社會研究的統(tǒng)計應用(9)

1、第四篇：多變項分析一個變項：X （眾值，中位值，均值，方差。）兩個變項： （相關(guān)系數(shù)）多變項分析：XYXY（W，T，C）X1X2X3YX1X2X4X3詳析分析多因分析多項相關(guān)第九章 詳析模式與統(tǒng)計控制社會現(xiàn)象多數(shù)包括兩個以上變項。詳析分析有三種模式 因果分析：X與Y是否有因果關(guān)系？ 闡明分析：為什么X會影響Y？1.條件分析：在不同情況與X與Y會有不同關(guān)系嗎？第一節(jié)：因果分析因果分析是要鑒定自變項X與依變項Y之間是否有因果的關(guān)系。方法是前置變項，如果控制W不變，而X變化時，Y也起變化，表示X與Y的關(guān)系不是由W引起的，即X與Y的因果關(guān)系可能是真實的如果控制W不變（每個W的固定值），X與Y的關(guān)系消失

2、，則X與Y的因果關(guān)系是虛假的W年紀越大結(jié)婚越長XY發(fā)病率越高？采用按前置變項W的每一個值分為一子表的方法，可以在分表內(nèi)控制W不變，在每個分表中W值為常數(shù)X原表 YX分表W=1 YX分表W=2 Y原表中X與Y的相關(guān)系數(shù)為R，兩分表中X與Y的相關(guān)系數(shù)分別記為R1與R2控制W分表后，有三種情況X與Y的關(guān)系消失：各分表中X與Y無關(guān)系，表示原表中X與Y關(guān)系是虛假。X與Y關(guān)系維持原狀：表示X與Y的因果關(guān)系可能是真實的。X與Y仍有關(guān)系，但其相關(guān)程度變小了，表示所控制的第三類變項產(chǎn)生局部效應。統(tǒng) 計 結(jié) 果研究結(jié)論1. R1=R2=0 (Ri分表X與Y關(guān)系) 虛假因果關(guān)系2. R1=R2=R (R原表X與Y關(guān)

3、系) 真實因果關(guān)系3. R10,R20 但 R1R,R2R 部分真實因果關(guān)系W XY XYW XY XYWW增加前置變項W分表后第一種情況關(guān)系消失第二種情況關(guān)系仍然第三種情況關(guān)系減弱舉例1(虛假因果關(guān)系）住戶擁擠引起夫婦沖突增加夫婦沖突住戶擁擠高/%低/%高63.841.6低36.258.4總數(shù)599401G=+0.423 檢定值(187頁) Z=5.233 p1.65（一端檢定） 結(jié)論：總體中G0前置變項經(jīng)濟水平（富裕，中等，貧困）夫妻沖突富戶擁擠中等戶擁擠貧戶擁擠高低高低高低高61.462.281.080.710.69.6低38.637.819.019.389.490.4(總數(shù) 1000)

4、2209029411485197G=+0.423 Z=5.233 (顯著)G= - 0.018 Z=0.099 (不顯著）G=+0.008 Z=0.040 (不顯著）G=+0.052 Z=0.017 (不顯著）結(jié)論：住戶擁擠與夫妻沖突的因果關(guān)系是虛假的，這兩個變項相關(guān)可能由家庭經(jīng)濟水平所導致舉例2（真實因果關(guān)系）加控制變項W之前y=0.28加上性別控制變項W之后,男190人y=0.27 女110人y=0.30前后變化不大，結(jié)論:成績與最大志愿的因果關(guān)系可能是真實的。成績 X Y 最大志愿 W 性別成績 X Y 最大志愿學習成績會影響人的最大志愿舉例3（部分因果關(guān)系）職業(yè)背景 X Y 思想現(xiàn)代化

5、XYW教育水平W XY 原表 tau-y=0.65分表 教育水平 低 高tau-y=0.45 tan-y=0.31分表中X與Y仍有關(guān)系，但數(shù)值比原表都低，結(jié)論：職業(yè)背景與思想現(xiàn)代化的因果關(guān)系部分是由教育水平所導致當有兩個以上前置變項（W1，W2）的影響時，可以先按W1不變(教育水平)分為第一層分表，再按W2不變(城鄉(xiāng)背景)劃分表為更小的分表 XYW1+W2 第二節(jié) 闡明分析（為什么X會影響Y？） 用事實來驗證：X是通過某些因素（T）而對Y產(chǎn)生影響的X變動引起T變動，而T變動會引起Y變動，T稱為介入變項 控制T使之不變（方法是對T分表）， 如果X變Y不變，T為關(guān)鍵性環(huán)節(jié) 如果X變Y亦變，T是無關(guān)

6、重要的XYXYT控制T分表后，有三種情況統(tǒng) 計 結(jié) 果研究結(jié)論1. R1=R2=0 (Ri分表X與Y關(guān)系)完全闡明2. R1=R2=R (R原表X與Y關(guān)系)不能闡明3. R10,R20 但 R1R,R2R部分闡明舉例300名年紀相近婦女，發(fā)現(xiàn)教育水平（X）越高，子女數(shù)目（Y）越少（G= - 0.7)第一種解釋：教育水平越高的婦女越晚結(jié)婚，因而生的子女就較少。介入變項 T結(jié)婚年齡早婚分表晚婚分表G= -0.68G=-0.71晚婚不能闡明教育與子女數(shù)目的反比關(guān)系第二種解釋：教育水平越低的婦女越重男輕女，導致生較多的子女。介入變項 T重男輕女重男輕女不重男輕女G= - 0.45G= - 0.50教育

7、水平較低的婦女生子女較多,部分原因為重男輕女第三節(jié) 條件分析與互動效果 條件分析也稱為標明模式關(guān)注的問題是：在不同情況下X與Y的關(guān)系會不同嗎？ 例如：住戶擁擠（X）對夫妻沖突（Y）的影響，是否城鄉(xiāng)有別呢？是否在不同民族中有所分別呢？ 方法：以第三類變項（條件變項，C）作為基礎(chǔ)來了解X與Y在不同情況下的關(guān)系。 具體為以C的不同值對樣本分組，如果在各組中X與Y的關(guān)系大致相同，表示X與Y的關(guān)系有普遍性，反之表示X與Y的關(guān)系有條件性。400戶住戶擁擠（X）對家庭沖突（Y）的影響，Gamma= +0.55引進條件變項：家庭規(guī)模大家庭小家庭Gamma= +0.81Gamma= +0.12擁擠地住在一起都會增加成員之間的沖突，但在大家庭中特別嚴重，即X與Y的關(guān)系是隨著C的條件而變化的，具有互動性。200個社區(qū)的人口密度（X）與精神病率（Y），發(fā)現(xiàn)積矩相關(guān)系數(shù) r = +0.06, 反映人口密度對精神病的影響非常弱。引進條件變項：社區(qū)的文化異同（同質(zhì)，異質(zhì)）同質(zhì)社區(qū)異質(zhì)社區(qū) r = - 0.30 r = 0.42（被壓抑） 結(jié)論：在不同文件類型的社區(qū)中，人口密度（X）與精神病率（Y）的關(guān)系是不相同的。壓抑分析（小變大）：X與Y本來沒有關(guān)系(或關(guān)系很弱)，但在標明了條件后，X與Y顯然有關(guān)系(或關(guān)系強大起來)。480名成年人，發(fā)現(xiàn)教育水平(X)越高，參加社區(qū)活動(Y)越少，其相關(guān)