貝葉斯網(wǎng)絡(luò)20題目

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上貝葉斯網(wǎng)絡(luò)五道題1、 事件與貝葉斯的對應(yīng)關(guān)系2、 樸素貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的適應(yīng)性3、 D分離的作用是什么？為什么要學(xué)習(xí)D分離4、 在用貝葉斯網(wǎng)進(jìn)行推斷是已知數(shù)據(jù)來自于哪？用于計(jì)算的數(shù)據(jù)來自于哪？5、 高階聯(lián)合概率計(jì)算低階聯(lián)合概率是什么意思？貝葉斯網(wǎng)絡(luò)20題1、 已知事件A與事件B發(fā)生與否伴隨出現(xiàn)，根據(jù)貝葉斯公式可得到P(B|A)=P(A|B)*M/P(A),則M=().A、P(AB) B、P(B) C、P（A） D、P(B)2、 一個(gè)人參加宴會(huì)為真的概率為0.2，如果他參加宴會(huì)后醉酒為真的概率為0.7，那么他醉酒為假的概率是多少（）A、0.14 B、0.06 C、0.86 D

2、、0.563、 對于變量有二個(gè)以上的情況，貝式定理亦成立。P(A|B,C)=P(B|A)*P(A)*M /(P(B)*P(C|B).則M=().A、P(C|A,B) B、P(A|C) C、P(B|C) D、P(A,B|C)4、（聯(lián)合概率）表達(dá)式p(V1=v1, V2=v2, VK=vk)稱為一個(gè)聯(lián)合概率，即變量V1,V2 ,VK的值分別是v1,v2,vk時(shí)的概率。聯(lián)合概率的概率函數(shù)必須滿足的條件是（）A、0p(V1,V2 ,VK)1B、P(V1,V2 ,VK)=1C、1P(V1,V2 ,VK)D、P(V1,V2 ,VK)=05、（鏈規(guī)則）條件概率鏈規(guī)則的一般形式是P(V1,V2 ,VK)=（）

3、A、i=1kp(Vi|Vi-1V1) B、i=1kp(Vi|Vi-1V1) C、i=1kp(Vi) D、p(Vi)6、對于貝葉斯網(wǎng)中的節(jié)點(diǎn)6、vi和vj之間的每條無向路徑，在路徑上的某個(gè)節(jié)點(diǎn)vb，節(jié)點(diǎn)vi和vj條件獨(dú)立于給定的節(jié)點(diǎn)集w(即I（vi，vj|w），則節(jié)點(diǎn)vb滿足的條件是（）A、vb在w中，且每條路徑都從w開始B、vb在w中，路徑上的一條弧一條以vb為頭，一條以vb為尾C、vb和它的任何后繼都不在w中，路徑上的兩條弧都以vb為頭D、vb和它的任何后繼都不在w中，路徑上的一條弧一條以vb為頭，一條以vb為尾7、給定貝葉斯公式P( cj|x) =（P(x|cj)P(cj)）/P(x)，公

4、式中P( cj|x)為（）A、先驗(yàn)概率 B后驗(yàn)概率 C全概率 D聯(lián)合概率8、關(guān)于樸素貝葉斯分類器說法正確的是（）A、樸素分類器的假設(shè)是當(dāng)給定類變量時(shí)，屬性變量之間條件獨(dú)立B、樸素分類器具有較高的分類準(zhǔn)確性C、樸素分類器具有星形結(jié)構(gòu)D、由于樸素分類器具有星形結(jié)構(gòu)，因此能夠有效利用變量之間的依賴關(guān)系閱讀題目回答9-13題通過對某地區(qū)的部分人群進(jìn)行調(diào)查，獲得了他們對于的age、income、是否為student、Credit_rating以及是否購買某品牌的電腦的信息進(jìn)行了記錄。訓(xùn)練樣例如表1，通過訓(xùn)練樣例的到表2，表3為根據(jù)表2的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，得到的在分類為YES和NO的條件下各個(gè)屬性值取得的概率以及

5、YES和NO在所有樣例中取值的概率。表1RIDageIncomeStudentCredit_ratingClass:buys_computer1Middle_agedHighNoFairNo2Middle_agedHighNoExcellentNo3SeniorHighNoFairYes4SeniorMediumNoFairYes5SeniorMediumYesFairYes6SeniorLowYesExcellentNo7YouthLowYesExcellentYes8Middle_agedMediumNoFairNo9Middle_agedLowYesFairYes10SeniorMedi

6、umYesFairYes11Middle_agedMediumYesExcellentYes12YouthMediumNoExcellentYes13YouthHighYesFairYes14SeniorMediumYesExcellentNo9、表2是由表1的數(shù)據(jù)得到的，表2中的M和N的值應(yīng)該分別為（）A、14和5 B 5和3 C、9和0 D 9和5表2AgeincomestudentCredit_ratingBuy_computerYouthMiddle_agedSeniorHighMediumLowYESNOFairExcellent3242526363YESMN322212323NO5

7、10、表3是由表2得到的，表3中M和N的值分別為（）A、9/14和0 B、1和1/5 C、9/14和1/5 D、0和1表3AgeincomestudentCredit_ratingBuy_computerYouthMiddle_agedSeniorHighMediumLowYESNOFairExcellent1/32/94/92/95/92/92/31/32/31/3YESMN3/52/52/52/51/52/53/52/53/5NO5/1411、測試樣例x=(age=youth,income=medium,student=no,credit_rating=excellent)，則P(YES|

8、x)=()A、0.0132P(age=youth,income=medium,student=no,crediting_rating=excellent)B、0.0132 C、0.067 D、0.56812、測試樣例x=(age=youth,income=medium,student=no,credit_rating=excellent)，則P(NO|x)=()A、0 B、0.23 C、0.68 D、0.26813、試判別樣例x=(age=youth,income=medium,student=no,credit_rating=excellent)屬于哪類（）A、 YES B、NO C、既不屬

9、于YES，也不屬于NO D、屬于YES也屬于NO14、關(guān)于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的描述正確的是（）A、它時(shí)一種幫助人們將概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用于復(fù)雜領(lǐng)域、進(jìn)行不確定性推理和數(shù)據(jù)分析的工具。B、它是用來表示變量間的連接概率的圖形模式。C、它是有向無環(huán)圖D、在他的回路中，變量之間相互依賴15貝葉斯網(wǎng)絡(luò)主要應(yīng)用的領(lǐng)域有（）A、模式識(shí)別 B、輔助智能決策 C、醫(yī)療診斷 D、數(shù)據(jù)融合閱讀例子回答16-20題，教授家的監(jiān)測系統(tǒng)的報(bào)警例子Pearl教授家住洛杉磯，那里地震和盜竊時(shí)有發(fā)生。教授的家里裝有警鈴， 地震和盜竊都有可能觸發(fā)警鈴。聽到警鈴后，兩個(gè)鄰居Mary和John可能會(huì)打電話給他。一天Pearl教授接到Mary的電話，

10、說聽到他家的警鈴響。Pearl教授想知道他家遭盜竊的可能性。已知：盜竊發(fā)生的概率為0.001；地震發(fā)生的概率為0.002；在盜竊發(fā)生，地震發(fā)生時(shí)警鈴響的概率為0.95；盜竊發(fā)生，地震未發(fā)生時(shí)警鈴響的概率為0.94；盜竊未發(fā)生，地震發(fā)生時(shí)警鈴響的概率為0.29；盜竊未發(fā)生且地震未發(fā)生時(shí)警鈴響的概率為0.001。圖116、根據(jù)題意可得到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)如圖1，Mary和John打電話分別為事件M和事件J,警鈴響的事件為A，地震發(fā)生的事件為E，盜竊發(fā)生的事件為B,補(bǔ)全貝葉斯網(wǎng)絡(luò)未知節(jié)點(diǎn)P和Q分別為（）A、J合A B、J和E C、B和A D、A和J圖217、根據(jù)題意，可得到的Venn圖.如圖2，請問X處表示為（）A、P(A,B) B、P(A,B) C、P(A, B) D、P(A,B)18、（因果推理，自頂向下）求P(A|B)=()