計量經(jīng)濟學模型

1、多元線性回歸模型一、建立模型社會物流總費用受多種綜合因素的影響，如運輸費用、倉儲費用、包裝費用、裝卸搬運費用、流通加工費用、信息處理費用等，而其中最重要的因素就是運輸費用和倉儲費用，即運輸費用和倉儲費用與社會物流總費用之間存在單方向的因果關(guān)系；由此，我們可設(shè)以下回歸模型：Yi=b0+b1*x1i+b2*x2i+ ui現(xiàn)在以中國1995年至2004年物流總費用占GDP比例（%）的資料進行回歸分析，并對估計模型進行檢驗。1995年至2004年物流總費用占GDP比例（%）年份運輸費用倉儲費用社會物流總費用199511.07.622.0199611.27.522.0199711.07.722.3199

2、811.06.821.4199911.66.221.4200011.26.521.2200111.26.421.1200211.66.421.5200312.06.321.4200412.16.221.3在Eviews中新建工作簿，定義變量“商品價格”（x1）、“消費者人均月收入”（x2）及“商品需求量”（y），并輸入相關(guān)數(shù)據(jù)，得出相應(yīng)散點圖如下： x1 與y 的散點圖為：x2與y 的散點圖為：由兩張散點圖不能明確的看出x1、x2與y之間存在線性關(guān)系，故通過Eviews軟件計算，得出估計模型的參數(shù)結(jié)果如下：由以上數(shù)據(jù)可知回歸方程為：Y=11.57032+0.405599*x1 +0.79436

3、5*x2 （5.07） （2.67） （7.69） 二、模型檢驗1、 經(jīng)濟意義檢驗：b0=11.57032，在運輸費用與倉儲費用接近于零時，仍存在其他物流費用；b1=0.405599，說明運輸費用與社會物流總費用之間存在正的線性關(guān)系，運輸費用每增加1%，社會物流總費用增加0.405599%b2= 0.794365，說明倉儲費用與社會物流總費用之間存在正的線性關(guān)系，倉儲費用每增加1%，社會物流總費用增加0.794365%2、計量經(jīng)濟學檢驗：擬合優(yōu)度檢驗：本模型的擬合優(yōu)度系數(shù)為0.914898，表明本模型具有較高的擬合優(yōu)度，x1、x2對y的解釋能力較好；變量的顯著性檢驗（t檢驗）：方程的截距項和斜

4、率項的t檢驗值分別為5.07、2.67、7.69，均大于5%顯著性水平下自由度為n-2=8的臨界值t0.025(8)=1.860，模型參數(shù)估計顯著，拒絕原假設(shè)H0；方程的顯著性檢驗（F檢驗）：有上圖可知，F(xiàn)-statistic =37.62689；Prob(F-statistic) =0.000180 ,由F檢驗的原則可知，在顯著性概率為0.05的條件下，回歸方程顯著成立，拒絕H0 ；三、異方差性檢驗在5%的顯著性水平下，輔助回歸的n 大于自由度為5的卡方分布臨界值1.145，故模型存在異方差性，現(xiàn)用加權(quán)最小二乘法對其進行修正：即采用加權(quán)最小二乘法得到的回歸方程為： =11.65680+0.398039*x1+0.788178*x2 (11.92) (6.69) (13.80) 可以看出，加權(quán)最小二乘法的結(jié)果與普通最小二乘估計的結(jié)果有較大的區(qū)別。四、序列相關(guān)性檢驗由圖示法檢驗可以看出，模型存在正序列相關(guān)，現(xiàn)用廣義差分法對其修正：即采用廣義差分法修正后得到的回歸方程為： =12.38083+0.345864*x1+0.776354*