生物統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題

1、第一章 緒論一、填空 1 變量按其性質(zhì)可以分為_變量和_變量。 2 樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)是總體_估計(jì)量。 3 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究生命過程中以樣本來推斷_ _的一門學(xué)科。 4 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容包括_、-兩大部分。 5 統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過程經(jīng)歷了_ _3個(gè)階段。 6 生物學(xué)研究中，一般將樣本容量_n大于等于30_稱為大樣本。 7 試驗(yàn)誤差可以分為_ _兩類。二、判斷 （-）1 對于有限總體不必用統(tǒng)計(jì)推斷方法。 （ - ）2 資料的精確性高，其準(zhǔn)確性也一定高。( + ) 3 在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，隨機(jī)誤差只能減少，而不可能完全消除。 （ - ）4 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的試驗(yàn)誤差，通常指隨機(jī)誤差。第二章 試驗(yàn)資料的整理與特征數(shù)的計(jì)算

2、一、填空 1 資料按生物的性狀特征可分為_ _變量和_變量。 2 直方圖適合于表示_ _資料的次數(shù)分布。 3 變量的分布具有兩個(gè)明顯基本特征，即_和_ _。 4 反映變量集中性的特征數(shù)是_ _，反映變量離散性的特征數(shù)是_ _。 5 樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式s=_（x-x橫桿）平方/(n-1)_。二、判斷 ( - ) 1 計(jì)數(shù)資料也稱連續(xù)性變量資料，計(jì)量資料也稱非連續(xù)性變量資料。( - ) 2 條形圖和多邊形圖均適合于表示計(jì)數(shù)資料的次數(shù)分布。（ +）3 離均差平方和為最小。（ + ）4 資料中出現(xiàn)最多的那個(gè)觀測值或最多一組的中點(diǎn)值，稱為眾數(shù)。（ - ）5 變異系數(shù)是樣本變量的絕對變異量。四、單項(xiàng)選擇

3、1 下面變量中屬于非連續(xù)性變量的是_。 A 身高 B 體重 C 血型 D 血壓2 對某魚塘不同年齡魚的尾數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，可做成_ _圖來表示。 A 條形圖 B 直方圖 C 多邊形圖 D 折線圖3 關(guān)于平均數(shù)，下列說法正確的是_ _。 A 正態(tài)分布的算術(shù)均數(shù)與幾何平均數(shù)相等 B 正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)與中位數(shù)相等 C 正態(tài)分布的中位數(shù)與幾何平均數(shù)相等 D 正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、幾何平均數(shù)均相等4 如果對各觀測值加上一個(gè)常數(shù)a，其標(biāo)準(zhǔn)差_。 A 擴(kuò)大倍 B 擴(kuò)大a倍 C 擴(kuò)大a2倍 D 不變5 比較大學(xué)生和幼兒園孩子身高變異度，應(yīng)采用的指標(biāo)是_ _。 A 標(biāo)準(zhǔn)差 B 方差 C 變異系數(shù) D

4、 平均數(shù)第三章 概率與概率分布一、填空 1 如果事件A和事件B為獨(dú)立事件，則事件A與事件B同時(shí)發(fā)生地概率P（AB）=_ _。 2 二項(xiàng)分布的形狀是由_和_ _兩個(gè)參數(shù)決定的。 3 正態(tài)分布曲線上，_ _確定曲線在x軸上的中心位置，_確定曲線的展開程度。 4 樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤等于_。 5 t分布曲線和正態(tài)分布曲線相比，頂部偏_，尾部偏_ _。二、判斷 ( - ) 1 事件A的發(fā)生與事件B的發(fā)生毫無關(guān)系，則事件A和事件B為互斥事件。（ - ）2 二項(xiàng)分布函數(shù)恰好是二項(xiàng)式展開式的第x項(xiàng)，故稱二項(xiàng)分布。 ( - ) 3 樣本標(biāo)準(zhǔn)差s是總體標(biāo)準(zhǔn)差的無偏估計(jì)值. ( + ) 4 正態(tài)分布曲線形狀與樣本容

5、量n值無關(guān)。（ + ）5 x2是隨自由度變化的一組曲線。四、單項(xiàng)選擇 1 一批種蛋的孵化率為80%，同時(shí)用2枚種蛋進(jìn)行孵化，則至少有一枚能孵化出小雞的概率為_。 A 0.96 B 0.64 C 0.80 D 0.90 2 關(guān)于泊松分布參數(shù)錯(cuò)誤的說法是_。 A = B C D 3 設(shè)x服從N(225,25),現(xiàn)以n=100抽樣，其標(biāo)準(zhǔn)誤為_。 A 1.5 B 0.5 C 0.25 D 2.254 正態(tài)分布曲線由參數(shù) 和決定 , 值相同時(shí)，取_時(shí)正態(tài)曲線展開程度最大，曲線最矮寬。 A 0.5 B 1 C 2 D 3 5 t分布、F分布的取值區(qū)間分別為_。 A (-,);0,) B (,);（,）

6、C 0,);0,) D 0,)；（，）第四章 統(tǒng)計(jì)推斷一、填空 1 統(tǒng)計(jì)推斷主要包括_和_ _兩個(gè)方面。 2 參數(shù)估計(jì)包括_估計(jì)和_估計(jì)。 3 假設(shè)檢驗(yàn)首先要對總體提出假設(shè)，一般應(yīng)作兩個(gè)假設(shè)，一個(gè)是_無效假設(shè)，一個(gè)是。 4 對一個(gè)大樣本的平均數(shù)來說，一般將接受區(qū)和否定區(qū)的兩個(gè)臨界值寫作 _。 5 在頻率的假設(shè)檢驗(yàn)中，當(dāng)或_<_30時(shí)，需進(jìn)行連續(xù)性矯正。二、判斷（ - ） 1 作假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果u>ua,應(yīng)接受H0,否定HA。 ( + ) 2 作單尾檢驗(yàn)時(shí)，查u 或t分布表（雙尾）時(shí)，需將雙尾概率乘以2再查表。 （ - ） 3 第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤的區(qū)別是：第一類錯(cuò)誤只有在接受H0

7、 時(shí)才會(huì)發(fā)生；第二類錯(cuò)誤只有在否定H0時(shí)才會(huì)發(fā)生。 （ - ）4 當(dāng)總體方差未知時(shí)需要用t檢驗(yàn)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。 （ - ）5 在假設(shè)檢驗(yàn)中，對大樣本（n30），用u檢驗(yàn)法，對小樣本（n< 30）用t檢驗(yàn)。 （ - ）6 成對數(shù)據(jù)顯著性檢驗(yàn)的自由度等于2（n-1）。 （ + ）7 在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)，a越小，則相應(yīng)的置信區(qū)間越大。 （ + ）8 方差的同質(zhì)性是指所有樣本的方差都是相等的。 （ + ）9 在小樣本資料中，成組數(shù)據(jù)和成對數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)都是采用t檢驗(yàn)的方法。 （ + ）10 在同一顯著水平下，雙尾檢驗(yàn)的臨界正態(tài)離差大于單尾檢驗(yàn)。四、單項(xiàng)選擇 1 兩樣本平均數(shù)進(jìn)行比較時(shí)，分別取以下檢

8、驗(yàn)水平，以_ _所對應(yīng)的犯第二類錯(cuò)誤的概率最小。 A =0.20 B =0.10 C =0.05 D =0.01 2 當(dāng)樣本容量n<30且總體方差未知時(shí)，平均數(shù)的檢驗(yàn)方法是_。 A t檢驗(yàn) B檢驗(yàn) C F檢驗(yàn) D 檢驗(yàn) 3 兩樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)用_ _。 A 檢驗(yàn) B F檢驗(yàn) C t檢驗(yàn) D 檢驗(yàn) 4 進(jìn)行平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)時(shí)，_ _。 A n越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越小 B n越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越大 C 越大，區(qū)間越大，估計(jì)的精確性越大 D 越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越大 5 已知某批25個(gè)小麥樣本的平均蛋白質(zhì)含量和，則其在95%置信度下的蛋白質(zhì)含量的點(diǎn)估計(jì)L=_ _。

9、A B C D 第五章 檢驗(yàn)一、填空 1檢驗(yàn)主要有3種用途：一個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)、檢驗(yàn) 和。 2 檢驗(yàn)中，在自由度=時(shí)，需要進(jìn)行連續(xù)性矯正，其矯正的=。 3 分布是資料的分布，其取值區(qū)間為。 4 豬的毛色受一對等位基因控制，檢驗(yàn)兩個(gè)純合親本的F2代性狀分離比是否符合孟德爾第一遺傳規(guī)律應(yīng)采用檢驗(yàn)法。 5 獨(dú)立性檢驗(yàn)的形式有多種，常利用列聯(lián)表進(jìn)行檢驗(yàn)。二、判斷 （ - ）1 檢驗(yàn)只適用于離散型資料的假設(shè)試驗(yàn)。 （ + ）2 檢驗(yàn)中進(jìn)行2×c（c3）列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)時(shí)，不需要進(jìn)行連續(xù)性矯正。 （ + ）3 對同一資料，進(jìn)行校正的值要比未矯正的值小。 （ - ）4 檢驗(yàn)時(shí)，當(dāng)>時(shí)

10、，否定H0，接受HA，說明差異達(dá)顯著水平。 （ - ）5 比較觀測值與理論值是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)稱為獨(dú)立性試驗(yàn)。四、單項(xiàng)選擇 1 （ ）檢驗(yàn)中檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的計(jì)算公式為_。A B C D 2（ ）檢驗(yàn)時(shí)，如果實(shí)得>，即表明_。A P<,應(yīng)接受H0，否定 HA B P>,應(yīng)接受HA，否定 H0C P<,應(yīng)否定H0，接受 HA D P>,應(yīng)否定 H0，接受HA 3 ( ) 在遺傳學(xué)上常用_ _來檢驗(yàn)所得的結(jié)果是否符合性狀分離規(guī)律。 A 獨(dú)立性檢驗(yàn) B 適合性檢驗(yàn) C 方差分析 D 同質(zhì)性檢驗(yàn) 4 ( )對于總合計(jì)數(shù)n 為500的5個(gè)樣本資料作檢驗(yàn)，其自由度為。A 499

11、B 496 C 1 D 4 5 ( )r×c列聯(lián)表的檢驗(yàn)的自由度為。A (r1)(c1) B (r1)(c1) C rc1 D rc2第六章 方差分析一、填空 1 根據(jù)對處理效應(yīng)的不同假定，方差分析中的數(shù)學(xué)模型可以分為和_3類。 2 在進(jìn)行兩因素或多因素試驗(yàn)時(shí)，通常應(yīng)該設(shè)置，以正確估計(jì)試驗(yàn)誤差，研究因素間的交互作用。 3 在方差分析中，對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ)時(shí)，應(yīng)使補(bǔ)上來數(shù)據(jù)后，最小。 4 方差分析必須滿足3個(gè)基本假定。 5 如果樣本資料不符合方差分析的基本假定，則需要對其進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有等。二、判斷 （ - ） 1 LSD檢驗(yàn)方法實(shí)質(zhì)上就是t檢驗(yàn)。 （ - ） 2 二

12、因素有重復(fù)觀測值的數(shù)據(jù)資料可以分析兩個(gè)因素間的互作效應(yīng)。 （ +） 3 方差分析中的隨機(jī)模型，在對某因素的主效進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，其F值是以誤差項(xiàng)方差為分母的。 （ + ） 4 在方差分析中，如果沒有區(qū)分因素的類型，可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。 （ - ） 5 在方差分析中，對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ)，所彌補(bǔ)的數(shù)據(jù)可以提供新的信息。 （ + ） 6 對轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，若經(jīng)檢驗(yàn)差異顯著，在進(jìn)行平均數(shù)的多重比較時(shí)需要用轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。四、單項(xiàng)選擇( ) 1 表示。A組內(nèi)平方和 B組間平方和 C 總平方和 D總方差( ) 2 在單因素方差分析中，表示_。A組內(nèi)平方和 B 組間平方和 C 總平方和 D總方差

13、（ ）3 方差分析計(jì)算時(shí)，可使用_種方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理。 A 全部疏忽均減去一個(gè)值 B 每一處理減去一個(gè)值 C 每一處理減去該處理的平均數(shù) D 全部數(shù)據(jù)均除以總平均數(shù)第七章 直線回歸與相關(guān)分析一、填空 1 相關(guān)系數(shù)的取值范圍是_。 2 用來說明回歸方程代表性大小的統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)是_。 3 統(tǒng)計(jì)上常用_ _分析來研究呈因果關(guān)系的兩個(gè)變量間的關(guān)系，用_ _分析來研究呈平行關(guān)系的兩個(gè)變量間的關(guān)系。 4 對于簡單直線回歸方程，其回歸平方和的自由度為_。 5 在直線回歸方程中，自變量改變一個(gè)單位，依變量平均增加或減少的單位數(shù)可用_ _來進(jìn)行表示。二、判斷 （ - ）1 當(dāng)直線相關(guān)系數(shù)r=0時(shí)，說明變量

14、之間不存在任何相關(guān)關(guān)系。 （ + ）2 如果兩個(gè)變量的變動(dòng)方向一致，同時(shí)呈上升或下降趨勢，則二者是正相關(guān)關(guān)系。 （ - ）3 相關(guān)系數(shù)r有正負(fù)、大小之分，因而它反映的是兩現(xiàn)象之間具體的數(shù)量變動(dòng)關(guān)系。 （ - ）4 回歸系數(shù)b的符號(hào)與相關(guān)系數(shù)r的符號(hào)，可以相同也可以不同。 （ - ）5 回歸分析和相關(guān)分析一樣，所分析的兩個(gè)變量都一定是隨機(jī)變量。 （ - ）6 在直線回歸分析中，兩個(gè)變量是對等的，不需要區(qū)分因變量和自變量。 （ - ）7 正相關(guān)指的就是兩個(gè)變量之間的變動(dòng)方向都是上升的。四、單項(xiàng)選擇 1 在回歸直線中y=abx中，b<0,則x與y之間的相關(guān)系數(shù)_。 A r=0 B r=1 C

15、0<r<1 D 1<r<0 2 由樣本求得r=0.09,同一資料作回歸分析時(shí)，b值應(yīng)為_ _。 A b<0 B b>0 C b=0 D b0 3 簡單線性回歸系數(shù)t檢驗(yàn)，其自由度為_ _。 A n2 B n1 C n D 2n1 4 回歸系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的符號(hào)是一致的，其符號(hào)均可用來判斷現(xiàn)象_ _。 A 線性相關(guān)還是非線性相關(guān) B 正相關(guān)還是負(fù)相關(guān) C 完全相關(guān)還是不完全相關(guān) D 單相關(guān)還是負(fù)相關(guān) 5 相關(guān)分析室研究_ _。 A 變量之間的數(shù)量關(guān)系 B 變量之間的變動(dòng)關(guān)系 C 變量之間的相互關(guān)系的密切程度 D 變量之間的因果關(guān)系6 在回歸直線y=abx中，b表

16、示_ _。 A 當(dāng)x增加一個(gè)單位時(shí)，y增加a的數(shù)量 B 當(dāng)y增加一個(gè)單位時(shí)，x增加b的數(shù)量 C 當(dāng)x增加一個(gè)單位時(shí)，y的平均增加量 D 當(dāng)x增加一個(gè)單位時(shí)，x的平均增加量7 當(dāng)相關(guān)系數(shù)r=0時(shí)，表明_ _。 A 現(xiàn)象之間完全無關(guān) B 相關(guān)程度較小 C 現(xiàn)象之間完全相關(guān) D 無直線相關(guān)關(guān)系8 若計(jì)算得以相關(guān)系數(shù)r=0.94，則_ _。 A x與y之間一定存在因果關(guān)系 B 同一資料作回歸分析時(shí)，求得回歸系數(shù)一定為正值 C 同一資料作回歸分析時(shí)，求得回歸系數(shù)一定為負(fù)值 D 求得回歸截距a>09 根據(jù)樣本算得一相關(guān)系數(shù)r，經(jīng)t檢驗(yàn)，P<0.01，說明_ _。 A 兩變量有高度相關(guān) B r來

17、自高度相關(guān)的相關(guān)總體 C r來自總體相關(guān)系數(shù)的總體 D r來自0總體10 若r<r時(shí)，則在水準(zhǔn)上可以認(rèn)為相應(yīng)的量變量X、Y間_ _。 A 不存在任何關(guān)系 B 有直線相關(guān)關(guān)系 C 有確定的函數(shù)關(guān)系 D 不存在直線關(guān)系，但不排除存在某種曲線關(guān)系11 在X和Y的直線相關(guān)分析中，|r|越大，則_。 A 各散點(diǎn)越靠近回歸直線 B 散點(diǎn)越離開回歸直線 C 回歸直線對X軸越傾斜 D 回歸直線對X軸越平坦12 如果直線相關(guān)系數(shù)r=1，則一定有_。 A B C D 13 直線回歸分析中，回歸系數(shù)b的絕對值越大，則_。 A 用回歸直線估計(jì)的效果越好 B 用回歸直線估計(jì)的效果越差 C 回歸直線的斜率越大 D

18、回歸直線越遠(yuǎn)離坐標(biāo)原點(diǎn)14 最小二乘估計(jì)方法的本質(zhì)要求是_。 A 各點(diǎn)到直線的垂直距離的和最小 B 各點(diǎn)到x軸的縱向距離的平方和最小 C 各點(diǎn)到直線的垂直距離的平方最小 D 各點(diǎn)到直線的縱向距離的平方和最小15 在簡單線性回歸分析中，剩余平方和反映了_ _。 A 應(yīng)變量y的變異度 B 自變量x的變異度 C 扣除x影響后y的變異度 D 扣除y影響后x的變異度第八章 可直線化的非線性回歸分布一、填空 1 在確定兩個(gè)變量曲線類型的常用方法有_圖示法_和_直線化法_。 2 在進(jìn)行非線性回歸曲線的直線化時(shí)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換的方法通常有_直接引入新變量_和_方程變換后再引入新變量_。 3 _相交指數(shù)_可以反

19、映回歸曲線擬合程度高低。二、判斷（ + ）1 直線關(guān)系是兩變量間最簡單的一種關(guān)系，但這種關(guān)系通常僅在變量一定得取值范圍內(nèi)成立。（ - ）2 所有的曲線類型都可以通過變量轉(zhuǎn)換成直線形式。（ +）3 對曲線進(jìn)行直線化，必須結(jié)合雙變量資料本身的特性。第九章 抽樣原理與方法一、填空 1 只要使用非全面調(diào)查的方法，即使遵守隨機(jī)原則，_也不可避免會(huì)發(fā)生。 2 常用的抽樣方法有_、_和_。 3 在抽樣調(diào)查時(shí)，抽樣誤差越小，用樣本估計(jì)總體的可靠性就越_。 4 在其他條件一定時(shí)，樣本容量越大，抽樣誤差越_。 5 按照抽樣方法的不同，隨機(jī)抽樣有可分為_、_、_和_。二、判斷 （ ）1 抽樣誤差是抽樣調(diào)查中無法避免

20、的誤差。 （ ）2 抽樣誤差的產(chǎn)生是由于破壞了隨機(jī)原則所造成的。 （ ）3 在其他條件不變的情況下，抽樣平均誤差要減少為原來的1/3，則樣本容量必須增大到9倍。( )4 在進(jìn)行抽樣調(diào)查時(shí)，樣本容量越大，其抽樣誤差也越大。 （ ）5 順序抽樣可以計(jì)算其抽樣誤差。 （ ）6 整體抽樣不能提供總體平均數(shù)的無偏估計(jì)值。 （ ）7 簡單隨機(jī)抽樣適用于個(gè)體間差異較小，所需抽取的樣本單位數(shù)較小的情況。( ) 8 分層隨機(jī)抽樣通常比簡單隨機(jī)抽樣得到的結(jié)果更準(zhǔn)確。 （ ）9 通常樣本容量與準(zhǔn)確度有關(guān)，樣本容量越大，準(zhǔn)確度越高。 （ ）10 抽樣調(diào)查方法的正確與否直接關(guān)系到由樣本所得估計(jì)值的準(zhǔn)確性。四、單項(xiàng)選擇

21、1 用簡單隨機(jī)抽樣方法抽取樣本單位，如果要使抽樣平均誤差降低50%，則樣本容量需擴(kuò)大為原來的_。 A 2倍 B 3倍 C 4倍 D 5倍 2事先將全部總體各單位按某一標(biāo)志排列，然后依固定順序和間隔來抽選調(diào)查單位的抽樣方式為_。 A 分層隨機(jī)抽樣 B 簡單隨機(jī)抽樣 C 整體抽樣 D 順序抽樣 3 整群抽樣是對被抽中的群體作全面調(diào)查，所以整群抽樣時(shí)_。 A 全面調(diào)查 B 非全面調(diào)查 C 一次性調(diào)查 D 經(jīng)常性調(diào)查 4 事先確定總體范圍，并對總體的每個(gè)單位編號(hào)，然后根據(jù)隨機(jī)數(shù)碼表或抽簽的方式來抽取調(diào)查單位數(shù)的抽樣組織形式，被稱為_。 A 簡單隨機(jī)抽樣 B 機(jī)械抽樣 C 分層抽樣 D 整體抽樣 5 先

22、將總體各單位按主要標(biāo)志分組，再從各組中隨機(jī)抽取一定單位組成樣本，這種抽樣調(diào)查組織方式被稱為_。 A 簡單隨機(jī)抽樣 B 機(jī)械抽樣 C 分層隨機(jī)抽樣 D 整體抽樣 6 在其他條件不變的情況下，樣本容量和抽樣誤差的關(guān)系是_。 A 樣本容量越大，抽樣誤差越大 B 樣本容量越大，抽樣誤差越小 C 樣本容量的變化與抽樣誤差的數(shù)值無關(guān) D 抽樣誤差變化程度是樣本容量變動(dòng)程度的1/2第十章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析一、填空 1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)包括3個(gè)基本要素，即_，受試對象和_。 2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)中遵循隨機(jī)的原則可以起到_的作用。 3 對比設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析采用的是_法，而隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析采用的是_法。 4 裂區(qū)設(shè)計(jì)中一般將精度要求高的因素安排在_，精度要求低的因素安排在_。 5 正交設(shè)計(jì)常采用_來科學(xué)合理地安