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文檔簡介

1、遙感課程復(fù)習(xí)重點第一章 概論1、遙感的定義:在不直接接觸的情況下,對目標物或自然現(xiàn)象遠距離感知的一門探測技術(shù)。具體地講:是指在高空和外層空間的各種平臺上,運用各種傳感器獲取反映地表特征的各種數(shù)據(jù),通過傳輸,變換和處理,提取有用的信息,實現(xiàn)研究地物空間形狀、位置、性質(zhì)、變化及其與環(huán)境的相互關(guān)系的一門現(xiàn)代應(yīng)用技術(shù)科學(xué)。2、遙感的分類:(1)按工作平臺分類:地面遙感、航空遙感、航天遙感;(2) 按照探測電磁波的工作波段分類:可見光遙感、紅外遙感、微波遙感;(3)按照遙感應(yīng)用的目的分類:環(huán)境遙感、農(nóng)業(yè)遙感、林業(yè)遙感、地質(zhì)遙感;(4)按照資料的記錄方式:成像方式、非成像方式;(5)按照傳感器工作方式分類

2、:主動遙感、被動遙感。3、遙感技術(shù)特點:(1)宏觀性、綜合性(2)多源性:多平臺、多時相、多波段、多尺度(3)周期性、時效性。第二章 電磁波譜與地物波譜特征1、遙感如何辨別地物的,其基礎(chǔ)是什么: 遙感之所以能夠根據(jù)收集到的電磁波來判斷地物目標和自然現(xiàn)象,是因為一切物體,由于其種類、特征和環(huán)境條件的不同,而具有完全不同的電磁波反射或發(fā)射輻射特征。因此遙感技術(shù)主要是建立在物體反射或發(fā)射電磁波的原理之上的。2、維恩位移定律:分譜輻射能量密度的峰值波長隨溫度的增加向短波方向移動,且在一定的溫度下,絕對黑體的溫度與輻射本領(lǐng)最大值相對應(yīng)的波長乘積為一常數(shù),即(維恩常量)。3、輻射功率:單位時間內(nèi),物體表面

3、單位面積上所發(fā)射的總輻射功能,也稱為幅出度。一種以輻射形式發(fā)射、轉(zhuǎn)移、或接收的功率。 物體的總輻射功率:4、電磁波譜、波譜響應(yīng)曲線的概念與二者的區(qū)別: 電磁波譜:將電磁波在真空中傳播的波長或頻率、遞增或遞減依次排列為一個序譜,將此序譜稱為電磁波譜。次序為:射線X射線紫外線可見光紅外線微波無線電波。 波普響應(yīng)曲線:根據(jù)遙感器對波譜的相對響應(yīng)(用百分數(shù)表示)與波長的關(guān)系在直角坐標系中描繪出曲線。 區(qū)別:5、解釋下面這張圖 圖中描繪了黑體在5800K時的輻射曲線,在大氣層外接收到的太陽輻射照度曲線以及太陽輻射穿過大氣層后在海平面接收的太陽輻射照度曲線。 從圖上可以看出,太陽輻射的光譜是連續(xù)的,它的輻

4、射特性與絕對黑體的輻射特性基本一致。太陽輻射從近紫外到中紅外這一波段區(qū)間能量最集中而且相對來說較穩(wěn)定。在射線、射線、遠紫外及微波波段,能量小但變化大。就遙感而言,被動遙感主要利用可見光、紅外等穩(wěn)定輻射,因而太陽的活動對遙感沒有太大影響,可以忽略。另外,海平面處的太陽輻射照度曲線與大氣層外的曲線有很大不同。這主要是地球大氣對太陽輻射的吸收和散射造成的。6、大氣窗口:有些波段的電磁輻射通過大氣后衰減較小、透過率較高,對遙感十分有利,這些波段通常稱為大氣窗口。7、地球輻射分段特性: (1)0.3-2.5微米波段(主要在可見光與近紅外波段),地表以反射太陽輻射為主,地球自身的輻射可以忽略; (2)2.

5、5-6.0微米波段(主要在中紅外波段),地表反射太陽輻射和地球自身的熱輻射均為被動遙感的輻射源; (3)6.0微米以上的熱紅外波段,地球自身的熱輻射為主,地表反射太陽輻射可以忽略不計。8、常見的幾種地物類型波譜特征,并會繪圖,植物的光譜反射率隨波長變化的一般規(guī)律 地物波譜特征:在可見光與近紅外波段,地表物體自身的輻射幾乎等于零。地物發(fā)出的波譜主要以反射太陽輻射為主。太陽輻射到達地面之后,物體除了反射作用外,還有對電磁輻射的吸收作用。電磁輻射未被吸收和反射的其余部分則是透過的部分,即:到達地面的太陽輻射能量反射能量吸收能量透射能量。一般而言,絕大多數(shù)物體對可見光都不具備透射能力,而有些物體如水,

6、對一定波長的電磁波透射能力較強,特別是對0. 45 0. 56m的藍綠光波段,一般水體的透射深度可達1020 m,清澈水體可達100 m的深度。對于一般不能透過可見光的地面物體,波長5 cm的電磁波卻有透射能力,如超長波的透射能力就很強,可以透過地面巖石和土壤。 常見地物的光譜曲線比較:(1)植物的波譜曲線:在可見波段0.55m(綠光)附近有反射率為10%20%的一個波峰,兩側(cè)0.45m(藍)和0.67m(紅)則有兩個吸收帶;在近紅外波段0.81.0m有一反射的陡坡,至1.1m附近有一峰值,形成植被的獨有特征;在近紅外波段1.32.5m受植物含水量影響,吸收率大增,反射率大大下降,特別是1.4

7、5m、1.95m和2.7m為中心是水的吸收帶,形成低谷。這一特征是由葉綠素的影響造成的。(2)土壤的波譜曲線:自然狀態(tài)下,土壤表面的反射率沒有明顯的峰值和谷值;土壤的光譜特性曲線與土壤類別、含水量、有機質(zhì)含量、砂、土壤表面的粗糙度、粉砂相對百分含量、土壤顆粒大小等因素有關(guān);潮濕土壤反射波譜特性曲線較平滑,因此在不同光譜段的遙感影像上,土壤亮度區(qū)別并不明顯。(3)水體的波譜曲線:水體的反射主要在藍綠波段,其他波段吸收率都很強,特別在近紅外、中紅外波段有很強的吸收帶,反射率幾乎為零。純凈水在藍光波段最高,隨波長增加反射率降低。水含泥沙時,由于泥沙的散射作用,可見波段反射率會增加,峰值出現(xiàn)在黃紅區(qū)。

8、水中含有葉綠素時,近紅外波段明顯抬升。含葉綠素的清水反射率峰值在綠光段,水中葉綠素越多則峰值越高。這一特征可監(jiān)測和估算水藻濃度。而渾濁水、泥沙水反射率高于以上,峰值出現(xiàn)在黃紅區(qū)。(4)巖石的波譜曲線:巖石反射曲線無統(tǒng)一特征,礦物成分、礦物含量、風(fēng)化程度、含水狀況、顆粒大小、表面光滑度、色澤都有影響。例如:淺色礦物與暗色礦物對其影響較大,淺色礦物反射率高,暗色礦物反射率低。自然界巖石多被植、被土壤覆蓋,所以與其覆蓋物也有關(guān)。例題 敘述沙土、植物、和水的光譜反射率隨波長變化的一般規(guī)律。 答:(1)沙土:自然狀態(tài)下,土壤表面反射曲線呈比較平滑的特征,沒有明顯的峰值和谷值。干燥條件下,土壤的波譜特征主

9、要與成土礦物和土壤有機質(zhì)有關(guān)。土壤含水量增加,土壤的反射率就會下降; (2)植物:在可見光波段綠光附近有一個波峰,兩側(cè)藍、紅光部分各有一個吸收帶 ,近紅外波段(0.8-1.0um)有一個有一個反射陡坡,至1.1um附近有一峰值。近紅外波段(1.3-2.5um)吸收率大增反射率下降; (3)水: 水體的反射主要在可見光中的藍綠光波段,近紅外和中紅外波段純凈的自然水體的反射率很低,幾乎趨近于零。水中含有泥沙,可見光波段反射率會增加,含有水生植物時,近紅外波段反射增強。第三章 遙感技術(shù)基礎(chǔ)1、遙感平臺的定義:遙感中搭載傳感器的工具 遙感平臺的分類: 答案一(PPT):地球同步軌道衛(wèi)星(36000 k

10、m) 太陽同步軌道衛(wèi)星(500-1000 km) 高高度航空飛機(10000-12000 m) 中低高度航空飛機(500-8000 m) 直升飛機(100-2000 m) 低空載體(800 m 以下) 地面車輛(0-30 m) 航天飛機(240-350 km) 答案二(課本):按平臺距地面的高度大體分為三類:地面平臺、航空平臺、航天平臺。地面遙感平臺指用于安置遙感器的三腳架、遙感塔、遙感車等,高度在100m以下;航空平臺在100m以上,100km以下;航天平臺一般指高度在240Km以上的航天飛機和衛(wèi)星等。遙感平臺種類還可按其他方式分,如航天的還可分為載人的(宇宙飛船、空間站、航天飛機等)和非載

11、人的(一般的衛(wèi)星);從重量來分,有小衛(wèi)星和其他衛(wèi)星。2、 衛(wèi)星繞地球運行軌道的種類:(1) 地球靜止軌道(衛(wèi)星與地球繞地軸作同步運轉(zhuǎn),衛(wèi)星看起來似乎懸在空中不動);(2)極地軌道;(3)傾斜軌道;(4)太陽同步軌道3、衛(wèi)星軌道及運行特點: 衛(wèi)星軌道在空間的具體形狀位置,由六個軌道參數(shù)來確定:(1)升交點赤經(jīng);(2)近地點角距;(3)軌道傾角i;(4)衛(wèi)星軌道的長半軸a;(5)衛(wèi)星軌道的偏心率(或稱扁率)e=c/a(c衛(wèi)星橢圓軌道的焦距);(6)衛(wèi)星過近地點時刻T。 六個軌道參數(shù)中,a和e則決定了衛(wèi)星軌道的形狀;、i和T決定了衛(wèi)星軌道面與赤道面的相對位置;傾角i決定了軌道面與赤道面,或與地軸之間

12、的關(guān)系。其中,e越大,軌道越偏,e越小,軌道越接近圓形。當(dāng)e固定時,a越大則軌道離地高度H越大。4、衛(wèi)星軌道傾角的分類: (1)時軌道面與赤道面重合; (2)時軌道面與地軸重合; (3)時軌道面接近地軸,這時的軌道稱近極地軌道。5、 遙感平臺姿態(tài)的類型: 衛(wèi)星質(zhì)心為坐標原點,沿軌道前進的切線方向為x軸,垂直軌道面的方向為y軸,垂直xy平面的為z軸,則衛(wèi)星的姿態(tài)有三種: 滾動:繞x軸旋轉(zhuǎn)的姿態(tài)角 俯仰:繞y軸旋轉(zhuǎn)的姿態(tài)角 航偏:繞z軸旋轉(zhuǎn)的姿態(tài)角6、 太陽同步軌道:由于地球扁率(地球不是圓球形,而是在赤道部分隆起),衛(wèi)星軌道平面繞地球自轉(zhuǎn)軸旋轉(zhuǎn)。如果衛(wèi)星軌道平面繞地球自轉(zhuǎn)軸的旋轉(zhuǎn)方向和角速度與地

13、球繞太陽公轉(zhuǎn)的方向和平均角速度相同,則這種衛(wèi)星軌道叫太陽同步軌道。 與太陽同步軌道:所謂衛(wèi)星軌道與太陽同步,是指衛(wèi)星軌道面與太陽地球連線之間在黃道面內(nèi)的夾角,不隨地球繞太陽公轉(zhuǎn)而改變。7、 實現(xiàn)掃描線銜接應(yīng)滿足的條件: 假定旋轉(zhuǎn)棱鏡掃描一次的時間為t,一個探測器地面分辨率為a,若要使兩條掃描帶的重疊度為零,但又不能有空隙,則必須(W為飛機的地速、a為空間分辨率) 當(dāng)時,將出現(xiàn)掃描漏洞,當(dāng)時,則有部分重疊。將代入式子得到: 其中瞬時視場和掃描周期t都為常數(shù),所以只要速度W與航高H之比為一常數(shù),就能使掃描線正確銜接,不出現(xiàn)條紋圖像。8、 覆蓋周期:指地球觀測衛(wèi)星對地表重復(fù)覆蓋一次所需的時間 Lan

14、dsat系列衛(wèi)星:Landsat-13運行周期是103.267min,重復(fù)周期是18d,Landsat4/5運行周期是98.9min(99min),重復(fù)周期是16d,Landsat-7運行周期是99min,重復(fù)周期是16d; Spot衛(wèi)星:運行周期是101.4min,重復(fù)周期是26d; nova衛(wèi)星:運行周期是107min。9、 遙感器基本組成部分及功能: (1)收集器:收集地物輻射來的能量。 (2)探測器:將收集的輻射能轉(zhuǎn)變成化學(xué)能或電能。 (3)處理器:對收集的信號進行處理。 (4)輸出器:輸出獲取的數(shù)據(jù)10、 遙感器的分類: (1)攝影類型的傳感器; (2)掃描成像類型的傳感器; (3)

15、雷達成像類型的的傳感器; (4)非圖像類型的傳感器;11、 多光譜傳感器的類別及成像原理: 產(chǎn)品類別:(1)粗加工產(chǎn)品,它是經(jīng)過了輻射校準(系統(tǒng)噪聲改正)、幾何校正(系統(tǒng)誤差改正)、分幅注記(28.6s掃描390次分一幅);(2)精加工產(chǎn)品,它是在粗加工的基礎(chǔ)上,用地面控制點進行了糾正(去除了系統(tǒng)誤差和偶然誤差);(3)特殊處理產(chǎn)品。成像原理:12、 常見幾種衛(wèi)星遙感平臺及特點:13、 TM、MODIS、SPOT、快鳥等常見遙感影像波段數(shù)、分辨率: TM:7個波段,Landsat-7全波段分辨率是15m MODIS:16個波段,2個波段的分辨率是250m,5個波段的分辨率是500m,其余9個波

16、段的分辨率是1000m; SPOT: 快鳥:分辨率是0.6m14、 遙感衛(wèi)星平臺發(fā)展趨勢第四章 遙感圖像輻射校正1、遙感圖像的幾種分辨率概念: 空間分辨率:指像素所代表的地面范圍的大小,即掃描儀的瞬時視場,或地面物體能分辨的最小單元。 波譜分辨率:指傳感器在接收目標輻射的波譜時能分辨的最小波長間隔。 輻射分辨率:指傳感器接收波譜信號時,能分辨的最小輻射度差在遙感圖像上表現(xiàn)為每一像元的輻射量化級。 時間分辨率:時間分辨率指對同一地點進行遙感來樣的時間間隔,即采樣的時間頻率,也稱重訪周期。2、模擬圖像:普通像片那樣的灰度級及顏色連續(xù)變化的圖像(金屬銀聚集而成,密度高影像黑)。 數(shù)字圖像:是一個二維

17、的離散的光密度(或亮度)函數(shù)??臻g坐標和密度上都已離散化,是一種以二維數(shù)組(矩陣)形式表示的圖像 。 光學(xué)圖像數(shù)字化主要步驟:把一個連續(xù)的光密度函數(shù)變成一個離散的光密度函數(shù)空間坐標離散化采樣,幅度(光密度)離散化量化, 整個過程稱為圖像數(shù)字化。3、 遙感圖像的數(shù)據(jù)級別: (1)0級產(chǎn)品:未經(jīng)任何校正的原始圖像產(chǎn)品; (2)1級產(chǎn)品:經(jīng)過初步輻射校正的圖像數(shù)據(jù); (3)2級產(chǎn)品:經(jīng)過了系統(tǒng)級的幾何校正,即根據(jù)衛(wèi)星的軌道和姿態(tài)等參數(shù)以及地面系統(tǒng)中的有關(guān)參數(shù)對原始數(shù)據(jù)進行集合校正; (4)3級產(chǎn)品:經(jīng)過了幾何精校正,即利用地面控制點對圖像進行了校正,使之具有了更精確的地理坐標信息,產(chǎn)品的幾何精度要求

18、在亞像素量級上。 數(shù)據(jù)格式:(1)BSQ數(shù)據(jù)格式;(2)BIP數(shù)據(jù)格式;(3)BIL數(shù)據(jù)格式4、遙感大氣校正:消除大氣影響的校正過程(消除因為大氣散射引起的輻射誤差的處理)。 進行大氣校正的原因:電磁波透過大氣層時,大氣不僅改變光線的方向,也會影響遙感圖像的輻射特征。(入射到傳感器的電磁波能量除了地物本身的輻射以外,還有大氣引起的散射光。我們想要了解某一物體表面的光譜屬性,必須將大氣的影響消除)。 大氣校正方法:(1)以紅外波段最低值校正可見光波段(直方圖法確定,糾正方法:差值法);(2)回歸法(選擇可見光和紅外波段進行二維散點圖,建立線性回歸方程);(3)模型法-輻射傳遞方程計算法(由輻射傳

19、遞方程可得,稱為大氣衰減系數(shù),為地面目標的輻射能量,H為大氣高度,E為傳感器收集到的電磁波能量)【課本P156-157】 5、圖像增強技術(shù):遙感圖像增強是為了特定目的,突出遙感圖像中的某些信息,消弱或除去某些不需要的信息,使圖像更易判讀。圖像增強的實質(zhì)是增強感興趣目標和周圍背景圖像間的反差。它不能增加原始圖像的信息,有時反而會損失一些信息。6、直方圖概念:圖像灰度直方圖可以看成是一個隨機分布密度函數(shù),反映了一幅圖像中灰度級與其出現(xiàn)概率之間的關(guān)系。其分布狀態(tài)用灰度均值和標準差兩個參數(shù)來衡量。(灰度值的出現(xiàn)頻率圖形,橫坐標是灰度值,縱坐標是像元的個數(shù)或者像元的百分比。反映灰度的總體結(jié)構(gòu),灰度級的等

20、級分布,不反映空間的分布。) 幾種常見直方圖增強方法:均衡、拉伸、匹配7、HSI變換概念:HSI模型它反映了人的視覺系統(tǒng)感知彩色的方式,以色調(diào)、飽和度和強度(明度)三種基本特征量來感知顏色。8、領(lǐng)域技術(shù)概念:鄰域計算,點處理與鄰域處理的分別。利用待計算像元的周圍像元進行計算。通常也稱作模板計算,卷積運算。9、密度分割:單波段黑白遙感圖像可按照灰度范圍分段,對每段賦予不同的色彩,使之成為彩色圖像(P165) 假彩色合成(波段組合):假彩色合成又稱彩色合成。根據(jù)加色法或減色法,將多波段單色影像合成為假彩色影像的一種彩色增強技術(shù)。合成彩色影像常與天然色彩不同,且可任意變換,故稱假彩色影像。10、圖像

21、四則運算有及其應(yīng)用:1、減法(),增加不同地物的光譜反差。而當(dāng)為兩個不同時相同一波段圖像相減時,可以提取波段間的變化信息;2、加法(),通過加法運算可以加寬波段,如綠色波段和紅色波段圖像相加可以得到近似全色圖像,而綠色波段、紅色波段和紅外波段圖像相加可以得到全色紅外圖像;3、乘法();4、除法()能壓抑因地形坡度和方向引起的輻射量變化,消除地形起伏的影響,也可以增強某些地物之間的反差;5、混合運算(P167)11、RVI:12、NDVI:歸一化差分植被指數(shù),上式也稱為生物量指標變化(P167)13、圖像融合:將多元遙感圖像按照一定的算法,在規(guī)定的地理坐標系生成新的圖像的過程。 意義:通過圖像融

22、合可以提高多光譜遙感圖像空間分辨率、改善配準精度、增強特征、改善分類,對多時相圖像用于變化檢測、替代和修補圖像的缺陷。 層次:像素級、特征級、決策級 類型:(1)Brovey變換融合;(2)IHS變換融合;(3)主成分變換(PCA)融合;(4)小波變換融合14、 IHS融合、主成分融合原理圖 15、特征變換:將原有的m個測量值集合并通過某種變換,產(chǎn)生n個(nm)新的特征作用:一方面減少特征之間的相關(guān)性,使得用盡可能少的特征來最大限度地包含所有的原始數(shù)據(jù)信息,另一方面使得待分類別之間的差異在變換后的特征中更明顯,從而改善分類效果。第6章 圖像幾何畸變1、幾何畸變概念:圖像中的幾何圖形與該物體在選

23、定投影中幾何圖形的差異,或與地面實況的差異。幾何畸變主要是由于遙感器姿態(tài)角的變化,物鏡系統(tǒng)的光學(xué)畸變,掃描速度不穩(wěn)定,地球自轉(zhuǎn),地面曲率,地形起伏等引起的。2、傳感器的六個外方位元素哪些對圖像產(chǎn)生線性、非線性變形:傳感器的外方位元素,是指傳感器成像時的位置(,)和姿態(tài)角(,)。六個外方位元素中的、和對整幅圖像的綜合影響是使其產(chǎn)生平移,縮放和旋轉(zhuǎn)等線性變化, 只有、才使圖像產(chǎn)生非線性變化。3、幾何糾正的處理過程: (1)根據(jù)圖像的成像方式確定影像坐標和地面坐標之間的數(shù)學(xué)模型; (2)根據(jù)所采用的數(shù)學(xué)模型確定糾正公式; (3)根據(jù)地面控制點和對應(yīng)像點坐標進行平差計算變換參數(shù),評定精度; (4)對原

24、始影像進行幾何變換計算,像素亮度值重采樣。4、 共線方程概念:表達物點,像點和投影中心三點位于一條直線的數(shù)學(xué)關(guān)系式。共線方程簡寫: 幾何意義:當(dāng)?shù)匚稂cP、對應(yīng)像點p 和投影中心S位于同一條直線上時,正算公式和反算公式成立。5、灰度重采樣的方法:最鄰近像元采樣法、雙線性內(nèi)插法、雙三次卷積重采樣法。 (1)最鄰近像元采樣法:該法實質(zhì)是取距離被采樣點最近的已知像元素的亮度作為采樣亮度。 (2)雙線性內(nèi)插法:該法的重采樣函數(shù)是對辛克函數(shù)的更粗略近似。當(dāng)實施雙線性內(nèi)插時,需要有被采樣點p周圍4個已知像素的亮度值參加計算。 (3)雙三次卷積重采樣法:該法用一個三次重采樣函數(shù)來近似表示辛克函數(shù)。6、幾何校正

25、:指消除或改正遙感影像幾何誤差的過程。 控制點的選取原則:(1)控制點的布設(shè):把握整體,再對局部均勻地選擇控制點; (2)點位布設(shè)順序:讓控制點按照一定順序排列; 7、圖像配準概念:實質(zhì)是遙感圖像糾正,根據(jù)圖像的幾何畸變特點,采用一種幾何變換將圖像規(guī)化到統(tǒng)一的坐標系中。8、圖像拼接概念:指將描述同一場景的兩張或者多張有重疊區(qū)域的圖像,通過圖像配準和圖像融合技術(shù)拼接成一幅大場景全新圖像的過程。9、正射校正與一般幾何校正區(qū)別:第七章 遙感目視解譯1、圖像解譯定義:圖像解譯影像解譯,也稱判讀或判釋,指從圖像獲取信息的基本過程。是對遙感圖像上的各種特征進行綜合分析、比較、推理和判斷,最后提取出你所感興

26、趣的信息。P174 圖像解譯類別:目視判讀(人工判讀)和自動判讀(模式識別)。P1742、常見目視解譯的標志:形狀、大小、圖形、陰影、位置、紋理、類型等。P1753、熱紅外圖像上的亮度: 與地物的發(fā)射率大小和溫度高低有關(guān)。第8章 遙感分類1、特征空間:為了度量圖像中地物的光盤特征,建立一個以各波段圖像的亮點分布為子空間的多維光譜特征空間。 特征變換:將原有的m 量值集合通過某種變換,然后產(chǎn)生n 個(n m)新的特征。 光譜特征向量:同名地物點在不同波段圖像中亮度的觀測量將構(gòu)成一個多維隨機向量X,稱為光譜特征向量。2、 計算機自動分類類別(有監(jiān)督、無監(jiān)督)與對比: 監(jiān)督分類:是基于我們對遙感圖像

27、上樣本區(qū)內(nèi)地物的類屬已知,于是可以利用這些樣本類別的特征作為依據(jù)來識別非樣本數(shù)據(jù)的類別。 非監(jiān)督分類:也稱聚類分析,是事先對分類過程不施加任何先驗知識,僅憑遙感圖像地物的光譜特征的分布規(guī)律,進行自動分類。其類別的屬性是通過分類結(jié)束后目視判讀或?qū)嵉卣{(diào)查確定的。 對比:(1)原理上,監(jiān)督分類是根據(jù)遙感圖像上已知的樣本類別和類別的先驗知識,利用這些樣本類型的特征作為依據(jù)來識別非樣本數(shù)據(jù)的類別,即“先學(xué)習(xí)后分類” 而非監(jiān)督分類對分類過程不施加任何先驗知識,僅憑遙感影像地物的光譜特征的分布規(guī)律進行“盲目”的分類,其結(jié)果只區(qū)分類別,并不能確定類別屬性,即“邊學(xué)習(xí)邊分類”;(2)監(jiān)督分類精確度高,與實際類型

28、吻合較好;非監(jiān)督分類與實際類型差別較大,但工作量小,容易實現(xiàn);(3)有先驗知識時使用監(jiān)督分類,沒有先驗知識時使用非監(jiān)督分類。3、K-MEANS非監(jiān)督分類原理:K-均值算法的聚類準則是使每一聚類中,多模式點到該類別的中心的距離的平方和最小。其基本思想是,通過迭代,逐次移動各類的中心,直至得到最好的聚類結(jié)果為止。 ISODATA非監(jiān)督分類原理:ISODATA算法也稱為迭代自組織數(shù)據(jù)分析算法。它與K-均值算法有兩點不同:(1)它不是每調(diào)整一個樣本的類別就重新計算一次各類樣本的均值,而是在每次把所有樣本都調(diào)整完畢之后才重新計算一次各類樣本的均值,前者稱為逐個樣本修正法,后者稱為成批樣本修正法。(2)I

29、SODATA算法不僅可以通過調(diào)整樣本所屬類別完成樣本的聚類分析,而且可以自動的進行類別的“合并”和“分裂”,從而得到類數(shù)比較合理的聚類結(jié)果。4、監(jiān)督分類概念:是基于我們對遙感圖像上樣本區(qū)內(nèi)地物的類屬已知,于是可以利用這些樣本類別的特征作為依據(jù)來識別非樣本數(shù)據(jù)的類別。 監(jiān)督分類常見的類別(最大似然與最小距離在分類過程的不同分類結(jié)果、錯分率): 最大似然分類法:根據(jù)概率判別函數(shù)和貝葉斯判別規(guī)則來進行的分類通常稱為最大似然分類法。概率判別函數(shù)和貝葉斯判別規(guī)則:可以把某特征矢量(X)落入某類集群的條件概率當(dāng)成概率判別函數(shù),X落入某集群的條件概率最大的類為X的類別,這種判決規(guī)則就是貝葉斯判別規(guī)則。錯分概率是類別判別分界兩側(cè)做出不正確判別的概率之和。貝葉斯判別邊界使這個數(shù)錯誤為最小,因為這個判別邊界無論向左還是向右移都將包括不是1類便是2類的一個更大的面積,從而增加總的錯分概率。由此可見,貝葉斯判別規(guī)則是錯分概率最小的最優(yōu)準則最小距離分類法:基于距離判別函數(shù)和判別規(guī)則,在實踐中以此為原理的分類方法稱為最小距離分類法。距離判別函數(shù):是以地物光譜特征在特征空間中按集群方式分布為前提的,計算未知矢量X到有關(guān)類別集群之間的距離,哪類距離它最近,該未知矢量就屬于哪類。距離判別函數(shù)不像概

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