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1、列式存儲技術2傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的行式存儲傳統(tǒng)行式數(shù)據(jù)庫傳統(tǒng)行式數(shù)據(jù)庫c5c4c3c2c1c9c8c7c6r1r2r3r4r5 數(shù)據(jù)按行存儲 操作某列必須讀入整行 沒有索引的查詢占用大量I/O 建索引或聚合表需要花費大量時間和資源 適用于聯(lián)機事務處理（OLTP）3行式存儲的局限性 數(shù)據(jù)倉庫需要進行聯(lián)機分析處理（OLAP） OLAP類型的查詢 需要訪問幾百萬甚至幾十億個數(shù)據(jù)行 往往只關心少數(shù)幾個數(shù)據(jù)列 冗余列的查詢沒有意義 數(shù)據(jù)幾乎不壓縮4當前數(shù)據(jù)庫市場的細分格局OLTP OLTP 交易業(yè)務交易業(yè)務OLAP OLAP 分析系統(tǒng)分析系統(tǒng)“萬能的萬能的”行式數(shù)據(jù)庫行式數(shù)據(jù)庫內存數(shù)據(jù)庫內存數(shù)據(jù)庫更多事務處理更

2、多事務處理列式數(shù)據(jù)庫列式數(shù)據(jù)庫更大量數(shù)據(jù)的分析更大量數(shù)據(jù)的分析做你知道的分析發(fā)現(xiàn)你不知道的5列式存儲列式數(shù)據(jù)庫列式數(shù)據(jù)庫c5c4c3c2c1c9c8c7c6r1r2r3r4r5 數(shù)據(jù)按列存儲 每一列單獨存放 數(shù)據(jù)即是索引 只訪問查詢涉及的列 大量降低系統(tǒng)IO 每一列由一個線程來處理 查詢并發(fā)處理 數(shù)據(jù)類型一致，數(shù)據(jù)特征相似 方便壓縮6列式存儲的數(shù)據(jù)壓縮 傳統(tǒng)的行存儲數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)差異性較大，壓縮效果不好 列存儲非常適合輕量級壓縮7列組 每次讀取某個數(shù)據(jù)行 需要分別從不同的地方讀取各個數(shù)據(jù)列的值 合并在一起形成數(shù)據(jù)行 列組一種行列混合存儲模式 同時滿足OLTP和OLAP的查詢需求 很多列式數(shù)據(jù)庫支持列組 多個經常一起訪問的數(shù)據(jù)列的各個值存放在一起 若讀取的數(shù)據(jù)列屬于相同的列組，列式數(shù)據(jù)庫可以從相同的地方一次性讀取多個數(shù)據(jù)列的值，避免了多個數(shù)據(jù)列的合并8列式存儲的應用9列式存儲的優(yōu)缺點 優(yōu)點： 數(shù)據(jù)讀取過程沒有冗余，能直接讀取某列數(shù)據(jù) 節(jié)省大量I/O帶寬 數(shù)據(jù)能進行有效壓縮，為數(shù)據(jù)倉庫中巨大的數(shù)據(jù)量節(jié)約存儲成

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