斥異己社會(huì)參

2、與的缺 乏等諸多方面。A-F雙臨界值方法，在2007年5月，由牛津貧困與人類發(fā)展中心 （OPHI）的Sabina Alkire 和James Foster基于Sen的可行能力剝奪理論發(fā)展為多維貧困的測(cè)量方法，簡(jiǎn)稱為AF方法，并在國(guó)際范圍內(nèi)得到廣泛使用，如前文提到UNDP與2010的人類發(fā)展報(bào)告中使用了AF方法計(jì)算得到的 MPI指數(shù)。國(guó)內(nèi)學(xué)者根據(jù)我國(guó)實(shí)際情況也進(jìn)行了相關(guān)研究，如王小林（2009）采用A- F方法，利用2006年中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)中國(guó)城市和農(nóng)村家庭多 維貧困進(jìn)行了測(cè)算；王艷慧等（2013）對(duì)河南省南陽(yáng)市四個(gè)國(guó)家貧困片區(qū)縣進(jìn)行了多維貧困 度量及空間分布格局研究。A-F雙臨界值

3、方法的優(yōu)勢(shì)是能夠同時(shí)將離散型的定型數(shù)據(jù)和連續(xù)型的定量數(shù)據(jù)納入測(cè) 試模型進(jìn)行測(cè)量。同時(shí)，A-F雙臨界值方法提供的是一種測(cè)量多維貧困的框架，非常具有彈性，更多的關(guān)鍵選中留給研究中自己決定，包括選中貧困的維度、各維度的臨界值、各維度的權(quán)重以及貧困的臨界值等。Sen （2002）把發(fā)展看作是擴(kuò)展人們享有實(shí)質(zhì)自由的一個(gè)過(guò)程，實(shí)質(zhì)自由包括免受困苦一 諸如饑餓、營(yíng)養(yǎng)不良、可避免疾病、過(guò)早死亡之類一一的基本可行能力。人們的這些基本可行能力被剝奪因而導(dǎo)致貧困，所以，多維貧困測(cè)算的目的就是識(shí)別出哪些個(gè)體的哪些可行為能力被剝奪，從而測(cè)算出標(biāo)示貧困個(gè)體多維貧困狀況的“多維貧困發(fā)生率”指標(biāo)（H），標(biāo)示貧困深度的“平均剝

4、奪份額”指標(biāo)（A），以及標(biāo)示貧困人口群體綜合貧困狀況的“多維貧困指數(shù)”指標(biāo)（MPI ）。本文利用“維度加總”和“維度分解”策略來(lái)綜合評(píng)價(jià)貧困個(gè)體在各個(gè)維度的具體貧困狀況。其中，“維度加總”能夠計(jì)算貧困個(gè)體所有維度指標(biāo)的綜合貧困指數(shù)一一MPI，“維度分解”則可以計(jì)算出各個(gè)維度指標(biāo)對(duì)綜合貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)程度。所設(shè)計(jì)的具體算法如下（錯(cuò)誤！未找到引用源。 圖1為多維貧困測(cè)算的流程圖，表 1為變量釋義）：1）根據(jù)所構(gòu)建的多維貧困維度指標(biāo)體系，把入戶調(diào)查數(shù)據(jù)中各戶所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)項(xiàng)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)矩陣中。構(gòu)建農(nóng)戶數(shù)據(jù)矩陣 Y（n d）。其中，n表示測(cè)算個(gè)體數(shù)量，d表示指標(biāo)數(shù)量。2）根據(jù)多維貧困指標(biāo)體系中確定的指標(biāo)臨界

5、值以及農(nóng)戶數(shù)據(jù)矩陣Y,可以得到相應(yīng)的剝奪矩陣g0 5切）。剝奪矩陣g0用來(lái)表示存儲(chǔ)農(nóng)戶被剝奪的情況，如果農(nóng)戶在某指標(biāo)下是 被剝奪的，在剝奪矩陣中該農(nóng)戶該指標(biāo)的值為1，表示其為剝奪狀態(tài)；否則該值為 0,表示為不剝奪狀態(tài)。3）在剝奪矩陣中根據(jù)貧困臨界值 K確定出多維貧困個(gè)體，并且把非貧困個(gè)體的剝奪值進(jìn)行歸零處理，剔除非貧困個(gè)體的剝奪信息對(duì)貧困加總的干擾，把歸零后的剝奪矩陣稱為已刪減矩陣g0（ K）5心）。該矩陣能夠記錄表征為多維貧困個(gè)體的指標(biāo)剝奪情況，矩陣 中的K表示貧困臨界，即被確定為多維貧困個(gè)體的被剝奪指標(biāo)數(shù)不小于K值。4）根據(jù)已刪減矩陣的貧困個(gè)體剝奪信息進(jìn)行貧困加總，計(jì)算出多維貧困發(fā)生率、

6、平均剝奪份額、MPI，通過(guò)這三個(gè)指標(biāo)來(lái)反映該研究區(qū)域的多維貧困人口數(shù)、平均被剝奪的指標(biāo) 數(shù)量、以及貧困程度。 1 i i i il- ElK多維貧困發(fā)生率H平均剝奪 份額AMPI1維度指標(biāo) 貢獻(xiàn)度已刪減矩陣g0(k權(quán)重w彳貧困臨界值k剝奪矩陣g0剝奪臨界值z(mì)數(shù)據(jù)矩陣丫多維貧困量 算指標(biāo)體系入戶調(diào)查數(shù)據(jù)圖1人口多維貧困測(cè)算流程圖表1多維貧困測(cè)算變量釋義變量名釋義數(shù)據(jù)矩陣¥3只是用來(lái)存儲(chǔ)農(nóng)戶個(gè)體的指標(biāo)信息。n表示測(cè)算個(gè)體數(shù)量，數(shù)據(jù)矩陣Yd表示指標(biāo)數(shù)量剝奪臨界值z(mì)剝奪臨界值是測(cè)定各指標(biāo)是否被剝奪的閾值。0剝奪矩陣/衛(wèi):是用來(lái)存儲(chǔ)農(nóng)戶個(gè)體被剝奪的情況。如果農(nóng)戶在某一指剝奪矩陣:標(biāo)下是被剝奪的

7、，賦值 1，否則，賦值0.貧困臨界值k表示確定為貧困個(gè)體的維度數(shù)。其中，：二三！，多維貧困貧困臨界值k測(cè)算k 一般取值2到d之間。已刪減矩陣八已刪減矩陣是用來(lái)存儲(chǔ)貧困個(gè)體被剝奪的情況。與剝奪矩陣的區(qū)別 在于已刪減矩陣對(duì)剝奪矩陣中非貧困個(gè)體被剝奪的指標(biāo)進(jìn)行了歸零處理。多維貧困發(fā)生率HH ?多維貧困發(fā)生率.，其中，q表示多維貧困人口， n表示研究區(qū)域總?cè)丝谄骄鶆儕Z份額A平均剝奪份額，其中，表示在貧困臨界值為 K的情況，個(gè)體i被剝奪的指標(biāo)數(shù)量；q表示多維貧困人口多維貧困指數(shù)MPIMPI是表示一個(gè)地方貧困狀況的綜合指標(biāo)，公式為MPI=HA指標(biāo)貢獻(xiàn)度wichl指標(biāo)貢獻(xiàn)度=，其中/表示第i指標(biāo)的權(quán)重值；&

8、#39;'表示第i指標(biāo)被剝奪的人口率利用上述測(cè)算模型，利用“維度加總”和“維度分解”策略來(lái)綜合評(píng)價(jià)貧困個(gè)體在各個(gè) 維度的具體貧困狀況。其中，“維度加總”能夠計(jì)算貧困個(gè)體所有維度指標(biāo)的綜合貧困指數(shù)MPI , “維度分解”則可以計(jì)算出各個(gè)維度指標(biāo)對(duì)綜合貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)程度。1） 維度加總經(jīng)過(guò)識(shí)別過(guò)程可以確定出哪些個(gè)體為貧困個(gè)體，接下來(lái)就可以得出多維貧困發(fā)生率、平均剝奪份額以及多維貧困指數(shù)等評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)標(biāo)示一個(gè)區(qū)域的貧困程度。評(píng)價(jià)指標(biāo)的計(jì)算公式如下：1.多維貧困發(fā)生率（H）:(1-1)2.式中，q表示多維貧困人口數(shù)，n表示研究區(qū)域總?cè)丝跀?shù)。平均剝奪份額（A :4 / 3# / 3n(1-2)Ai

9、M)q3.式中，G（k）表示貧困臨界值為多維貧困指數(shù)（MPI）：K時(shí)，個(gè)體i被剝奪的指標(biāo)數(shù)量，q表示多維貧困人口數(shù)。MPI =u(g°(k)二 HA(1-3)MPI可以通過(guò)計(jì)算已刪減矩陣的期望值得到，也可以通過(guò)計(jì)算多維貧困發(fā)生率與平均剝奪份額的乘積得到。2） 維度分解多維貧困指數(shù)可以按照不同地區(qū)進(jìn)行指數(shù)分解，通過(guò)分解可以求出不同地區(qū)對(duì)總區(qū)域的貧困貢獻(xiàn)度，通過(guò)該指標(biāo)可以測(cè)量出區(qū)域的貧困差異；此外，MPI也可以按照不同維度進(jìn)行分解，通過(guò)分解可以求出同一地區(qū)各個(gè)維度對(duì)總MPI的貢獻(xiàn)度，從而可以測(cè)算出該地區(qū)各指標(biāo)對(duì)貧困的貢獻(xiàn)度大小關(guān)系。1 .按地區(qū)進(jìn)行分解：n1MPI1區(qū)域貧困人口對(duì)總 MPI的貢獻(xiàn)度=1