中國人民大學(xué)六西格瑪技術(shù)實施工具360

1、1等高線圖輸出返回目錄2小組討論與練習(xí)討論分析在6管理中的作用；討論本章各種工具在6管理中的作用；結(jié)合工作中的實例討論如何更好地結(jié)合Minitab軟件做好分析。返回目錄3第6章 六西格瑪管理中改進(jìn)的實現(xiàn) 6.1 什么是6管理中的改進(jìn)6.2 改進(jìn)實現(xiàn)的基本工具6.3 改進(jìn)選擇矩陣6.4 實驗設(shè)計與改進(jìn)6.5 正交設(shè)計6.6 響應(yīng)曲面設(shè)計6.7 可靠性分析小組討論與練習(xí)返回目錄4本 章 目 標(biāo)u了解6管理中改進(jìn)的內(nèi)涵u了解Minitab軟件中包括哪些改進(jìn)實現(xiàn)的工具u熟練掌握本章介紹的Minitab軟件中正交設(shè)計的操作u熟悉可靠性分析在Minitab軟件中的實現(xiàn)u能夠結(jié)合6管理解釋各種輸出結(jié)果返回目

2、錄56.1 什么是6管理中的改進(jìn)X1， X2, , Xn不 可 控 因 子輸入Y返回目錄66.2 改進(jìn)實現(xiàn)的基本工具改 進(jìn)工具方案設(shè)計改進(jìn)方案證明有效性貫徹執(zhí)行實驗設(shè)計改進(jìn)選擇矩陣頭腦風(fēng)暴法方案方案方案方案方案工具工具工具工具工具返回目錄76.3 改進(jìn)選擇矩陣返回目錄86.4 實驗設(shè)計與改進(jìn)實驗設(shè)計因子設(shè)計響應(yīng)曲面 混合設(shè)計正交設(shè)計返回目錄9Minitab提供的實驗設(shè)計功能(1)因子設(shè)計返回目錄10Minitab提供的實驗設(shè)計功能(2)響應(yīng)曲面設(shè)計返回目錄11Minitab提供的實驗設(shè)計功能(3)混合設(shè)計返回目錄12Minitab提供的實驗設(shè)計功能(4)田口設(shè)計返回目錄136.5 正交設(shè)計確定

3、可控因子和噪聲因子創(chuàng)建修改實驗分析預(yù)測返回目錄14正交表返回目錄15正交設(shè)計的建立建立正交實驗輸入因子個數(shù)返回目錄16正交設(shè)計的修改返回目錄17正交設(shè)計的分析(1)分析尋找優(yōu)化的設(shè)計返回目錄18正交設(shè)計的分析(2)返回目錄19正交設(shè)計的分析(3)Results for: Seal.MTWMain Effects for S/N Ratios: Noise 1-Noise 2Main Effects for Means: Noise 1-Noise 2Main Effects for StDevs: Noise 1-Noise 2Response Table for Signal to Nois

4、e RatiosNominal is best (10*Log(Ybar*2/s*2)Level Temperature Pressure Thickness1 29.4219 21.9191 28.2568 2 27.0652 30.2117 29.0690 3 25.7842 30.1406 24.9455 Delta 3.6378 8.2926 4.1235 Rank 3 1 2 Response Table for MeansLevel Temperature Pressure Thickness1 17.6500 17.5833 17.6833 2 18.3333 17.7000 1

5、7.1500 3 16.3833 17.0833 17.5333 Delta 1.9500 0.6167 0.5333 Rank 1 2 3 Response Table for Standard DeviationsLevel Temperature Pressure Thickness1 0.91924 1.53206 0.96638 2 0.94281 0.75425 0.68354 3 1.01352 0.58926 1.22565 Delta 0.09428 0.94281 0.54212 Rank 3 1 2 對S/N的主效應(yīng)圖對標(biāo)準(zhǔn)差的主效應(yīng)圖對均值的主效應(yīng)圖返回目錄20正交設(shè)計

6、的預(yù)測(1)返回目錄21正交設(shè)計的預(yù)測(2)Predicted valuesS/N Ratio Mean StDev Log(StDev) 33.8551 17.5889 0.439978 -1.03172 Factor levels for predictionsTemperature Pressure Thickness 60 36 1.25 返回目錄22中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心SSMC6.6 響應(yīng)曲面設(shè)計確定影響因子創(chuàng)建修改實驗分析作圖響應(yīng)曲面設(shè)計流程優(yōu)化返回目錄23中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心SSMC中心復(fù)合設(shè)計創(chuàng)建(1)中心復(fù)合設(shè)計返回目錄24中國人民大學(xué)六西格瑪

7、質(zhì)量管理研究中心SSMC中心復(fù)合設(shè)計創(chuàng)建(2)定義立方點(diǎn)水平定義軸向點(diǎn)水平選擇次欄可以以隨機(jī)順序進(jìn)行選擇次欄可以將生成的方案儲存在工作表中無輸出生成所選設(shè)計的基本信息生成所選設(shè)計的基本信息返回目錄25中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心SSMC中心復(fù)合設(shè)計創(chuàng)建(3)Central Composite DesignCentral Composite Design, half fractionFactors: 6 Blocks: none Center points: 9Runs: 53 Alpha: 2.378 因素數(shù)6實驗次數(shù)53軸向點(diǎn)水平為2.4返回目錄26Box-Behnken設(shè)計創(chuàng)建返回

8、目錄27定義響應(yīng)曲面設(shè)計輸入包含因子水平的欄順序設(shè)計因子高低水平定義返回目錄28分析響應(yīng)曲面設(shè)計響應(yīng)變量返回目錄29響應(yīng)曲面優(yōu)化輸入有關(guān)參數(shù)返回目錄30響應(yīng)曲面優(yōu)化結(jié)果最優(yōu)預(yù)測值最優(yōu)預(yù)測組合對應(yīng)的各因素集合返回目錄316.7 可靠性分析右側(cè)檢查分布ID圖右側(cè)檢查參數(shù)分布分析右側(cè)檢查分布概要圖右側(cè)檢查非參數(shù)分布分析任意檢查分布ID圖任意檢查分布概要圖任意檢查參數(shù)分布分析任意檢查非參數(shù)分布分析加速壽命測試壽命數(shù)據(jù)回歸分析概率分析返回目錄32右側(cè)檢查分布ID圖返回目錄33右側(cè)檢查分布ID圖程序輸出窗口(1)返回目錄34右側(cè)檢查分布ID圖程序輸出窗口(2)返回目錄35右側(cè)檢查分布ID圖繪圖輸出窗口返回

9、目錄36加速壽命測試(1)返回目錄37加速壽命測試(2)返回目錄38加速壽命測試?yán)L圖輸出窗口(1)返回目錄39加速壽命測試?yán)L圖輸出窗口(2)返回目錄40加速壽命測試程序輸出窗口返回目錄41概率分析返回目錄42概率分析程序輸出窗口(1)返回目錄43概率分析程序輸出窗口(2)返回目錄44概率分析繪圖輸出窗口返回目錄45小組討論與練習(xí) 討論改進(jìn)在6管理中的作用； 討論實驗設(shè)計在6管理中的作用； 討論可靠性分析在6管理中的作用； 結(jié)合工作中的實例討論如何結(jié)合Minitab軟件更好地做好實驗設(shè)計和可靠性分析。返回目錄46第7章 六西格瑪管理中控制的實現(xiàn) 7.1 什么是6管理中的控制7.2 控制實現(xiàn)的基本

10、工具7.3 Box-Cox變換7.4 異?，F(xiàn)象的檢驗7.5 計量值控制圖7.6 計數(shù)值控制圖7.7 推移圖7.8 過程能力分析小組討論與練習(xí)返回目錄47本 章 目 標(biāo)u了解6管理中控制的內(nèi)涵u了解Minitab軟件中包括哪些控制實現(xiàn)的工具u熟練掌握本章介紹的Minitab軟件中有關(guān)控制的操作u能夠結(jié)合6管理解釋各種輸出結(jié)果返回目錄487.1 什么是6管理中的控制失控x受控時間x受控受控下規(guī)格限上規(guī)格限過程由失控狀態(tài) 變?yōu)槭芸貭顟B(tài)受控過程逐漸符合質(zhì)量要求返回目錄497.2 控制實現(xiàn)的基本工具控制圖推移圖過程能力分析返回目錄507.3 Box-Cox變換返回目錄51Box-Cox變換圖輸出返回目錄527.4 異?，F(xiàn)象的檢驗返回目錄537.5 計量值控制圖UCLLCLCL1倍標(biāo)準(zhǔn)差3倍標(biāo)準(zhǔn)差2倍標(biāo)準(zhǔn)差控制圖一般結(jié)構(gòu)計量值 控制圖返回目錄54均值與標(biāo)準(zhǔn)差的綜合控制圖 控制圖種類控制圖種類 數(shù)據(jù)要求數(shù)據(jù)要求Xbar-SXbar-R數(shù)據(jù)應(yīng)為分群數(shù)據(jù)，且每一群的觀測數(shù)應(yīng)不小于2I-MRI-MR-R/S(Between/Within)