統(tǒng)計分析報告

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上【目錄】一引言二研究目的三數(shù)據(jù)分析I.對能源生產(chǎn)及構(gòu)成的分析I.1.基于excel對能源生產(chǎn)及構(gòu)成的簡單分析I.2.基于spss對能源生產(chǎn)及構(gòu)成的有關(guān)分析I.2.a.相關(guān)分析I.2.b.回歸分析II.對能源消費的分析II.1.從能源消費總量和類型方面做簡單分析II.2.綜合分析能源消耗各類型及總量之間的關(guān)系II.2.a.相關(guān)分析II.2.b.以年份粗略預(yù)測未來對能源的需求量四.綜合上述分析并總結(jié)五附錄一【引言】能源是整個社會經(jīng)濟增長和社會發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ), 也是當(dāng)今國際政治、經(jīng)濟、軍事、外交關(guān)注的焦點，能源短缺曾長期制約社會經(jīng)濟的發(fā)展，經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展對于合理的能源

2、生產(chǎn)與消費提出了更高的要求。探討能源消費與生產(chǎn)狀況，對于保障國家能源安全、實施科學(xué)發(fā)展觀戰(zhàn)略和走能源可持續(xù)發(fā)展道路具有重大的現(xiàn)實意義。二研究目的本文采自1978年以來近30年全社會的能源生產(chǎn)及消費數(shù)據(jù)（來源國家統(tǒng)計局），基于excel及spss軟件，從能源的生產(chǎn)構(gòu)成及消費情況等方面進行分析，并用線性回歸模型對世界能源需求進行預(yù)測。三統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析I.對能源生產(chǎn)及構(gòu)成的分析I.1.基于excel對能源生產(chǎn)及構(gòu)成的簡單分析 下圖是自1978年以來社會能源生產(chǎn)總量的情況，對原始數(shù)據(jù)進行簡單的轉(zhuǎn)換得到圖一。 從圖中不難看出能源的生產(chǎn)幾乎成直線增長，最近十余年來由于科技的發(fā)展及能源的需求量的不斷提高，能源

3、的產(chǎn)量增長尤為明顯。各能源占生產(chǎn)總量的比例結(jié)構(gòu)從圖二中顯而易見，原煤不論從儲存量還是對人類生活和工業(yè)發(fā)展的角度而言，目前仍是世界經(jīng)濟發(fā)展的支柱。而原油的產(chǎn)量卻有回落的趨勢，自1978年以來逐年降低。當(dāng)然隨著近年來科技的發(fā)展，能源短缺危機，在天然氣開采上有所提高，水、核、風(fēng)能逐步發(fā)展。 圖二 各能源占總產(chǎn)量的比例0.020.040.060.080.0100.01978198519911993199519971999200120032005200720092011年份占能源生產(chǎn)總量的比重(%) 原 煤占能源生產(chǎn)總量的比重(%) 原 油占能源生產(chǎn)總量的比重(%) 天然氣占能源生產(chǎn)總量的比重(%) 水

4、電、核電、風(fēng)電 下面基于excel將近30年的數(shù)據(jù)進行了簡單的處理，得到各能源的產(chǎn)量增長對能源總產(chǎn)量變化的影響。當(dāng)然這里我就簡單的以原煤產(chǎn)量對總產(chǎn)量的影響做了分析（原油，天然氣等同理），幾乎成線性正相關(guān)，并得到方稱y=1.2708x+5455.6?；诖朔匠涛覀兛梢詮脑旱漠a(chǎn)量粗率估計能源總產(chǎn)量的情況。I.2.基于spss對能源生產(chǎn)及構(gòu)成的有關(guān)分析I.2.a.相關(guān)分析 由于自1978年以來的數(shù)據(jù)太多，于是接下來我選擇了近十年來能源的生產(chǎn)情況及相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析。下面選取2002年至2012年的數(shù)據(jù)，如表一：表一 能源生產(chǎn)及構(gòu)成（萬噸）年份總量原煤產(chǎn)量及比例（%）原油產(chǎn)量及比例（%）天然氣產(chǎn)量及比

5、例（%）水、核、風(fēng)電產(chǎn)量及比例（%）200273.5.015.823804.02.94369.07.811751.0200376.2.014.124239.02.74641.07.013433.0200477.1.012.825171.02.85506.07.314355.0200577.6.012.025946.03.06487.07.416000.0200677.8.011.326235.03.47894.07.517413.0200777.7.010.826706.03.79149.07.819288.0200876.8.010.527358.04.110683.08.622407.02

6、00977.3.09.927187.04.111259.08.723892.0201076.6.09.829098.04.212470.09.427910.0201177.8.09.128937.04.313673.08.827982.0201276.5.08.929534.04.314269.010.334180.0表一很清晰的呈現(xiàn)出能源生產(chǎn)總量的增長趨勢，同樣也反映出各能源組成的不斷增長及所占比例的變化情況。由于變化趨勢的一致性，所以我對各能源構(gòu)成及生產(chǎn)總量進行了簡單的相關(guān)分析。結(jié)果如下表：表二 各能源構(gòu)成及生產(chǎn)總量的相關(guān)性分析原 煤原 油天然氣水電、核電、風(fēng)電總量原 煤Pearson 相

7、關(guān)性1.985*.983*.961*.999*顯著性（雙側(cè)）.000.000.000.000N1111111111原 油Pearson 相關(guān)性.985*1.978*.970*.989*顯著性（雙側(cè)）.000.000.000.000N1111111111天然氣Pearson 相關(guān)性.983*.978*1.977*.988*顯著性（雙側(cè)）.000.000.000.000N1111111111水電、核電、風(fēng)電Pearson 相關(guān)性.961*.970*.977*1.972*顯著性（雙側(cè)）.000.000.000.000N1111111111總量Pearson 相關(guān)性.999*.989*.988*.97

8、2*1顯著性（雙側(cè)）.000.000.000.000N1111111111*. 在 .01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。由表二可以看出能源的生產(chǎn)總量與各構(gòu)成成分之間確實有著明顯的相關(guān)性，從表中數(shù)據(jù)可以得到能源生產(chǎn)總量與原煤，原油，天然氣及水、核、風(fēng)電的相關(guān)系數(shù)分別為0.999、0.989、0.988和0.972，所有相關(guān)系數(shù)均大于0.8，成顯著相關(guān)關(guān)系。所以各能源產(chǎn)量確實與能源總產(chǎn)量間存在某種密切關(guān)系，能夠影響全球的能源總產(chǎn)量。I.2.b.回歸分析同樣我利用表一的數(shù)據(jù)，基于spss分析各能源構(gòu)成的產(chǎn)量對能源生產(chǎn)總量的影響， 運用回歸分析的方法得到表三：表三 回歸分析相關(guān)系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系

9、數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量)-8274.2919664.145-.856.425原 煤.992.022.77945.319.000原 油1.395.489.0462.855.029天然氣1.165.275.0724.239.005水電、核電、風(fēng)電.888.101.1088.827.000a. 因變量: 總量 如上圖，通過回歸分析得到了相關(guān)數(shù)據(jù)，加以整理可以得到一個有關(guān)能源總產(chǎn)量與各能源構(gòu)成的多元線性方程。設(shè)能源總產(chǎn)量為W,原煤產(chǎn)量為A,原油產(chǎn)量為B,天然氣產(chǎn)量為C，水、核、風(fēng)電產(chǎn)量為D,則有W=-8274.291+0.992A+1.395B+1.165C+0.888D，運用此方程即

10、可根據(jù)各能源的產(chǎn)量進行預(yù)測。*注：可能一開始選取數(shù)據(jù)時出現(xiàn)選擇性錯向，以至于上述預(yù)測無實際意義！ 對于上述預(yù)測問題，由于我們的失誤導(dǎo)致結(jié)論無意義，當(dāng)然更大的可能是我對數(shù)據(jù)的處理不當(dāng)所造成。對此，我根據(jù)表四我以年份和能源總產(chǎn)量為研究對象進行簡單的回歸分析，以達預(yù)測的目的。表四 回歸分析相關(guān)系數(shù)模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量).4732894.07648.219.000年份17602.482426.708.99741.252.000a. 因變量: 總量 首先我設(shè)年份為t,能源總產(chǎn)量為y,并以2002年為第一年（即令t=1）,從表中可以得到方程y=.473+17602.

11、482t.根據(jù)此方程我們就可以對能源總產(chǎn)量進行粗略的預(yù)測，如2014年（即t=13），所以y=.473+17602.482*13=.7,即2014年的能源總產(chǎn)量約為.7萬噸。II.對能源消費的分析II.1.從能源消費總量和類型方面做簡單分析 當(dāng)然如同上面對能源生產(chǎn)及構(gòu)成的分析一樣，我首先對自1978年以來能源的消費總量及各種能源消耗的情況進行綜合性分析。下面是對原始數(shù)據(jù)基于excel進行的簡單處理，得到如下圖所示的折線圖。圖四是近30年來消費總量的情況，很明顯自1978年開始能源消費就一直上升，特別是從2002年以后能源消耗急劇增加。另外根據(jù)消費量的增長趨勢得到一條線性方程y=11454x+2

12、5524,其中y為年能源消費總量，x為年份（此處年份未經(jīng)處理），當(dāng)然這只是為了方便看清趨勢，可以得到粗略的數(shù)據(jù)。 各能源消費占能源消費總量的比例如圖五所示，大體與能源生產(chǎn)成相同趨勢，但原煤的消耗有所下降，其他能源消耗的比重反而成增長趨勢。當(dāng)然可能由于近年來對環(huán)境問題的重視，像原煤這類污染比較大的能源消耗是應(yīng)該受到節(jié)制。 當(dāng)然為了更加明確的表示近年來的能源消費情況，從圖六看就顯得容易多了。如圖所示，能源消費基本每年都在增加，盡管增長幅度有所不同，不過足以顯示當(dāng)今社會對能源的消費情況以及對能源需求的增加。而本文主要針對的是一次性能源（除水、風(fēng)、核能）消耗問題，所以我們應(yīng)該得到警惕，做到科學(xué)合理的利

13、用能源，走可持續(xù)發(fā)展道路，并盡力開發(fā)利用新型清潔可再生能源。II.2.綜合分析能源消耗各類型及總量之間的關(guān)系II.2.a.相關(guān)分析 首先為了方便計算我截取了2000年到2012年的能源消費數(shù)據(jù)，并整理得到表五。表五 能源消費總量及構(gòu)成（萬噸）年 份能源消費總量煤 炭石 油天然氣水電、核電、風(fēng)電2000.432307.93201.793142001.332788.53609.711280.52002.135553.13826.311638.52003.838963.94594.811946.52004.945466.15336.414301.62005.946727.46135.916047.7

14、2006.649924.57501.61733.1.32007.252735.59256.819074.52008.95333510783.622441.52009.554889.811959.223918.52010.561738.414297.327944.82011.464728.417400.127840.22012.568005.618810.134002.8 為了更準(zhǔn)確的說明各能源消費及能源消費總量之間的緊密關(guān)系，我們運用spss對上述數(shù)據(jù)進行了相關(guān)分析，以確定他們之間是否存在這種緊密關(guān)系。表六 各能源構(gòu)消費與消費總量的相關(guān)性分析煤 炭水電、核電、風(fēng)電天然氣石 油能源消費總量（萬噸

15、標(biāo)準(zhǔn)煤）煤 炭Pearson 相關(guān)性1.946*.937*.984*.997*顯著性（雙側(cè)）.000.000.000.000N1313131313水電、核電、風(fēng)電Pearson 相關(guān)性.946*1.987*.971*.967*顯著性（雙側(cè)）.000.000.000.000N1313131313天然氣Pearson 相關(guān)性.937*.987*1.964*.959*顯著性（雙側(cè)）.000.000.000.000N1313131313石 油Pearson 相關(guān)性.984*.971*.964*1.993*顯著性（雙側(cè)）.000.000.000.000N1313131313能源消費總量（萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤）Pe

16、arson 相關(guān)性.997*.967*.959*.993*1顯著性（雙側(cè)）.000.000.000.000N1313131313*. 在 .01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。 從表六中我們可以清晰的看見能源消費總量與各能源消費的緊密程度，很明顯各組數(shù)據(jù)基本都在0.9一上，所以各能源消費及消費總量之間的確存在顯著相關(guān)關(guān)系。II.2.b.以年份粗略預(yù)測未來對能源的需求量 下面我同樣也是截取的2000年到2012年的能源消費數(shù)據(jù)（表五），而且僅僅對各年份能源消費總量的情況運用spss進行了簡單的回歸分析，結(jié)果如表七：表七 回歸分析相關(guān)系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量).

17、2314501.16225.676.000年 份19320.209567.093.99534.069.000a. 因變量: 能源消費總量（萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤） 首先我設(shè)年份為x,能源消費總量為y,并以2000年為第一年（即x=1），從表七中可以得到y(tǒng)=.231+19320.209x，運用此方程也可以簡單的預(yù)測未來能源的消費總量情況。如2014年(即x=15),則有y=.231+19320.209*15=.4，所以2014年的能源消費總量約為.4萬噸。四.綜合上述分析并總結(jié) 在前面兩部分我分別對能源的生產(chǎn)和消費進行了簡單的分析，其實那也并不能說明什么問題，但準(zhǔn)確預(yù)測未來所需要的能源總量卻是必須的。上面只

18、是針對這份報告做了一些可能沒有意義的假設(shè)性分析，個人覺得做得很差不能對能源的現(xiàn)狀及應(yīng)該采取的措施進行合理的說明。 下面我還截取了一部分有關(guān)能源生產(chǎn)總量和消費總量的數(shù)據(jù)，如表八所示：從這份生產(chǎn)與消費的能源數(shù)據(jù)中，我們可以很清楚的看到能源不論是生產(chǎn)還是消費都在逐年增加，更重要的是每年能源的消耗總量總是比能源的生產(chǎn)總量多。這樣大批量的對能源的消費，盡管帶來了巨大經(jīng)濟效益，但這也同樣說明了能源正在一年一年的減少，我們不得不面臨能源危機。表八 能源生產(chǎn)與消費對比（萬噸）年份能源生產(chǎn)能源消費20022003200420052006200720082009201020112012隨著世界經(jīng)濟的持續(xù)增長，對能

19、源的需求也將穩(wěn)步增加。我們應(yīng)該明白能源危機不是現(xiàn)在才存在，在過去也一直存在著，只是未來的能源危機會更加嚴(yán)重! 能源危機通常會造成經(jīng)濟衰退，能源危機迫在眉睫，所以我們應(yīng)該積極探尋克服能源危機的出路。大力發(fā)展可再生能源，用可再生能源和原料大部分或全面取代一次性不可再生資源，進行一場新的能源革命。這不僅僅是出于生存的原因，與之相連的也是整個世界經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。如果地球真的面臨了能源危機（末期），那么人類將無法生存，地球也必然毀滅。所以如何準(zhǔn)確的分析能源生產(chǎn)和消費之間的關(guān)系，并進行準(zhǔn)確的預(yù)測顯得尤為重要。五【附錄】附件一年 份能源生產(chǎn)總量占能源生產(chǎn)總量的比重 (%)(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)原 煤原 油天然氣水

20、電、核電、風(fēng)電19786277070.323.72.93.119806373569.423.83.03.819858554672.820.92.04.3199074.219.02.04.8199174.119.22.04.7199274.318.92.04.8199374.018.72.05.3199474.617.61.95.9199575.316.61.96.2199675.016.92.06.1199774.317.22.16.5199873.317.72.26.8199973.917.32.56.3200073.217.22.76.9200173.016.32.87.9200273.5

21、15.82.97.8200376.214.12.77.0200477.112.82.87.3200577.612.03.07.4200677.811.33.47.5200777.710.83.77.8200876.810.54.18.6200977.39.94.18.7201076.69.84.29.4201177.89.14.38.8201276.58.94.310.3附件二8-2 能源消費總量及構(gòu)成年 份能源消費總量占能源消費總量的比重 (%)(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)煤 炭石 油天然氣水電、核電、風(fēng)電19785714470.722.73.23.419806027572.220.73.14.01985

22、7668275.817.12.24.919909870376.216.62.15.1199176.117.12.04.8199275.717.51.94.9199374.718.21.95.2199475.017.41.95.7199574.617.51.86.1199673.518.71.86.0199771.420.41.86.4199870.920.81.86.5199970.621.52.05.9200069.222.22.26.4200168.321.82.47.5200268.022.32.47.3200369.821.22.56.5200469.521.32.56.7200570.819.82.66.8200