SPSS在犯罪學(xué)研究中的應(yīng)用

1、SPSS在犯罪學(xué)研究中的應(yīng)用一、 案例背景隨著社會(huì)的發(fā)展，我們?cè)絹碓叫枰粋€(gè)穩(wěn)定安全的環(huán)境，所以我們很有必要對(duì)犯罪學(xué)進(jìn)行研究，然而犯罪現(xiàn)象是一個(gè)非常復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)象，它與很多因素有關(guān)，要想進(jìn)一步了解它那些因素關(guān)系密切，就可以借助SPSS對(duì)其進(jìn)行分析，從而得出一些有用的結(jié)論，以便于更好的運(yùn)用于減少犯罪現(xiàn)象。以下我以刑事犯罪為例進(jìn)行分析。二、 處理方法1、 回歸分析（多元線性回歸分析）用于研究某一個(gè)變量（刑事發(fā)案率）和多個(gè)自變量（人均GDP、受教育狀況、城市化、基尼系數(shù)）之間的相互關(guān)系，建立變量之間模型，從而可以從某些變量的變化預(yù)測(cè)某一個(gè)變量的變化。 2、 均值比較（雙樣本的T檢驗(yàn)）用于進(jìn)行兩獨(dú)立樣

2、本均數(shù)的比較，本案例中用于比較20世紀(jì)（1992-1999）與21世紀(jì)（2000-2003）刑事發(fā)案率是否有顯著變化。3、條形圖三、 案例及數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)來源：朱景文，中國法律發(fā)展報(bào)告，中國人民大學(xué)出版社，2007；中國統(tǒng)計(jì)年鑒（1993-2005）。其中，刑事發(fā)案率是指每10萬人口的（公安機(jī)關(guān)）立案數(shù)量；GDP按照人均國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)計(jì)算，1978年為100；城市化按照城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤?jì)算；受教育狀況按照每100000人口大學(xué)生數(shù)量計(jì)算；基尼系數(shù)是筆者根據(jù)中國統(tǒng)計(jì)年鑒中的收入分組數(shù)據(jù)計(jì)算得出。以下是數(shù)據(jù)：年份刑事發(fā)案率人均GDP受教育狀況城市化基尼系數(shù)1992135.9288.418.6

3、27.4636.921993137.2323.621.427.9937.931994139.3360.423.428.5138.341995140.33942429.0437.761996131.5427.124.730.4835.971997131.2460.325.731.9136.811998159.9491.427.333.3536.841999179.4521.732.834.7838.212000288.1559.243.936.2240.132001350.7596.756.337.6642.952002338.764270.339.0946.72003341697.986.34

4、0.5347.66四、 實(shí)際分析1、多元線性回歸分析一個(gè)因變量，四個(gè)自變量的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果，包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差和樣本數(shù)。Descriptive Statistics MeanStd. DeviationN發(fā)案率206.100093.3729412人均GDP480.2250128.4673212受教育狀37.891721.9017012城市化33.08504.5552112基尼系數(shù)39.68503.9571112下表給出了幾個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)及其檢驗(yàn)。Correlations 發(fā)案率人均GDP受教育狀城市化基尼系數(shù)Pearson Correlation發(fā)案率1.000.878.928.911.91

5、3人均GDP.8781.000.912.991.819受教育狀.928.9121.000.921.972城市化.911.991.9211.000.838基尼系數(shù).913.819.972.8381.000Sig. (1-tailed)發(fā)案率.000.000.000.000人均GDP.000.000.000.001受教育狀.000.000.000.000城市化.000.000.000.000基尼系數(shù).000.001.000.000.N發(fā)案率1212121212人均GDP1212121212受教育狀1212121212城市化1212121212基尼系數(shù)1212121212結(jié)論：由表中數(shù)據(jù)可知幾個(gè)變量

6、之間均存在較大程度的相關(guān)，其中受教育狀況與發(fā)案率相關(guān)系數(shù)最大（0.928）對(duì)自變量進(jìn)行篩選。Variables Entered/Removed(a)ModelVariables EnteredVariables RemovedMethod1受教育狀.Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter = .100).a Dependent Variable: 發(fā)案率結(jié)論：只有受教育狀況進(jìn)入了模型，因?yàn)樗c發(fā)案率的相關(guān)系數(shù)最大，其它自變量之間存在較大程度的相關(guān)性，在一定程度上可以相互代替。下表給出了回歸方程擬和總結(jié)，模型的負(fù)相關(guān)系數(shù)（R）為0.928，而調(diào)

7、整決定系數(shù)為0.847。Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.928(a).861.84736.46811a Predictors: (Constant), 受教育狀b Dependent Variable: 發(fā)案率下表給出了方差分解及檢驗(yàn)結(jié)果，統(tǒng)計(jì)量為62.112，P值為0.000。ANOVA(b)Model Sum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression82604.331182604.33162.112.000(a)Residual13299.2

8、29101329.923 Total95903.56011 a Predictors: (Constant), 受教育狀b Dependent Variable: 發(fā)案率結(jié)論：方程顯著下表給出了擬和的回歸方程系數(shù)及其檢驗(yàn)。Coefficients(a)Model Unstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.CorrelationsBStd. ErrorBetaZero-orderPartialPart1(Constant)56.17621.742 2.584.027 受教育狀3.957.502.9287.881.000.92

9、8.928.928a Dependent Variable: 發(fā)案率沒有進(jìn)入的三個(gè)自變量的檢驗(yàn)結(jié)果，P值均大于0.05，因此不能進(jìn)入方程。Excluded Variables(b)Model Beta IntSig.Partial CorrelationCollinearity StatisticsTolerance1人均GDP.190(a).640.538.209.168城市化.370(a)1.264.238.388.152基尼系數(shù).194(a).373.718.123.056a Predictors in the Model: (Constant), 受教育狀b Dependent Var

10、iable: 發(fā)案率由以上可以得出方程y=56.176+3.957x4 Y為刑事發(fā)案率，x4為受教育狀況。刑事發(fā)案率與人均，受教育狀況，城市化，基尼系數(shù)均存在相關(guān)性，其中受教育狀況相關(guān)性最大。2、雙樣本分析Group Statistics VAR00001NMeanStd. DeviationStd. Error Mean發(fā)案率1.008144.337516.787665.935332.004329.625028.1675214.08376Independent Samples Test Levenes Test for Equality of Variancest-test for Equa

11、lity of Means FSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the Difference LowerUpper發(fā)案率Equal variances assumed1.301.281-14.50210.000-185.287512.77645-213.75521-156.81979 Equal variances not assumed -12.1234.105.000-185.287515.28334-227.29713-143.27787由以上表可知，雙樣本方差是否相等檢驗(yàn)的結(jié)果為統(tǒng)計(jì)量F=1.301，對(duì)應(yīng)的置信水平為0.281，即接受原假設(shè)，兩樣本方差相等。因此采用雙樣本方差T檢驗(yàn)，自由度df=10對(duì)應(yīng)的臨界置信水平為0計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量t值對(duì)應(yīng)得臨界置信水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05，因此拒絕原假設(shè)，表明20世紀(jì)與21世紀(jì)刑事發(fā)案率存在顯著差異。3、條形圖Graph由圖可以看出刑事發(fā)案率呈逐年上身趨勢(shì)。五、 結(jié)論我個(gè)人通過SPSS的分析得出了以下結(jié)論