問卷調(diào)研地統(tǒng)計分析報告報告材料方法

1、問卷調(diào)查的統(tǒng)計分析方法問卷調(diào)查是體育科研中一個常用的方法。對問卷調(diào)查獲得的信息進行統(tǒng)計分 析后，可以為科學(xué)決策提供重要的依據(jù)。例如：每5年一次的國民體質(zhì)監(jiān)測，都要對每一個監(jiān)測對象進行 問卷調(diào)查， 以便了解我國城鄉(xiāng)居民參加體育鍛煉的基本狀況， 為推進全民健身提供科學(xué)決策 依據(jù)。在許多體育研究的課題中也廣泛采用問卷調(diào)查的方法， 將調(diào)查的數(shù)據(jù)統(tǒng)計 后作為撰寫研究論文中各種論點的依據(jù)。但是，許多問卷調(diào)查的統(tǒng)計分析，存在兩個值得注意的問題。1.調(diào)查的樣本量太小，計算出的結(jié)論可靠性不高。例如看到一些研究生的論文，只發(fā)了幾十份問卷調(diào)查表，就根據(jù)統(tǒng)計到的百 分比寫下十分肯定的結(jié)論。其實，是有問題的。例如：調(diào)查

2、“你對XX活動喜歡的程度”，調(diào)查了 45人。調(diào)查結(jié)果：非常 喜歡2人，喜歡5人，一般10人，不太喜歡13人，不喜歡15人。作者統(tǒng)計 出：喜歡和非常喜歡的共7人占調(diào)查人數(shù)45人的15.5%，不太喜歡和不喜歡的 共28人，占62.2%。并根據(jù)15.5%和62.2%來進一步寫結(jié)論。但是，他忽略了調(diào)查的樣本計算出率以后，還應(yīng)該計算率的標準誤和置信區(qū) 間。如本例喜歡率為15.5%。還應(yīng)該計算率的標準誤 Sp。本例，喜歡率的標準誤Sp = VP(1-P)/n =£15.5(100-15.5)/45 = 5.39 %按樣本量n，查t值表上,n-1的t 0.01和t 0.05的值，查得t 0.05

3、= 2.02 , t 0.01=2.69,根據(jù)喜歡率15.5 %、標準誤5.39 % 和t 0.05的值，可計算出：95% 置信區(qū)間：15.5 ±2.02 X5.39 = 4.6%26.4%。（置信區(qū)間上下限的差 值高達21.8%）。95%置信區(qū)間的含義是，如果用樣本的喜歡率 15.5%來估計總體的喜歡率 時，有95%的可能是在4.6%26.4%的區(qū)間之間。這樣高達21.8%的區(qū)間意味 著15.5%是不太可信的。但是，如果擴大樣本量到450人，4500人，而統(tǒng)計出的喜歡率也是15.5%。 由于調(diào)查的樣本量擴大了，標準誤 Sp會縮小，計算出的95%置信區(qū)間也就縮 小為12.2%18.8

4、%和14.4%16.6%。這時用樣本率估計總體率時，上下限的 差值很接近15.5%，才是可信的。2.調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析過于簡單。目前看到的調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析大都比較簡單。 只是計算各個問卷指標的百分 比，如上面舉例的喜歡率15.5%等等。要避免統(tǒng)計分析過于簡單，首先，在做調(diào)查表設(shè)計時，就事先要考慮好調(diào)查 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法。例如同樣是調(diào)查“你對XX活動喜歡的程度”，除了要擴 大調(diào)查樣本量外，在調(diào)查表中增加調(diào)查性別和年齡。這樣就可以采用一種較為復(fù) 雜的方法交叉分析。交叉分析是分析“年齡”、“性別”和“對XX活動喜歡程度”三個變量之間的關(guān)系。假設(shè)不分類統(tǒng)計時，喜歡率是15.5%。交叉分析后就會發(fā)現(xiàn)由

5、于性別的不同，年齡段的不同 喜歡率是不同的。例如：2005年國民體質(zhì)監(jiān)測問卷調(diào)查中，對“睡眠時間”的統(tǒng)計分析，如 果只是簡單地計算某市成年男子 2473人的問卷，只能統(tǒng)計出：睡眠6小時以下 的人為13.4%，睡眠69小時的73.6%，睡眠9小時以上的13%。但是，如 果增加年齡因素，分年齡段進行統(tǒng)計就可以看到，各年齡段的百分比是不同的（統(tǒng) 計表略）。利用分年齡段的百分比還可以畫出折線圖（圖略）。從圖上更可以清 楚的顯示出：隨著年齡增加，睡眠時間逐漸減少的趨勢。上述統(tǒng)計分析方法比較簡單。但是，僅靠簡單的統(tǒng)計方法來處理問卷調(diào)查數(shù) 據(jù)是十分可惜的，因為大量的數(shù)據(jù)信息還沒有充分利用。所以，設(shè)計問卷時，

6、就應(yīng)該注意到，讓收集到的調(diào)查數(shù)據(jù)能做多因素統(tǒng)計分析（如：回歸分析，因子分析等）。下面是我?guī)椭蛑笇?dǎo)有關(guān)單位做過的統(tǒng)計分析實例：例1 : 2005年國民體質(zhì)監(jiān)測的調(diào)查問卷內(nèi)容中，包括了各人的文化程度， 職業(yè)，工作、生活和體育鍛煉等方面的許多問題。 為了分析這些調(diào)查內(nèi)容和各人 的體質(zhì)有什么關(guān)系，找出哪些因素對體質(zhì)的好壞特別有關(guān)？在進行統(tǒng)計分析時， 就需要把體質(zhì)監(jiān)測的指標和問卷調(diào)查的內(nèi)容聯(lián)系起來進行統(tǒng)計。在成年組調(diào)查問卷內(nèi)容中可進行計算的 12個問題是：受教育程度，職業(yè)， 平均每周工作時間，平均每天睡眠時間，睡眠質(zhì)量，平均每天步行時間，平均每 天坐姿活動時間，吸煙狀況，運動感受，平均每周鍛煉次數(shù)，平

7、均每次鍛煉時間， 堅持鍛煉時間。把這些作為Xi, X2, 沢12，再把每個人體質(zhì)監(jiān)測中的體質(zhì)總分 作為丫，就可以進行逐步回歸分析計算。某省成年男甲組4242人的數(shù)據(jù)用逐步回歸分析計算結(jié)果是：從 12個指標 中依次選出了 X i （受教育程度），Xi2 （堅持鍛煉時間），Xio（平均每周鍛煉次數(shù)）， X7（平均每天坐姿活動時間）4個指標。得到回歸方程：丫 = 21.85+ 1.02 X i -0.20 X 7+ 0.34 X io + 0.28 X 12F=101.92（P<0.01）復(fù)相關(guān)系數(shù) R= 0.296根據(jù)回歸方程的系數(shù)就可以知道：受教育程度高，平均每周鍛煉次數(shù)多，堅 持鍛煉時間

8、長，平均每天坐姿活動時間少的人體質(zhì)總分就高。反之就低。而這個 結(jié)論只做一般的調(diào)查表百分比統(tǒng)計，是得不到的。例2:某市開展超重與肥胖人群運動與營養(yǎng)綜合干預(yù) 實驗研究12周后， 對參加者進行了問卷調(diào)查，內(nèi)容有：每天進餐情況（分為：五分飽，八分飽，十 分飽），每周快走次數(shù)（分為：3次以下，3次，4次，5次及以上），每次快 走時間（分為：30分鐘以內(nèi)，3060分鐘，6090分鐘，90分鐘以上），每 次快走距離（分為：3公里以下，34公里，5公里及以上）等。如果僅統(tǒng)計各個問卷內(nèi)容的百分比，只能計算出如：每次快走時間30分鐘以內(nèi)的29人占22.1%，3060分鐘的47人占35.9%，6090分鐘的19人

9、占14.5%，90分鐘以上的36人占27.5%等等，這樣的統(tǒng)計結(jié)果并不能說明什 么問題。更無法分析出哪些是對減肥有效果的因素。但是，把問卷調(diào)查的內(nèi)容與參加12周實驗后各人體重下降值聯(lián)系起來統(tǒng)計， 情況就不同了。如可以分別計算出：每周快走次數(shù)、每次快走時間等指標與體重 下降值的相關(guān)系數(shù)。當(dāng)計算出以上指標都和體重下降值呈中度或低度相關(guān)時，還可以進一步用回歸分析的方法計算出標準回歸系數(shù)或偏回歸平方和來分析各指 標對體重下降的作用大小。本例有131人參加實驗，為了用數(shù)學(xué)表達式來描述：飲食、運動量和降體重的關(guān)系。把調(diào)查表內(nèi)容轉(zhuǎn)換成數(shù)字后，選擇了X1 （每天進餐情況）、X2 （每周快走次數(shù)）、X3 （每次

10、快走距離）與Y （體重下降值）計算出三元回歸方程：Y= 1.26 1.30 X1 +0.59 X 2 +1.70 X 3F =13.855 （P<0.01）復(fù)相關(guān)系數(shù) R = 0.4966從回歸方程可以看到，在吃八分飽的情況下，增加每周快走次數(shù)和每次快走 距離，降體重的效果更好?？梢姡?dāng)采用了多元回歸分析方法后，可以充分利用調(diào)查表里的信息從而獲 得比簡單的統(tǒng)計百分比更多的研究結(jié)果。例3:某市對學(xué)生體質(zhì)下降原因進行調(diào)研時， 設(shè)計的調(diào)查表內(nèi)容包括：學(xué)生、 家長、學(xué)校等方面30多項指標。為了分析調(diào)查的各指標對學(xué)生身體素質(zhì)影響的 主次關(guān)系，從調(diào)查表中選出可進行因子分析計算的 26個指標進行了 R

11、型因子分 析計算。R型因子分析通過計算，可找出控制著所有指標的幾個主要因素。計算后， 原來的許多指標重新組合成較少的幾個新的綜合指標一一公因子。這些公因子相 互獨立而且反映了原來指標的絕大部分信息。 通過R型因子分析的結(jié)果，可以看 出哪些指標是同一類的，每一個指標以哪一公因子為主，其他公因子所占比例如 何，從而分析該指標的特點。還可根據(jù)貢獻率較大的幾個公因子中所包括的指標， 來分析出各指標的主次關(guān)系。對3699名中學(xué)生的調(diào)查數(shù)據(jù)作R型因子分析計算后，從貢獻率最大的 5 個公因子所包括的調(diào)查指標看， 歸入第1公因子的7個指標，都和參加體育活 動有關(guān)，因此把第一公因子命名為體育活動因子，歸入第 2公因子的2個指標, 是反映學(xué)生家長文化水平的學(xué)歷，歸入第 3公因子的2個指標，是反映學(xué)生是 否關(guān)心自己體質(zhì)、健康的指標，歸入第 4公因子的2個指標，是反映學(xué)校是否 關(guān)心和組織學(xué)生體育活動的指標，歸入第 5公因子的2個指標，是反映學(xué)生家 長對體育運動的態(tài)度的指標。從而可以分析出，對學(xué)生體質(zhì)影響最大的第一因素是學(xué)生參加體育活動的情況，第二因素是家長的文化水平高低，第三因素是學(xué)生自己