計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末考試及答案2

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程期末考試題（二）一、單項(xiàng)選擇題（每小題1分，共20分）1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究中的數(shù)據(jù)主要有兩類：一類是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，另一類是【 】A 、總量數(shù)據(jù) B、 橫截面數(shù)據(jù) C、平均數(shù)據(jù) D、 相對(duì)數(shù)據(jù)2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析的基本步驟是【 】A、 設(shè)定理論模型®收集樣本資料®估計(jì)模型參數(shù)®檢驗(yàn)?zāi)Ｐ虰 、設(shè)定模型®估計(jì)參數(shù)®檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?#174;應(yīng)用模型C 、個(gè)體設(shè)計(jì)®總體設(shè)計(jì)®估計(jì)模型®應(yīng)用模型D 、確定模型導(dǎo)向®確定變量及方程式®估計(jì)模型®應(yīng)用模型3、在模型的經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)中，不包括檢驗(yàn)下面的

2、哪一項(xiàng)【 】A、 參數(shù)估計(jì)量的符號(hào) B 、參數(shù)估計(jì)量的大小C、 參數(shù)估計(jì)量的相互關(guān)系 D 、參數(shù)估計(jì)量的顯著性4、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型用于政策評(píng)價(jià)時(shí)，不包括下面的那種方法【 】A 、工具變量法 B、 工具目標(biāo)法C 、政策模擬 D、 最優(yōu)控制方法5、在總體回歸直線E中，表示【 】A、 當(dāng)x增加一個(gè)單位時(shí)，y增加個(gè)單位B、當(dāng)x增加一個(gè)單位時(shí)，y平均增加個(gè)單位C、當(dāng)y增加一個(gè)單位時(shí)，x增加個(gè)單位D、當(dāng)y增加一個(gè)單位時(shí)，x平均增加個(gè)單位6、用普通最小二乘法估計(jì)經(jīng)典線性模型，則樣本回歸線通過(guò)點(diǎn)【 】A 、 (，) B、 (x，) C 、(，) D 、 (x，y)7、對(duì)于，統(tǒng)計(jì)量服從【 】A 、 F(k-1,n

3、-k) B、 F(k,n-k-1) C、 t(n-k) D 、 t(n-k-1) 8、下列說(shuō)法中正確的是：【 】A 、如果模型的很高，我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較好B 、如果模型的較低，我們可以認(rèn)為此模型的質(zhì)量較差C 、如果某一參數(shù)不能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，我們應(yīng)該剔除該解釋變量D、如果某一參數(shù)不能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，我們不應(yīng)該隨便剔除該解釋變量9、容易產(chǎn)生異方差的數(shù)據(jù)是【 】A 、時(shí)間序列數(shù)據(jù) B 、橫截面數(shù)據(jù)C、修勻數(shù)據(jù) D、 年度數(shù)據(jù)10、假設(shè)回歸模型為，其中var()=，則使用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型時(shí)，應(yīng)將模型變換為【 】A 、 B、 C 、 D、 11、如果模型存在序列相關(guān)，則【 】A 、 co

4、v（，）=0 B、 cov（，）=0（t¹s）C 、cov（，）¹0 D 、cov（，）¹0（t¹s）12、根據(jù)一個(gè)n=30的樣本估計(jì)后計(jì)算得DW=1.4，已知在5的置信度下，1.35，1.49，則認(rèn)為原模型【 】A 、不存在一階序列自相關(guān) B、 不能判斷是否存在一階自相關(guān)C 、存在正的一階自相關(guān) D、 存在負(fù)的一階自相關(guān)13、已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近于-1，則DW統(tǒng)計(jì)量近似等于【 】 A 、 0   B 、 1  C、 2  D、 414、在線性回歸模型中，若解釋變量和的觀測(cè)值成比例，即有，其中k

5、為非零常數(shù)，則表明模型中存在【 】A、 不完全共線性 B、 完全共線性 C、 序列相關(guān) D、 異方差15、假設(shè)回歸模型為，其中為隨機(jī)變量，與高度相關(guān)，則b的普通最小二乘估計(jì)量【 】A 、無(wú)偏且一致  B、 無(wú)偏但不一致 C 、有偏但一致 D、 有偏且不一致16、在工具變量的選取中，下面哪一個(gè)條件不是必需的【 】A、 與所替代的隨機(jī)解釋變量高度相關(guān)B 、與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)C 、與模型中的其他解釋變量不相關(guān)D 、與被解釋變量存在因果關(guān)系17、如果聯(lián)立方程模型中某個(gè)結(jié)構(gòu)方程包含了所有的變量，則這個(gè)方程【 】A、 恰好識(shí)別 B、 不可識(shí)別C 、不確定 D、 恰好識(shí)別18、結(jié)構(gòu)式方程

6、中的系數(shù)稱為【 】A、 短期影響乘數(shù) B、 長(zhǎng)期影響乘數(shù) C、結(jié)構(gòu)式參數(shù) D、 簡(jiǎn)化式參數(shù)19、下列生產(chǎn)函數(shù)中，要素的替代彈性不變的是【 】A 、線性生產(chǎn)函數(shù) B、 投入產(chǎn)出生產(chǎn)函數(shù)C 、CD生產(chǎn)函數(shù) D、 CES生產(chǎn)函數(shù)20、線性支出系統(tǒng)的邊際預(yù)算份額和擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)的邊際消費(fèi)傾向的關(guān)系是【 】A 、 B 、C 、 D 、二、多選題（每題有25個(gè)正確答案，多選、少選和錯(cuò)選均不得分；每題1分，共5分）1、對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)準(zhǔn)則檢驗(yàn)包括【 】A、 誤差程度檢驗(yàn) B、 異方差檢驗(yàn) C 、序列相關(guān)檢驗(yàn) D 、超一致性檢驗(yàn) E 、多重共線性檢驗(yàn)2、用普通最小二乘法估計(jì)模型的參數(shù)，要使參數(shù)估計(jì)

7、量具備最佳線性無(wú)偏估計(jì)性質(zhì)，則要求：【 】A、 B、 （常數(shù)）C 、 D 、服從正態(tài)分布E 、 x為非隨機(jī)變量，且3、下列哪些方法可以用于異方差性的檢驗(yàn)【 】A、 DW檢驗(yàn)法 B、 戈德菲爾德匡特檢驗(yàn) C、 懷特檢驗(yàn) D、 戈里瑟檢驗(yàn) E 、馮諾曼比檢驗(yàn)4、DW檢驗(yàn)不適用于下列情況下的序列自相關(guān)檢驗(yàn)【 】A 、模型包含有隨機(jī)解釋變量 B、 樣本容量<15C 、含有滯后的被解釋變量 D、 高階線性自回歸形式的序列相關(guān)E、 一階線性形式的序列相關(guān)5、 結(jié)構(gòu)式方程的識(shí)別情況可能是【 】A 、不可識(shí)別 B、 部分不可識(shí)別 C、 恰好識(shí)別D 、過(guò)度識(shí)別 E、 完全識(shí)別三、判斷題（正確的寫(xiě)“對(duì)”，錯(cuò)

8、誤的寫(xiě)“錯(cuò)”。每小題1分，共5分）【 】1、一元線性回歸的OLS估計(jì)與ML估計(jì)相同是有前提的?！?】2、多元回歸分析中，檢驗(yàn)的結(jié)論“方程顯著”表明所有解釋變量都顯著?！?】3、多重共線性從本質(zhì)上講是一種樣本現(xiàn)象?！?】4、兩個(gè)序列它們協(xié)整的基本前提是單整階數(shù)相同?！?】5、索洛中性技術(shù)進(jìn)步是指勞動(dòng)生產(chǎn)不變時(shí)的技術(shù)進(jìn)步。四、名詞解釋（每小題3分，共12分）1、 殘差項(xiàng)2、 多重共線性3、 過(guò)度識(shí)別4、 要素替代彈性五、簡(jiǎn)答題（每小題4分，共8分）1、 建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基本思想是什么？2、生產(chǎn)函數(shù)有哪些意義和類型？六、計(jì)算與分析題（本題共50分）1、已知某種商品的需求量與該商品的價(jià)格數(shù)據(jù)如下：

9、價(jià)格X（元）6891112需求量Y（噸） 7270575654（1）建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，并估計(jì)參數(shù)。（10分）（3）檢驗(yàn)?zāi)Ｐ完P(guān)系的顯著性。（3）=3.182，（1，3）=10.13）（8分）（3）說(shuō)明模型中參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義。（結(jié)果保留兩位小數(shù)）（4分）2、 搜集貸款余額億元）與貸款年利率、資金平均利潤(rùn)率R（%）間的數(shù)據(jù)，并以Eviews軟件估計(jì)數(shù)據(jù)，結(jié)果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/21/07 Time: 13:35Sample: 1 12Included observations: 12VariableCoeffic

10、ientStd. Errort-StatisticProb. C180.7262227.10330.7957880.4466I-7.38915720.21359-0.3655540.7231R4.0017449.1521220.4372480.6722R-squared0.988359 Mean dependent var170.5000Adjusted R-squared0.985772 S.D. dependent var29.42324S.E. of regression3.509589 Akaike info criterion5.561193Sum squared resid110.

11、8549 Schwarz criterion5.682419Log likelihood-30.36716 F-statistic382.0728Durbin-Watson stat0.834901 Prob(F-statistic)0.000000 要求：（1）寫(xiě)出回歸方程；（2）模型可能存在什么問(wèn)題？（本題滿分7分）。3、 搜集某國(guó)19832006年的GDP（億美元）與進(jìn)出口額M（億美元）并以Eviews軟件估計(jì)線性方程，結(jié)果如下：Dependent Variable: MMethod: Least SquaresDate: 12/21/07 Time: 13:54Sample: 1983

12、 2006Included observations: 24VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C153.059246.051533.3236510.0031GDP0.0203920.00101320.126390.0000R-squared0.948486 Mean dependent var826.9542Adjusted R-squared0.946145 S.D. dependent var667.4365S.E. of regression154.8900 Akaike info criterion13.00296Sum squ

13、ared resid527800.3 Schwarz criterion13.10113Log likelihood-154.0356 F-statistic405.0717Durbin-Watson stat0.628200 Prob(F-statistic)0.000000模型可能有什么問(wèn)題？以殘差為被解釋變量，GDP、殘差的滯后1期和滯后2期值為解釋變量估計(jì)得以下結(jié)果：Dependent Variable: EMethod: Least SquaresDate: 12/21/07 Time: 13:59Sample(adjusted): 1985 2006Included observa

14、tions: 22 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C14.5345331.146900.4666440.6464GDP-0.0004770.000710-0.6714370.5105E(-1)1.1110110.1799056.1755370.0000E(-2)-0.8054900.213747-3.7684290.0014R-squared0.682498 Mean dependent var8.851382Adjusted R-squared0.629581 S.D. depen

15、dent var155.2909S.E. of regression94.51322 Akaike info criterion12.09832Sum squared resid160789.5 Schwarz criterion12.29669Log likelihood-129.0815 F-statistic12.89752Durbin-Watson stat1.863688 Prob(F-statistic)0.000098問(wèn)能否判斷該模型存在2階序列相關(guān)性？（進(jìn)行拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)，）（本題滿分7分）4、考慮模型其中：=國(guó)內(nèi)產(chǎn)值，=貨幣供給，=利率；（1）指出模型中的內(nèi)生變量、外生變量

16、和先決變量。（2）判別模型是否可識(shí)別。（本題滿分7分）5、已知CD生產(chǎn)函數(shù)為：Y=。相應(yīng)的產(chǎn)出、資本和勞動(dòng)的平均增長(zhǎng)速度分別為：12.5%、9.05%、6.32%，求年技術(shù)進(jìn)步速度以及技術(shù)進(jìn)步對(duì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。（本題滿分7分）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程期末考試試題（二）答案及評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)一、單項(xiàng)選擇題（每小題1分，本題20分）15、BADAB 610、ABDBA1115、DBDBD 1620、DBCDD二、多選題（每題1分，本題5分）1、BCE 2、ABCDE 3、BCD 4、ABCD 5、ACD三、判斷題（每小題1分，本題5分）1、對(duì) 2、錯(cuò) 3、對(duì) 4、對(duì) 5、對(duì)四、名詞解釋（每小題3分，本題12分）1、殘差

17、項(xiàng)是指對(duì)每個(gè)樣本點(diǎn)，樣本觀測(cè)值與模型估計(jì)值之間的差值。2、在經(jīng)典回歸模型中總是假設(shè)解釋變量之間是相互獨(dú)立的。如果某兩個(gè)或多個(gè)解釋變量之間出現(xiàn)了相關(guān)性，則稱為多重共線性。3、“過(guò)度識(shí)別”是指模型方程中有一個(gè)或幾個(gè)參數(shù)有若干個(gè)估計(jì)值。4、要素的替代彈性定義為兩種要素的比例的變化率與邊際替代率的變化率之比。五、簡(jiǎn)答題（每小題4分，本題8分）1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，就是定量分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中各因素之間的因果關(guān)系。因此，首先根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論分析所研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，找出經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象間因果關(guān)系及相互間的聯(lián)系。把問(wèn)題作為被解釋變量，影響問(wèn)題的主要因素作為解釋變量，非主要因素歸入隨機(jī)項(xiàng)。其次，按照它們之間的行為關(guān)系，選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)

18、學(xué)形式描述這些變量之間的關(guān)系，一般用一組數(shù)學(xué)上彼此獨(dú)立、互不矛盾、完整有解的方程組表示。2、生產(chǎn)函數(shù)的意義在于它反映了生產(chǎn)過(guò)程中投入要素與產(chǎn)出量之間的技術(shù)關(guān)系。生產(chǎn)函數(shù)的類型有：線性生產(chǎn)函數(shù)模型、投入產(chǎn)出生產(chǎn)函數(shù)模型、CD生產(chǎn)函數(shù)模型、不變替代彈性（CES）生產(chǎn)函數(shù)模型、變替代彈性（VES）生產(chǎn)函數(shù)模型、多要素生產(chǎn)函數(shù)模型、超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型等。六、計(jì)算與分析題（共50分）1、解：(1)建立模型：其中：需求量；：價(jià)格。 2分估計(jì)參數(shù)：=91.58 4分 =3.24 4分（2）=0.905=8.069 =0.854|=|11.35|>3.182 |=|3.79|>3.182 8分變量顯著，因而模型關(guān)系顯著。Or: = =14.36>10.13，模型的線性關(guān)系顯著。（3）參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義：3.24表示價(jià)格每增加1元，需求量平均減少3.24噸。 4分2、 （1） （3分） （2）因?yàn)樘?，可能?階序列相關(guān) 同時(shí)，由于方程顯著（），但變量全都不顯著，所以，模型可能存在多重共線性。（4分）3、解： 接近于零