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1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)題集第一章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特征和研究范圍 一、單項(xiàng)選擇題 1、( )是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要開拓者和奠基人。 A 費(fèi)歇(Fisher) B 杜賓(Durbin) C 費(fèi)里希(Frisch) D 戈里瑟(Glejer) 2、隨機(jī)方程又稱為( ) A 定義方程 B 技術(shù)方程 C 行為方程 D 制度方程 3. 下列經(jīng)濟(jì)變量中,屬于內(nèi)生變量的是( )。 A GDP B 匯率 C 稅率 D 銀行存款利率 4. 構(gòu)造經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型應(yīng)遵循的原則是( )。 A 模型變量越多越好的原則 B 模型變量越少越好的原則 C 定量分析為主的原則 D 以理論分析作先導(dǎo)的原則 5、計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析工作的研究對(duì)象是( ) A
2、社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng) B 經(jīng)濟(jì)理論C 數(shù)學(xué)方法在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用 D 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型 6、下列屬于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的是( )A 某月全廠各班組的出勤率 B 某日30個(gè)大中城市的最高氣溫 C 某上市公司股票每天的收盤價(jià) D 全國(guó)第二次工業(yè)普查按行業(yè)劃分的工業(yè)總產(chǎn)值7、下列屬于橫截面數(shù)據(jù)的是( ) A 某百貨公司每天的營(yíng)業(yè)額 B 某班每個(gè)同學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試成績(jī) C 統(tǒng)計(jì)年鑒上我國(guó)歷年的鋼產(chǎn)量 D 廈門市2000年的每月進(jìn)出口額 8、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門( )學(xué)科。 A 數(shù)學(xué) B 經(jīng)濟(jì) C 統(tǒng)計(jì) D 計(jì)量 9、狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是指( )。 A 投入產(chǎn)出模型 B 數(shù)學(xué)規(guī)劃模型 C 模糊數(shù)學(xué)模型 D 包含隨機(jī)方程的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)
3、模型 10、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分為單方程模型和( )。 A 隨機(jī)方程模型 B 行為方程模型 C 聯(lián)立方程模型 D 非隨機(jī)方程模型 11、在具體的模型中,被認(rèn)為是具有一定概率分布的隨機(jī)數(shù)量是( ) A 內(nèi)生變量 B 外生變量 C 虛擬變量
4、; D 前定變量 12、經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的工作程序( ) A 設(shè)定模型,檢驗(yàn)?zāi)P停烙?jì)模型,改進(jìn)模型B 設(shè)定模型,估計(jì)參數(shù),檢驗(yàn)?zāi)P停瑧?yīng)用模型C 估計(jì)模型,應(yīng)用模型,檢驗(yàn)?zāi)P停倪M(jìn)模型D 搜集資料,設(shè)定模型,估計(jì)參數(shù),應(yīng)用模型 13、同一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)按時(shí)間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為( )A 橫截面數(shù)據(jù) B 時(shí)間序列數(shù)據(jù) C 修勻數(shù)據(jù) D 平行數(shù)據(jù) 14、樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題,可以概括為完整性、準(zhǔn)確性、一致性和( )。A 可比性 B 時(shí)效性 C 廣泛性 D 系統(tǒng)性 15、有人采用全國(guó)大中型煤炭企業(yè)的截面數(shù)據(jù),估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)模型,然
5、后用該模型預(yù)測(cè)未來煤炭行業(yè)的產(chǎn)出量,這是違反了數(shù)據(jù)的( )原則。A 一致性 B 準(zhǔn)確性 C 可比性 D 完整性 16、判斷模型參數(shù)估計(jì)量的符號(hào)、大小、相互之間關(guān)系的合理性屬于( )準(zhǔn)則。A 經(jīng)濟(jì)計(jì)量準(zhǔn)則 B 經(jīng)濟(jì)理論準(zhǔn)則 C 統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則 D 統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則和經(jīng)濟(jì)理論準(zhǔn)則 17、下列模型中,哪一個(gè)不能通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)( )。A Ci(消費(fèi))5000.8Ii(收入)B Qdi(商品需求)100.8Ii(收入)0.9Pi(價(jià)格)C Qsi(商品供給)200.75Pi(價(jià)格)D Yi(產(chǎn)出量)0.65Ki0.6(資本)Li0.4(勞動(dòng)) 18、生產(chǎn)函數(shù)是( )。 A 恒等式 B 制度方程式 C 技術(shù)方程 D
6、定義方程 19、前定變量是( )的合稱。 A 外生變量和滯后內(nèi)生變量 B 內(nèi)生變量和外生變量 C 外生變量和虛擬變量 D 解釋變量和被解釋變量 20、生產(chǎn)函數(shù)是( )。 A 恒等式 B 制度方程式 C 技術(shù)方程 D 定義方程 二、多項(xiàng)選擇題 1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是下列哪一些學(xué)科的統(tǒng)一( ) A 經(jīng)濟(jì)學(xué) B 統(tǒng)計(jì)學(xué) C 計(jì)量學(xué) D 數(shù)學(xué) E 計(jì)算機(jī) 2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的數(shù)據(jù)有( ) A 原始數(shù)據(jù) B 隨機(jī)數(shù)據(jù) C 時(shí)間序列數(shù)據(jù) D 橫截面數(shù)據(jù) E 模擬數(shù)據(jù) 3、對(duì)一個(gè)獨(dú)立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來說,變量可分為( ) A 內(nèi)生變量 B 獨(dú)立變量 C 外生變量 D 相關(guān)變量 E 虛擬變量 4、( )通常合稱為前定變
7、量 A 內(nèi)生變量 B 隨機(jī)變量 C 滯后變量 D 外生變量 E 工具變量 5、建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型應(yīng)遵循的原則有( ) A 以理論分析作先導(dǎo)原則 B 模型規(guī)模越大越好原則 C 模型越簡(jiǎn)單越好原則 D 模型規(guī)模大小適度原則 E、定量分析為主的原則 6、以下選項(xiàng)中屬于非隨機(jī)方程的有( ) A 行為方程 B 定義方程 C 制度方程 D 政策方程 E 回歸方程 7、按所反映的經(jīng)濟(jì)關(guān)系性質(zhì)不同,方程可分為( ) A 行為方程 B 技術(shù)方程 C 制度方程 D 衡等式 E 樣本回歸方程 8、計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析工作的步驟包括( ) A 設(shè)定模型 B 估計(jì)參數(shù) C 檢驗(yàn)?zāi)P?D 應(yīng)用模型 E 收集數(shù)據(jù) 9、以下哪些變量可
8、以作為單方程計(jì)量模型的解釋變量( )。A 外生經(jīng)濟(jì)變量 B 外生條件變量 C 外生政策變量D 滯后被解釋變量 E 內(nèi)生變量 10、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用方向是( )。A 用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè) B 用于經(jīng)濟(jì)政策評(píng)價(jià) C 用于結(jié)構(gòu)分析 D 用于參數(shù)估計(jì) E 用于假設(shè)檢驗(yàn) 三、名詞解釋 1、時(shí)間序列數(shù)據(jù) 2、橫截面數(shù)據(jù) 3、內(nèi)生變量 4、解釋變量 5、外生變量 6、模型四、填空題:1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中客觀存在的_為內(nèi)容的分支學(xué)科,挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗里希,將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為_、_、_三者的結(jié)合。2、數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各個(gè)因素之間的數(shù)量關(guān)系,用_性的數(shù)學(xué)方程加以描述,計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各因素
9、之間的關(guān)系,用_性的數(shù)學(xué)方程加以描述。3、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是用_ _來描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的。4、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)根據(jù)研究對(duì)象和內(nèi)容側(cè)重面不同,可以分為_計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和_計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。5、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型包括_和_兩大類。6、建模過程中理論模型的設(shè)計(jì)主要包括三部分工作,即_、_、_。7、確定理論模型中所包含的變量,主要指確定_。8、可以作為解釋變量的有_變量、_變量和_ _變量。9、選擇模型數(shù)學(xué)形式的主要依據(jù)是_。10、研究經(jīng)濟(jì)問題時(shí),一般要處理三種類型的數(shù)據(jù):_數(shù)據(jù)、_數(shù)據(jù)和_數(shù)據(jù)。11、樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量包括四個(gè)方面_、_、_、_。12、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型應(yīng)用前的三個(gè)層次檢驗(yàn)分別是_檢驗(yàn)、_檢驗(yàn)和_檢驗(yàn)。13、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的
10、計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)通常包括隨機(jī)誤差項(xiàng)的_檢驗(yàn)、_檢驗(yàn)、解釋變量的_檢驗(yàn)等。14、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用一般概括為三個(gè)方面,即_、_和_。15、結(jié)構(gòu)分析所采用的主要方法是_、_和_。 五、簡(jiǎn)答題 1、試述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系。2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的任務(wù)是什么?3、時(shí)序數(shù)據(jù)與橫截面數(shù)據(jù)有何異同?4、什么是內(nèi)生變量?什么是外生變量? 5、什么是經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型?設(shè)計(jì)計(jì)量模型要注意什么問題?6、試述計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析工作的程序。第二章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) 一、單項(xiàng)選擇題 1、頻率密度是( ) A、平均每組組內(nèi)分布的頻數(shù) B、平均每組組內(nèi)分布的頻率 C、單位組距內(nèi)分布的頻率 D、組距÷頻率 2、
11、 所謂大樣本,是指樣本單位數(shù)在( )以上。A、50個(gè) B、30個(gè) C、80個(gè) D、100個(gè)3、對(duì)于一個(gè)有限總體進(jìn)行有放回的抽樣,各次抽取的結(jié)果是( ) A、相互獨(dú)立的 B、相互依賴的 C、互斥的 D、相互對(duì)立的4、對(duì)于一個(gè)有限總體進(jìn)行無放回的抽樣,各次抽取的結(jié)果是( ) A、相互獨(dú)立的 B、相互依賴的 C、互斥的 D、相互對(duì)立的5、若兩個(gè)事件是相互獨(dú)立的,則兩事件( ) A、也一定是互斥的 B、不可能是互斥的 C、有時(shí)會(huì)出現(xiàn)互斥 D、是否出現(xiàn)互斥要看其具體情況6、抽樣指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的抽樣誤差可能范圍是( ) A、抽樣平均誤差 B、抽樣極限誤差 C、區(qū)間估計(jì)范圍 D、樣本方差 7、抽樣平均誤
12、差是抽樣指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的( ) A、實(shí)際誤差范圍 B、實(shí)際誤差的平方 C、平均誤差 D、允許誤差范圍8、成數(shù)方差的計(jì)算公式為( ) A、p( 1 p)2 B、p2( 1 p ) C、 C、p(1 p )9、如果離散型隨機(jī)變量X的概率分布為,則( ) A、 1,pi 0 B、 1C、pi= 0 D、= 1,pi 0 10、如果連續(xù)型隨機(jī)變量X有密度函數(shù)p(x),則( )A、 B、C、 D、p(x)= 11、X與Y相互獨(dú)立時(shí),Var( 2X 3Y ) =( )A、2Var ( X ) + 3Var ( Y ) B、2Var ( X ) 3Var ( Y )C、4Var ( X ) + 9Var
13、 ( Y ) D、4Var ( X ) 9Var ( Y ) 12、統(tǒng)計(jì)量是指( )A、樣本的均值 B、樣本的方差C、不含參數(shù)的樣本的函數(shù) D、樣本的一切矩 13、X1,X2,X3是取自總體X的一個(gè)樣本,a是一個(gè)未知參數(shù),則( )是統(tǒng)計(jì)量A、X1 + aX2 + X3 B、X1X2C、a X1 X2 X3 D、3(Xi a)2 14、設(shè)X N(3,4),X1、X2、 、X10為X的樣本,則( )A、N(3,0.4) B、N(3,4)C、N(3,) D、N(30,4) 15、設(shè)X1、X2、 、Xn相互獨(dú)立,且均服從N(0,1),則它們的平方和Y =服從( )A、x2( n -1 ) B、x2(
14、n )C、N(0,1) D、N(0,n) 16、假設(shè)檢驗(yàn)是檢驗(yàn)( )的假設(shè)值是否成立A、樣本指標(biāo) B、總體指標(biāo)C、樣本方差 D、總體單位數(shù) 17、第二類錯(cuò)誤是指總體的( )A、真實(shí)狀態(tài) B、真實(shí)狀態(tài)檢驗(yàn)為非真實(shí)狀態(tài)C、非真實(shí)狀態(tài) D、非真實(shí)狀態(tài)檢驗(yàn)為真實(shí)狀態(tài) 18、在假設(shè)檢驗(yàn)中的臨界區(qū)域是( )A、接受域 B、拒絕域C、檢驗(yàn)域 D、置信區(qū)間 19、若總體為非正態(tài)分布,則在( )情況下,也可選用Z統(tǒng)計(jì)量對(duì)總體平均數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)A、樣本容量30 B、樣本容量30C、樣本容量不確定 D、總體單位數(shù)很大 20、若總體服從正態(tài)分布,其均值與方差均未知,對(duì)總體均值進(jìn)行檢驗(yàn),:,:,置信水平為,n為小樣本,則統(tǒng)
15、計(jì)量的拒絕域?yàn)椋?)A、ZZ B、Z-Z C、tt D、t- t二、多項(xiàng)選擇題1、從一個(gè)總體可以抽取一系列樣本,以下說法正確有( )A、樣本指標(biāo)的數(shù)值不是唯一確定的 B、樣本平均數(shù)的期望值等于總體平均數(shù) C、總體指標(biāo)是確定值,而樣本指標(biāo)是隨機(jī)變量 D、總體指標(biāo)與樣本指標(biāo)都是隨機(jī)變量E、樣本指標(biāo)數(shù)值隨樣本的不同而不同 2、在總體2500個(gè)單位中,有放回的抽取20個(gè)單位,以下說法正確的有( ) A、樣本單位數(shù)20個(gè) B、樣本個(gè)數(shù)20個(gè)C、樣本容量為20 D、樣本空間為250020E、樣本容量為2500203、在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí),應(yīng)該掌握的有關(guān)數(shù)據(jù)是( ) A、樣本指標(biāo) B、概率度 C、總體單位數(shù)D、
16、總體指標(biāo) E、抽樣平均誤差 4、抽樣平均誤差是( )A、關(guān)于抽樣指標(biāo)的平均數(shù) B、關(guān)于抽樣指標(biāo)的平均差C、關(guān)于抽樣指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差 D、計(jì)算抽樣極限誤差的衡量尺度E、反映抽樣指標(biāo)與總體指標(biāo)的平均誤差程度5、優(yōu)良估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)是( )A、隨機(jī)性 B、無偏性 C、科學(xué)性D、一致性 E、有效性6、根據(jù)樣本指標(biāo),分析總體的假設(shè)值是否成立的統(tǒng)計(jì)方法稱為( )A、抽樣估計(jì) B、假設(shè)檢驗(yàn) C、統(tǒng)計(jì)抽樣D、顯著性檢驗(yàn) E、概率估計(jì)7、對(duì)總體指標(biāo)提出假設(shè),通常有原假設(shè)和替代假設(shè)兩種,其中替代假設(shè)又稱為( )A、虛無假設(shè) B、對(duì)立假設(shè) C、備擇假設(shè)D、零假設(shè) E、錯(cuò)誤假設(shè)8、錯(cuò)誤I的的大小用犯錯(cuò)誤I的概率來衡量,通常用(
17、 )來表示 A、 B、 C、1- D、顯著水平 E、F(t)9、統(tǒng)計(jì)量可用于( )的檢驗(yàn) A、總體平均數(shù) B、總體成數(shù) C、雙側(cè)檢驗(yàn) D、單側(cè)檢驗(yàn) E、樣本平均數(shù)10、統(tǒng)計(jì)量可用于( )的檢驗(yàn) A、總體平均數(shù) B、總體成數(shù) C、雙側(cè)檢驗(yàn) D、單側(cè)檢驗(yàn) E、樣本平均數(shù)三、名詞解釋1、樣本與樣本指標(biāo) 2、抽樣誤差3、抽樣極限誤差4、不重復(fù)抽樣5、顯著水平6、臨界值7、統(tǒng)計(jì)量四、簡(jiǎn)答題1、樣本與總體有什么區(qū)別和聯(lián)系?2、什么是隨機(jī)原則?抽樣估計(jì)中為什么要遵循隨機(jī)原則?3、抽樣誤差、抽樣極限誤差和概率度三者之間有什么關(guān)系?4、在假設(shè)檢驗(yàn)中,拒絕域與兩類錯(cuò)誤有什么關(guān)系?5、舉例說明“小概率原理”和假設(shè)檢
18、驗(yàn)的基本思路。6、什么是雙側(cè)檢驗(yàn)?什么是單側(cè)檢驗(yàn)?7、在單側(cè)檢驗(yàn)中,如何區(qū)分左側(cè)檢驗(yàn)和右側(cè)檢驗(yàn)?8、如何選擇合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量? 五、計(jì)算題1、一大批產(chǎn)品中優(yōu)質(zhì)品占一半,現(xiàn)每次抽取一件,看后放回再抽,問在100次抽取中取得優(yōu)質(zhì)品次數(shù)不超過45的概率約等于多少?2、設(shè)X N (, 4 ),現(xiàn)從X中抽取容量為n的樣本,其均值為,問n至少應(yīng)取多少時(shí),才能使樣本均值與總體均值之差的絕對(duì)值小于0.1的概率不小于95%。3、設(shè)總體X N (, 1 ),從中抽取容量為3的樣本:X1、X2和X3,且1=0.5X1 + 0.3X2 + 0.2X3、2=0.5X1 + 0.25X2 + 0.25X3、3=0.4X1
19、 + 0.3X2 + 0.3X3,試證1、2和3都是的無偏估計(jì),并求出其中哪一個(gè)最有效。 4、設(shè)總體X N (, 0.32 )的置信區(qū)間。 5、工商部門對(duì)某超市經(jīng)銷的小包裝休閑食品進(jìn)行質(zhì)量合格檢查,規(guī)定每包重量不低于30克,在1000包食品中抽1%進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如下表: 按 重 量 分 組(克) 包 數(shù)(包) 26 27 27 28 28 29 29 30 30 31 1 3 3 2 1 合 計(jì) 10試以95.45%的概率推算(1)這批食品的平均每包重量是否符合規(guī)定要求;(2)若每包食品重量低于30克為不合格,求合格率的范圍。6、對(duì)某產(chǎn)品進(jìn)行重量測(cè)試,被抽中的10袋產(chǎn)品其重量如下(單位:克):
20、48、47、50、49、51、48、46、46、49、48試計(jì)算產(chǎn)品重量的抽樣平均誤差。7、某服裝廠對(duì)當(dāng)月生產(chǎn)的20000件襯衫進(jìn)行質(zhì)量檢查,結(jié)果在檢查的200件襯衫中有10件不合格,要求:(1)以95.45%的概率推算該產(chǎn)品的合格率范圍;(2)該月生產(chǎn)的襯衫是否超過規(guī)定的8%的不合格率(概率不變)。8、有訂貨者向某公司訂購一批產(chǎn)品,要求產(chǎn)品的不合格率不能超過2%,今從這批產(chǎn)品中抽取500件作為樣本送訂貨者檢驗(yàn),檢驗(yàn)出有12件不合格。在顯著性水平 = 0.05之下,該批產(chǎn)品是否合符要求?9、有一家餐館準(zhǔn)備轉(zhuǎn)讓,店主聲稱該餐館每天平均營(yíng)業(yè)額為850元。一客戶有意購買,查看了該餐館過去150天的帳
21、面記錄,平均營(yíng)業(yè)額是800元,標(biāo)準(zhǔn)差為275元,問在0.05的顯著性水平下,能否證明餐館店主高估了平均營(yíng)業(yè)額? 10、某超市在未采用某促銷手段時(shí),平均每天銷售額為15080元,在運(yùn)用了該促銷手段的20天里,平均每天的銷售額為16200元,標(biāo)準(zhǔn)差s = 1750元。假設(shè)每天銷售額服從正態(tài)分布,用 = 0.01檢驗(yàn)促銷手段是否起了作用?第三章 線性回歸概述 一、單項(xiàng)選擇題 1、一元線性回歸分析中有TSS = RSS + ESS。則RSS的自由度為( )。 A、n B、1 C、n -1 D、n -2 2、一元線性回歸方程中,和的值為( ) A、 = ; = B、 = ; = C、 = ; = D、
22、= ; = 3、一元線性回歸分析中,相關(guān)系數(shù)r的計(jì)算公式為( ) A、 B、 C、 D、 4、根據(jù)最小二乘法原理所配合的一元線性回歸方程,是使( ) A、 B、 C、為最小 D、為最小 5、如果相關(guān)系數(shù)r = 0 ,則表明兩個(gè)變量之間( ) A、相關(guān)程度很低 B、不存在任何關(guān)系 C、不存在線性相關(guān)關(guān)系 D、存在非線性相關(guān)關(guān)系 6、在一元線性回歸模型的經(jīng)典假設(shè)中,假設(shè)( ) A、被解釋變量是隨機(jī)的,解釋變量是給定的 B、兩個(gè)變量都是隨機(jī)的 C、兩個(gè)變量都不是隨機(jī)的 D、解釋變量是隨機(jī)的,被解釋變量是給定的7、在線性回歸方程模型Yi = 0 + 1Xi + ui中,若ui N(0, 2),則對(duì)于給
23、定一個(gè)X,其對(duì)應(yīng)的Y服從 A、N(0,1) B、N() C、N(,2 ) D、N(,2)8、對(duì)樣本相關(guān)系數(shù)r,以下結(jié)論中錯(cuò)誤的是( ) A、r越接近于1,Y與X之間的線性相關(guān)程度越高B、r越接近于0,Y與X之間的線性相關(guān)程度越弱 C、-1 r +1 D、若r = 0,則X與Y獨(dú)立9、對(duì)于被解釋變量Y與解釋變量X的回歸方程=+Xi ,則( ) A、不是0 的無偏估計(jì) B、不是1的無偏估計(jì) C、是1的無偏估計(jì) D、=- 10、在一元線性回歸方程=+Xi中,回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義是( ) A、當(dāng)X = 0時(shí),Y的期望值 B、當(dāng)X變動(dòng)一個(gè)單位時(shí),Y的平均變動(dòng)數(shù)額 C、當(dāng)X變動(dòng)一個(gè)單位時(shí),Y增加的總數(shù)額 D
24、、當(dāng)Y變動(dòng)一個(gè)單位時(shí),X的平均變動(dòng)數(shù)額 11、在回歸分析中,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量主要是用來檢驗(yàn)( ) A、相關(guān)系數(shù)的顯著性 B、回歸系數(shù)的顯著性 C、線性關(guān)系的顯著性 D、參數(shù)估計(jì)值的顯著性 12、說明回歸方程擬合程度的統(tǒng)計(jì)量是( )A、相關(guān)系數(shù) B、回歸系數(shù)C、判定系數(shù) D、估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 13、Y對(duì)X的彈性可以定義為( ) A、dY/dX B、 C、 D、 14、樣本相關(guān)系數(shù)的取值與樣本容量的大小有著密切的關(guān)系,若當(dāng)X與Y各只有2個(gè)樣本數(shù)據(jù)時(shí),其相關(guān)系數(shù)的計(jì)算結(jié)果總是等于1,這說明( ) A、兩個(gè)變量一定完全相關(guān) B、兩個(gè)變量一定完全無關(guān) C、兩個(gè)變量一定高度相關(guān) D、兩個(gè)變量不一定存在相關(guān)關(guān)系 15、
25、雙對(duì)數(shù)模型lnYi = ln0 + 1lnXi + ui中,1的含義是( ) A、Y關(guān)于X的增長(zhǎng)率 B、Y關(guān)于X的發(fā)展速度 C、X關(guān)于Y的彈性 D、Y關(guān)于X的彈性 16、在二元線性回歸分析中,復(fù)相關(guān)系數(shù)R的含義是( ) A、表示解釋變量X1與被解釋變量Y之間的線性相關(guān)程度 B、表示解釋變量X2與被解釋變量Y之間的線性相關(guān)程度 C、表示解釋變量X1,X2與被解釋變量Y之間的線性相關(guān)程度 D、表示解釋變量X1與另一解釋變量X2之間的線性相關(guān)程度 17、在回歸分析中,下列有關(guān)解釋變量與被解釋變量的說法,正確的有( ) A、被解釋變量與解釋變量均為隨機(jī)變量 B、被解釋變量與解釋變量均為非隨機(jī)變量 C、
26、被解釋變量為隨機(jī)變量,解釋變量為非隨機(jī)變量 D、被解釋變量為非隨機(jī)變量,解釋變量為隨機(jī)變量 18、在多元線性回歸模型中,若解釋變量X1對(duì)被解釋變量Y的影響不顯著,那么它的回歸系數(shù)1的取值( ) A、可能為零 B、可能為1 C、可能小于零 D、可能大于1 19、根據(jù)居民的人均收入(X)與消費(fèi)支出(Y)的幾組樣本數(shù)據(jù)配合的直線回歸方程如下,你認(rèn)為哪個(gè)回歸方程可能是正確的( ) A、= 120 - 0.5X B、= 125 + 0.7X C、= -120 - 0.7X D、= 125 + 1.8X 20、在線性回歸分析中,檢驗(yàn)回歸方程是否存在顯著的線性關(guān)系,采用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是( )A、 B、 C、
27、D、 二、多項(xiàng)選擇題 1、下列有關(guān)回歸分析與相關(guān)分析的說法中正確的有( )A、回歸分析是研究函數(shù)關(guān)系的方法,相關(guān)分析是研究相關(guān)關(guān)系的方法 B、在相關(guān)分析中,所考察的變量是隨機(jī)變量C、在回歸分析中,所考察的變量是非隨機(jī)變量D、回歸分析與相關(guān)分析所研究的都是相關(guān)關(guān)系 E、在回歸分析中,所考察的變量是隨機(jī)變量 2、利用普通最小二乘法(即OLS法)求得的樣本回歸直線=+Xi的特點(diǎn)有( )A、必然通過點(diǎn)(、) B、殘差ei的均值為常數(shù) C、的平均值與相等 D、可能通過點(diǎn)(、) E、殘差ei與解釋變量Xi一定存在相關(guān)性3、經(jīng)典線性回歸模型的普通最小二乘估計(jì)量的特性有( ) A、無偏性 B、線性特性 C、方
28、差最小 D、一致性 E、有偏性4、判定系數(shù)r 2可定義為( ) A、RSS/TSS B、ESS/TSS C、1-(RSS/TSS) D、ESS /(ESS+RSS) E、ESS/RSS 5、調(diào)整后的判定系數(shù)的正確表達(dá)式( ) A、1- B、1-(1-R 2) C、1- D、1-(1+R 2) E、1-(1-R 2) 6、有關(guān)調(diào)整后的判定系數(shù)與判定系數(shù)R 2之間的關(guān)系,以下敘述正確的有( ) A、與R 2均非負(fù) B、有可能大于R 2C、模型中包含的解釋變量個(gè)數(shù)越多,與R 2就相差越大D、只要模型中包括截距項(xiàng)在內(nèi)的參數(shù)的個(gè)數(shù)大于1,R 2E、R 2有可能小于零,但始終是非負(fù)的7、對(duì)于二元樣本回歸模
29、型Yi =+X1 +X2 + ei ,下列各式成立的有( ) A、ei = 0 B、eiX1i = 0 C、eiX2i = 0D、ei Yi = 0 E、X1iX2i = 0 8、對(duì)于二元線性回歸模型Yi =0 +1X1i +2X2i + ui ,下列有關(guān)0、1與2的解釋中,正確的有( ) A、0表示當(dāng)X1與X2都保持不變時(shí),Y的平均變化 B、1表示當(dāng)X2保持不變時(shí),X1變化一個(gè)單位Y的平均變化 C、2表示當(dāng)X2保持不變時(shí),X1變化一個(gè)單位Y的平均變化 D、2表示當(dāng)X1保持不變時(shí),X2變化一個(gè)單位Y的平均變化 E、1表示當(dāng)X1保持不變時(shí),X2變化一個(gè)單位Y的平均變化 9、在對(duì)總體回歸模型進(jìn)行顯
30、著性檢驗(yàn)時(shí),所用到的F統(tǒng)計(jì)量可表示為( ) A、 B、 C、 D、 E、 10、兩變量相關(guān)關(guān)系的回歸方程中被解釋變量的實(shí)際值為Yi,估計(jì)值為,則與Yi的數(shù)量關(guān)系為( )A、= Yi B、Yi C、= YiD、-Yi = 0 E、= 0 11、將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型,常用的數(shù)學(xué)處理方法有( )。A、直接置換法 B、對(duì)數(shù)變換法 C、級(jí)數(shù)展開法 D、廣義最小二乘法 E、加權(quán)最小二乘法 12、在模型中( )。 A、Y與X是非線性的 B、Y與1是非線性的 C、lnY與1是線性的 D、lnY與lnX是線性的 E、Y與lnX是線性的 13、下列哪些形式是正確的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型( )。 A、Y01X
31、B、Y01Xu C、 D、 E、E(Y)01X 14、在多元線性回歸分析中,修正的可決系數(shù)與可決系數(shù)之間( )。 A、< B、 C、大于零小于1 D、可能為負(fù)值 E、可能大于1 三、名詞解釋 1、擬合優(yōu)度 2、相關(guān)關(guān)系 3、判定系數(shù) 4、相關(guān)系數(shù) 5、總體回歸模型 6、樣本回歸模型 四、填空題: 1、與數(shù)學(xué)中的函數(shù)關(guān)系相比,計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的顯著特點(diǎn)是引入隨機(jī)誤差項(xiàng),包含了豐富的內(nèi)容,主要包括四方面_ _、_、_、_。 2、對(duì)于一元線性回歸模型的經(jīng)典假定主要有_、_、_、_。 3、被解釋變量的觀測(cè)值Yi與其平均數(shù)之間的離差平方和,稱為_ _;Yi與其回歸估計(jì)值之間的離差平方和,稱為_;與的離
32、差平方和稱為 。 4、對(duì)線性回歸模型Yi =0 +1Xi + ui進(jìn)行最小二乘估計(jì),最小二乘準(zhǔn)則是_。 5、高斯馬爾可夫定理證明在總體參數(shù)的各種無偏估計(jì)中,普通最小二乘估計(jì)量具有_的特性,并由此才使最小二乘法在數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中獲得了最廣泛的應(yīng)用。 6、普通最小二乘法得到的參數(shù)估計(jì)量具有_、_、_統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。 7、對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型作統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)包括_檢驗(yàn)、_檢驗(yàn)和_檢驗(yàn)。 8、總體平方和TSS反映_之離差的平方和;回歸平方和ESS反映了_之離差的平方和;殘差平方和RSS反映了_之差的平方和。 9、方程顯著性檢驗(yàn)的檢驗(yàn)對(duì)象是_ _。 10、對(duì)非線性模型進(jìn)行線性化,模型線性化的變量變換形式為_和_
33、 ,變換后的模型形式為_ _。 五、簡(jiǎn)答題 1、簡(jiǎn)要說明回歸分析與相關(guān)分析的聯(lián)系與區(qū)別。 2、經(jīng)典線性回歸模型有哪些基本假定? 3、試述普通最小二乘估計(jì)的原理。 4、為什么要對(duì)多重判定系數(shù)R 2進(jìn)行調(diào)整? 5、假設(shè)收入X對(duì)消費(fèi)Y的回歸模型為=+Xi (1)說明和的經(jīng)濟(jì)意義; (2)若通過樣本數(shù)據(jù)得到r 2 = 0.96,r = 0.98,試述這兩個(gè)數(shù)字說明了什么問題? 6、令Yi表示一名婦女生育孩子的數(shù)目,Xi表示該婦女接受過教育的年數(shù)。假如生育率對(duì)教育年數(shù)的簡(jiǎn)單回歸模型為:Yi0 +1Xiui (1)能說明隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)u包含些什么因素?它們可能與教育水平相關(guān)嗎? (2)上述簡(jiǎn)單回歸分析是否能夠
34、揭示教育對(duì)生育率在其他條件不變下的影響嗎?請(qǐng)加以說明。 7、假設(shè)人均存款St與人均收入Yt之間的關(guān)系式為St0 +1Ytut,使用某國(guó)36年的年度數(shù)據(jù)得如下估計(jì)模型,括號(hào)內(nèi)為相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差: St384.105 + 0.067Yt (151.105)(0.011) R 20.538 199.023 (1)請(qǐng)解釋1的經(jīng)濟(jì)意義是什么? (2)你對(duì)0和1的符號(hào)有何看法?實(shí)際的符號(hào)與你的判斷一致嗎?如果有沖突的話,你是否可以解釋可能產(chǎn)生的原因嗎? (3)擬合優(yōu)度說明了什么? (4)檢驗(yàn)兩個(gè)回歸系數(shù)(0與1)是否都與零顯著不同(在1%水平下)。同時(shí)對(duì)零假設(shè)和備擇假設(shè)、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值、其分布和自由度以及拒絕零假
35、設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行陳述。你的結(jié)論是什么? 六、計(jì)算題1、某市歷年居民貨幣收入X(億元)與購買消費(fèi)品支出Y(億元)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表:年 份 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 X 11.8 12.9 13.7 14.6 14.4 16.5 18.2 19.8 Y 10.4 11.5 12.4 13.1 13.2 14.5 15.8 17.2根據(jù)表中數(shù)據(jù): (1)利用OLS法求Y對(duì)X的線性回歸方程; (2)用t檢驗(yàn)法對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)( = 0.05) (3)求樣本相關(guān)系數(shù)r 。 2、為研究數(shù)學(xué)成績(jī)的好壞是否對(duì)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)有影響,從某大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系的學(xué)生中隨
36、機(jī)抽取10人進(jìn)行調(diào)查,所得結(jié)果如下:學(xué)生編號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10數(shù)學(xué)成績(jī)統(tǒng)計(jì)學(xué)成績(jī) 86 81 90 91 79 63 76 81 83 81 96 96 68 67 80 90 76 78 60 54要求:(1)利用OLS法求Y對(duì)X的線性回歸方程; (2)用t檢驗(yàn)法對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)( = 0.05) (3)求樣本相關(guān)系數(shù)r ,并用 = 0.05檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的顯著性。3、煉鋼廠出鋼時(shí)所用盛鋼水的鋼包,由于鋼水對(duì)耐火材料的侵蝕容積不斷擴(kuò)大,觀測(cè)所得數(shù)據(jù)如下表:使用次數(shù)X增大容積Y使用次數(shù)X增大容積Y使用次數(shù)X增大容積Y23456 6.42 8.20 9.58 9.5
37、0 9.7078910 11 10.00 9.93 9.99 10.49 10.591213141516 10.60 10.80 10.60 10.90 10.76根據(jù)表中數(shù)據(jù):(1)求出鋼包的增大容積Y與使用次數(shù)X的雙曲線模型; (2)在5%的顯著性水平下,用t檢驗(yàn)法對(duì)1進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。 4、在經(jīng)典線性模型基本假定下,對(duì)含有三個(gè)自變量的多元回歸模型: Y01X12X23X3u 如果檢驗(yàn)的虛擬假設(shè)是H0:1221 。 (1)用、的方差及其協(xié)方差寫出公式。 (2)寫出檢驗(yàn)H0:1221的t統(tǒng)計(jì)量。 (3)如果定義122q,寫出一個(gè)涉及0、q、2和3的回歸方程,以便能直接得到q估計(jì)值及其標(biāo)準(zhǔn)誤。
38、5、試證明F統(tǒng)計(jì)量與多重決定系數(shù)R 2有以下關(guān)系 F 6、某種商品的銷售額Y(萬元)與電視廣告費(fèi)X1(萬元)、報(bào)紙廣告費(fèi)X2(萬元)之間測(cè)得數(shù)據(jù)組(X1i、X2i、Yi ;i = 1、2、16)。經(jīng)計(jì)算有X1i = 56 X1i2 = 216 X2i = 88 X2 i2 = 324 X1iX 2i = 226 X1iYi = 912 X2iYi = 828 Yi = 244Yi2 = 3898 (1)求Y與X1、X2之間的線性回歸方程Yi =0 +1X1i +2X2i + ui (2)用F檢驗(yàn)法對(duì)總體回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)( = 0.01) 7、假設(shè)某國(guó)30所高校的MBA學(xué)生2004年基本年
39、薪(ASP)、GPA分?jǐn)?shù)(從14共四個(gè)等級(jí))、GMAT分?jǐn)?shù)以及每年學(xué)費(fèi)的數(shù)據(jù)。學(xué)校序號(hào)ASP(美元)GPAGMAT學(xué)費(fèi)(美元)11026303.46502389421008003.36652118931004803.3640214004954103.4660212255899303.4650210506846403.3640206347832103.3650216568805003.5650216909742803.26431783910740103.56401449611719703.26471436112719703.26302040013706603.26302027614704903.36232191015598903.2635206
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