下載本文檔
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、遺傳算法在自動組卷中的應(yīng)用(圖文) 論文導(dǎo)讀:當(dāng)前較為先進(jìn)的組卷方式,是隨機從已有的試題庫中按照考試的各項要求,如題型、考核點分布、難度、分值等因素選擇相應(yīng)的題目自動組卷,組卷靈活,試卷的維護(hù)相對容易,這種方式已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用到各種網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)當(dāng)中。本文主要介紹的是使用遺傳算法進(jìn)行自動組卷的思路與具體的實現(xiàn)。 關(guān)鍵詞:遺傳算法,自動組卷,算子 1引言 隨著因特網(wǎng)技術(shù)以及教育網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,越來越多的學(xué)校和機構(gòu)開始采用網(wǎng)絡(luò)考試的考核形式,而在網(wǎng)絡(luò)考試中采用組卷形式的優(yōu)劣與否將直接影響到試卷的質(zhì)量與考試
2、的成效。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)考試中,學(xué)生只是隨機的從已有的幾套試卷中抽取一套,這樣會導(dǎo)致試卷的維護(hù)成本變高,同時試卷的重復(fù)率相對較大。當(dāng)前較為先進(jìn)的組卷方式,是隨機從已有的試題庫中按照考試的各項要求,如題型、考核點分布、難度、分值等因素選擇相應(yīng)的題目自動組卷,組卷靈活,試卷的維護(hù)相對容易,這種方式已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用到各種網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)當(dāng)中。自動組卷技術(shù)實現(xiàn)的關(guān)鍵是組卷算法的選擇與實現(xiàn),它將直接影響到組卷的質(zhì)量。本文主要介紹的是使用遺傳算法進(jìn)行自動組卷的思路與具體的實現(xiàn)。 2常用的自動組卷算法 當(dāng)前使用較多的自動組卷算法主要有三種。第一種是基于隨機抽題的算法,它根據(jù)問題空間的一些指標(biāo),從試題庫中隨機地抽取一道
3、試題放入待生成的試卷中,此過程不斷重復(fù),直到組卷完畢或無法從題庫中抽取滿足條件的試題為止。該組卷方法的重復(fù)率高,組卷成功率非常低,即使組卷成功,花費時間也較長。第二種是基于回溯試探法的算法,它是將隨機抽題算法產(chǎn)生的第一狀態(tài)類型記錄下來,當(dāng)搜索失敗時釋放上次記錄的狀態(tài)類型,然后再根據(jù)一定的規(guī)律變換出一種新的狀態(tài)類型進(jìn)行試探。該算法的不足之處在于當(dāng)試卷總題量較大時,狀態(tài)類型的變換便成為一個巨大的數(shù)字。因此這種方法只適用于狀態(tài)類型和試卷總題量都較少的題庫系統(tǒng)。第三種是基于遺傳算法的組卷算法,它可以從群體中選擇更滿足條件的個體,具有很強的智能性。同時它能根據(jù)不同的環(huán)境產(chǎn)生不同的后代,具有動態(tài)性,自適應(yīng)
4、性,從而能滿足試題庫容量、覆蓋面不斷變化的要求。 3遺傳算法數(shù)據(jù)模型的建立 自動組卷時會根據(jù)組卷的原則對試卷的質(zhì)量提出很多方面的要求,即試題的控制指標(biāo),如每種題型包含的題目數(shù)量、每種題型所占分?jǐn)?shù)、每道試題的難度系數(shù)等。因此,在組卷之前應(yīng)該為自動組卷建立模型。其模型如下圖所示:
5、60; a11 a12 a1n a21 a22 a2n am1 am2 amn 圖1 自動組卷的目標(biāo)矩陣 模型中每一行代表對某一試題的所有控制指標(biāo),假設(shè)共有n個控制指標(biāo)
6、。其中ai代表第i個指標(biāo)。如果該試卷中一共有m道題,那么上述m*n的目標(biāo)矩陣即可代表一份試卷。 上述的目標(biāo)矩陣應(yīng)滿足以下條件: (1)試卷的分?jǐn)?shù)指標(biāo):=總分。論文參考網(wǎng)。(設(shè)定ai1代表試題的分?jǐn)?shù)) (2)各章分?jǐn)?shù)指標(biāo):第j章的分值=(ai2代表章的編號)此指標(biāo)可以衡量出自動組卷時,相關(guān)章節(jié)應(yīng)占據(jù)的分值。 (3)題型分值指標(biāo):第j類題型的分值=(ai3代表題型),此指標(biāo)可以衡量出自動組卷時,相關(guān)類型的試題應(yīng)占據(jù)的
7、分值。 (4)知識點指標(biāo):第j類知識點的分值=(ai4代表相關(guān)知識點編號)。此指標(biāo)可以衡量出自動組卷時,相關(guān)知識點應(yīng)占據(jù)的分值。 (5)難度系數(shù)指標(biāo):第j種難度等級的分值=(ai5代表難度系數(shù)值)此指標(biāo)可以衡量出自動組卷時,各難度等級的題型應(yīng)占據(jù)的分值。 4組卷的流程 運用遺傳算法解決實際問題時采用的基本流程如下:首先將所要求解決的實際問題進(jìn)行二進(jìn)制編碼,然后根據(jù)實際的環(huán)境實施遺傳的基本操作:選擇、交叉、變異,通
8、過多次循環(huán)往復(fù)的遺傳操作后,最終收斂到至一個最適應(yīng)環(huán)境條件的個體上,即得到該問題的最佳解決方案。具體的實現(xiàn)流程如下: (1)使用染色體編碼方法對試題進(jìn)行編碼。將一份試卷映射成一個染色體,試卷中的每道試題映射成一個基因,其值用試題的編號表示。 (2)確定組卷的目標(biāo)函數(shù)。使用函數(shù)描述組卷的目標(biāo),該系統(tǒng)使用的目標(biāo)函數(shù)為: F=*|-S|+*+*+*(B2(x)- B1(x)>n) 其中的ai表示試卷中第i題所占分
9、值, S表示試卷總分的預(yù)期值,bi示試卷中第i章試題所占分值, dbi表示試卷中第i章試題的實際總分值與要求的總分值之間的偏差。ci表示試卷中難度級別為i的試題所占分值,dci表示試卷中難度級別為i的試題的實際總分值與要求的總分值之間的偏差。B2(x)- B1(x)>n表示試卷每道試題在連續(xù)的n份試卷中不能重復(fù)出現(xiàn)。,和為相應(yīng)參數(shù)的權(quán)值,可以根據(jù)實際情況進(jìn)行調(diào)節(jié)。 (3)算子的選擇。論文參考網(wǎng)。組卷流程中涉及到的算子主要有三個,分別是選擇算子,交叉算子與變異算子。本系統(tǒng)在選擇算子時使用的是目前遺傳算法中常用的賭輪選擇法,使用公式來決定其后代遺
10、傳的可能性。交叉算子的確定過程則是隨機產(chǎn)生一個0-1的實數(shù),如果<P,(其中P為事先設(shè)定的交叉概率)則交換該基因。變異算子對后代個體的某些基因進(jìn)行變異,起局部搜索的作用。該系統(tǒng)中引入變異算子pm,使用方法與交叉算子類似。 (4)完成組卷。當(dāng)組卷達(dá)到實際需要時,完成組卷。論文參考網(wǎng)。 5系統(tǒng)的實施效果。 本系統(tǒng)的考試主要是針對本校的VB程序設(shè)計考試開發(fā)的,通過使用自動組卷系統(tǒng),組卷效率得到了較好的提高,也大降低了考試的時間與人力成本,取得了較好的效果。 參考文獻(xiàn): 1 李惠姝,基于遺傳算法自動組卷的研究與應(yīng)用,太原理工大學(xué),2007
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2024離婚雙方的共同債權(quán)債務(wù)處理合同
- 2024苗木種植與園林苗木種植基地規(guī)劃與建設(shè)勞務(wù)分包協(xié)議3篇
- 2024版活動場地使用合同范本
- 2025年度生態(tài)農(nóng)業(yè)園承包合同格式規(guī)范4篇
- 2024鎳礦國際貿(mào)易法律事務(wù)咨詢服務(wù)合同3篇
- 2025年度新能源車輛代理記賬與補貼申請合同4篇
- 2025年度文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展總經(jīng)理聘用協(xié)議3篇
- 《蒸汽鍋爐維護(hù)與管理》課件
- 2025年度個人二手房交易反擔(dān)保合同規(guī)范4篇
- 2025年度博物館展覽館日常保潔與文物保護(hù)合同4篇
- 2025年度影視制作公司兼職制片人聘用合同3篇
- 兒童糖尿病的飲食
- 2025屆高考語文復(fù)習(xí):散文的結(jié)構(gòu)與行文思路 課件
- 干細(xì)胞項目商業(yè)計劃書
- 拉薩市2025屆高三第一次聯(lián)考(一模)語文試卷(含答案解析)
- 浙江省嘉興市2024-2025學(xué)年高一數(shù)學(xué)上學(xué)期期末試題含解析
- 2024年高考新課標(biāo)Ⅱ卷語文試題講評課件
- 無人機航拍技術(shù)教案(完整版)
- 人教PEP版(2024)三年級上冊英語Unit 4《Plants around us》單元作業(yè)設(shè)計
- 《保密法》培訓(xùn)課件
- 醫(yī)院項目竣工驗收和工程收尾階段的管理措施專項方案
評論
0/150
提交評論