供給鏈合作伙伴績(jī)效評(píng)價(jià)研究

1、供給鏈合作伙伴績(jī)效評(píng)價(jià)研究摘要：根據(jù)供給鏈治理的復(fù)雜性以及對(duì)合作伙伴評(píng)價(jià)的模糊性，探討“基于三角模糊數(shù)的FUZZY AHP方法”的供給鏈合作伙伴績(jī)效評(píng)價(jià)研究思路，構(gòu)建供給鏈合作伙伴績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并闡述以三角模糊數(shù)為特色的供給鏈合作伙伴績(jī)效評(píng)價(jià)方法和步驟，對(duì)某汽車(chē)零配件供給商進(jìn)行了實(shí)際績(jī)效評(píng)價(jià)分析。 要害詞：績(jī)效評(píng)價(jià)；指標(biāo)體系；層次分析法；三角模糊數(shù) Abstract:Against the complication of supply chain management and the ambiguity of appraisal on the performance of supply c

2、hain partners, this paper presents a“FUZZY AHP based” appraisal method for the performance of supply chain partners. The paper constructs an appraisal index system designed with the utilization of triangle fuzzy values. A case study is made to appraise a supplier of automobile parts as the upstream

3、partner in supply chain. Key words:performance appraisal; index system; AHP; triangle fuzzy value 在供給鏈治理中，對(duì)合作伙伴業(yè)績(jī)的評(píng)價(jià)是一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作。供給鏈合作的一些基本手段如激勵(lì)、幫助和獎(jiǎng)懲等都必須建立在對(duì)伙伴企業(yè)的實(shí)際表現(xiàn)（業(yè)績(jī)）做出全面、具體、客觀的評(píng)價(jià)基礎(chǔ)之上。而在我國(guó)，供給鏈治理是新興的治理模式，對(duì)大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)都缺乏這方面的經(jīng)歷和經(jīng)驗(yàn)，這使得對(duì)合作伙伴績(jī)效的評(píng)價(jià)往往帶有有很大的模糊性。因此評(píng)價(jià)方法就成了影響評(píng)價(jià)結(jié)果的重要因素。筆者引入“基于三角模糊數(shù)的FUZZY AHP方法”，研究對(duì)

4、供給鏈合作伙伴績(jī)效的評(píng)價(jià)。 一、供給鏈合作伙伴績(jī)效評(píng)價(jià)準(zhǔn)則及指標(biāo)體系 （一）供給鏈合作伙伴績(jī)效評(píng)價(jià)準(zhǔn)則 合作伙伴的評(píng)價(jià)是根據(jù)一定的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則對(duì)合作伙伴進(jìn)行描述的一個(gè)過(guò)程，因此，評(píng)價(jià)一個(gè)合作伙伴首先應(yīng)建立評(píng)價(jià)準(zhǔn)則。影響合作伙伴性能的因素是多方面的，這使得合作伙伴的評(píng)價(jià)工作變得異常復(fù)雜。在對(duì)進(jìn)行合作伙伴的評(píng)價(jià)時(shí)，必須全面衡量各種因素，而其評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)隨著許多因素而變化，因此，合理地確定評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，選擇影響合作伙伴績(jī)效的主要因素是研究的重點(diǎn)之一。系統(tǒng)研究合作伙伴評(píng)價(jià)準(zhǔn)則始于1966年Diskon的工作 1，Hatheran 在 1988年對(duì)制藥業(yè)也作了類(lèi)似的研究 2，而最具影響的是Weber所作的研究，他在

5、1991年研究了從1967年到1990年的74篇相關(guān)文獻(xiàn)，歸納出價(jià)格、交貨、質(zhì)量、生產(chǎn)能力/生產(chǎn)設(shè)施、地理位置、技術(shù)能力、治理和組織等因素較受重視 3。 合作伙伴評(píng)價(jià)問(wèn)題涉及因素眾多,既有定性因素又有定量因素，要建立一套通用的、可擴(kuò)充的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,應(yīng)遵循以下原則: （1）全面性和完整性。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)全面反映合作伙伴的運(yùn)營(yíng)情況而不僅僅反映單個(gè)節(jié)點(diǎn)(或部門(mén))的運(yùn)營(yíng)情況，還應(yīng)包括關(guān)于伙伴企業(yè)發(fā)展前景的各方面評(píng)價(jià)指標(biāo)。 （2）穩(wěn)定可比性。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)置應(yīng)考慮到易與其他指標(biāo)體系的可比性。 （3）簡(jiǎn)潔性和科學(xué)性。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的大小必須適中，指標(biāo)粗細(xì)適宜。 （4）實(shí)效性。指標(biāo)體系盡量簡(jiǎn)化，突出重點(diǎn)，

6、從而使指標(biāo)體系易于操作、切實(shí)可行。 （5）通用性與發(fā)展性相結(jié)合。指標(biāo)體系必須具有廣泛的適應(yīng)性、發(fā)展性和靈活性, 能根據(jù)實(shí)際情況的變化對(duì)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行調(diào)整，重視從供給鏈整體角度、對(duì)合作伙伴的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)，重視供給鏈長(zhǎng)期利益和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展?jié)摿Φ脑u(píng)價(jià)。 （6）定量與定性相結(jié)合。定性指標(biāo)要明確其含義，并按照一定標(biāo)準(zhǔn)賦值，使其能夠恰如其分地反映指標(biāo)的性質(zhì)。定性定量指標(biāo)都必須具有清楚的概念和確切的計(jì)算方法。 （二）供給鏈合作伙伴績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建 筆者以制造商評(píng)價(jià)供給商的績(jī)效為例,選擇了質(zhì)量水平、成本水平、服務(wù)水平、效益水平、靈敏性水平和信息化水平等6個(gè)評(píng)價(jià)因素，并建立了三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。 二、供給鏈合作伙伴績(jī)

7、效的評(píng)價(jià)方法 傳統(tǒng)AHP方法有兩個(gè)缺陷，其一是專(zhuān)家評(píng)分分值缺乏彈性，其二是構(gòu)造比較矩陣時(shí)，由一 個(gè)專(zhuān)家給出比較矩陣往往帶有很大片面性 4。因此，筆者采用了基于三角模糊數(shù)的FUZZY AHP方法，在使用AHP方法進(jìn)行專(zhuān)家咨詢(xún)時(shí)，將專(zhuān)家對(duì)定性指標(biāo)和指標(biāo)權(quán)重的判定和評(píng)價(jià)用實(shí)數(shù)域上的三角模糊數(shù)來(lái)描述（為處理上的方便和一致性，定量指標(biāo)也用三角模糊數(shù)來(lái)描述），使所得到的判定矩陣成為模糊判定矩陣，再經(jīng)過(guò)對(duì)指標(biāo)和權(quán)重求解，最終完成評(píng)價(jià)。 （一）建立評(píng)價(jià)指標(biāo)的層次結(jié)構(gòu) 應(yīng)用層次分析方法，評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)分不同的層次，同一層內(nèi)的因素盡量保持相互獨(dú)立。本文建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)及其層次結(jié)構(gòu)如表1所示。 （二）產(chǎn)生權(quán)重 1模糊判定

8、矩陣的構(gòu)成 運(yùn)用Delphi法，由若干專(zhuān)家獨(dú)立地對(duì)指標(biāo)兩兩之間的相對(duì)重要性進(jìn)行判定，再對(duì)指標(biāo)進(jìn)行平均化處理。在專(zhuān)家判定矩陣滿足一致性基礎(chǔ)上，將五級(jí)評(píng)分轉(zhuǎn)為三角模糊數(shù)。 根據(jù)三角模糊數(shù)理論，若以三角形隸屬函數(shù)來(lái)表示一個(gè)模糊集，則規(guī)則如下 5：記三角形的3個(gè)頂點(diǎn)在橫軸上的坐標(biāo)分別為（a,b,c)，b是相對(duì)隸屬度最大的點(diǎn)。其中a,c表示判定的模糊程度，當(dāng)c-a越大，表示的模糊程度越高；c-a=0則表示判定是非模糊的。該三角模糊數(shù)對(duì)應(yīng)的隸屬函數(shù)如下 6，7: 2.判定矩陣的綜合處理 在層次結(jié)構(gòu)中，一般分為對(duì)于某層上所有決策因素的兩兩比較（所得評(píng)分矩陣為因素判定矩陣）和針對(duì)任意一個(gè)因素的所有方案兩兩比較

9、（所得評(píng)分矩陣為方案判定矩陣） （2）二級(jí)指標(biāo)對(duì)于一級(jí)指標(biāo)的模糊權(quán)重Zk。 從而得到二級(jí)指標(biāo)對(duì)于一級(jí)指標(biāo)的模糊權(quán)重向量：Z=（Z1，Z2，Zp)T。 （三）原始評(píng)價(jià)指標(biāo)值的獲取和處理 1.原始評(píng)價(jià)指標(biāo)值的獲取 評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)主要有兩類(lèi)別，一是定量數(shù)據(jù)，指實(shí)際的數(shù)據(jù)，通過(guò)科學(xué)、客觀而且經(jīng)過(guò)所確定的數(shù)學(xué)公式計(jì)算得到的數(shù)據(jù)，筆者所使用的定量原始數(shù)據(jù)均源自企業(yè)，如相關(guān)報(bào)表等；二是定性數(shù)據(jù)，指通過(guò)專(zhuān)家語(yǔ)言變量法或問(wèn)卷征詢(xún)法產(chǎn)生的指標(biāo)數(shù)據(jù)，具有一定的主觀性。 2.原始評(píng)價(jià)指標(biāo)值的指數(shù)化 為便于計(jì)算與比較分析，對(duì)所有評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)均進(jìn)行指數(shù)化處理，即將數(shù)據(jù)的絕對(duì)值轉(zhuǎn)換成相對(duì)值。 （1）定量指標(biāo)的指數(shù)化運(yùn)算按下式

10、進(jìn)行，直接產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的指數(shù)值。 P=1-SX（原始值-標(biāo)桿值標(biāo)桿植SX）JY（5） 其中，標(biāo)桿值是特定行業(yè)在國(guó)內(nèi)或國(guó)際的先進(jìn)水平。 （2）定性數(shù)據(jù)按表2對(duì)專(zhuān)家的評(píng)價(jià)結(jié)果直接實(shí)現(xiàn)指數(shù)化（即對(duì)應(yīng)三角模糊數(shù)的第二個(gè)分量）。 3.數(shù)值的三角形模糊化處理 (1)定性數(shù)據(jù)按表2轉(zhuǎn)換為三角形模糊數(shù)。 (2)定量數(shù)據(jù)的三角形模糊數(shù)的三個(gè)分值均取原指數(shù)值，即 （四）計(jì)算績(jī)效評(píng)價(jià)值 計(jì)算績(jī)效評(píng)價(jià)值的基本思想是將權(quán)重三角形矩陣與評(píng)價(jià)指標(biāo)三角形矩陣相乘，求出某一層指標(biāo)的評(píng)價(jià)值，并以此類(lèi)推，逐級(jí)求解上一級(jí)的評(píng)價(jià)值，直至求出第一級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)值。 三、供給鏈合作伙伴績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的具體計(jì)算 下面，對(duì)某汽車(chē)配套企業(yè)作為整車(chē)生產(chǎn)商的

11、上游合作伙伴的績(jī)效進(jìn)行實(shí)際評(píng)價(jià)。 （一）建立績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的層次結(jié)構(gòu) 對(duì)該企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系及其層次結(jié)構(gòu)見(jiàn)表1。 （二）確定和計(jì)算各層次指標(biāo)的權(quán)重 根據(jù)五級(jí)評(píng)分規(guī)則，邀請(qǐng)了三位專(zhuān)家對(duì)表1所列各層次指標(biāo)的相對(duì)重要性進(jìn)行兩兩比較判定，經(jīng)檢驗(yàn)滿足一致性后按表2對(duì)判定結(jié)果賦予對(duì)應(yīng)的三角模糊數(shù)，再按式（2）進(jìn)行綜合，再運(yùn)用式（3）得到各三級(jí)指標(biāo)相對(duì)于其所屬二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重三角模糊數(shù)，按照層次，向上逐層分析，計(jì)算出二級(jí)指標(biāo)相對(duì)于一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重三角模糊數(shù)，見(jiàn)表3。 （三）計(jì)算三級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值 對(duì)于定量指標(biāo)，按式(5)進(jìn)行指數(shù)化處理后，再按表2進(jìn)行三角模糊化處理；對(duì)于定性指標(biāo)，按式(2)進(jìn)行綜合后再按表2

12、進(jìn)行三角模糊化處理，計(jì)算和處理結(jié)果見(jiàn)表3。 （四）計(jì)算二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值 運(yùn)用表3的三級(jí)指標(biāo)模糊權(quán)重值和模糊評(píng)價(jià)值數(shù)據(jù)，按式(7) 計(jì)算二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值，見(jiàn)表4。 （五）計(jì)算總（一級(jí)）指標(biāo)的評(píng)價(jià)值 應(yīng)用表3的二級(jí)指標(biāo)模糊權(quán)重值和表4的二級(jí)指標(biāo)模糊評(píng)價(jià)值數(shù)據(jù)，按式(8) 計(jì)算一級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值，見(jiàn)表5。 （六）總指標(biāo)評(píng)價(jià)值的去模糊化 按式(9)對(duì)總指標(biāo)評(píng)價(jià)值進(jìn)行去模糊化處理： 四、評(píng)價(jià)結(jié)果分析 根據(jù)計(jì)算，該汽車(chē)配套企業(yè)作為整車(chē)生產(chǎn)商的上游合作伙伴的績(jī)效得分為059，屬中等水平。 1.從該企業(yè)實(shí)際情況看，企業(yè)的供給鏈治理處于起步階段，雖已開(kāi)展了一些相關(guān)工作，有初步基礎(chǔ)，但從整體看來(lái)尚不系統(tǒng)和完善。 企

13、業(yè)在供給鏈治理的投入與信息溝通方面還有很多值得改進(jìn)和研究的地方。企業(yè)員工雖能運(yùn)用信息技術(shù)處理大部分日常業(yè)務(wù)，但信息共享程度比較低，信息溝通技術(shù)還是個(gè)相當(dāng)薄弱的環(huán)節(jié)，以至影響相互協(xié)調(diào)合作。 2.企業(yè)在內(nèi)部治理相對(duì)較強(qiáng)，但是對(duì)外部市場(chǎng)變化信息不敏感，反應(yīng)遲緩，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整緩慢，設(shè)計(jì)周期較長(zhǎng)，組織結(jié)構(gòu)比較僵硬，存在國(guó)有企業(yè)的通病，機(jī)構(gòu)龐大，缺乏靈活性。 3.服務(wù)意識(shí)不強(qiáng)，習(xí)慣于被動(dòng)地接受定單，滿足于完成現(xiàn)有生產(chǎn)任務(wù)。很少主動(dòng)與下游整車(chē)生產(chǎn)商聯(lián)系，了解下游企業(yè)的需求和要求，征求下游企業(yè)的改進(jìn)意見(jiàn)。 因此，該企業(yè)若要保持與整車(chē)生產(chǎn)商的合作伙伴關(guān)系，必須在這些方面下大力氣改進(jìn)，才能滿足供給鏈對(duì)她的要求，成

14、為合格的供給鏈成員。整車(chē)生產(chǎn)商在設(shè)計(jì)能力和信息建設(shè)等方面具有一定優(yōu)勢(shì)，可以在這些方面提供必要的幫助，促進(jìn)該配套企業(yè)改進(jìn)提高，加速供給鏈整體能力的加強(qiáng)，整體績(jī)效的提高。 五 結(jié)語(yǔ) 本文討論了供給鏈合作伙伴業(yè)績(jī)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，針對(duì)對(duì)供給鏈合作伙伴評(píng)價(jià)的具有模糊性的特點(diǎn)，運(yùn)用基于三角模糊數(shù)的FUZZY AHP方法研究了指標(biāo)權(quán)重的獲取與處理以及評(píng)價(jià)指標(biāo)的計(jì)算，最后，運(yùn)用所研究的方法對(duì)某汽車(chē)配套企業(yè)作為整車(chē)生產(chǎn)商的上游合作伙伴的績(jī)效進(jìn)行了實(shí)際評(píng)價(jià)。研究結(jié)果表明，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)及權(quán)重進(jìn)行三角模糊處理，可使評(píng)價(jià)過(guò)程更貼近實(shí)際，評(píng)價(jià)結(jié)果更可信。參考文獻(xiàn)： 1 Gary L Ragats,Robert B Hand

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