Minitab使用指南

1、向北京卷煙廠的朋向北京卷煙廠的朋友友問好問好! !謝謝MINITAB使用指南使用指南CITS#3000SigmaKaizen系列課程系列課程主講人：史玉杰主講人：史玉杰20152015年年9 9月月3 3改善成就卓越改善成就卓越3 3目錄目錄nMinitabMinitab基礎(chǔ)介紹基礎(chǔ)介紹n圖表分析圖表分析n控制圖在控制圖在MinitabMinitab中的應(yīng)用中的應(yīng)用n測量系統(tǒng)分析測量系統(tǒng)分析MinitabMinitab中的應(yīng)用中的應(yīng)用n假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗n實(shí)驗設(shè)計實(shí)驗設(shè)計4 4改善成就卓越改善成就卓越4 4MinitabMinitab介紹介紹uMinitab是統(tǒng)計軟件中比較簡單易懂的軟件之一；u

2、相對來講，Minitab在數(shù)據(jù)分析方面是比較適合的；uMinitab的功能齊全，一般的數(shù)據(jù)分析和圖形處理都可以應(yīng)付自如。5 5改善成就卓越改善成就卓越5 5MinitabMinitab與與六西格瑪六西格瑪?shù)年P(guān)系的關(guān)系在上個世紀(jì)80年代Motolora開始在公司內(nèi)推行六西格瑪，并開始借助Minitab使六西格瑪?shù)靡宰畲笙薅鹊陌l(fā)揮；六西格瑪?shù)腗AIC階段中，很多分析和計算都可以都通過Minitab簡單的完成；即使是對統(tǒng)計的知識不怎么熟悉，也同樣可以運(yùn)用Minitab很好的完成各項分析。6 6改善成就卓越改善成就卓越6 6MinitabMinitab的功能的功能計算功能計算功能計算器功能生成數(shù)據(jù)功能

3、概率分布功能矩陣運(yùn)算7 7改善成就卓越改善成就卓越7 7MinitabMinitab的功能的功能數(shù)據(jù)分析功能數(shù)據(jù)分析功能基本統(tǒng)計回歸分析方差分析實(shí)驗設(shè)計分析控制圖質(zhì)量工具可靠度分析多變量分析時間序列列聯(lián)表非參數(shù)估計EDA概率與樣本容量8 8改善成就卓越改善成就卓越8 8MinitabMinitab的功能的功能圖形分析圖形分析直方圖散布圖時間序列圖條形圖箱圖矩陣圖輪廓圖三維圖點(diǎn)圖餅圖邊際圖概率圖莖葉圖特征圖9 9改善成就卓越改善成就卓越9 9MinitabMinitab界面界面主菜單主菜單會話窗會話窗: :分析結(jié)果輸出窗口數(shù)據(jù)窗數(shù)據(jù)窗: :輸入數(shù)據(jù)的窗口每一列的名字可以寫在最前面的列每一列的數(shù)據(jù)

4、性質(zhì)是一致的1010改善成就卓越改善成就卓越1010MinitabMinitab界面界面不同的要求選擇不同的保存命令同一時間只能激活一個窗口同一時間只能激活一個窗口，每一個窗口可以單獨(dú)儲存每一個窗口可以單獨(dú)儲存。1111改善成就卓越改善成就卓越1111工具欄的介紹工具欄的介紹打開文件打開文件保存文件保存文件打印窗口打印窗口之前之后命令之前之后命令查找數(shù)據(jù)查找數(shù)據(jù)查找下一個數(shù)據(jù)查找下一個數(shù)據(jù)取消取消幫助幫助顯示設(shè)計顯示設(shè)計當(dāng)前數(shù)據(jù)窗口當(dāng)前數(shù)據(jù)窗口會話會話窗口窗口剪切剪切復(fù)制復(fù)制粘貼粘貼恢復(fù)恢復(fù)顯示顯示worksheetsworksheets折疊折疊顯示顯示GRAPHGRAPH折疊折疊狀態(tài)向?qū)顟B(tài)

5、向?qū)э@示顯示sessionsession窗口折疊窗口折疊項目窗口項目窗口關(guān)閉所有圖形窗口關(guān)閉所有圖形窗口重做重做編輯最近對話框編輯最近對話框歷史記錄歷史記錄報告便棧報告便棧打開相關(guān)文件打開相關(guān)文件項目管理窗口項目管理窗口插入單元格插入單元格插入行插入行插入列插入列移除列移除列1212改善成就卓越改善成就卓越1212在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù)n在數(shù)據(jù)窗口中的一個單元格中輸入數(shù)據(jù)，只要點(diǎn)擊一下此單元格，然后輸入數(shù)據(jù)，再回車。n輸入數(shù)據(jù)時，該列的數(shù)據(jù)會自動格式化。當(dāng)往一空列輸入數(shù)據(jù)時，Minitab會給該列分配一種數(shù)據(jù)類型：數(shù)值型、文本型或者日期/時間型。如果此數(shù)據(jù)類型不是數(shù)值型，Mi

6、nitab也會在列號后面添加一個標(biāo)識符加以區(qū)分：D表示日期/時間型數(shù)據(jù)，T表示文本型數(shù)據(jù)。1313改善成就卓越改善成就卓越1313輸入一列數(shù)據(jù)a. 點(diǎn)擊數(shù)據(jù)方向箭頭使之朝下b. 輸入數(shù)據(jù)，然后按Tab或者Enter鍵移動當(dāng)前活動單元格。按Ctrl+Enter組合鍵，當(dāng)前活動單元格便跳到了下一列的頂部。在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)方向箭頭注意：輸入完一個值回車之后，當(dāng)前活動單元格往下移動一格。1414改善成就卓越改善成就卓越1414輸入一行數(shù)據(jù)a.點(diǎn)擊數(shù)據(jù)方向箭頭使之朝右b.輸入數(shù)據(jù)，然后按Tab或者Enter鍵移動當(dāng)前活動單元格。按Ctrl+Enter組合鍵，當(dāng)前活動單元格便跳

7、到了下一行的頂部。在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)方向箭頭注意：輸入完一個值回車之后，當(dāng)前活動單元格往下移動一格。1515改善成就卓越改善成就卓越1515輸入一塊數(shù)據(jù)a.選擇一塊區(qū)域，使之高亮度顯示。b.輸入數(shù)據(jù)，當(dāng)前活動單元格僅僅在所選區(qū)域內(nèi)移動。c.如果要取消所選區(qū)域，可以按箭頭鍵或者用鼠標(biāo)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)窗口的任何地方。在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù)1616改善成就卓越改善成就卓越1616 可以按照一定的規(guī)則生成數(shù)據(jù)，如：按順序生成一簡單數(shù)據(jù)集或按字母順序生成一列數(shù)據(jù)。也可以生成規(guī)則的日期/時間型數(shù)據(jù)。 最常見的就是在一列中按照一定的順序生成數(shù)據(jù)。如：從1到100的所有整數(shù)

8、，或者介于1到50之間的所有偶數(shù)。尤其是這一列中的每個數(shù)可以重復(fù)，或者整個隊列的數(shù)據(jù)也可以重復(fù)。在變量設(shè)計分析中，當(dāng)輸入因子水平時，將數(shù)據(jù)或序列反復(fù)多次是非常有用和簡便的。生成規(guī)則數(shù)據(jù)生成規(guī)則數(shù)據(jù)1717改善成就卓越改善成就卓越1717生成規(guī)律數(shù)據(jù)生成規(guī)律數(shù)據(jù)計算計算 產(chǎn)生模板化數(shù)據(jù)產(chǎn)生模板化數(shù)據(jù) 簡單數(shù)據(jù)集簡單數(shù)據(jù)集1818改善成就卓越改善成就卓越1818數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 更改數(shù)據(jù)類型更改數(shù)據(jù)類型 數(shù)字到文本數(shù)字到文本1919改善成就卓越改善成就卓越1919數(shù)據(jù)的堆疊數(shù)據(jù)的堆疊數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 堆疊堆疊 列列2020改善成就卓越改善成就卓越2020數(shù)據(jù)的堆疊數(shù)據(jù)的堆疊數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 堆

9、疊堆疊 列的區(qū)間列的區(qū)間2121改善成就卓越改善成就卓越2121數(shù)據(jù)的堆疊數(shù)據(jù)的堆疊數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 堆疊堆疊 行行2222改善成就卓越改善成就卓越2222數(shù)據(jù)的拆分列數(shù)據(jù)的拆分列數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 拆分列拆分列2323改善成就卓越改善成就卓越2323數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)置列轉(zhuǎn)置列數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置2424改善成就卓越改善成就卓越2424合并合并數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 合并合并2525改善成就卓越改善成就卓越2525目錄目錄nMinitab基礎(chǔ)介紹n圖表分析圖表分析n控制圖在Minitab中的應(yīng)用n測量系統(tǒng)分析Minitab中的應(yīng)用n假設(shè)檢驗n實(shí)驗設(shè)計2626改善成就卓越改善成就卓越2626 Y DATAY DATA的分布形態(tài)的分

10、布形態(tài)- 直方圖- 點(diǎn)圖 根據(jù)根據(jù)X X的的 Y Y分布比較分布比較- 多點(diǎn)圖- 箱線圖 項目別比較項目別比較- Pareto 圖- 餅圖 X X與與 Y Y的關(guān)系的關(guān)系- 散點(diǎn)圖(Scatter Plot) Y Y的時間性變化的時間性變化- 時間序列圖圖表分析圖表分析2727改善成就卓越改善成就卓越2727區(qū)分DATA的區(qū)間,顯示分布形態(tài)和中心位置及散布,與柱形Graph不同,能看到連續(xù)性資料的分布模樣.直方圖直方圖打開文件：打開文件：BS_BS_直方圖直方圖.MTW.MTW2828改善成就卓越改善成就卓越2828穩(wěn)定型穩(wěn)定型 : :沒有異常要因的變化工程穩(wěn)定雙峰型雙峰型 : :互相不同的工

11、程條件下進(jìn)行作業(yè)時缺牙型缺牙型 : : 主要是測量系統(tǒng)問題，不能準(zhǔn)確地讀出特定范圍的數(shù)值或避開時發(fā)生. 孤島型孤島型 : : 因工程發(fā)生異常而引起,工程條件變化時. 直方圖判斷方法直方圖判斷方法2929改善成就卓越改善成就卓越2929峭壁型峭壁型 : : 刪除不滿足規(guī)格的數(shù)據(jù)時. 0510150102030405060708090100C1Frequency右偏斜型右偏斜型 : : 在特性值小的一面有自然界限時 78910110102030405060708090C2Frequency0.00.51.0010203040C3Frequency整圖型整圖型 : : 多種工程條件混合存在的時候左偏

12、斜型左偏斜型 : : 在特性值大的一面有自然界限時 直方圖判斷方法直方圖判斷方法3030改善成就卓越改善成就卓越3030LSLLSLUSLUSLLSLLSLUSLUSL 滿足規(guī)格時 散布大時工程穩(wěn)定, 特性值都滿足規(guī)格. .數(shù)據(jù)中心與目標(biāo)值一致數(shù)據(jù)中心與目標(biāo)值一致, ,但特性值的但特性值的散布大而存在超過規(guī)格的數(shù)據(jù)散布大而存在超過規(guī)格的數(shù)據(jù). . 與規(guī)格的比較與規(guī)格的比較3131改善成就卓越改善成就卓越3131LSLLSLUSLUSLLSLLSLUSLUSL 脫離中心時脫離中心時 既脫離中心且散布大時既脫離中心且散布大時數(shù)據(jù)中心脫離目標(biāo)值較大數(shù)據(jù)中心脫離目標(biāo)值較大, ,產(chǎn)生產(chǎn)生不能滿足規(guī)格的數(shù)

13、據(jù)不能滿足規(guī)格的數(shù)據(jù). .數(shù)據(jù)的中心脫離目標(biāo)值很大數(shù)據(jù)的中心脫離目標(biāo)值很大, ,特特性值的散布度也很大性值的散布度也很大, ,工程很不工程很不穩(wěn)定穩(wěn)定, ,很多數(shù)據(jù)脫離規(guī)格很多數(shù)據(jù)脫離規(guī)格. .與規(guī)格的比較與規(guī)格的比較3232改善成就卓越改善成就卓越3232乙甲2000150010005000供供應(yīng)應(yīng)商商使使用用壽壽命命使使用用壽壽命命 的的箱箱線線圖圖對X測量的 Y值用 Box形態(tài)表示, 可以確認(rèn)分布的模樣,以及數(shù)據(jù)的中央值,最小值,4分位數(shù),最大值,特異點(diǎn)，也可以分析幾個Group之間對數(shù)據(jù)分布的差異點(diǎn)。 上觸線上觸線=min(Q3+1.5IQR,=min(Q3+1.5IQR,最大值最大值

14、) )下觸線下觸線=max(Q1-1.5IQR,=max(Q1-1.5IQR,最小值最小值) )異常點(diǎn)異常點(diǎn)中位數(shù)中位數(shù)四分位四分位間距間距箱線圖箱線圖3333改善成就卓越改善成就卓越3333Graph BoxplotStep 1箱線圖箱線圖3434改善成就卓越改善成就卓越3434確認(rèn)結(jié)果確認(rèn)結(jié)果Step 2壽命分布對稱性差，分布似乎顯正偏。甲供應(yīng)商的壽命要比乙供應(yīng)商的壽命分布對稱性差，分布似乎顯正偏。甲供應(yīng)商的壽命要比乙供應(yīng)商的長，同時除掉異常值后，甲分布范圍比乙的大。長，同時除掉異常值后，甲分布范圍比乙的大。乙甲2000150010005000供供應(yīng)應(yīng)商商使使用用壽壽命命使使用用壽壽命命

15、的的箱箱線線圖圖箱線圖箱線圖3535改善成就卓越改善成就卓越3535識別不良品或缺點(diǎn)，抱怨, 事故等集中項目(現(xiàn)象或原因), 確認(rèn)問題偏重程度時使用。 Pareto圖圖3636改善成就卓越改善成就卓越3636問題被偏重的項目和程度可以用視覺性確認(rèn)，因此對重點(diǎn)管理項目選定有效。連焊和線路斷的不良發(fā)生連焊和線路斷的不良發(fā)生是全體的是全體的 80% 排列圖原理排列圖原理不良原因或現(xiàn)象有好幾種, 在這其中極少數(shù)項目占據(jù)不良件數(shù)或損失金額的大部分。C250301262百分比50.030.012.06.02.0累積 %50.080.092.098.0100.0C1其他虛焊翹腿線路斷連焊1008060402

16、00100806040200C C2 2百百分分比比C C1 1 的的 P Pa ar re et to o 圖圖Pareto圖圖3737改善成就卓越改善成就卓越3737根據(jù)DATA的頻度，區(qū)分為餅狀形態(tài)的Graph.Work sheet 里輸入里輸入DATAStep 1餅圖餅圖3838改善成就卓越改善成就卓越3838Graph Pie ChartStep 2餅圖餅圖3939改善成就卓越改善成就卓越3939結(jié)果確認(rèn)結(jié)果確認(rèn)Step 3A工廠B工廠C工廠D工廠原材料報廢內(nèi)部返修產(chǎn)成品報廢投訴處理過程工藝更改類別7.7%9.8%12.8%16.5%53.2%7.1%8.1%20.7%27.5%36

17、.6%8.4%12.7%14.8%27.3%36.7%7.4%16.7%22.7%23.1%30.2%種種類類 的的餅餅圖圖組塊變量: 工廠餅圖餅圖4040改善成就卓越改善成就卓越4040散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖 表示幾個變量之間的相關(guān)關(guān)系。表示幾個變量之間的相關(guān)關(guān)系。 4141改善成就卓越改善成就卓越4141 相關(guān)關(guān)系相關(guān)關(guān)系無相關(guān)無相關(guān)陽的相關(guān)陽的相關(guān)陰的相關(guān)陰的相關(guān)曲線關(guān)系曲線關(guān)系散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖4242改善成就卓越改善成就卓越4242溫度與口感以及時間與口感有什么關(guān)溫度與口感以及時間與口感有什么關(guān)系系? ? 活用活用MinitabMinitab的的 散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖 作成作成. .Work sheet W

18、ork sheet 里里DATADATA輸入輸入Step1Step1散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖4343改善成就卓越改善成就卓越4343圖形圖形 散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖簡單簡單Step 2散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖4444改善成就卓越改善成就卓越4444結(jié)果確認(rèn)結(jié)果確認(rèn)Step 31716151413121110989.08.58.07.57.06.56.0時時間間口口感感口口感感 與與 時時間間 的的散散點(diǎn)點(diǎn)圖圖3203002802602402209.08.58.07.57.06.56.0溫溫度度口口感感口口感感 與與 溫溫度度 的的散散點(diǎn)點(diǎn)圖圖散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖4545改善成就卓越改善成就卓越45453D散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖溫度與口感以及時間

19、與口感有什么關(guān)溫度與口感以及時間與口感有什么關(guān)系系? ? Work sheet Work sheet 里里DATADATA輸入輸入Step1Step14646改善成就卓越改善成就卓越4646圖形圖形 3D 散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖簡單簡單Step 23D散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖4747改善成就卓越改善成就卓越4747結(jié)果確認(rèn)結(jié)果確認(rèn)Step 333030062707899240121518口口感感溫溫度度時時間間口口感感 與與 溫溫度度、時時間間 的的 3 3D D 散散點(diǎn)點(diǎn)圖圖3D散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖4848改善成就卓越改善成就卓越4848 顯示隨時間經(jīng)過的數(shù)據(jù)變化。顯示隨時間經(jīng)過的數(shù)據(jù)變化。 ( 隨綜合股票指數(shù)、物價指數(shù)

20、、隨綜合股票指數(shù)、物價指數(shù)、 時間經(jīng)過的生產(chǎn)量等時間經(jīng)過的生產(chǎn)量等 )時間序列圖時間序列圖4949改善成就卓越改善成就卓越4949數(shù)據(jù)應(yīng)按時間順序收集。數(shù)據(jù)應(yīng)按時間順序收集?？蓱?yīng)用于確認(rèn)除時間以外隨可應(yīng)用于確認(rèn)除時間以外隨位置的變化。位置的變化。 按這時的位置順序收集的數(shù)按這時的位置順序收集的數(shù)據(jù)。據(jù)。參考文件參考文件: 活用活用Minitab的的 時間序列圖作成時間序列圖作成Work sheet 里里 輸入輸入DATAStep1時間序列圖時間序列圖5050改善成就卓越改善成就卓越5050圖形圖形 時間序列圖時間序列圖Step 2時間序列圖時間序列圖5151改善成就卓越改善成就卓越5151嗯嗯

21、!與想象一樣，上半年與想象一樣，上半年庫存波動量很大，顯庫存波動量很大，顯然下半年采取的措施然下半年采取的措施是非常有效的。是非常有效的。下半年的庫存量在逐下半年的庫存量在逐步的減少。步的減少。Time Series Plot結(jié)果確認(rèn)結(jié)果確認(rèn)Step 35252改善成就卓越改善成就卓越5252練習(xí)練習(xí)n打開文件BS_描述性統(tǒng)計.MTW分析。n打開維護(hù)費(fèi)用.MTW，分析維護(hù)費(fèi)用與使用年度的關(guān)系。n打開BS_餅圖.MTW，畫Pareto。5353改善成就卓越改善成就卓越5353目錄目錄nMinitab基礎(chǔ)介紹n圖表分析n控制圖在控制圖在MinitabMinitab中的應(yīng)用中的應(yīng)用n測量系統(tǒng)分析Mi

22、nitab中的應(yīng)用n假設(shè)檢驗n實(shí)驗設(shè)計5454改善成就卓越改善成就卓越5454控制圖的種類控制圖的種類 DATA類型類型 計量型計量型DATA(測量測量/計量型計量型DATA) 不良品不良品DATA( 范疇型計數(shù)型范疇型計數(shù)型DATA- 合格合格/不合格不合格, Go-NoGo )部分群大小部分群大小X bar RI-MRCUNPP變化變化 缺點(diǎn)缺點(diǎn)DATA(數(shù)數(shù) /計數(shù)型計數(shù)型DATA - DPU)部分群大小部分群大小部分群大小部分群大小變化變化一致一致一致一致n=1 n=2-5X bar sN=65555改善成就卓越改善成就卓越5555 設(shè)定管理限度線的寬度時，考慮計算上的便利利用標(biāo)準(zhǔn)偏差

23、的3 倍數(shù)。 控制圖 的中心線和上下限線 樣品統(tǒng)計量( W ) , W 的平均 ( W ) , 標(biāo)準(zhǔn)偏差為 (W ) 時UCL = W + 3 W CL = W LCL = W - 3 W 利用以上原理的控制圖利用以上原理的控制圖 叫叫 Shewhart 控制圖控制圖 。管理限度的計算管理限度的計算 5656改善成就卓越改善成就卓越5656 X bar 控制圖控制圖 R 控制圖控制圖 為了管理工程散布，使用樣本內(nèi)觀測值中的最大值和 最小值的差異范圍(Range) 。 為了管理工程平均而使用 X bar 。 X bar R 控制圖控制圖 在同時管理工程的平均和散布時使用。同時管理同時管理平均和散

24、布平均和散布X bar R 控制圖控制圖 5757改善成就卓越改善成就卓越575781.3 80.4 78.6 83.1 81.874.3 76.4 82.4 77.8 82.578.7 77.4 79.4 81.6 81.080.4 81.7 81.4 79.7 80.279.4 75.6 80.3 80.2 77.485.0 75.4 73.8 75.8 78.678.5 86.2 77.1 73.3 76.481.7 84.0 80.2 78.6 80.984.5 82.4 78.8 83.2 83.082.7 80.5 85.9 82.7 84.078.4 83.1 80.1 78.5

25、 86.082.9 82.4 78.9 78.2 78.475.6 80.1 81.1 78.3 80.478.2 76.4 82.3 81.7 85.181.8 80.6 79.1 79.3 83.675.2 82.2 79.6 83.6 81.978.6 80.1 80.6 79.3 80.482.3 80.8 79.7 76.4 85.683.0 83.6 75.2 83.3 81.377.6 79.1 78.7 80.8 80.21234567891011121314151617181920 x1 x2 x3 x4 x5 Rx81.0478.6879.6280.6878.5877.72

26、78.3081.0882.3883.1681.3480.1679.1080.7480.7480.5079.8080.9881.2879.284.58.24.22.04.711.212.95.45.75.48.24.75.58.78.78.42.09.18.43.2 以下資料是 A部品的張力強(qiáng)度為管理特性用 控制圖 管理 而調(diào)查的DATA。請作成其 ，并求出UCL和 LCL 。DATA按正態(tài)分布。RX RX 例題例題 1試料群編號 范圍 R意味著相同試料群的最大值和最小值 的差異!X bar R 控制圖控制圖 5858改善成就卓越改善成就卓越5858(xbar-R.mtw)Step 1Work

27、sheet 里輸入里輸入DATAX bar R 控制圖控制圖 5959改善成就卓越改善成就卓越5959Step 2統(tǒng)計統(tǒng)計 Control Charts Xbar-R 選擇選擇DATA列列 選擇輸入群大小或選擇輸入群大小或群編號的列群編號的列 各自另外作成Xbar控制圖 和 R控制圖 時，各使用 Minitab Control Charts的 Xbar與 R Menu就可。X bar R 控制圖控制圖 6060改善成就卓越改善成就卓越6060 Tests : 指定為了指定為了Check 異常原因的基準(zhǔn)異常原因的基準(zhǔn) 8種基準(zhǔn)全部指定時種基準(zhǔn)全部指定時 選擇希望的基準(zhǔn)時選擇希望的基準(zhǔn)時X bar

28、 R 控制圖控制圖 6161改善成就卓越改善成就卓越6161 1. 離中心線脫離離中心線脫離 3 時時Check1 2 3 3 2 1 2. 9點(diǎn)以上的點(diǎn)在中心線一側(cè)連續(xù)出現(xiàn)時點(diǎn)以上的點(diǎn)在中心線一側(cè)連續(xù)出現(xiàn)時Check1 2 3 3 2 1 1 2 3 3 2 1 3. 6點(diǎn)以上的連續(xù)點(diǎn)增加或減少時點(diǎn)以上的連續(xù)點(diǎn)增加或減少時Check 4. 14點(diǎn)以上連續(xù)點(diǎn)，交替上下打點(diǎn)時點(diǎn)以上連續(xù)點(diǎn)，交替上下打點(diǎn)時Check1 2 3 3 2 1 X bar R 控制圖控制圖 6262改善成就卓越改善成就卓越6262 5. 連續(xù)連續(xù) 的的3點(diǎn)中點(diǎn)中 2點(diǎn)從中心線脫離點(diǎn)從中心線脫離 2 時時Check (一側(cè)

29、一側(cè)) 6. 連續(xù)的連續(xù)的 5點(diǎn)中點(diǎn)中 4點(diǎn)從中心線脫離點(diǎn)從中心線脫離 1 時時Check (一側(cè)一側(cè))1 2 3 3 2 1 7. 連續(xù)連續(xù)15點(diǎn)，從中心線點(diǎn)，從中心線 1 范圍內(nèi)表示時，范圍內(nèi)表示時， Check (兩側(cè)兩側(cè))1 2 3 3 2 1 8. 連續(xù)連續(xù)8點(diǎn)，從中心線脫離點(diǎn)，從中心線脫離 1 時，時， Check (兩側(cè)兩側(cè))1 2 3 3 2 1 1 2 3 3 2 1 Check (兩側(cè)兩側(cè))X bar R 控制圖控制圖 6363改善成就卓越改善成就卓越6363目錄目錄nMinitab基礎(chǔ)介紹n圖表分析n控制圖在Minitab中的應(yīng)用n測量系統(tǒng)分析在測量系統(tǒng)分析在Minita

30、bMinitab中的應(yīng)用中的應(yīng)用n假設(shè)檢驗n實(shí)驗設(shè)計6464改善成就卓越改善成就卓越6464測量系統(tǒng)分析測量系統(tǒng)分析 學(xué)習(xí)目標(biāo)學(xué)習(xí)目標(biāo)1. 1. 理解與測量系統(tǒng)評價相關(guān)的用語理解與測量系統(tǒng)評價相關(guān)的用語 2. 2. 理解測量系統(tǒng)評價基準(zhǔn)及方法理解測量系統(tǒng)評價基準(zhǔn)及方法- 評價指標(biāo)評價指標(biāo)- 評價步驟評價步驟- 標(biāo)本選定標(biāo)本選定- 利用利用MinitabMinitab的分析的分析6565改善成就卓越改善成就卓越6565MSA MSA 概要概要 測量測量為了顯示某物體的特性，給物體賦與數(shù)值。為了顯示某物體的特性，給物體賦與數(shù)值。 - - Eisenhart, C.(1963) Eisenhart,

31、 C.(1963) 測量系統(tǒng)測量系統(tǒng)被賦與的數(shù)值叫測量值(Measurement Value)，為得到測量值的設(shè)備叫儀器或 Gage，并步驟、儀器及其它設(shè)備、Software 、 測量者等為得到測量值而使用的全部叫測量系統(tǒng) . 測量系統(tǒng)分析測量系統(tǒng)分析l MSA(Measurement System Analysis)l 為了確保DATA的信賴性，評價或檢定測量系統(tǒng). l 為了確認(rèn)改善對象Process當(dāng)前能力的DATA收集前， 先確認(rèn)DATA是否可信。 6666改善成就卓越改善成就卓越6666 測量系統(tǒng)誤差或變動的類型測量系統(tǒng)誤差或變動的類型 l 位置(Location)或平均 - 偏倚(B

32、ias) - 線性(Linearity) - 穩(wěn)定性(Stability)l 寬度或散布 - 再現(xiàn)性(Repeatability) - 重復(fù)性(Reproducibility)測量系統(tǒng)誤差測量系統(tǒng)誤差6767改善成就卓越改善成就卓越6767意味著觀測測量平均和基準(zhǔn)值間的偏差。偏倚又叫正確性?；鶞?zhǔn)值基準(zhǔn)值Reference valueReference value觀測平均觀測平均Observed AverageObserved Average偏倚 偏倚偏倚(Bais)(Bais)測量系統(tǒng)誤差測量系統(tǒng)誤差真值真值測量值的測量值的平均值平均值6868改善成就卓越改善成就卓越6868儀器的全體測量可能

33、范圍內(nèi)的傾斜差異。真值真值 1 1觀測值觀測值1 1傾斜小傾斜小 傾斜大傾斜大真值真值 2 2測量的下限范圍測量的上限范圍真值觀測值傾斜無傾斜觀測值觀測值2 2 線性線性測量系統(tǒng)誤差測量系統(tǒng)誤差6969改善成就卓越改善成就卓越6969起點(diǎn)起點(diǎn) 1 1起點(diǎn)起點(diǎn) 2 2穩(wěn)定性穩(wěn)定性把同樣的特性在不同的起點(diǎn)用同樣的Gage測量的結(jié)果平均值差異。 穩(wěn)定性穩(wěn)定性測量系統(tǒng)誤差測量系統(tǒng)誤差7070改善成就卓越改善成就卓越7070由同一操作者，用同一測量儀器，多次測量同一部件的同一特性時獲得的測量變差，一般是指儀器的變差。重復(fù)性又被稱為設(shè)備波動（EV） 基準(zhǔn)值基準(zhǔn)值平均平均平均平均好的重復(fù)性好的重復(fù)性不好的重

34、復(fù)性不好的重復(fù)性基準(zhǔn)值基準(zhǔn)值 重復(fù)性重復(fù)性測量系統(tǒng)誤差測量系統(tǒng)誤差7171改善成就卓越改善成就卓越7171由不同的評價人，采用相同的測量儀器，測量同一零件的同一特征時測量平均值的變差。再現(xiàn)性又稱為人員波動（AV）好的再現(xiàn)性好的再現(xiàn)性不好的再現(xiàn)性不好的再現(xiàn)性 再現(xiàn)性再現(xiàn)性評價者評價者 A A評價者評價者B B評價者評價者 C C評價者評價者 C C評價者評價者 A A評價者評價者 B B基準(zhǔn)值基準(zhǔn)值A(chǔ) AB BC C基準(zhǔn)值基準(zhǔn)值A(chǔ) AB BC C測量系統(tǒng)誤差測量系統(tǒng)誤差7272改善成就卓越改善成就卓越7272 不傾斜但不精密不傾斜但不精密 精密但傾斜精密但傾斜 既不精密又傾斜既不精密又傾斜既不傾

35、斜又很精密既不傾斜又很精密測量系統(tǒng)誤差測量系統(tǒng)誤差7373改善成就卓越改善成就卓越7373 測量誤差的評價測量誤差的評價 正確性MSproducttotalMSproducttotal222精密度散布散布平均平均散布散布傾斜傾斜校正分析校正分析 (Calibration Study) R&R Study 測量系統(tǒng)評價測量系統(tǒng)評價7474改善成就卓越改善成就卓越7474 觀測值(測量值)的變動要素+ += =真值(實(shí)際工程的變動)誤差(測量變動)測量值(被觀測的變動)Gage R&R Study Gage R&R Study 在測量過程中得到的測量值里一般包含著實(shí)際工程的

36、變動和根據(jù)測量系統(tǒng)的變動。 被觀測的變動( 2total ) = 工程的變動 ( 2p ) + 測量變動 ( 2MS ) 測量變動再區(qū)分為重復(fù)性和再現(xiàn)性。測量變動 ( 2MS ) = 重復(fù)性( 2Repeatability ) + 再現(xiàn)性( 2Reproducibility )重復(fù)性和再現(xiàn)性兩種變動的合。即，測量系統(tǒng)的變動叫 Gage R&R.對測量系統(tǒng)變動的分析也可以認(rèn)為是精密度的分析，稱為Gage R&R study.7575改善成就卓越改善成就卓越7575 觀測值(測量值)的變動要素被觀測的變動被觀測的變動( ( 2 2total total ) )實(shí)際工程的變動實(shí)際工程

37、的變動 ( ( 2 2p p ) )測量系統(tǒng)變動測量系統(tǒng)變動( ( 2 2MS MS ) )再現(xiàn)性再現(xiàn)性( ( 2 2Reproducibility Reproducibility ) )重復(fù)性重復(fù)性( ( 2 2Repeatability Repeatability ) )Gage R&R Study Gage R&R Study 7676改善成就卓越改善成就卓越7676 一般事項一般事項一般對2 3名作業(yè)者(平時檢查的作業(yè)者)實(shí)施一般用10個部品為對象測量一般2 3回反復(fù)測量 步驟步驟 1. 選定代表工程長期變動的10個標(biāo)本 2. 測量器的校正 3. 讓第一個作業(yè)者對所有標(biāo)

38、本任意順序各做一次測量 (Blind Measurement) 4. 讓第二個作業(yè)者按同樣地方法實(shí)施 (所有作業(yè)者相同) 5. 以同樣的方法按必要的次數(shù)反復(fù)測量 6. 得到的DATA輸入Minitab并進(jìn)行分析Gage R&R Gage R&R 步驟步驟7777改善成就卓越改善成就卓越7777%Contribution = 100% 方差分量貢獻(xiàn)率方差分量貢獻(xiàn)率%Study Variation = 100% 研究變異百分比研究變異百分比%Tolerance = 100%Number of distinct categories = Round 1.41 ( (分辨力分辨力) )

39、 區(qū)別范疇意味著測量系統(tǒng)能區(qū)別的制品散布。即，區(qū)別工程散布區(qū)間的數(shù)。 區(qū)別范疇為3時例部品散布部品散布(p)測量散布測量散布(MS)Gage R&R Gage R&R 評價指標(biāo)評價指標(biāo) 評價指標(biāo)評價指標(biāo)2MS2TotalMSTotal5.15 MSTolerance * Tolerance = USL-LSL7878改善成就卓越改善成就卓越7878 評價基準(zhǔn)l %Study Var 或 %Tolerance為10%以上時，首先區(qū)分評價重復(fù)性和再現(xiàn)性后，查明各個受影響的原因 ，并采取措施。 l 根據(jù)用途的優(yōu)先參照評價指標(biāo) - 在制品管理的測面， 在制品符合判定更重要時 優(yōu)先確認(rèn)%

40、Tolerance- 工程管理用或工程顯示用時 優(yōu)先確認(rèn) %Study Var Gage R&R 評價指標(biāo)評價指標(biāo)7979改善成就卓越改善成就卓越7979 標(biāo)本的選定標(biāo)本的選定標(biāo)本一般為10個，能代表工程的散布。l假如標(biāo)本只選定接近工程平均的時，測量能力評價指標(biāo)將會比實(shí)際不好。 l假如標(biāo)本的選定在比工程散布寬范圍內(nèi)時，測量能力評價指標(biāo)將會比實(shí)際好。 標(biāo)本反映制品的實(shí)際散布(工程變動)時才有意義。 計量型計量型 Gage R&RGage R&R8080改善成就卓越改善成就卓越8080 Minitab Minitab 輸入輸入DATADATA 計量型計量型 Gage R&a

41、mp;RGage R&R8181改善成就卓越改善成就卓越8181 利用利用MinitabMinitab的分析的分析例例) 3) 3名測量者對名測量者對1010個標(biāo)本做反復(fù)個標(biāo)本做反復(fù)3 3回測量時回測量時 統(tǒng)計統(tǒng)計 Quality Tools Gage R&R Study(Crossed) Quality Tools Gage R&R Study(Crossed)lMinitabMinitab提供提供 ANOVAANOVA法和法和 Xbar and RXbar and R兩個分析方法。兩個分析方法。l部品和測量者之間有交互作用時，部品和測量者之間有交互作用時， ANOV

42、AANOVA法可以把交互作法可以把交互作 用分離顯示，所以是更正確的分析方法。用分離顯示，所以是更正確的分析方法。 計量型計量型 Gage R&RGage R&R8282改善成就卓越改善成就卓越8282 計量型計量型 Gage R&RGage R&R8383改善成就卓越改善成就卓越8383 Minitab Minitab 分析結(jié)果分析結(jié)果 Graph Graph 解釋解釋“選定的標(biāo)本是否如實(shí)反映工程的散布選定的標(biāo)本是否如實(shí)反映工程的散布?”?”如果這個值均勻如果這個值均勻，意味標(biāo)本沒能如實(shí)反映意味標(biāo)本沒能如實(shí)反映工程的散布。工程的散布?！白鳂I(yè)者之間是否有差異？作

43、業(yè)者之間是否有差異？”作業(yè)者之間最好沒有差異。作業(yè)者之間最好沒有差異。“每名作業(yè)者對標(biāo)本是否做不同的測量？每名作業(yè)者對標(biāo)本是否做不同的測量？”每名作業(yè)者對標(biāo)本的測量值一致為好。每名作業(yè)者對標(biāo)本的測量值一致為好。 計量型計量型 Gage R&RGage R&R8484改善成就卓越改善成就卓越8484 Minitab Minitab 分析結(jié)果分析結(jié)果 Graph Graph 解釋解釋“在全體變異中在全體變異中 R&R R&R 所占的比重是否充分小所占的比重是否充分小? ” ? ” Gage R&R, Repeat,Reprod.Gage R&R, R

44、epeat,Reprod.的高度越接近的高度越接近0 0 越好。越好。“作業(yè)者別反復(fù)測量值是否穩(wěn)定作業(yè)者別反復(fù)測量值是否穩(wěn)定?”?”注意注意 ! !要是超過要是超過R ChartR Chart的界限，就得調(diào)查其原因，的界限，就得調(diào)查其原因， 并重新測量。并重新測量?！氨鎰e相互不同部品的能力是否充分辨別相互不同部品的能力是否充分?”?”與與R ChartR Chart相反，盡量多超過管理界限為相反，盡量多超過管理界限為好。好。 計量型計量型 Gage R&RGage R&R8585改善成就卓越改善成就卓越8585 ANOVA ANOVA 解釋解釋 良好的測量系統(tǒng)為時，在ANOVA

45、 table中應(yīng)要部品影響大 (P值0.05)，作業(yè)者及作業(yè)者與部品的交互作用不影響 (P值 0.05). 在這里作業(yè)者*部品有影響，不能說測量系統(tǒng)是良好。 計量型計量型 Gage R&RGage R&R8686改善成就卓越改善成就卓越8686 評價指標(biāo)的計算評價指標(biāo)的計算%GR&R=0.40558/1.20856 計量型計量型 Gage R&RGage R&R8787改善成就卓越改善成就卓越8787l ndc為3，小于基準(zhǔn)值5l %GR&R為 33.56%，大于基準(zhǔn)值30%l GR&R貢獻(xiàn)率為 11.26%，因部品之間差的變動為88.7

46、4%. 還有，重復(fù)性變異為 2.62%，比再現(xiàn)性散布8.64%小，因此可以說因測量者引起的變動比儀器引起的差異更大。 評價指標(biāo)解釋評價指標(biāo)解釋此測量系統(tǒng)，重復(fù)性和再現(xiàn)性水平都不高，分辨率較差。結(jié)論得出，此測量系統(tǒng)不能接受此測量系統(tǒng)，重復(fù)性和再現(xiàn)性水平都不高，分辨率較差。結(jié)論得出，此測量系統(tǒng)不能接受，我們必須對我們必須對測量系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)然后再評估測量系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)然后再評估 計量型計量型 Gage R&RGage R&R8888改善成就卓越改善成就卓越8888測量系統(tǒng)分析實(shí)習(xí)測量系統(tǒng)分析實(shí)習(xí)實(shí)習(xí)時間實(shí)習(xí)時間 : 1小時目的目的 1) 計量型 Gage R&R Data收集方

47、法理解 2) Minitab 分析方法理解 3) 測量系統(tǒng)的變動理解準(zhǔn)備物準(zhǔn)備物 1) 部品 : 硬幣10個 ( 分幾個組進(jìn)行時，每個組使用不同種類的螺絲) 2) 儀器 :游標(biāo)卡尺 主要內(nèi)容主要內(nèi)容 1) CTQ : 硬幣的直徑 2) 輸出物 : Gage R&R 結(jié)果8989改善成就卓越改善成就卓越89895. 5. 基本要領(lǐng)及步驟基本要領(lǐng)及步驟 1) 給各個硬幣賦與編號(110) 2) 在Minitab輸入Data，并作成Sheet 3) 測量方法 3名測量者把每個部品反復(fù)測量2回后，把Data輸入到Sheet 1 第一個測量者把每個部品按隨機(jī)各做一次測量 2 第二個、第三個測量者

48、也用相同的方法測量。 3 上面的 1, 2項反復(fù)（2回）。 4) Minitab data 分析 5) 組別分析結(jié)果發(fā)表測量系統(tǒng)分析實(shí)習(xí)測量系統(tǒng)分析實(shí)習(xí)9090改善成就卓越改善成就卓越9090計數(shù)型計數(shù)型 Gage R&RGage R&R 計數(shù)型計數(shù)型 Gage R&RGage R&Rl將每個零件與一個給定的限制相比較，如果滿足這個限制則接受這個零件。l用于接受/拒收一組標(biāo)準(zhǔn)件。l不能指出一個零件 多好或多壞，只能指出這個l零件是接受或拒收（通過/不通過）。 一般事項一般事項l 一般對 2 3名作業(yè)者實(shí)施l 一般選 2025個試料為對象測量l 一般 2 3回反復(fù)

49、測量9191改善成就卓越改善成就卓越9191 留意事項留意事項試料應(yīng)選定代表Process的試料。 任意選定25個試料時，以下能成為向?qū)А?1) 把平時檢查的作業(yè)者選定為作業(yè)者的選定對象，并成為Blind Appraisal.計數(shù)型計數(shù)型 Gage R&RGage R&R9292改善成就卓越改善成就卓越9292 測量能力評價指標(biāo)測量能力評價指標(biāo)l上面的判斷基準(zhǔn)根據(jù)Project的目標(biāo)有可能變更。- 舉個例，不良率0.1%0.001% 改善課題的情況下檢出率必須為 100%.- 滿足指數(shù)40% 60% 改善課題時，如果檢輸率是70%以上就可以被選擇。l基本達(dá)不到基本達(dá)不到100%

50、100%時，必須調(diào)查其原因。時，必須調(diào)查其原因。計數(shù)型計數(shù)型 Gage R&RGage R&R9393改善成就卓越改善成就卓越9393 例例) ) 使用使用EXCELEXCEL樣式樣式日期：日期： 2002. 3. 10.范例范例姓名：姓名：全辨悼1pass制品制品: :Final Test2fail事業(yè)部事業(yè)部: :AMLCD已知的已知的 特性特性作業(yè)者作業(yè)者#1 作業(yè)者作業(yè)者#2作業(yè)者作業(yè)者#3試料試料 # #特性特性試圖試圖 #1試圖試圖 #2試圖試圖 #1試圖試圖 #2試圖試圖 #1試圖試圖 #21passpasspasspasspassfailfailNoNo2pas

51、spasspasspasspassfailfailNoNo3failfailfailfailpassfailfailNoNo4failfailfailfailfailfailfailYesYes5failfailfailpassfailfailfailNoNo6passpasspasspasspasspasspassYesYes7passfailfailfailfailfailfailYesNo8passpasspasspasspasspasspassYesYes9failpasspasspasspasspasspassYesNo10failpasspassfailfailfailfailNo

52、No11passpasspasspasspasspasspassYesYes12passpasspasspasspasspasspassYesYes13failfailfailfailfailfailfailYesYes14failfailfailpassfailfailfailNoNo151617181920*100.00%78.57%100.00%78.57%64.29%71.43%SCREEN% 效率性分?jǐn)?shù)效率性分?jǐn)?shù) -57.14%SCREEN % 效率性分?jǐn)?shù)效率性分?jǐn)?shù) vs. 特性特性 -42.86%檢察者間一致檢察者間一致 檢察者間特性檢察者間特性一致一致 % %分?jǐn)?shù)分?jǐn)?shù)VS. VS

53、. 特性特性-計數(shù)型計數(shù)型 DATA Gage R & RDATA Gage R & R % %檢察者分?jǐn)?shù)檢察者分?jǐn)?shù) - - 視圖 #1和#2 一致的比率特性和視圖 #1, #2 全部一致的比率3 3名檢查者一致的名檢查者一致的比率比率3 3名檢察者都與特性一致的比率名檢察者都與特性一致的比率計數(shù)型計數(shù)型 Gage R&RGage R&R9494改善成就卓越改善成就卓越9494 利用利用MinitabMinitab的分析的分析例例) 3) 3名測量者對名測量者對6 6個標(biāo)本做反復(fù)個標(biāo)本做反復(fù)3 3回測量時回測量時 統(tǒng)計統(tǒng)計 質(zhì)量工具質(zhì)量工具 屬性一致性分析屬性一

54、致性分析計數(shù)型計數(shù)型 Gage R&RGage R&R9595改善成就卓越改善成就卓越9595 利用利用MinitabMinitab的分析的分析重復(fù)性偏倚再現(xiàn)性總體有效性計數(shù)型計數(shù)型 Gage R&RGage R&R9696改善成就卓越改善成就卓越9696破壞性破壞性 Gage R&RGage R&R 破壞性破壞性 Gage R&RGage R&Rl抗拉強(qiáng)度測試l零件隨使用/試驗而變化的系統(tǒng)e.g.發(fā)動機(jī)或變速器測功機(jī)試驗化學(xué)過程(生產(chǎn)過程的化學(xué)藥水抽樣)l此類測量系統(tǒng)常利用抽樣方法來分解零件變差和測量系統(tǒng)變差9797改善成就卓越

55、改善成就卓越9797破壞性破壞性 Gage R&R 方法和判定準(zhǔn)則方法和判定準(zhǔn)則l抽樣方法：選擇其相似、類似的零件。l假設(shè)零件間是簡單復(fù)制“Duplicate”或等同的 即假設(shè)零件是重復(fù)測量同一的零件l連續(xù)抽取樣件（如一批中取樣）l每組樣品盡可能相同，即在同樣的生產(chǎn)條件下 通常從連續(xù)生產(chǎn)中抽樣即可l不同組，用不相同的批、時間、班次，即不完全相同的條件l零件變差可為：Part to part Lot to lotShift to shift Day to day9898改善成就卓越改善成就卓越9898 區(qū)分區(qū)分非重復(fù)測量系統(tǒng)零件1變成1-1,1-2,1-3,1-4,1-5,1-6 (10

56、-2-3結(jié)構(gòu))即6個相似零件用于代替零件110次方法均如此傳統(tǒng)測試過程破壞性測試破壞性破壞性 Gage R&R9999改善成就卓越改善成就卓越9999 示例示例1.數(shù)據(jù)收集此行的8個零件一定要取同一批的產(chǎn)品主要體現(xiàn)零件變差此一行的8個零件要取同批,而且與上一行8個零件不是一批的產(chǎn)品.以下同.主要體現(xiàn)測量系統(tǒng)的變差破壞性破壞性 Gage R&R100100改善成就卓越改善成就卓越100100例例) ) 某軍工企業(yè)進(jìn)行射孔實(shí)驗。安排某軍工企業(yè)進(jìn)行射孔實(shí)驗。安排3 3名測量者各對名測量者各對5 5批樣批樣品進(jìn)行品進(jìn)行2 2回測量時。已知公差為回測量時。已知公差為1616。試分析測量系

57、統(tǒng)。試分析測量系統(tǒng)。文件：文件：QT_MSAQT_MSA破壞型量具破壞型量具.MTW.MTW破壞性破壞性 Gage R&RGage R&R101101改善成就卓越改善成就卓越101101 利用利用MinitabMinitab的分析的分析 統(tǒng)計統(tǒng)計 質(zhì)量工具質(zhì)量工具 量具研究量具研究 量具量具R&RR&R研究（嵌套）研究（嵌套）破壞性破壞性 Gage R&RGage R&R102102改善成就卓越改善成就卓越102102 利用利用MinitabMinitab的分析的分析破壞性破壞性 Gage R&R103103改善成就卓越改善成就卓越103

58、103目錄目錄nMinitab基礎(chǔ)介紹n圖表分析n控制圖在Minitab中的應(yīng)用n測量系統(tǒng)分析Minitab中的應(yīng)用n假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗n實(shí)驗設(shè)計104104改善成就卓越改善成就卓越104104例例) ) 某制藥會社 新開發(fā)的頭痛藥B比原有的頭痛藥A 藥效能多持續(xù)30分鐘。 假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗(Hypothesis Testing)(Hypothesis Testing)設(shè)定某總體的假設(shè)，利用標(biāo)本DATA判斷假設(shè)的成立與否后 得出統(tǒng)計性的決定。l原假設(shè)(Null Hypothesis: H0) : 說明至現(xiàn)在主張過的或者變化之間 無差異的假設(shè) l對立假設(shè)(Alternative Hypothesi

59、s: H1) : 新主張的，即以DATA確實(shí)的根據(jù)，要 證明的假設(shè)。原假設(shè)原假設(shè) H H0 0 : : 頭痛藥頭痛藥 A A和頭痛藥和頭痛藥B B 的藥效一樣。的藥效一樣。 對立假設(shè)對立假設(shè) H H1 1 : : 頭痛藥頭痛藥 B B比頭痛藥比頭痛藥 A A 藥效能多持續(xù)藥效能多持續(xù)3030分鐘。分鐘。假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗105105改善成就卓越改善成就卓越105105 假設(shè)檢驗的假設(shè)檢驗的 例例l 兩個工程中改善了一個，想知道被改善的工程數(shù)率是否好轉(zhuǎn)。從改善工程中抽出Sample測量數(shù)率后，怎樣知道數(shù)率有實(shí)質(zhì)性差異?l 原有工程和改善工程的數(shù)率DATA為如下： 工程B 表示改善工程。工程工程 A

60、 A 工程工程 B B 89.789.7 84.7 84.781.481.4 86.1 86.184.584.5 83.2 83.284.884.8 91.9 91.987.387.3 86.3 86.379.779.7 79.3 79.385.185.1 82.6 82.681.781.7 89.1 89.183.783.7 83.7 83.784.584.5 88.5 88.5“工程工程A A和和 工程工程B B，有實(shí)質(zhì)性的差異嗎有實(shí)質(zhì)性的差異嗎?”?”改善前對比改善后改善前對比改善后假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗106106改善成就卓越改善成就卓越106106技術(shù)統(tǒng)計學(xué)技術(shù)統(tǒng)計學(xué)變量變量 Process N 平均平均 標(biāo)準(zhǔn)偏差標(biāo)準(zhǔn)偏差 數(shù)率數(shù)率 A 10 84.24 2.90 B 10 85.54 3.65 假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗 例例l實(shí)際性的提問實(shí)際性的提問: 能說改善工程 B的數(shù)率比原有工程A的數(shù)率好嗎?l統(tǒng)計性提問統(tǒng)計性提問: 工程B 的平均(85.54)和工程 A 的平均(84.24)差異， 在統(tǒng)計上是否有意的差異? 或者，平均差異只是隨時間變動而出現(xiàn)的差異?107107改善成就卓越改善成就卓越107107 . . . . . : :. . . . . . . .-+-+-+-+-+-+- 80.0