數(shù)字圖像實驗

1、精選優(yōu)質文檔-傾情為你奉上實驗2 圖像平滑實驗一、實驗目的    1通過實驗掌握圖像去噪的基本方法；   2學會根據(jù)情況選用不同方法。  二、實驗內容及要求  1實驗內容  請在如下面方法中選擇多個，完成圖像去噪操作，并進行分析、比較。 （1）空間域模板卷積（不同模板、不同尺寸）；  （2）頻域低通濾波器（不同濾波器模型、不同截止頻率）； （3）中值濾波方法。 2實驗要求  （1）圖片可根據(jù)需要選取；  （2）對不同方法和同一方法的不同參數(shù)的實驗結果進行分

2、析和比較，如空間域卷積模板可有矩形模板、三角形模板和自己根據(jù)需求設計的模板等；模板大小可以是3×3，5×5，7×7或更大。頻域濾波可采用矩形或巴特沃斯等低通濾波器模型，截止頻率也是可選的。  （3）分析比較不同方法的結果。   三、思考題  1不同空間域卷積器模板的濾波效果有何不同？ 2空間域卷積器模板的大小的濾波效果有何影響？ 3不同頻域濾波器的效果有何不同？   四、實驗報告要求  1列出程序清單并進行功能注釋，遞交.m文件；2說明不同方法去噪效果；  3對去噪

3、方法進行詳細分析對比。實驗內容（1）I=imread('Q:4.tiff');subplot(3,3,1);%三行三列第一幅imshow(I);%顯示圖片title('原圖')B=medfilt2(I,3,3);%中值濾波函數(shù)subplot(3,3,2); imshow(B);title('中值濾波')C=ordfilt2(I,6,ones(3,3);%二維順序統(tǒng)計濾波函數(shù)subplot(3,3,3);imshow(C);title('二維順序統(tǒng)計濾波')h=fspecial('average',3,3);%均值濾

4、波器D=filter2(h,I)/255;%濾波subplot(3,3,4); imshow(D)%顯示圖片title('均值濾波')h=fspecial('sobel');%邊緣增強算子D=filter2(h,I)/255;%濾波subplot(3,3,5); imshow(D);%顯示圖片title('sobel算子')h=fspecial('prewitt');%邊緣增強算子D=filter2(h,I)/255;%濾波subplot(3,3,6); imshow(D)%顯示圖片title('Prewitt算子'

5、;)figure(2)Q=medfilt2(I,3,3);%中值率波函數(shù)subplot(2,2,1); imshow(Q);title('模版大小為3,3的中值濾波函數(shù)')W=medfilt2(I,5,5);%中值率波函數(shù)subplot(2,2,2); imshow(W);title('模版大小為5,5的中值濾波函數(shù)')E=medfilt2(I,7,7);%中值率波函數(shù)subplot(2,2,3);imshow(E);title('模版大小為7,7的中值濾波函數(shù)')R=medfilt2(I,9,9);%中值率波函數(shù)subplot(2,2,4);i

6、mshow(R);title('模版大小為9,9的中值濾波函數(shù)')換圖片只需改編號(3)巴斯低通濾波I,map=imread('Q:8.jpg');M,N=size(I);F=fft2(I);%進行傅里葉變換fftshift(F); %將灰度圖像的二維不連續(xù)Frourier變換的零頻率成分移到頻譜的中心Dcut=100;D0=30; %定義D0for u=1:Mfor v=1:ND(u,v)=sqrt(u2+v2);BUTTERH(u,v)=1/(1+(sqrt(2)-1)*(D0/Dcut)2); %巴特羅斯濾波器的函數(shù)endendBUTTERG=BUTTER

7、H.*F;BUTTERfiltered=ifft2(BUTTERG); %進行二維反離散的Fourier變換后，取復數(shù)的實部轉化為無符號8位整數(shù)subplot(121)imshow(I);title('源圖')subplot(122)imshow(BUTTERfiltered,map)title('巴特羅斯低通濾波后的圖像')思考題1不同空間域卷積器模板的濾波效果有何不同？ 答:中值濾波和均值濾波相比其他濾波效果較好。 2空間域卷積器模板的大小的濾波效果有何影響？  答：空間域卷積濾波中，模板的大小對濾波的效果影響不大，但是視覺上模板越大處理