配送中心規(guī)劃資料分析

1、1第二章第二章 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析 本章主要內(nèi)容本章主要內(nèi)容q配送中心規(guī)劃資料分析概述配送中心規(guī)劃資料分析概述q物品特性與儲運單位分析物品特性與儲運單位分析qEIQ分析方法分析方法qEIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用qEIQ 分析案例分析案例q物流與信息流分析物流與信息流分析配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2 2.1配送中心規(guī)劃資料分析概述配送中心規(guī)劃資料分析概述一、一、配送中心規(guī)劃的基礎(chǔ)資料配送中心規(guī)劃的基礎(chǔ)資料配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析3 2.1配送中心規(guī)劃資料分析概述配送中心規(guī)劃資料分析概述一、一、配送中心規(guī)劃的基礎(chǔ)資料配送中心規(guī)劃的基礎(chǔ)資料1 1、現(xiàn)行作

2、業(yè)環(huán)境資料、現(xiàn)行作業(yè)環(huán)境資料 訂單資料：包括訂購商品種類、數(shù)量、單位、訂貨日期、訂單資料：包括訂購商品種類、數(shù)量、單位、訂貨日期、交貨日期、訂貨廠商等資料，交貨日期、訂貨廠商等資料，最好能包含一個完整年度的最好能包含一個完整年度的訂單資料，訂單資料，以及歷年訂單以月別或年別分類的統(tǒng)計資料。以及歷年訂單以月別或年別分類的統(tǒng)計資料。 物品特性資料：包括物態(tài)、氣味、溫濕度需求、腐蝕變質(zhì)物品特性資料：包括物態(tài)、氣味、溫濕度需求、腐蝕變質(zhì)特性、裝填性質(zhì)等包裝特性資料，物品重量、體積、尺寸特性、裝填性質(zhì)等包裝特性資料，物品重量、體積、尺寸等包裝規(guī)格資料，商品儲存特性、有效期限等資料。包裝等包裝規(guī)格資料，商

3、品儲存特性、有效期限等資料。包裝規(guī)格部分另需區(qū)分單品、內(nèi)包裝、外包裝單位等可能的包規(guī)格部分另需區(qū)分單品、內(nèi)包裝、外包裝單位等可能的包裝規(guī)格。另外配合通路要求，有時也需配合進行收縮包裝，裝規(guī)格。另外配合通路要求，有時也需配合進行收縮包裝，以致有非標準單位的包裝型式。以致有非標準單位的包裝型式。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析4 2.1配送中心規(guī)劃資料分析概述配送中心規(guī)劃資料分析概述一、一、配送中心規(guī)劃的基礎(chǔ)資料配送中心規(guī)劃的基礎(chǔ)資料2 2、未來規(guī)劃需求資料、未來規(guī)劃需求資料q營運策略與中長程發(fā)展計劃：需配合企業(yè)使用者的背景、營運策略與中長程發(fā)展計劃：需配合企業(yè)使用者的背景、企業(yè)文化、未來

4、發(fā)展策略、外部環(huán)境變化及政府政策等必企業(yè)文化、未來發(fā)展策略、外部環(huán)境變化及政府政策等必要因素。要因素。q商品未來需求預(yù)測資料商品未來需求預(yù)測資料：依目前成長率及未來發(fā)展策略預(yù)：依目前成長率及未來發(fā)展策略預(yù)估未來成長趨勢。估未來成長趨勢。q品項數(shù)量的變動趨勢：分析企業(yè)使用者在商品種類、產(chǎn)品品項數(shù)量的變動趨勢：分析企業(yè)使用者在商品種類、產(chǎn)品規(guī)劃上可能的變化及策略目標。規(guī)劃上可能的變化及策略目標。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析5 2.1配送中心規(guī)劃資料分析概述配送中心規(guī)劃資料分析概述一、一、需求資料分析的內(nèi)容需求資料分析的內(nèi)容1 1、定量化的分析包括：、定量化的分析包括：q(1)儲運單位分

5、析儲運單位分析q(2)物品物性分析物品物性分析q(3)EIQ分析分析2 2、定性化的分析包括：、定性化的分析包括：q（1）作業(yè)時序分析）作業(yè)時序分析q（2）人力需求分析）人力需求分析q（3）作業(yè)流程分析）作業(yè)流程分析q（4）作業(yè)功能需求分析）作業(yè)功能需求分析q（5）業(yè)務(wù)流程分析）業(yè)務(wù)流程分析一般規(guī)劃分析者最容易犯的錯誤，通常在于無法確定分析的目的，僅將搜一般規(guī)劃分析者最容易犯的錯誤，通常在于無法確定分析的目的，僅將搜集獲得的資料作一番整理及統(tǒng)計計算，而最后只得到一堆無用的數(shù)據(jù)與報集獲得的資料作一番整理及統(tǒng)計計算，而最后只得到一堆無用的數(shù)據(jù)與報表，卻無法與規(guī)劃設(shè)計的需求相結(jié)合。表，卻無法與規(guī)劃設(shè)

6、計的需求相結(jié)合。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析6 2.2物品特性與儲運單位分析物品特性與儲運單位分析一、一、PCB PCB 分析分析所謂所謂PCB PCB 分析，即以配送中心的各種接受訂貨的單位來進行分析，對各種分析，即以配送中心的各種接受訂貨的單位來進行分析，對各種包裝單位的包裝單位的EIQEIQ資料表進行分析，以得知物流包裝單位特性。資料表進行分析，以得知物流包裝單位特性。P-P-托盤、托盤、C-C-箱子、箱子、B-B-單品單品 物流作業(yè)時商品包裝單位的變化配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析7 2.2物品特性與儲運單位分析物品特性與儲運單位分析一、一、PCB PCB 分析分

7、析所謂所謂PCB PCB 分析，即以配送中心的各種接受訂貨的單位來進行分析，對各分析，即以配送中心的各種接受訂貨的單位來進行分析，對各種包裝單位的種包裝單位的EIQEIQ資料表進行分析，以得知物流包裝單位特性。資料表進行分析，以得知物流包裝單位特性。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析8 2.2物品特性與儲運單位分析物品特性與儲運單位分析二、二、物品特性分析物品特性分析配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析9 2.2物品特性與儲運單位分析物品特性與儲運單位分析二、二、物品特性分析物品特性分析配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析10 2.3 EIQ分析方法分析方法日本鈴木震先生積極倡導(dǎo)

8、以訂單品項數(shù)量分析手法（日本鈴木震先生積極倡導(dǎo)以訂單品項數(shù)量分析手法（EIQEIQ）來進行配送中心的系統(tǒng)規(guī)劃，即是從客戶訂單的品項、數(shù)來進行配送中心的系統(tǒng)規(guī)劃，即是從客戶訂單的品項、數(shù)量與訂購次數(shù)等觀點出發(fā)，進行出貨特性的分析。量與訂購次數(shù)等觀點出發(fā)，進行出貨特性的分析。一、訂單出貨資料的分解一、訂單出貨資料的分解配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析11 2.3 EIQ分析方法分析方法要注意數(shù)量單位的一致性，必須將所有訂單品項的出貨數(shù)量轉(zhuǎn)換成相同的計算單位配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析12 2.3 EIQ分析方法分析方法二、資料分析使用的統(tǒng)計方法二、資料分析使用的統(tǒng)計方法q（1）

9、 柏拉圖分析柏拉圖分析在一般配送中心的作業(yè)中，如將訂單或單品品項出貨量經(jīng)在一般配送中心的作業(yè)中，如將訂單或單品品項出貨量經(jīng)排序排序后繪圖后繪圖（EQ、IQ分布圖），并將其累積量以曲線表示出來，即為柏拉圖，此為分布圖），并將其累積量以曲線表示出來，即為柏拉圖，此為數(shù)量分析時最基本的繪圖分析工具，如圖數(shù)量分析時最基本的繪圖分析工具，如圖“產(chǎn)品別出貨量的產(chǎn)品別出貨量的IQ分布分布”所所示。其它只要可表示成項與量關(guān)系的資料，均可以柏拉圖方式描述。示。其它只要可表示成項與量關(guān)系的資料，均可以柏拉圖方式描述。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析13 2.3 EIQ分析方法分析方法二、資料分析使用的統(tǒng)計

10、方法二、資料分析使用的統(tǒng)計方法q（2）次數(shù)分布）次數(shù)分布想進一步了解產(chǎn)品別出貨量的分布情形，可將出貨量范圍作適當?shù)姆纸M，想進一步了解產(chǎn)品別出貨量的分布情形，可將出貨量范圍作適當?shù)姆纸M，并計算各產(chǎn)品出貨量出現(xiàn)于各分組范圍內(nèi)的次數(shù)，如圖并計算各產(chǎn)品出貨量出現(xiàn)于各分組范圍內(nèi)的次數(shù)，如圖“出貨量的品項出貨量的品項次數(shù)分布圖次數(shù)分布圖”配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析14 2.3 EIQ分析方法分析方法二、資料分析使用的統(tǒng)計方法二、資料分析使用的統(tǒng)計方法q（3）ABC分析分析在制作在制作EQEQ、IQIQ、ENEN、IKIK等統(tǒng)計分布圖時，除可由次數(shù)分布圖等統(tǒng)計分布圖時，除可由次數(shù)分布圖找出分布

11、趨勢，進一步可由找出分布趨勢，進一步可由ABCABC分析法將一特定百分比內(nèi)的分析法將一特定百分比內(nèi)的主要訂單或產(chǎn)品找出，以作進一步的分析及重點管理。主要訂單或產(chǎn)品找出，以作進一步的分析及重點管理。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析15 2.3 EIQ分析方法分析方法二、資料分析使用的統(tǒng)計方法二、資料分析使用的統(tǒng)計方法q（4）交叉分析）交叉分析在進行在進行EQEQ、IQIQ、ENEN、IKIK等等ABCABC分析后，除可就訂單資料個別分析后，除可就訂單資料個別分析外，也可以就其分析外，也可以就其ABCABC的分類進行組合式的交叉分析。的分類進行組合式的交叉分析。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心

12、規(guī)劃資料分析16 2.3 EIQ分析方法分析方法三、三、EIQEIQ分析用途分析用途（1）可以了解物流特性可以了解物流特性1）訂單內(nèi)容）訂單內(nèi)容訂單上的內(nèi)容，即客戶訂購何種物品、多少數(shù)量，這些訂單上的內(nèi)容，即客戶訂購何種物品、多少數(shù)量，這些“種類種類”及及“數(shù)量數(shù)量”為物流系為物流系統(tǒng)的基本要素。統(tǒng)的基本要素。2）訂貨特性）訂貨特性從客戶處接收的訂單，依客戶的不同而具有不同的特性。統(tǒng)計分析這些特性，吾從客戶處接收的訂單，依客戶的不同而具有不同的特性。統(tǒng)計分析這些特性，吾可得出客戶的訂貨特性?？傻贸隹蛻舻挠嗀浱匦?。3）接單特性）接單特性從各個具有從各個具有“訂貨特性訂貨特性”的客戶而來的訂單，加

13、以搜集累積后，即成為一天的接單，的客戶而來的訂單，加以搜集累積后，即成為一天的接單，長久分析后可看出配送中心的長久分析后可看出配送中心的“接單特性接單特性”。4）配送中心特性）配送中心特性除了接單特性外，再加上入庫特性、保管特性，即構(gòu)成配送中心特性。除了接單特性外，再加上入庫特性、保管特性，即構(gòu)成配送中心特性。5）EIQ 特性特性將客戶訂單（將客戶訂單（E）的內(nèi)容中的種類（）的內(nèi)容中的種類（I）、數(shù)量（）、數(shù)量（Q） 加以收集，得到一日、一個加以收集，得到一日、一個月、一年中的接單特性，當業(yè)務(wù)狀態(tài)穩(wěn)定時即形成一定的特性，此一特性即為月、一年中的接單特性，當業(yè)務(wù)狀態(tài)穩(wěn)定時即形成一定的特性，此一特

14、性即為EIQ 特性。特性。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析17 2.3 EIQ分析方法分析方法三、三、EIQEIQ分析用途分析用途q（2）得出配合物流系統(tǒng)特性的物流系統(tǒng)模塊）得出配合物流系統(tǒng)特性的物流系統(tǒng)模塊盡管配送中心的形態(tài)有許多變化，可是組成一個配送中心的子系統(tǒng)如自盡管配送中心的形態(tài)有許多變化，可是組成一個配送中心的子系統(tǒng)如自動倉庫、高速自動分類機、揀貨系統(tǒng)；流動貨架、旋轉(zhuǎn)貨架、輸送機等動倉庫、高速自動分類機、揀貨系統(tǒng)；流動貨架、旋轉(zhuǎn)貨架、輸送機等模塊；臺車、叉車等要素確有一定規(guī)則。從模塊；臺車、叉車等要素確有一定規(guī)則。從EIQ 分析資料可以得到選擇分析資料可以得到選擇子系統(tǒng)、模塊

15、、要素等的條件；再依據(jù)這些條件，選出候選的各個模塊。子系統(tǒng)、模塊、要素等的條件；再依據(jù)這些條件，選出候選的各個模塊。這樣可以節(jié)省許多設(shè)計時間。這樣可以節(jié)省許多設(shè)計時間。q（3） 選擇物流設(shè)備選擇物流設(shè)備事先建立物流設(shè)備選擇時所需的條件，只要事先建立物流設(shè)備選擇時所需的條件，只要EIQ 分析結(jié)果符合這些條件分析結(jié)果符合這些條件要求，即可得出所需的物流設(shè)備。要求，即可得出所需的物流設(shè)備。q（4） 仿真分析仿真分析EIQ 資料為日常物流資料，可用以仿真分析系統(tǒng)所需作業(yè)人員數(shù)、作業(yè)資料為日常物流資料，可用以仿真分析系統(tǒng)所需作業(yè)人員數(shù)、作業(yè)時間。時間。q（5） 進行物流系統(tǒng)的基礎(chǔ)規(guī)劃進行物流系統(tǒng)的基礎(chǔ)規(guī)

16、劃配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析18 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用一、一、訂單變動趨勢分析訂單變動趨勢分析（1）長期趨勢：長時間內(nèi)呈現(xiàn)漸增或漸減的趨向，必須在時間數(shù)列中去）長期趨勢：長時間內(nèi)呈現(xiàn)漸增或漸減的趨向，必須在時間數(shù)列中去除其它可能的變動影響因子。除其它可能的變動影響因子。（2）季節(jié)變動：以一年為周期的循環(huán)變動，發(fā)生原因通常是由于自然氣）季節(jié)變動：以一年為周期的循環(huán)變動，發(fā)生原因通常是由于自然氣候、文化傳統(tǒng)、商業(yè)習(xí)慣等因素。候、文化傳統(tǒng)、商業(yè)習(xí)慣等因素。（3）循環(huán)變動：以一固定周期（如月、周）為單位的變動趨勢。部分長）循環(huán)變動：以一固定周期（如月、周）為單位的變動趨勢。部分

17、長期的循環(huán)（如景氣循環(huán)）有時長達數(shù)年以上。期的循環(huán)（如景氣循環(huán)）有時長達數(shù)年以上。（4）偶然變動：為一種不規(guī)則的變動趨勢，可能為多項變動因素的混合）偶然變動：為一種不規(guī)則的變動趨勢，可能為多項變動因素的混合結(jié)果。結(jié)果。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析19 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用一、訂單變動趨勢分析一、訂單變動趨勢分析配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析20 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用一、訂單變動趨勢分析一、訂單變動趨勢分析變動趨勢類型 分 析 應(yīng) 用 有 以 一季為單位的周期性變動趨勢 如果高低峰差距不大且周期較短，可以周期變動內(nèi)的最大值規(guī)劃，后續(xù)資料分析可縮至某一周期

18、為單位以簡化分析作業(yè) 無 明 顯規(guī)則的變動趨勢 系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜規(guī) 劃泛用型的設(shè)施，以增加運用的彈性，倉儲貨位也以容易調(diào)整及擴充者為宜，以應(yīng)付可能突增的作業(yè)需求量 循環(huán)變動能力 不規(guī)則變動能力 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析21 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用二、二、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用（1 1） EQEQ分析分析EQEQ分析主要可了解單張訂單訂購量的分布情形，可用于分析主要可了解單張訂單訂購量的分布情形，可用于決定訂單處理的原則、揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃，并將影響出貨決定訂單處理的原則、揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常以單一營業(yè)日的方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常

19、以單一營業(yè)日的EQEQ分析為主分析為主配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析22 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用二、二、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用-EQ-EQ分析分析EQ 分布圖類型 分 析 應(yīng) 用 為一般配送中心常見模式，由于量分布趨兩極化，可利用 ABC 作進一步分類 規(guī)劃時可將訂單分類， 少數(shù)而量大的訂單可作重點管理， 相關(guān)揀貨設(shè)備的使用也可分級 大部分訂單量相近，僅少部分有特大量及特小量 可以主要量分布范圍進行規(guī)劃， 少數(shù)差異較大者可以特例處理， 但需注意規(guī)范特例處理模式 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析23 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用二、二、EIQEIQ圖表分

20、析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用-EQ-EQ分析分析EQ 分布圖類型 分 析 應(yīng) 用 訂單量分布呈逐次遞減趨勢，無特別集中于某些訂單或范圍 系統(tǒng)較難規(guī)劃， 宜規(guī)劃泛用型的設(shè)備， 以增加運用的彈性， 貨位也以容易調(diào)者為宜 訂單量分布相近，僅少數(shù)訂單量較少 可區(qū)分成兩種類型， 部分少量訂單可以批處理或以零星揀貨方式規(guī)劃 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析24 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用二、二、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用-EQ-EQ分析分析EQ 分布圖類型 分 析 應(yīng) 用 訂單量集中于特定數(shù)量而無連續(xù)性遞減，可能為整數(shù)（箱）出貨，或為大型對象的少量出貨 可以較大單元負載單位規(guī)劃， 而不考慮零星

21、出貨 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析25 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用二、二、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用-IQ-IQ分析分析品項數(shù)量（品項數(shù)量（IQIQ）分析：主要了解各類產(chǎn)品出貨量的分布）分析：主要了解各類產(chǎn)品出貨量的分布狀況，分析產(chǎn)品的重要程度與運量規(guī)模?？捎糜趥}儲系狀況，分析產(chǎn)品的重要程度與運量規(guī)模?？捎糜趥}儲系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲位空間的估算，并將影響揀貨方式及統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃揀貨區(qū)的規(guī)劃IQ 分布圖類型 分 析 應(yīng) 用 產(chǎn)品出貨量集中于特定數(shù)量而無連續(xù)遞減，可能為整數(shù)（箱） 出貨或為大型對象但出貨量較小 可以較大單元負載單

22、位規(guī)劃，或以重量型儲存設(shè)備規(guī)劃，但仍需配合物性加以考慮 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析26 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用二、二、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用-IQ-IQ分析分析IQ 分布圖類型 分 析 應(yīng) 用 為一般配送中心常見模式，由于量分布趨兩極化，可利用 ABC 作進一步分類 規(guī)劃時可將產(chǎn)品分類以劃分儲區(qū)方式儲存， 各類產(chǎn)品儲存單位、 存貨水平可設(shè)定不同水平 大部分產(chǎn)品出貨量相近僅少部分有特大量及特小量 可以同一規(guī)格的儲存系統(tǒng)及尋址型儲位進行規(guī)劃， 少數(shù)差異較大者可以特例處理 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析27 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用二、二、EIQE

23、IQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用-IQ-IQ分析分析IQ 分布圖類型 分 析 應(yīng) 用 各產(chǎn)品出貨量分布呈逐次遞減趨勢，無特別集中于某些訂單或范圍。 系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜規(guī)劃泛用型的設(shè)備，以增加運用的彈性，貨位也以容易調(diào)者為宜。 各產(chǎn)品出貨量相近，僅部分品項出貨量較少。 可區(qū)分成兩種類型， 部分中、少量產(chǎn)品可以輕量型儲存設(shè)備存放 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析28 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用二、二、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用-IQ-IQ分析分析單日與全年單日與全年IQIQ分析對照表分析對照表分類 對 比 I 年出貨量及單日出貨量均很大，為出貨量最大的主力產(chǎn)品群，倉儲揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃

24、應(yīng)以此類為主，倉儲區(qū)以固定儲位為較佳，進貨周期宜縮短而存貨水平較高，以應(yīng)付單日可能出現(xiàn)的大量出貨，通常為廠商型配送中心或工廠發(fā)貨中心。 II 年出貨量大但單日出貨量較小，通常出貨天數(shù)多且出貨頻繁，而使累積的年出貨量放大?？煽紤]以零星出貨方式規(guī)劃，倉儲區(qū)可以固定儲位規(guī)劃，進貨周期宜縮短并采取中等存貨水平。 III 年出貨量小但單日出貨量大，雖總出貨量很少，但是可能集中于少數(shù)幾天內(nèi)出貨，是容易造成揀貨系統(tǒng)混亂的可能因素。若以單日量為基礎(chǔ)規(guī)劃易造成空間浪費及多余庫存，宜以彈性儲位規(guī)劃，基本上平時不進貨，于接到訂單后再行進貨，但前提是必須縮短進貨前置時間。 IV 年出貨量小且單日出貨量也小，雖出貨量不

25、高，但是所占品項數(shù)通常較多，是容易造成占用倉儲空間使周轉(zhuǎn)率降低的主要產(chǎn)品群。 因此倉儲區(qū)可以彈性儲位規(guī)劃，以便于調(diào)整貨位大小的儲存設(shè)施為宜，通常揀貨區(qū)可與倉儲區(qū)合并規(guī)劃以減少多余庫存，進貨周期宜縮短并降低存貨水平。 V 年出貨量中等但單日出貨量較小，為分類意義較不突出的產(chǎn)品群，可視實際產(chǎn)品分類特性再歸納入相關(guān)分類中。 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析29 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用三、三、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用-EN-EN分析分析訂單品項數(shù)（訂單品項數(shù)（ENEN）分析主要了解訂單別訂購品項數(shù)的分布，）分析主要了解訂單別訂購品項數(shù)的分布，對于訂單處理的原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)

26、劃有很大的影響，并將對于訂單處理的原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常需配合總出貨品項數(shù)、影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常需配合總出貨品項數(shù)、訂單出貨品項累計數(shù)及總品項數(shù)三項指針綜合參考。訂單出貨品項累計數(shù)及總品項數(shù)三項指針綜合參考。EN 分布圖類型 分 析 應(yīng) 用 單一訂單的出貨項數(shù)較小，EN=1 的比例很高， 總品項數(shù)不大而與總出貨項數(shù)差距不大 訂單出貨品項重復(fù)率不高，可考慮訂單揀取方式作業(yè)，或采批量揀取配合邊揀邊分類作業(yè) 品項數(shù) 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析30 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用三、三、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用-EN

27、-EN分析分析EN 分布圖類型 分 析 應(yīng) 用 單一訂單的出貨項數(shù)較大，EN=10，總出貨項數(shù)及累積出貨項數(shù)均僅占總品項數(shù)的小部分， 通常為經(jīng)營品項數(shù)很多的配送中心 可以訂單別揀取方式作業(yè)， 但由于揀貨區(qū)路線可能很長， 可以訂單分割方式分區(qū)揀貨再集中，或以接力方式揀取 單一訂單的出貨項數(shù)較小，EN=1 的比例較高，由于總品項數(shù)很多，總出貨項數(shù)及累積出貨項數(shù)均僅占總品項數(shù)的小部分 可以訂單別揀取方式作業(yè)， 并將揀貨區(qū)分區(qū)規(guī)劃， 由于各訂單品項少， 可將訂單以區(qū)域別排序并以分區(qū)揀貨 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析31 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用三、三、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析

28、應(yīng)用-EN-EN分析分析EN 分布圖類型 分 析 應(yīng) 用 單一訂單的出貨項較大，而產(chǎn)品總品項數(shù)不多，累積出貨項數(shù)較總出貨品項大出數(shù)倍并較總品項數(shù)多 訂單出貨品項重復(fù)率高，可以批量揀取方式作業(yè)，另需參考物性及物流量大小決定于揀取時分類或揀出后再分類 單一訂單的出貨項數(shù)較大，而產(chǎn)品品項數(shù)也多，累積出貨品項數(shù)較總出貨品項大出數(shù)倍，并較總品項數(shù)多 可考慮以批量揀取方式作業(yè)，但是若單張訂單品項數(shù)多且重復(fù)率不高，需考慮分類的困難度，否則可以訂單分割方式揀貨為宜 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析32 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用四、四、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用-IK-IK分析分析品項受

29、訂次數(shù)（品項受訂次數(shù)（IKIK）分析：主要分析產(chǎn)品別出貨次數(shù)的分布，）分析：主要分析產(chǎn)品別出貨次數(shù)的分布，對于了解產(chǎn)品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能可配合對于了解產(chǎn)品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能可配合IQIQ分析決定倉儲與揀貨系統(tǒng)的選擇。另外當儲存、揀貨方式分析決定倉儲與揀貨系統(tǒng)的選擇。另外當儲存、揀貨方式已決定后，有關(guān)儲區(qū)的劃分及儲位配置，均可利用已決定后，有關(guān)儲區(qū)的劃分及儲位配置，均可利用IKIK分析的分析的結(jié)果作為規(guī)劃參考的依據(jù)，基本上仍以結(jié)果作為規(guī)劃參考的依據(jù)，基本上仍以ABCABC分析為主，并從分析為主，并從而決定儲位配置的原則。而決定儲位配置的原則。配送中心規(guī)劃資料分析配

30、送中心規(guī)劃資料分析33 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用四、四、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用-IK-IK分析分析IK 分布圖類型 分 析 應(yīng) 用 為一般配送中心常見模式， 由于量分布趨兩極化，可利用 ABC作進一步分類 規(guī)劃時可依產(chǎn)品分類劃分儲區(qū)及儲位配置，A 類可接近入出口或便于作業(yè)的位置及樓層，以縮短行走距離，若品項多時可考慮作為訂單分割的依據(jù)來分別揀貨 大部分產(chǎn)品出貨次數(shù)相近， 僅少部分有特大量及特小量 大部分品項出貨次數(shù)相同，因此儲位配置需依物性決定，少部分特異量仍可依 ABC 分類精神決定配置位置，或以特別儲區(qū)規(guī)劃 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析34 2.4 EIQ分

31、析應(yīng)用分析應(yīng)用五、五、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用-IQ-IQ及及IKIK交叉分析交叉分析IQIQ及及IKIK交叉分析：將交叉分析：將IQIQ及及IKIK以以ABCABC分析分類后，可對揀貨策分析分類后，可對揀貨策略的決定，提供參考的依據(jù)。依其品項分布的特性，可將配略的決定，提供參考的依據(jù)。依其品項分布的特性，可將配送中心規(guī)劃為以訂單別揀取或批量揀取的作業(yè)形態(tài)，或者以送中心規(guī)劃為以訂單別揀取或批量揀取的作業(yè)形態(tài)，或者以分區(qū)混合處理方式運作。實際上揀貨策略的決定，仍需視品分區(qū)混合處理方式運作。實際上揀貨策略的決定，仍需視品項數(shù)與出貨量的相對量來作判斷的依據(jù)。項數(shù)與出貨量的相對量來作判斷的

32、依據(jù)。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析35 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用五、五、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用-IQ-IQ及及IKIK交叉分析交叉分析IQ IK 高 中 低 高 可采用批量揀貨方式，再配合分類作業(yè)處理 可采用批量揀貨方式， 視出貨量及品項數(shù)是否便于揀取時分類來決定 可 采 用 批 量 揀 貨 方式，并以揀取時分類方式處理 中 以訂單別揀取為宜 以訂單別揀取為宜 以訂單別揀取為宜 低 以訂單別揀取為宜， 并集中于接近出入口位置處 以訂單別揀取為宜 以訂單別揀取為宜，可考慮分割為零星揀貨區(qū) 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析36 2.5 EIQ 分析案例分析案

33、例一、一、EIQ EIQ 分析步驟分析步驟資料收集、取樣資料收集、取樣制作分析圖表制作分析圖表圖表分析圖表分析規(guī)劃改善應(yīng)用規(guī)劃改善應(yīng)用配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析37 2.5 EIQ 分析案例分析案例一、一、EIQ EIQ 分析步驟分析步驟1 1、資料收集、取樣、資料收集、取樣先取得先取得EIQ EIQ 資料，以一日或以一月的資料，以一日或以一月的EIQEIQ資料進行分資料進行分析，其分析步驟或分析結(jié)果的研究方法是一樣的析，其分析步驟或分析結(jié)果的研究方法是一樣的2 2、分析圖表制作、分析圖表制作EIQEIQ的資料利用前面所提到的資料統(tǒng)計方法進行的資料利用前面所提到的資料統(tǒng)計方法進行

34、EQ/EN/IQ/IKEQ/EN/IQ/IK及及PCBPCB等各類資料分析，并將所得出的等各類資料分析，并將所得出的分析數(shù)據(jù)加以圖表化，這些數(shù)據(jù)、圖表即分析數(shù)據(jù)加以圖表化，這些數(shù)據(jù)、圖表即EIQEIQ的資料的資料分析結(jié)果。分析結(jié)果。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析38 2.5 EIQ 分析案例分析案例一、應(yīng)用一、應(yīng)用 EIQ EIQ分析資料分析資料（1 1）E E、I I、Q Q數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析qE E、I I、Q Q位數(shù)位數(shù)E E、I I、Q Q 是配送中心的關(guān)鍵要素，因此這三個數(shù)值是配送中心的關(guān)鍵要素，因此這三個數(shù)值即使只有一位數(shù)的差別，整個系統(tǒng)的運作可能就不即使只有一位數(shù)的差別，

35、整個系統(tǒng)的運作可能就不同。同。qE E、I I、Q Q 大小關(guān)系大小關(guān)系若若I I較小，較小，Q Q較大時，可能是少樣多量的出貨形式。較大時，可能是少樣多量的出貨形式。反之，則為多樣少量的出貨模式。反之，則為多樣少量的出貨模式。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析39 2.5 EIQ 分析案例分析案例一、應(yīng)用一、應(yīng)用 EIQ EIQ分析資料分析資料（2 2） EQ EQ分析分析qABC ABC 分析（訂單件數(shù)與出貨量的分析）分析（訂單件數(shù)與出貨量的分析）EQ EQ 的的ABCABC分析目的在于對眾多的客戶作分類、重點管理，也分析目的在于對眾多的客戶作分類、重點管理，也就是觀察多少百分比的訂

36、單數(shù)，占多少百分比的出貨量，是就是觀察多少百分比的訂單數(shù)，占多少百分比的出貨量，是否出貨量集中在某些客戶？否出貨量集中在某些客戶？q最大訂貨量最大訂貨量 EQ EQ（maxmax） 分析分析若若EQEQ（maxmax） 為數(shù)托盤的話，可看出其出貨量相當為數(shù)托盤的話，可看出其出貨量相當多，若其訂貨品項數(shù)（多，若其訂貨品項數(shù)（ENEN）僅為幾項，則其為少樣）僅為幾項，則其為少樣多量訂單。多量訂單。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析40 2.5 EIQ 分析案例分析案例一、應(yīng)用一、應(yīng)用 EIQ EIQ分析資料分析資料（2 2） EQ EQ分析分析q最小訂貨量最小訂貨量 EQ EQ（minmin

37、） 分析分析若若EQ=1EQ=1的比例不低時，可考慮將這些訂單另外處理，的比例不低時，可考慮將這些訂單另外處理，看是否能提高作業(yè)效率，尤其采用批次揀貨時。看是否能提高作業(yè)效率，尤其采用批次揀貨時。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析41 2.5 EIQ 分析案例分析案例一、應(yīng)用一、應(yīng)用 EIQ EIQ分析資料分析資料（3 3） EN EN 分析分析q1 1）GENGEN分析分析GEN GEN 為所有訂單訂貨品項數(shù)的累加值，若采用訂單別的揀貨為所有訂單訂貨品項數(shù)的累加值，若采用訂單別的揀貨作業(yè)方法，則作業(yè)方法，則GEN GEN 可表示為總揀取次數(shù)?？捎靡苑治鰭洉r可表示為總揀取次數(shù)?？捎靡苑?/p>

38、析揀貨時間、揀貨人力需求，或作為生產(chǎn)力指針。不過需考慮每一品間、揀貨人力需求，或作為生產(chǎn)力指針。不過需考慮每一品項的揀取量，若一次可揀取完畢則項的揀取量，若一次可揀取完畢則GENGEN為總揀貨次數(shù)，否則為總揀貨次數(shù)，否則需將其乘上必要的倍數(shù)才是實際的揀取次數(shù)。需將其乘上必要的倍數(shù)才是實際的揀取次數(shù)。q2 2）ENEN度數(shù)分析度數(shù)分析EN EN 度數(shù)分析里，度數(shù)分析里，EN=1 EN=1 占全體多少百分比很重要。若占全體多少百分比很重要。若EN=1EN=1的的比例不低，對于這些比例不低，對于這些EN=1 EN=1 的訂單可考慮將其與其它訂單分的訂單可考慮將其與其它訂單分開處理（尤其采用批量揀貨作

39、業(yè)方式時），若其比例大于開處理（尤其采用批量揀貨作業(yè)方式時），若其比例大于50%50%時，則是否考慮采用訂單別揀貨方式較有效率。時，則是否考慮采用訂單別揀貨方式較有效率。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析42 2.5 EIQ 分析案例分析案例一、應(yīng)用一、應(yīng)用 EIQ EIQ分析資料分析資料1010月月1616日日（4 4） IQ IQ 分析分析q1 1）ABC ABC 分析（出貨種類與出貨量的關(guān)系）分析（出貨種類與出貨量的關(guān)系）IQ IQ 的的ABCABC分析目的在于對眾多的商品作分類、重點管理，也分析目的在于對眾多的商品作分類、重點管理，也就是觀察多少百分比的出貨商品，占多少百分比的出

40、貨量，就是觀察多少百分比的出貨商品，占多少百分比的出貨量，是否出貨量集中在某些商品？是否出貨量集中在某些商品？出貨量集中在某些商品，此時可調(diào)整商品管理策略出貨量集中在某些商品，此時可調(diào)整商品管理策略a. IQa. IQ曲線與自動化設(shè)備選用，從曲線與自動化設(shè)備選用，從IQIQ曲線來分析，將曲線來分析，將A A 類商類商品先予以自動化品先予以自動化b. IQb. IQ曲線與物流設(shè)備，設(shè)備是否適用于各種的儲存、揀貨曲線與物流設(shè)備，設(shè)備是否適用于各種的儲存、揀貨方式，揀貨的單位和量是一個重要的因素。方式，揀貨的單位和量是一個重要的因素。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析43 2.5 EIQ 分析

41、案例分析案例一、應(yīng)用一、應(yīng)用 EIQ EIQ分析資料分析資料（4 4） IQ IQ 分析分析q2 2）最大訂貨量）最大訂貨量IQIQ（maxmax） 分析分析若若IQIQ（maxmax） 為托盤數(shù)的話，可看出其出貨量相當多，若其為托盤數(shù)的話，可看出其出貨量相當多，若其訂貨次數(shù)（訂貨次數(shù)（IKIK）僅為幾次，則其訂單的訂貨量為大量訂貨。）僅為幾次，則其訂單的訂貨量為大量訂貨。q3 3）最小訂貨量）最小訂貨量 IQ IQ（minmin） 分析分析注意其最小訂貨量之值及其所占比例。注意其最小訂貨量之值及其所占比例。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析44 2.5 EIQ 分析案例分析案例一、應(yīng)用一、應(yīng)用 EIQ EIQ分析資料分析資料（5 5） IK IK分析分析 q1 1）GIKGIK分析分析GIK=GENGIK=GENq2 2）IK IK 度數(shù)分析度數(shù)分析IK IK 度數(shù)分析里，度數(shù)分析里，IK=1IK=1占全體多少百分比很重要。若占全體多少百分比很重要。若IK=1IK=1的的比例不低，顯示出貨頻率低的比例不低，顯示出貨