大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)制造業(yè)的影響

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)制造業(yè)的影響目前，對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已融入我們生活的各個方面。世界三大航空發(fā)動機(jī)生產(chǎn)商之一羅爾斯·羅伊斯賣出的每一臺航空發(fā)動機(jī)，內(nèi)部都安裝了上百個傳感器，詳細(xì)記錄并保存工作時所有細(xì)節(jié)。這些數(shù)據(jù)會實(shí)時傳輸給地面的數(shù)據(jù)分析中心工程師，從而及時判斷該發(fā)動機(jī)是否需要維護(hù)，是否存在故障。大數(shù)據(jù)在加速向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透，驅(qū)動生產(chǎn)方式和管理模式變革，推動制造業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和智能化方向發(fā)展。電信、金融等行業(yè)利用已經(jīng)積累的豐富數(shù)據(jù)資源，正積極探索客戶細(xì)分、風(fēng)險防控等應(yīng)用，加快服務(wù)優(yōu)化、業(yè)務(wù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級的步伐。服務(wù)業(yè)全面“流程再造”零售巨頭沃爾瑪每天都要處理龐大的數(shù)據(jù)

2、信息，所有店面的銷售情況都實(shí)時反映到大數(shù)據(jù)中心，通過對比分析可以準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)隱藏的問題。比如，他們會從手電筒等救援設(shè)備的銷售數(shù)據(jù)中找到發(fā)生自然災(zāi)害的規(guī)律，做出預(yù)測并對環(huán)境變化作出反應(yīng)，防止商品脫銷。沃爾瑪相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，運(yùn)用大數(shù)據(jù)工具之后，出現(xiàn)問題到解決問題的時間從兩到三周縮減為20分鐘。零售業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)調(diào)整銷售策略，制造業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)售后維護(hù)，農(nóng)業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)制定收割路線，電信業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)精準(zhǔn)營銷顯然，大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改變不只是某個環(huán)節(jié)，而是從設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)管理到售后維護(hù)的全流程。大數(shù)據(jù)的高容量、多樣性、存取速度快、應(yīng)用價值高等特性都有助于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。大數(shù)據(jù)是創(chuàng)新發(fā)展的資源，大數(shù)據(jù)資

3、源的開發(fā)也要經(jīng)歷采集、傳輸、儲存、梳理、分析等過程去形成軟件和個性化解決方案，然后應(yīng)用到相關(guān)的領(lǐng)域、行業(yè)和企業(yè)。而大數(shù)據(jù)的實(shí)時、感知和預(yù)測等特點(diǎn)確實(shí)可以在企業(yè)降低成本、縮短生產(chǎn)周期、提升效率、細(xì)分產(chǎn)品定位、優(yōu)化流程和決策等方面扮演重要角色。一方面，大數(shù)據(jù)作為決策依據(jù)的屬性，能夠精準(zhǔn)分析供給與需求，減少生產(chǎn)經(jīng)營中的盲目性，讓傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新經(jīng)營模式，實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)；另一方面，大數(shù)據(jù)作為新型經(jīng)濟(jì)資源的屬性，能夠與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合而產(chǎn)生新型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，產(chǎn)生新業(yè)態(tài)，推動產(chǎn)業(yè)升級。目前，商業(yè)、金融業(yè)、制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)都有成功的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。其中，“零售、媒體、能源、電信等行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)做得比較好。”潘文解釋說，前

4、兩者是因?yàn)樵谙M(fèi)前端，加之“互聯(lián)網(wǎng)+”大潮帶動，大數(shù)據(jù)的價值很容易體現(xiàn)出來；后兩者則是因?yàn)楸旧碓趪彝七M(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展時就一直比較重視信息化建設(shè)以及后來的智能化升級改造，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用水平自然水漲船高。制造業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主戰(zhàn)場。大數(shù)據(jù)能推動制造業(yè)在更大范圍、更深層次實(shí)現(xiàn)更有效率、更加精準(zhǔn)的資源配置，加速驅(qū)動制造業(yè)生產(chǎn)、管理、營銷模式的全面變革，顯著提升制造業(yè)發(fā)展的質(zhì)量和效益。智能制造是中國制造2025的主攻方向，而大數(shù)據(jù)正是智能制造的重要內(nèi)容。大數(shù)據(jù)能讓生產(chǎn)方式個性化。傳統(tǒng)的大規(guī)模生產(chǎn)方式下，企業(yè)生產(chǎn)什么，用戶就購買什么。而在個性化定制生產(chǎn)模式下，用戶需要什么，企業(yè)就生產(chǎn)什么，產(chǎn)品的生產(chǎn)過程發(fā)生了顛

5、倒?！氨热绾?，把社交數(shù)據(jù)中獲得的客戶反饋融入新產(chǎn)品研發(fā)中，結(jié)合了內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的能力。大數(shù)據(jù)創(chuàng)新了商業(yè)模式，以消費(fèi)者數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的消費(fèi)者喜好和需求正倒逼到產(chǎn)品的設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、營銷等制造業(yè)供給側(cè)的多個環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)能讓研發(fā)設(shè)計知識化、生產(chǎn)制造敏捷化、生產(chǎn)管理透明化、產(chǎn)品售后服務(wù)化。隨著智能工廠、智能車間的建設(shè)，生產(chǎn)線上將安裝數(shù)以千計的傳感器，來監(jiān)測溫度、壓力、震動、噪聲等參數(shù)，通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用調(diào)整參數(shù)將顯著提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本，實(shí)現(xiàn)敏捷制造。而大數(shù)據(jù)與供應(yīng)鏈的融合，將更清晰地把握庫存量、訂單完成率、物料及產(chǎn)品配送情況等內(nèi)容，進(jìn)而提高反應(yīng)速度、降低成本、優(yōu)化庫存。傳統(tǒng)的

6、生產(chǎn)模式以“產(chǎn)品”為中心，產(chǎn)品一旦銷售出去，其價值鏈就意味著結(jié)束，而服務(wù)型制造則以“人”為核心，產(chǎn)品銷售出去意味著服務(wù)才剛剛開始，“產(chǎn)品+服務(wù)”成為提升企業(yè)競爭力的關(guān)鍵。“傳感器、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，將使產(chǎn)品售后服務(wù)變得更加智能和高效，有利于進(jìn)一步提升產(chǎn)品售后服務(wù)水平、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計.目前，我國制造業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的水平并不高。大數(shù)據(jù)從消費(fèi)端向生產(chǎn)端滲透是一個漸進(jìn)的過程，此外我國制造業(yè)本身各行業(yè)之間智能化水平差異較大，這兩方面都直接影響到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用水平。舉一個簡單的例子，日本工廠的一條生產(chǎn)線有上千個傳感器，國內(nèi)企業(yè)則只有幾百個。少這么多不是為了省錢，而是因?yàn)閲鴥?nèi)企業(yè)不知道還能在哪些地方放傳感

7、器。由此可見制造工藝水平越高，對精準(zhǔn)操控的要求就越高，對傳感器的要求也就越多。由此可見，大數(shù)據(jù)要與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更好地融合，關(guān)鍵還在于產(chǎn)業(yè)本身的發(fā)展和應(yīng)用。比如，最靠近消費(fèi)者的服務(wù)業(yè)把大數(shù)據(jù)用得最好?！按髷?shù)據(jù)引發(fā)了醫(yī)療健康革命，基于大數(shù)據(jù)的在線教育成為發(fā)展潮流，大數(shù)據(jù)切入的線上營銷帶動線下消費(fèi)的模式已然成為商業(yè)模式成功的典范?！迸宋臍w納說，服務(wù)業(yè)成功應(yīng)用大數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)可以總結(jié)為3點(diǎn)，一是從過程看，大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了要素間的互聯(lián)互通和綜合集成，借鑒到制造端就是現(xiàn)在大家熟知的信息物理系統(tǒng)。二是從要素看，大數(shù)據(jù)平臺搭建推進(jìn)了要素的優(yōu)化整合和高效配置，借鑒到制造端就是工業(yè)大數(shù)據(jù)。三是從決策看，大數(shù)據(jù)成為精準(zhǔn)投放決策的重要支撐，借鑒到制造端就是商業(yè)智能。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)首先要有融合創(chuàng)新的意識，結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)，主動尋找應(yīng)用創(chuàng)新機(jī)會。其次，要加強(qiáng)行業(yè)合作和產(chǎn)業(yè)鏈合作，整合形成行業(yè)公共信息大平臺，這樣才有大數(shù)據(jù)可用。一方面，要重視收集數(shù)據(jù)資源。要推動信息資源開放、共享，發(fā)展用戶參與設(shè)計、云設(shè)計等新興研發(fā)模式，鼓勵大企業(yè)向中小微企業(yè)和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊開放平臺入口、數(shù)據(jù)信息、計算能力等資源，提供研發(fā)資源。另一方面，要打通數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)互聯(lián)互通起來。要大力發(fā)展智能裝備，建設(shè)智能工廠，實(shí)現(xiàn)機(jī)器、設(shè)備、系統(tǒng)、車間、產(chǎn)品之間的互聯(lián)互通，企