計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)試題庫(kù)(超完整版)及答案

1、2.一模型的最小二乘的回歸結(jié)果如下：Y?i=101,4-4.78Xi標(biāo)準(zhǔn)差45.21.53n=30R2=0.31其中,Y:政府債券價(jià)格百美元,X:利率為.答復(fù)以下問(wèn)題：1系數(shù)的符號(hào)是否正確,并說(shuō)明理由；2為什么左邊是Y?i而不是丫；3在此模型中是否漏了誤差項(xiàng)5；4該模型參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義是什么.13.假設(shè)某國(guó)的貨幣供給量丫與國(guó)民收入X的歷史如系下表.某國(guó)的貨幣供給量X與國(guó)民收入丫的歷史數(shù)據(jù)年份XY年份XY年份XY19852.05.019893.37.219934.89.719862.55.519904.07.719945.010.019873.2619914.28.419955.211.21988

2、3.6719924.6919965.812.4根據(jù)以上數(shù)據(jù)估af貨幣供給量Y對(duì)國(guó)民收入X的回歸方程,利用Eivews軟件輸出結(jié)果為:DependentVariable:YVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X1.9680850.13525214.551270.0000C0.3531910.5629090.6274400.5444R-squared0.954902Meandependentvar8.258333AdjustedR-squared0.950392S.D.dependentvar2.292858S.E.ofregression0.5

3、10684F-statistic211.7394Sumsquaredresid2.607979Prob(F-statistic)0.000000問(wèn)：1寫(xiě)出回歸模型的方程形式,并說(shuō)明回歸系數(shù)的顯著性a=0.05.2解釋回歸系數(shù)的含義.2如果希望1997年國(guó)民收入到達(dá)15,那么應(yīng)該把貨幣供給量定在什么水平？14.假定有如下的回歸結(jié)果丫?=2.6911-0.4795Xt其中,Y表示美國(guó)的咖啡消費(fèi)量每天每人消費(fèi)的杯數(shù),X表示咖啡的零售價(jià)格單位：美元/杯,t表示時(shí)間.問(wèn)：1這是一個(gè)時(shí)間序列回歸還是橫截面回歸？做出回歸線.2如何解釋截距的意義？它有經(jīng)濟(jì)含義嗎？如何解釋斜率？3能否救出真實(shí)的總體回歸函數(shù)？X

4、4根據(jù)需求的價(jià)格彈性定義：彈性=斜率父一,依據(jù)上述回歸結(jié)果,你能救出對(duì)咖啡需求的價(jià)格彈性嗎？如果不能,計(jì)算此彈性丫還需要其他什么信息？15 .下面數(shù)據(jù)是依據(jù)10組X和丫的觀察值得到的：ZYi=1110,ZXi=1680,ZXiY=204200,£x.=315400,£丫/=133300假定滿足所有經(jīng)典線性回歸模型的假設(shè),求P0,P1的估計(jì)值；16 .根據(jù)某地19611999年共39年的總產(chǎn)出丫、勞動(dòng)投入L和資本投入K的年度數(shù)據(jù),運(yùn)用普通最小二乘法估計(jì)得出了以下回歸方程：lnY=-M+14511nL+0,38411iiK(0.237)(0.083)(0.048)R?=1994

5、6,dw=0.858式下括號(hào)中的數(shù)字為相應(yīng)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤.(1)解釋回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義；(2)系數(shù)的符號(hào)符合你的預(yù)期嗎？為什么？17 .某計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家曾用19211941年與19451950年(19421944年戰(zhàn)爭(zhēng)期間略去)美國(guó)國(guó)內(nèi)消費(fèi)C和工資收入W、非工資非農(nóng)業(yè)收入P、農(nóng)業(yè)收入A的時(shí)間序列資料,利用普通最小二乘法估計(jì)得出了以下回歸方程：Y?=8.1331.059W0.452P0.121A(8.92)(0.17)(0.66)(1.09)_2一一一R=0.95F=107.37式下括號(hào)中的數(shù)字為相應(yīng)參數(shù)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤.試對(duì)該模型進(jìn)行評(píng)析,指出其中存在的問(wèn)題.18 .計(jì)算下面三個(gè)自由度調(diào)整后的決定

6、系數(shù).這里,R2為決定系數(shù),n為樣本數(shù)目,k為解釋變量個(gè)數(shù).222(1)R=0.75n=*k=2(2)R=0.35n=9k=3(3)R=0.95n=31k=519 .設(shè)有模型yt=b0+b1x1t+b2x2t+3,試在以下條件下：b1+b2=1b1=b2.分別求出b1,b2的最小二乘估計(jì)量.20 .假設(shè)要求你建立一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來(lái)說(shuō)明在學(xué)校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人數(shù),以便決定是否修建第二條跑道以滿足所有的鍛煉者.你通過(guò)整個(gè)學(xué)年收集數(shù)據(jù),得到兩個(gè)可能的解釋性方程：方程A：璃=125015.0X1-1.0X21.5X3R2=0.75方程B：Y?=123.0-14.0X15.5X2-3.7X

7、4R2=0.73其中：丫一一某天慢跑者的人數(shù)X1該天降雨的英寸數(shù)X2該天日照的小時(shí)數(shù)X3該天的最高溫度(按華氏溫度)X4第二天需交學(xué)期論文的班級(jí)數(shù)請(qǐng)答復(fù)以下問(wèn)題：(1)這兩個(gè)方程你認(rèn)為哪個(gè)更合理些,為什么？(2)為什么用相同的數(shù)據(jù)去估計(jì)相同變量的系數(shù)得到不同的符號(hào)？21 .假定以校園內(nèi)食堂每天賣(mài)出的盒飯數(shù)量作為被解釋變量,盒飯價(jià)格、氣溫、附近餐廳的盒飯價(jià)格、學(xué)校當(dāng)日的學(xué)生數(shù)量(單位：千人)作為解釋變量,進(jìn)行回歸分析；假設(shè)不管是否有假期,食堂都營(yíng)業(yè).不幸的是,食堂內(nèi)的計(jì)算機(jī)被一次病毒侵犯,所有的存儲(chǔ)喪失,無(wú)法恢復(fù),你不能說(shuō)出獨(dú)立變量分別代表著哪一項(xiàng)！下面是回歸結(jié)果(括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差)：丫?=10.

8、628.4X1i12.7X2i0.61X3i5.9X4i2(2.6)(6.3)(0.61)(5.9)R=0.63n=35要求：(1)試判定每項(xiàng)結(jié)果對(duì)應(yīng)著哪一個(gè)變量？(2)對(duì)你的判定結(jié)論做出說(shuō)明.22.設(shè)消費(fèi)函數(shù)為y=b0+biX+5,其中yj為消費(fèi)支出,x為個(gè)人可支配收入,口為隨機(jī)誤差項(xiàng),并且22nE(u)=0,Var(uJ=仃x(其中仃為常數(shù)).試答復(fù)以下問(wèn)題：(1)選用適當(dāng)?shù)淖儞Q修正異方差,要求寫(xiě)出變換過(guò)程；(2)寫(xiě)出修正異方差后的參數(shù)估計(jì)量的表達(dá)式.224.假設(shè)回歸模型為：V=a+4,其中：5LN(0產(chǎn)Xi);E(uUj)=0,i=j；并且x是非隨機(jī)變量,求模型參數(shù)b的最正確線性無(wú)偏估計(jì)

9、量及其方差.25.現(xiàn)有x和Y勺樣本觀測(cè)值如下表x2510410y4745922假設(shè)yxx的回歸模型為y=b0+bx+u,且Var(u)=仃x,試用適當(dāng)?shù)姆椒ü烙?jì)此回歸模型.26.根據(jù)某地19611999年共39年的總產(chǎn)出丫、勞動(dòng)投入L和資本投入K的年度數(shù)據(jù),運(yùn)用普通最小二乘法估計(jì)得出了以下回歸方程:In?=-1938+1451111L+0.38411nK(0.237)(0.083)(0.048)上式下面括號(hào)中的數(shù)字為相應(yīng)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差.在5%勺顯著性水平之下,由DW僉驗(yàn)臨界值表,得dL=1.38,du=1.60.問(wèn)；(1)題中所估計(jì)的回歸方程的經(jīng)濟(jì)含義；(2)該回歸方程的估計(jì)中存在什么問(wèn)題？

10、應(yīng)如何改良？27.根據(jù)我國(guó)19782000年的財(cái)政收入丫和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X的統(tǒng)計(jì)資料,可建立如下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：Y=556.64770.1198X(2.(5199) (22.7229)2R=0.9609,S.E=731.2086,F=516.3338,D.W=0.3474請(qǐng)答復(fù)以下問(wèn)題：(1) 何謂計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的自相關(guān)性？(2) 試檢驗(yàn)該模型是否存在一階自相關(guān),為什么？(3) 自相關(guān)會(huì)給建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型產(chǎn)生哪些影響？(4) 如果該模型存在自相關(guān),試寫(xiě)出消除一階自相關(guān)的方法和步驟.(臨界值dL=1.24,du=1.43)28 .對(duì)某地區(qū)大學(xué)生就業(yè)增長(zhǎng)影響的簡(jiǎn)單模型可描述如下：gEMPt=f)gM

11、IN1tgPOP-gGDP1tzgGDPt式中,為新就業(yè)的大學(xué)生人數(shù),MIN1為該地區(qū)最低限度工資,PO兩新畢業(yè)的大學(xué)生人數(shù),GDP1為該地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,GD兩該國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值；g表示年增長(zhǎng)率.(1)如果該地區(qū)政府以多多少少不易觀測(cè)的卻對(duì)新畢業(yè)大學(xué)生就業(yè)有影響的因素作為根底來(lái)選擇最低限度工資,那么OLS估計(jì)將會(huì)存在什么問(wèn)題？(2)令MIN為該國(guó)的最低限度工資,它與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)嗎？gMIN能成為gMIN1的工具變量嗎?(3)根據(jù)法律,各地區(qū)最低限度工資不得低于國(guó)家最低工資,哪么GDP-：%-iGDPj；(1)11S13二+BS2.；(3) Yt=二：It：2Lt.；(4) Yt=Pt.；29

12、 .以下假想的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是否合理,為什么?其中,GDPi(i=12,3)是第i產(chǎn)業(yè)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值.其中,S1、S2分別為農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民年末儲(chǔ)蓄存款余額.其中,丫、I、L分別為建筑業(yè)產(chǎn)值、建筑業(yè)固定資產(chǎn)投資和職工人數(shù).其中,Y、P分別為居民耐用消費(fèi)品支出和耐用消費(fèi)品物價(jià)指數(shù).財(cái)政收入=f(財(cái)政支出)十名(6)煤炭產(chǎn)量=f(L,K,X1,X2)十名X1、X2分別為發(fā)電量和鋼鐵產(chǎn)量.5767其中,L、K分別為煤炭工業(yè)職工人數(shù)和固定資產(chǎn)原值,30 .指出以下假想模型中的錯(cuò)誤,并說(shuō)明理由:(1)RSt=8300.0-0.24RIt1.121Vt其中,RSt為第t年社會(huì)消費(fèi)品零售總額(億元),R1t

13、為第t年居民收入總額(億元)(城鎮(zhèn)居民可支配收入總額與農(nóng)村居民純收入總額之和),1Vt為第t年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額(億元).(2)Ct=180*.2Yt其中,C、Y分別是城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出和可支配收入.(3)InK=L15+1.62ln2-0.28ln3其中,Y、K、L分別是工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)生產(chǎn)資金和職工人數(shù).31 .假設(shè)王先生估計(jì)消費(fèi)函數(shù)(用模型Ci=a+bY+5表示),并獲得以下結(jié)果：ACi=15+0.81Y,n=19(3.1)(18.7)R2=0.98這里括號(hào)里的數(shù)字表示相應(yīng)參數(shù)的T比率值.要求：(1)利用T比率值檢驗(yàn)假設(shè)：b=0(取顯著水平為5%);(2)確定參數(shù)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差；(3

14、)構(gòu)造b的95%勺置信區(qū)間,這個(gè)區(qū)間包括0嗎？32 .根據(jù)我國(guó)19782000年的財(cái)政收入Y和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X的統(tǒng)計(jì)資料,可建立如下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：Y=556.64770.1198X(2.5199)(22.7229)2R=0.9609,S.E=731.2086,F=516.3338,DW=0.3474請(qǐng)答復(fù)以下問(wèn)題：(1)何謂計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的自相關(guān)性？(2)試檢驗(yàn)該模型是否存在一階自相關(guān)及相關(guān)方向,為什么？(3)自相關(guān)會(huì)給建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型產(chǎn)生哪些影響？(臨界值dL=24,dU=1.43)34 .下表給出三變量模型的回歸結(jié)果：SSd.f.(MSS)(ESS)65965一一來(lái)自殘差(RSS)一一一總

15、離差(TSS)6604214-22要求：(1)樣本容量是多少？(2)求RSS?(3)ESS和RSS的自由度各是多少？(4)求R和R?35 .根據(jù)我國(guó)19852001年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費(fèi)性支出資料,根據(jù)凱恩斯絕對(duì)收入假說(shuō)建立的消費(fèi)函數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型為:c=137,4220.722y(5.875)(127.09)R2=0.999.S.E.=51.9.DW=1.205.F=16151)et=Y51.9+0.87My(-0.283)(5.103)2R=0.634508.S.E=3540.DW=1.91.F=26.04061)要求:其中：y是居民人均可支配收入,c是居民人均消費(fèi)性支出(1)解

16、釋模型中137.422和0.772的意義；(2)簡(jiǎn)述什么是模型的異方差性；(3)檢驗(yàn)該模型是否存在異方差性;36 .考慮下表中的數(shù)據(jù)丫-10-8-6-4-20246810X1123456789101113579111315171921假設(shè)彳做丫對(duì)X和X2的多元回歸,你能估計(jì)模型的參數(shù)嗎？為什么？37 .在研究生產(chǎn)函數(shù)時(shí),有以下兩種結(jié)果：1nd-5.040.087lnk0.893lnl2(1)s=(1.04)(0.087)(0.137)R=0.878n=211nd=6570.0272t0.46lnk1.258lnl2)2s=(2.99)(0.0204)(0.333)(0.324)R=0.889n

17、=21其中,Q=產(chǎn)量,K=W本,L=勞動(dòng)時(shí)數(shù),t=時(shí)間,門(mén)=樣本容量請(qǐng)答復(fù)以下問(wèn)題：(1)證實(shí)在模型(1)中所有的系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上都是顯著的(a=0.05).(2)證實(shí)在模型(2)中t和lnk的系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上不顯著(&=0.05).(3)可能是什么原因造成模型(2)中l(wèi)nk不顯著的？38 .根據(jù)某種商品銷(xiāo)售量和個(gè)人收入的季度數(shù)據(jù)建立如下模型：丫=b1七2口宜0D2tb4D3ibsD4tb6Xiut其中,定義虛擬變量Dit為第i季度時(shí)其數(shù)值取1,其余為0.這時(shí)會(huì)發(fā)生什么問(wèn)題,參數(shù)是否能夠用最小二乘法進(jìn)行估計(jì)？39 .某行業(yè)利潤(rùn)Y不僅與銷(xiāo)售額X有關(guān),而且與季度因素有關(guān).(1)如果認(rèn)為季度因素使利

18、潤(rùn)平均值發(fā)生變異,應(yīng)如何引入虛擬變量？(2)如果認(rèn)為季度因素使利潤(rùn)對(duì)銷(xiāo)售額的變化額發(fā)生變異,應(yīng)如何引入虛擬變量？(3)如果認(rèn)為上述兩種情況都存在,又應(yīng)如何引入虛擬變量？對(duì)上述三種情況分別設(shè)定利潤(rùn)模型.40 .設(shè)我國(guó)通貨膨脹I主要取決于工業(yè)生產(chǎn)增長(zhǎng)速度G1988年通貨膨脹率發(fā)生明顯變化.(1)假設(shè)這種變化表現(xiàn)在通貨膨脹率預(yù)期的基點(diǎn)不同(2)假設(shè)這種變化表現(xiàn)在通貨膨脹率預(yù)期的基點(diǎn)和預(yù)期都不同對(duì)上述兩種情況,試分別確定通貨膨脹率的回歸模型.41.一個(gè)由容量為209的樣本估計(jì)的解釋CEO薪水的方程為：lnY=4.590.257lnX10.011X20.158D10.181D2-0.283D3(15.3

19、)(8.03)(2.75)(1.775)(2.13)(-2.895)其中,丫表示年薪水平(單位：萬(wàn)元),X1表示年收入(單位：萬(wàn)元),X2表示公司股票收益(單位：萬(wàn)元)；D1,D2,D3均為虛擬變量,分別表示金融業(yè)、消費(fèi)品工業(yè)和公用業(yè).假設(shè)比照產(chǎn)業(yè)為交通運(yùn)輸業(yè).(1)解釋三個(gè)虛擬變量參數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義.(2)保持X1和X2不變,計(jì)算公用事業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)之間估計(jì)薪水的近似百分比差異.這個(gè)差異在1%)勺顯著性水平上是統(tǒng)計(jì)顯著嗎?(3)消費(fèi)品工業(yè)和金融業(yè)之間估計(jì)薪水的近似百分比差異是多少？42 .在一項(xiàng)對(duì)北京某大學(xué)學(xué)生月消費(fèi)支出的研究中,認(rèn)為學(xué)生的消費(fèi)支出除受其家庭的月收入水平外,還受在學(xué)校是否得獎(jiǎng)學(xué)金

20、,來(lái)自農(nóng)村還是城市,是經(jīng)濟(jì)興旺地區(qū)還是欠興旺地區(qū),以及性別等因素的影響.試設(shè)定適當(dāng)?shù)哪Ｐ?并導(dǎo)出如下情形下學(xué)生消費(fèi)支出的平均水平：(1)來(lái)自欠興旺農(nóng)村地區(qū)的女生,未得獎(jiǎng)學(xué)金；(2)來(lái)自欠興旺城市地區(qū)的男生,得到獎(jiǎng)學(xué)金；(3)來(lái)自興旺地區(qū)的農(nóng)村女生,得到獎(jiǎng)學(xué)金；(4)來(lái)自興旺地區(qū)的城市男生,未得獎(jiǎng)學(xué)金.43 .試在家庭對(duì)某商品的消費(fèi)需求函數(shù)Y=口+Px+N中(以加法形式)引入虛擬變量,用以反映季節(jié)因素(淡、旺季)和收入層次差距(高、低)對(duì)消費(fèi)需求的影響,并寫(xiě)出各類(lèi)消費(fèi)函數(shù)的具體形式.44 .考察以下分布滯后模型：X=.oXtlXtJ2Xt23Xt3Ut假定我們要用多項(xiàng)式階數(shù)為2的有限多項(xiàng)式估計(jì)這

21、個(gè)模型,并根據(jù)一個(gè)有60個(gè)觀測(cè)值的樣本求出了二階多項(xiàng)式系數(shù)的估計(jì)值為：O?o=0.3,2=0.51,R=0.1,試計(jì)算,(i=0,1,2,3)45 .考察以下分布滯后模型：YoXt-XtXt2Ut假設(shè)用2階有限多項(xiàng)式變換模型估計(jì)這個(gè)模型后得333Y=0.5+0.71Z0t+0.25Z1t0.30Z2t式中,Zot=Hx-,Z#=£ix,Z2t=£i%000(1)求原模型中各參數(shù)值(2)估計(jì)X又丫的短期影響乘數(shù)、長(zhǎng)期影響乘數(shù)和過(guò)渡性影響乘數(shù)46 .某商場(chǎng)1997-2006年庫(kù)存商品額Y與銷(xiāo)售額X的資料,假定最大滯后長(zhǎng)度k=2,多項(xiàng)式的階數(shù)m=2.(1)建立分布滯后模型(2)假

22、定用最小二乘法得到有限多項(xiàng)式變換模型的估計(jì)式為q=-120.630.53Z0t0.80Z1t0.33Z2t請(qǐng)寫(xiě)出分布滯后模型的估計(jì)式Ct=b0"Yb2CtA：'-t47 考察下面的模型It=a0+a1Yt+a2Yt+23+%丫=CtIt式中I為投資,Y為收入,C為消費(fèi),r為利率.(1)指出模型的內(nèi)生變量和前定變量；(2)分析各行為方程的識(shí)別狀況；(3)選擇最適合于估計(jì)可識(shí)別方程的估計(jì)方法.48 .設(shè)有聯(lián)立方程模型：消費(fèi)函數(shù)：Ct=a.+a"十以1t投資函數(shù)：It=b0+bYt+b2Y4+u2t恒等式：Yt=Ct十It十Gt其中,C為消費(fèi),I為投資,Y為收入,G為政府

23、支出,齒和u2為隨機(jī)誤差項(xiàng),請(qǐng)答復(fù)：(1)指出模型中的內(nèi)生變量、外生變量和前定變量(2)用階條件和秩條件識(shí)別該聯(lián)立方程模型(3)分別提出可識(shí)別的結(jié)構(gòu)式方程的恰當(dāng)?shù)墓烙?jì)方法49 .識(shí)別下面模型式1：Qt=«0+«1F!+a2Y+ut(需求方程)式2：Qt=飛-Pt.u2t(供給方程)其中,Q為需求或供給的數(shù)量,P為價(jià)格,Y為收入,Q和P為內(nèi)生變量,Y為外生變量.50 .結(jié)構(gòu)式模型為式1：Y1=%+%Y2+2X1+3式2：Y2=0+Y+3X2+u2其中,丫和工是內(nèi)生變量,X1和X2是外生變量.(1)分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)方程的識(shí)別狀況;(2)如果口2=0,各方程的識(shí)別狀況會(huì)有什么變化?

24、2、答：(1)系數(shù)的符號(hào)是正確的,政府債券的價(jià)格與利率是負(fù)相關(guān)關(guān)系,利率的上升會(huì)引起政府債券價(jià)格的下降.(2)Yi代表的是樣本值,而Yi代表的是給定Xi的條件下Yi的期望值,即Y?=E(Y/Xi).此模型是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)得出的回歸結(jié)果,左邊應(yīng)當(dāng)是Yi的期望值,因此是吊而不是Y.(3)沒(méi)有遺漏,由于這是根據(jù)樣本做出的回歸結(jié)果,并不是理論模型.(4)截距項(xiàng)101.4表示在X取0時(shí)丫的水平,本例中它沒(méi)有實(shí)際意義；斜率項(xiàng)-4.78說(shuō)明利率X每上升一個(gè)百分點(diǎn),引起政府債券價(jià)格Y降低478美元.13、(1)回歸方程為：丫？=0.353+1.968X,由于斜率項(xiàng)P值=0.0000<a=0.05,說(shuō)明斜率

25、項(xiàng)顯著不為0,即國(guó)民收入對(duì)貨幣供給量有顯著影響.截距項(xiàng)p值=0.5444>a=0.05,說(shuō)明截距項(xiàng)與0值沒(méi)有顯著差異,即截距項(xiàng)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn).(2)截距項(xiàng)0.353表示當(dāng)國(guó)民收入為0時(shí)的貨幣供給量水平,此處沒(méi)有實(shí)際意義.斜率項(xiàng)1.968說(shuō)明國(guó)民收入每增加1元,將導(dǎo)致貨幣供給量增加1.968元.(3)當(dāng)X=15時(shí),Y?=0.353+1.968父15=29.873,即應(yīng)將貨幣供給量定在29.873的水平.14、答：(1)這是一個(gè)時(shí)間序列回歸.(圖略)(2)截距2.6911表示咖啡零售價(jià)在每磅0美元時(shí),美國(guó)平均咖啡消費(fèi)量為每天每人2.6911杯,這個(gè)沒(méi)有明顯的經(jīng)濟(jì)意義；斜率0.4795表示

26、咖啡零售價(jià)格與消費(fèi)量負(fù)相關(guān),說(shuō)明咖啡價(jià)格每上升1美元,平均每天每人消費(fèi)量減少0.4795杯.(3)不能.原因在于要了解全美國(guó)所有人的咖啡消費(fèi)情況幾乎是不可能的.(4)不能.在同一條需求曲線上不同點(diǎn)的價(jià)格彈性不同,假設(shè)要求價(jià)格彈性,須給出具體的X值及與之對(duì)應(yīng)的Y值.16 .解答：(1)這是一個(gè)對(duì)數(shù)化以后表現(xiàn)為線性關(guān)系的模型,lnL的系數(shù)為1.451意味著資本投入K保持不變時(shí)勞動(dòng)一產(chǎn)出彈性為1.451;lnK的系數(shù)為0.384意味著勞動(dòng)投入L保持不變時(shí)資本一產(chǎn)出彈性為0.384.(2)系數(shù)符號(hào)符合預(yù)期,作為彈性,都是正值,而且都通過(guò)了參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))(5分,要求能夠把t值計(jì)算出來(lái)).21

27、7 .解答：該消費(fèi)模型的判定系數(shù)R=0.95,F統(tǒng)計(jì)量的值F=107.37,均很高,說(shuō)明模型的整體擬合程度很高.計(jì)算各回歸系數(shù)估計(jì)量的t統(tǒng)計(jì)量值得：t0=8.133+8.92=0.91,3=1.059*0.17=6.10t2=0.452+0.66=0.69,ta=0.121+1.09=0.11.除白外,其余T值均很小.工資入w的系數(shù)t檢驗(yàn)值雖然顯著,但該系數(shù)的估計(jì)值卻過(guò)大,該值為工資收入對(duì)消費(fèi)的邊際效應(yīng),它的值為1.059意味著工資收入每增加一美元,消費(fèi)支出增長(zhǎng)將超過(guò)一美元,這與經(jīng)濟(jì)理論和生活常識(shí)都不符.(5分)另外,盡管從理論上講,非工資一非農(nóng)業(yè)收入與農(nóng)業(yè)收入也是消費(fèi)行為的重要解釋變量,但二

28、者各自的t檢驗(yàn)卻顯示出它們的效應(yīng)與0無(wú)明顯差異.這些跡象均說(shuō)明模型中存在嚴(yán)重的多重共線性,不同收入局部之間的相互關(guān)系掩蓋了各個(gè)局部對(duì)解釋消費(fèi)行為的單獨(dú)影響.20 .解答：(1)第2個(gè)方程更合理一些,由于某天慢跑者的人數(shù)同該天日照的小時(shí)數(shù)應(yīng)該是正相關(guān)的.(4分)(2)出現(xiàn)不同符號(hào)的原因很可能是由于X2與X3高度相關(guān)而導(dǎo)致出現(xiàn)多重共線性的緣故.從生活經(jīng)驗(yàn)來(lái)看也是如此,日照時(shí)間長(zhǎng),必然當(dāng)天的最高氣溫也就高.而日照時(shí)間長(zhǎng)度和第二天需交學(xué)期論文的班級(jí)數(shù)是沒(méi)有相關(guān)性的.(6分)21 .解答：(1)X是盒飯價(jià)格,*21是氣溫,X3i是學(xué)校當(dāng)日的學(xué)生數(shù)量,X4i是附近餐廳的盒飯價(jià)格.(4分)(2)在四個(gè)解釋變

29、量中,附近餐廳的盒飯價(jià)格同校園內(nèi)食堂每天賣(mài)出的盒飯數(shù)量應(yīng)該是負(fù)相關(guān)關(guān)系,其符號(hào)應(yīng)該為負(fù),應(yīng)為x4i；學(xué)校當(dāng)日的學(xué)生數(shù)量每變化一個(gè)單位,盒飯相應(yīng)的變化數(shù)量不會(huì)是28.4或者12.7,應(yīng)該是小于1的,應(yīng)為x3i;至于其余兩個(gè)變量,從一般經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,被解釋變量對(duì)價(jià)格的反響會(huì)比又氣溫的反響更靈敏一些,所以X1i是盒飯價(jià)格,X2i是氣溫.6分26 .答案：1題中所估計(jì)的回歸方程的經(jīng)濟(jì)含義：該回歸方程是一個(gè)對(duì)數(shù)線性模型,可復(fù)原為指數(shù)的形式為：Y=-3.938L1.451K0.3841,是一個(gè)C-D函數(shù),1.451為勞動(dòng)產(chǎn)出彈性,0.3841為資本產(chǎn)出彈性.由于1.451+0.38411,所以該生產(chǎn)函數(shù)存在規(guī)

30、模經(jīng)濟(jì).6分2該回歸方程的估計(jì)中存在什么問(wèn)題？應(yīng)如何改良？由于DW=0.858,dL=1.38,即0.858<1.38,故存在一階正自相關(guān).可利用GLS方法消除自相關(guān)的影響.4分27 .1何謂計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的自相關(guān)性？答：如果對(duì)于不同的樣本點(diǎn),隨機(jī)誤差項(xiàng)之間不再是完全互相獨(dú)立,而是存在某種相關(guān)性,那么出現(xiàn)序列相關(guān)性.如存在：ED中#0,稱為一階序列相關(guān),或自相關(guān).2試檢驗(yàn)該模型是否存在一階自相關(guān),為什么？答：存在.3自相關(guān)會(huì)給建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型產(chǎn)生哪些影響？答：1參數(shù)估計(jì)兩非有效;2變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義.3模型的預(yù)測(cè)失效.4如果該模型存在自相關(guān),試寫(xiě)出消除一階自相關(guān)的方法和步驟.臨界值

31、dL=1.24,dU=1.43答：1構(gòu)造D.W統(tǒng)計(jì)量并查表；2與臨界值相比擬,以判斷模型的自相關(guān)狀態(tài).28 .答：1由于地方政府往往是根據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)、當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)狀況以及期望的經(jīng)濟(jì)開(kāi)展前景來(lái)定制地區(qū)最低限度工資水平的,而這些因素沒(méi)有反映在上述模型中,而是被歸結(jié)到了模型的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)中,因此gMIN1與口不僅異期相關(guān),而且往往是同期相關(guān)的,這將引起OLS估計(jì)量的偏誤,甚至當(dāng)樣本容量增大時(shí)也不具有一致性.5分2全國(guó)最低限度的制定主要根據(jù)全國(guó)國(guó)整體的情況而定,因此gMIN根本與上述模型的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)無(wú)關(guān).3由于地方政府在制定本地區(qū)最低工資水平時(shí)往往考慮全國(guó)的最低工資水平的要求,因此gMIN1與gMIN具有

32、較強(qiáng)的相關(guān)性.結(jié)合2知gMIN可以作為gMIN1的工具變量使用.29 .解答：1這是一個(gè)確定的關(guān)系,各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值之和等于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值.作為計(jì)量模型不合理.2345都是合理的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型.4分6不合理.發(fā)電量和鋼鐵產(chǎn)量影響對(duì)煤炭的需求,但不會(huì)影響煤炭的產(chǎn)量.作為解釋變量沒(méi)有意義.30 .解答：1模型中R1t的系數(shù)符號(hào)為負(fù),不符合常理.居民收入越多意味著消費(fèi)越多,二者應(yīng)該是正相關(guān)關(guān)系.（2） Y的系數(shù)是1.2,這就意味著每增加一元錢(qián),居民消費(fèi)支出平均增加1.2元,處于一種入不敷出的狀態(tài),這是不可能的,至少對(duì)一個(gè)表示一般關(guān)系的宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來(lái)說(shuō)是不可能的.4分（3） L的系數(shù)符號(hào)為負(fù),不合理.職

33、工人數(shù)越多工業(yè)總產(chǎn)值越少是不合理的.這很可能是由于工業(yè)生產(chǎn)資金和職工人數(shù)兩者相關(guān)造成多重共線性產(chǎn)生的.31 .解答：1臨界值t=1.7291小于18.7,認(rèn)為回歸系數(shù)顯著地不為0.4分2參數(shù)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差：0.81/18.7=0.04333不包括.由于這是一個(gè)消費(fèi)函數(shù),自發(fā)消費(fèi)為15單位,預(yù)測(cè)區(qū)間包括0是不合理的.32 .解答：1對(duì)于yt=b0+b1x1t+b2X2t+bkXkt+ut如果隨機(jī)誤差項(xiàng)的各期值之間存在著相關(guān)關(guān)系,即covut,us=Eutus#0t,s=1,2.,k稱隨機(jī)誤差項(xiàng)之間存在自相關(guān)性.該模型存在一階正的自相關(guān),由于0<D.W=0.3474Vdl=1.243自相關(guān)

34、性的后果有以下幾個(gè)方面：模型參數(shù)估計(jì)值不具有最優(yōu)性；隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差一般會(huì)低估；模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)失效；區(qū)間估計(jì)和預(yù)測(cè)區(qū)間的精度降低.4分34.解答：1總離差TSS的自由度為n-1,因此樣本容量為15;（2） RSS=TSS-ESS=66042-65965=77（3） ESS的自由度為2,RSS的自由度為12;22.n-12、,14.（4） R=ESS/TSS=65965/66042=0.9988,R=11-R=110.9988=0.99864分n-k-11235 .解答：10.722是指,當(dāng)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入每變動(dòng)一個(gè)單位,人均消費(fèi)性支出資料平均變動(dòng)0.722個(gè)單位,也即指邊際消費(fèi)傾向；13

35、7.422指即使沒(méi)有收入也會(huì)發(fā)生的消費(fèi)支出,也就是自發(fā)性消費(fèi)支出.u2在線性回歸模型中,如果隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不是常數(shù),即對(duì)不同的解釋變量觀測(cè)值彼此不同,那么稱隨機(jī)項(xiàng)i具有異方差性.23存在異方差性,由于輔助回歸方程R=0.634508,F=26.04061,整體顯著；并且回歸系數(shù)顯著性地不為0.戈里瑟檢驗(yàn)就是這樣的檢驗(yàn)過(guò)程.4分36 .答：不能.由于Xi和存在完全的多重共線性,即為=2Xi-1,或Xi=0.5X2+1.7分37 .答：1t0.02518=2.1009Lnk的T檢驗(yàn)：t=10.195>2.1009,因此lnk的系數(shù)顯著.Lnl的T檢驗(yàn)：t=6.518>2.1009,因

36、此lnl的系數(shù)顯著.4分2射.02517=2.1098t的T檢驗(yàn)：t=1.333>2.1098,因此lnk的系數(shù)不顯著.Lnk的T檢驗(yàn)：t=1.18>2.1098,因此lnl的系數(shù)不顯著.4分3可能是由于時(shí)間變量的引入導(dǎo)致了多重共線性.38 .解答：這時(shí)會(huì)發(fā)生完全的多重共線性問(wèn)題；由于有四個(gè)季度,該模型那么引入了四個(gè)虛擬變量.顯然,對(duì)于任一季度而言,D#+D2t+D3t+D4t=1,那么任一變量都是其他變量的線性組合,因此存在完全共線性.當(dāng)有四個(gè)類(lèi)別需要區(qū)分時(shí),我們只需要引入三個(gè)虛擬變量就可以了；5分參數(shù)將不能用最小二乘法進(jìn)行估計(jì)Z第三季度；DL；1第四季度3I0其他410其他39 .解答：1假設(shè)第一季度為根底類(lèi)型,引入三個(gè)虛擬變量D2=F第一季度210其他利潤(rùn)模型為yt=b0+bXt+a1D2t十a(chǎn)?D3t+asD4t+ut.5分利潤(rùn)模型為胃=b°七aiDxta2D3tXtasD%,Ut禾煙模型為yt=b0“XtaRtXta2DatXt23口期為a4D2ta§D3taeD4tUt40 .解答：通貨膨脹與工業(yè)生產(chǎn)增長(zhǎng)速度關(guān)系的根本模型為