圖像的直方圖是圖像的重要統(tǒng)計特征_第1頁
圖像的直方圖是圖像的重要統(tǒng)計特征_第2頁
圖像的直方圖是圖像的重要統(tǒng)計特征_第3頁
圖像的直方圖是圖像的重要統(tǒng)計特征_第4頁
圖像的直方圖是圖像的重要統(tǒng)計特征_第5頁
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1、 圖像的直方圖是圖像的重要統(tǒng)計特征，它可以認(rèn)為是圖像灰度密度函數(shù)的近似。直方圖雖然不能直接反映出圖像內(nèi)容，但對它進行分析可以得出圖像的一些有用特征，這些特征能反映出圖像的特點。當(dāng)圖像對比度較小時，它的灰度直方圖只在灰度軸上較小的一段區(qū)間上非零，較暗的圖像由于較多的像素灰度值低，因此它的直方圖的主體出現(xiàn)在低值灰度區(qū)間上，其在高值灰度區(qū)間上的幅度較小或為零，而較亮的圖像情況正好相反。通常一幅均勻量化的自然圖像的灰度直方圖在低值灰度區(qū)間上頻率較大，這樣的圖像較暗區(qū)域中的細(xì)節(jié)常常看不清楚。為使圖像變清晰，可以通過變換使圖像的灰度動態(tài)范圍變大，并且讓灰度頻率較小的灰度級經(jīng)變換后，其頻率變得大一些，使變換

2、后的圖像灰度直方圖在較大的動態(tài)范圍內(nèi)趨于均化。事實證明，通過圖像直方圖修改進行圖像增強是一種有效的方法。  均勻量化的自然圖像的灰度直方圖通常在低值灰度區(qū)間上頻率較大，使得圖像中較暗區(qū)域中的細(xì)節(jié)常?？床磺宄?。為了使圖像清晰，可將圖像的灰度范圍拉開，并且讓灰度頻率較小的灰度級變大，即讓灰度直方圖在較大的動態(tài)范圍內(nèi)趨于一致。 前面介紹的直方圖均衡化處理方法從實驗效果看還是很不錯的，從實現(xiàn)算法上也可以看出其優(yōu)點主要在于能自動整幅圖像的對比度，但具體的增強效果也因此不易控制，只能得到全局均衡化處理的直方圖。在科研和工程應(yīng)用中往往要根據(jù)不同的要求得到特定形狀的直方圖分布以有選擇的對某灰度范圍進行局部的對比度增強，此時可以采用對直方圖的規(guī)定化處理，通過選擇合適的規(guī)定化函數(shù)取得期望的效果。a=imread('花.jpg');subplot(2,2,1);imshow(a);title('原始圖像');subplot(2,2,2);a=rgb2gray(a);imhist(a);title('原始圖像直方圖');subplot(2,2,3);a1=imadjust(a,0.1 0.9);imshow(a1);title('調(diào)整灰度后的直方圖');subplot(

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