基于粗糙集和模糊灰關(guān)聯(lián)聚類分析的供應(yīng)商評價研究_圖文_百度文庫

1、 商業(yè)研究基于粗糙集和模糊灰關(guān)聯(lián)聚類分析的供應(yīng)商評價研究單宏勝黃文杰趙春雨華北電力大學(xué)工商管理學(xué)院摘要供應(yīng)商評價是選擇好的供應(yīng)商的前提條件。在分析現(xiàn)有的供應(yīng)商評價方法的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建了供應(yīng)商綜合實力的評價指標(biāo)體系，提出一種基于粗糙集和模糊灰關(guān)聯(lián)聚類分析相結(jié)合的綜合評價模型，使得評價的結(jié)果更為客觀、科學(xué)、準(zhǔn)確。最后用一個算例說明此種評價方法在供應(yīng)商評價選擇中的具體應(yīng)用。關(guān)鍵詞指標(biāo)體系粗糙集模糊數(shù)學(xué)灰關(guān)聯(lián)聚類分析供應(yīng)商評價一、引言供應(yīng)商的選擇是一個復(fù)雜的多屬性決策問題，其復(fù)雜性表現(xiàn)在：一方面，很多評價指標(biāo)都具有一定的層次結(jié)構(gòu)，需要合理分配各個指標(biāo)的權(quán)重；另一方面，對定性指標(biāo)的評價是建立在評價者的

2、知識水平、認(rèn)識能力和個人偏好的基礎(chǔ)之上的，這就很難排除人為因素所帶來的偏差，所以評價者在評價中提供的評價信息不完全或不確切，或者說具有灰色性。為了最大限度地減少這種灰色性，在選擇供應(yīng)商戰(zhàn)略合作伙伴時，本文將粗糙集與模糊灰關(guān)聯(lián)聚類分析相結(jié)合，建立基于粗糙集模糊灰關(guān)聯(lián)聚類分析的供應(yīng)商評價模型。在該評價方法中，粗糙集用于確定各評價指標(biāo)的權(quán)重，模糊數(shù)學(xué)則是對數(shù)據(jù)來源進行模糊化處理，灰關(guān)聯(lián)聚類分析則對模糊化處理后的數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)聚類分析，最終排出優(yōu)劣次序，選出戰(zhàn)略合作伙伴企業(yè)。二、供應(yīng)商評價指標(biāo)體系的建立本文依據(jù)準(zhǔn)則，從設(shè)備性能、企業(yè)狀況、業(yè)績情況個一級指標(biāo)，以及與之相關(guān)的個二級指標(biāo)來建立供應(yīng)商的三層指標(biāo)

3、評價體系。指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)如表所示。標(biāo)體系中，各指標(biāo)對供應(yīng)商資格綜合評價的重要程度是不同的，當(dāng)衡量各指標(biāo)對供應(yīng)商資格綜合評價的貢獻時，應(yīng)賦予不同的權(quán)重，重要者賦予較大權(quán)重。假設(shè)評價指標(biāo)，為了找出評價指標(biāo)的相對重要性，從評價指標(biāo)集合（條件屬性集）中去掉某個評價指標(biāo)時，再來考察沒有該指標(biāo)后分類會怎樣變化，若去掉該指標(biāo)相應(yīng)分類變化較大，則說明該評價的強度大，即該指標(biāo)重要性高；反之，說明該評價的強度小即該指標(biāo)重要性低。根據(jù)粗糙集理論令和分別為條件屬性集和決策屬性集屬性的重要度可用以下幾個公式來判斷：公式（）去掉某指標(biāo)以后，指標(biāo)的重要度為：公式（）其中，（）表示集合基數(shù)，是全域的所有那些使用分類所表達的知識

4、，能夠正確的分類于的等價類之中的對象集合；從集合中去掉某個屬性對對象進行分類，分類的正域所受影響用式（）來表示。公式（）利用公式（）、（）、（）分別計算出每個指標(biāo)屬性的重要度，則根據(jù)指標(biāo)的重要度，各個指標(biāo)的權(quán)重可以用下式來確定，即公式（）四、供應(yīng)商模糊灰關(guān)聯(lián)聚類分析評價模型灰關(guān)聯(lián)分析的基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密。曲線越接近，相應(yīng)序列之間的關(guān)聯(lián)度就越大?；谊P(guān)聯(lián)聚類是以灰關(guān)聯(lián)分析為基礎(chǔ)，根據(jù)最大關(guān)聯(lián)度識別原則進行聚類。模糊灰關(guān)聯(lián)聚類分析就是將評價對象的模糊綜合評判結(jié)果矩陣視為比較數(shù)列，計算各個比較數(shù)列與各個參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)度，根據(jù)關(guān)聯(lián)度大小進行聚類分析，從而對評價對

5、象進行優(yōu)劣排序。供應(yīng)商模糊灰關(guān)聯(lián)聚類分析評價具體步驟如下：確定供應(yīng)商一級評價指標(biāo)的模糊綜合評價矩陣。本文中設(shè)定評價指標(biāo)的評語集為：優(yōu)，良，中，一般，差。采用專家三、基于粗糙集的供應(yīng)商評價指標(biāo)權(quán)重確定供應(yīng)商綜合評價的粗糙集表達系統(tǒng)可用四元組（，）來表示，其中：評價對象的有限集合，稱為論域；：評價的分類集合優(yōu)，良，中，一般，差；，是屬性的值域，打分法計算對二級評價指標(biāo)做出第級評語的隸屬度，對第個因素做出第級評語的專家人數(shù)參加評價的專家人數(shù)。利用前面粗糙集求出的指標(biāo)權(quán)重將二級評價指標(biāo)的評價結(jié)果矩陣進行線性加權(quán)，得到一級評價指標(biāo)的評價結(jié)果矩陣。構(gòu)造比較數(shù)列和參考數(shù)列。將評價對象的一級評價指標(biāo)進行模糊綜

6、合評價所得到的評價結(jié)果矩陣視為比較數(shù)列。設(shè)評價對象為個，評價指標(biāo)為個，評價等級數(shù)為個，比較數(shù)列為：（），（，）。構(gòu)造個參考數(shù)列為：（），（，）。其中，當(dāng)時，（）；當(dāng)（）時，。，；：×是一個信息函數(shù)，它為每個對象的每個屬性賦予一個信息值，即，（，）。，計算供應(yīng)商一級指標(biāo)權(quán)重時設(shè)備性能，企業(yè)狀況，業(yè)績情況稱為條件屬性集，供應(yīng)商綜合評價稱為決策屬性集。具有條件屬性和決策屬性的知識表達系統(tǒng)稱為決策表。在指年 商業(yè)研究計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)?；疑P(guān)聯(lián)系數(shù)可由下列公式計算求得：公式（）公式（）其中，成為分辨系數(shù)，引入它是為了減少極值對計算的影響。在實際應(yīng)用時，應(yīng)根據(jù)序列間的關(guān)聯(lián)程度選擇分辨系數(shù)，一般取

7、最為恰當(dāng)。為第個供應(yīng)商的因素集所對應(yīng)的第個評語隸屬度與第個參考數(shù)列的第個評語隸屬度的關(guān)聯(lián)系數(shù)。計算評價對象的最終關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣。由公式（）得到第個評價對象的因素集所對應(yīng)的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣，指標(biāo)的第個評價對象的最終關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣。計算供應(yīng)商的最終灰關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣依據(jù)本文所建立的供應(yīng)商模糊灰關(guān)聯(lián)聚類分析評價模型計算出供應(yīng)商一級評價指標(biāo)所對應(yīng)的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣，與粗糙集計算求得的一級評價指標(biāo)權(quán)重進行線性加權(quán)后，得到供應(yīng)商的最終灰關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣如表（）所示。確定各供應(yīng)商的最大關(guān)聯(lián)度、灰關(guān)聯(lián)聚類值和排序確定最大關(guān)聯(lián)度和灰關(guān)聯(lián)聚類值。根據(jù)評價對象與各個參考數(shù)列的最終關(guān)聯(lián)度確定該評價對象的最大關(guān)聯(lián)度和灰關(guān)聯(lián)聚類值。（，）

8、公式（）為第個評價對象的最大關(guān)聯(lián)度，其所對應(yīng)的參考數(shù)列的序號即為該評價對象的灰關(guān)聯(lián)聚類值。對各評價對象進行優(yōu)劣排序。首先對各個評價對象依據(jù)灰色關(guān)聯(lián)聚類值的大小從小到大進行排序，然后再對具有相同灰關(guān)聯(lián)聚類值的評價對象依據(jù)最大關(guān)聯(lián)度原則從大到小進行排序，從而得到評價對象的優(yōu)劣排序。五、算例分析現(xiàn)以北京某電力招標(biāo)公司設(shè)備采購為例，說明此種評價方法在供應(yīng)商評價選擇中的具體應(yīng)用。經(jīng)過初選，有、五個供應(yīng)商較符合公司的要求，下面將討論如何從這五家供應(yīng)商中選擇其中一家作為戰(zhàn)略合作伙伴。確定供應(yīng)商評價指標(biāo)權(quán)重以下是收集到的組供應(yīng)商評價的歷史數(shù)據(jù)，對歷史數(shù)據(jù)按（優(yōu)，良，中，一般，差）進行模糊離散化處理后得到評價決

9、策表，如表所示。由此可知，選擇供應(yīng)商作為戰(zhàn)略合作伙伴。六、結(jié)束語本文將粗糙集與模糊灰關(guān)聯(lián)聚類分析結(jié)合起來使用對供應(yīng)商進行綜合評價，即發(fā)揮了模糊灰關(guān)聯(lián)聚類分析不需要大統(tǒng)計樣本數(shù)據(jù)，對指標(biāo)數(shù)據(jù)沒有太苛刻要求的特點，也發(fā)揮了粗糙集確定權(quán)重可以解決由于人的主觀因素特別是在各項指標(biāo)相對重要性不明顯的情況下所產(chǎn)生的影響的特點。算例分析計算的結(jié)果也較為滿意，說明了粗糙集與模糊灰關(guān)聯(lián)聚類分析相結(jié)合的供應(yīng)商評價模型的可行性，為科學(xué)合理地選擇供應(yīng)商提供了一種新的嘗試。參考文獻：仲維清侯強：供應(yīng)商評價指標(biāo)體系與評價模型研究數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，（）：由決策評價表，按公式（）、（）計算可得：張文修吳偉志梁吉業(yè)等粗糙集理論與方法北京：科學(xué)出版社，楊綸標(biāo)高英儀：模糊數(shù)學(xué)原理及應(yīng)用廣州：華南理工按公式（）、（）計算可得：，；，同理可得二級評價指標(biāo)權(quán)重分別為：，；，大學(xué)出版社，鄧聚龍：灰預(yù)測與灰決策武漢：華中科技大學(xué)出版社，詹前涌：灰色多層次決策模型及其在試卷質(zhì)量評價中的應(yīng)用系統(tǒng)工程理論與實踐，（）：由公式（）得出各供應(yīng)商的最大關(guān)聯(lián)系數(shù)，其對應(yīng)的評語集的序號即為該供應(yīng)商的灰關(guān)聯(lián)聚類值