仿射變換原理與示例

1、仿射變換在幾何上定義為兩個(gè)向量空間之間的一個(gè)仿射變換或者仿射映射（來(lái)自拉丁語(yǔ)，affinis，“和。.相關(guān)”）由一個(gè)線性變換接上一個(gè)平移組成。目錄1原理2示例3相關(guān)例子原理編輯在有限維的情況，每個(gè)仿射變換可以由一個(gè)矩陣A和一個(gè)向量b給出，它可以寫作A和一個(gè)附加的列b。一個(gè)仿射變換對(duì)應(yīng)于一個(gè)矩陣和一個(gè)向量的乘法，而仿射變換的復(fù)合對(duì)應(yīng)于普通的矩陣乘法，只要加入一個(gè)額外的行到矩陣的底下，這一行全部是0除了最右邊是一個(gè)1，而列向量的底下要加上一個(gè)1。AffineTransform類描述了一種二維仿   仿射變換流程圖射變換的功能，它是一種二維坐標(biāo)到二維坐標(biāo)之間的線性變換，保持二維圖

2、形的“平直性”（譯注： straightness，即變換后直線還是直線不會(huì)打彎，圓弧還是圓弧）和“平行性”（譯注：par   常用的仿射變換:旋轉(zhuǎn)、傾斜、平移、縮放allelness，其實(shí)是指保二維圖形間的相對(duì)位置關(guān)系不變，平行線還是平行線，而直線上點(diǎn)的位置順序不變，另特別注意向量間夾角可能會(huì)發(fā)生變化。）仿射變換可以通過一系列的原子變換的復(fù)合來(lái)實(shí)現(xiàn)，包括：平移（Translation）、縮放（Scale）、翻轉(zhuǎn)（Flip）、旋轉(zhuǎn)（Rotation）和錯(cuò)切（Shear）。此類變換可以用一個(gè)3×3的矩陣來(lái)表示，其最后一行為(0, 0, 1)。該變換矩陣將原坐標(biāo)(x,

3、y)變換為新坐標(biāo)(x', y')，這里原坐標(biāo)和新坐標(biāo)皆視為最末一行為(1)的三維列向量，原列向量左乘變換矩陣得到新的列向量：示例編輯幾種典型的仿射變換：public static AffineTransform getTranslateInstance(doubl   仿射變換-例e tx, double ty)平移變換，將每一點(diǎn)移動(dòng)到(x+tx, y+ty)，變換矩陣為： 1 0 tx 0 1 ty 0 0 1 （譯注：平移變換是一種“剛體變換”，rigid-body transformation，中學(xué)學(xué)過的物理，都知道啥叫“剛體”吧，就是不會(huì)產(chǎn)生形變的理

4、想物體，平移當(dāng)然不會(huì)改變二維圖形的形狀。同理，下面的“旋轉(zhuǎn)變換”也是剛體變換，而“縮放”、“錯(cuò)切”都是會(huì)改變圖形形狀的。）public static AffineTransform getScaleInstance(double sx, double sy)縮放變換，將每一點(diǎn)的橫坐標(biāo)放大（縮小）至sx倍，縱坐標(biāo)放大（縮小）至sy倍，變換矩陣為： sx 0 0 0 sy 0 0 0 1 當(dāng)sx=sy時(shí)，稱為尺度縮放，sx不等于sy時(shí)，這就是我們平時(shí)所說(shuō)的拉伸變換。public static AffineTransform getShearInstance(double shx, double s

5、hy)剪切變換，變換矩陣為： 1 shx 0 shy 1 0 0 0 1 相當(dāng)于一個(gè)橫向剪切與一個(gè)縱向剪切的復(fù)合 1 0 0 1 shx 0 shy 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 （譯注：“剪切變換”又稱“錯(cuò)切變換”，指的是類似于四邊形不穩(wěn)定性那種性質(zhì)，街邊小商店那種鐵拉門都見過吧？想象一下上面鐵條構(gòu)成的菱形拉動(dòng)的過程，那就是“錯(cuò)切”的過程。）public static AffineTransform getRotateInstance(double theta)  典型的仿射變換-平移變換  典型的仿射變換-縮放變換  

6、;典型的仿射變換-剪切變換  典型的仿射變換-旋轉(zhuǎn)變換  典型的仿射變換-旋轉(zhuǎn)變換相關(guān)例子編輯旋轉(zhuǎn)變換1，目標(biāo)圖形圍繞原點(diǎn)逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)theta弧度，變換矩陣為： cos(theta) -sin(theta) 0 sin(theta) cos(theta) 0 0 0 1 public static AffineTransform getRotateInstance(double theta, double x, double y)旋轉(zhuǎn)變換2，目標(biāo)圖形以(x, y)為軸心逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)theta弧度，變換矩陣為： cos(theta) -sin(theta) x-x*cos+y*sin sin(theta) cos(theta) y-x*sin-y*cos 0 0 1 相當(dāng)于兩次平移變換與一次原點(diǎn)旋轉(zhuǎn)變換的復(fù)合：1 0 xcos(theta) -sin(theta) 01 0- x0 1 ysin(thet