水泥生料調(diào)配運(yùn)行工況識(shí)別_第1頁(yè)
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1、水泥生料調(diào)配運(yùn)行工況識(shí)別1、數(shù)據(jù)處理1.1數(shù)據(jù)濾波水泥生料配料過(guò)程主要是依據(jù)在線分析儀與熒光分析儀兩種分析儀的數(shù)據(jù)來(lái)改變配比使得生料質(zhì)量穩(wěn)定。由于水泥生料的制備過(guò)程中由于在線分析儀檢測(cè)模型問(wèn)題引起檢測(cè)到的水泥生料成分?jǐn)?shù)據(jù)會(huì)有一定的噪聲存在,并且這些噪聲何時(shí)發(fā)生并不能提前預(yù)知,因此產(chǎn)生了隨機(jī)誤差,僅根據(jù)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行控制會(huì)生產(chǎn)出大量的質(zhì)量不合格的水泥生料。這些隨機(jī)誤差是不可避免且數(shù)值不正確的,因此要采用合適的數(shù)字濾波的方式來(lái)消除。經(jīng)過(guò)一系列的仿真實(shí)驗(yàn),證明限幅濾波可以把錯(cuò)誤信息剔除保留有用信息,因此該方法對(duì)數(shù)據(jù)的處理能夠滿足工況識(shí)別要求。以對(duì)水泥生料成分中的硅為例,在線分析儀對(duì)硅的成分檢測(cè)會(huì)在一定

2、范圍內(nèi)波動(dòng),其干擾一般為隨機(jī)干擾。因此采用限幅濾波法進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。限幅濾波是對(duì)連續(xù)采樣值進(jìn)行判斷,如若采樣值在允許最大偏差范圍內(nèi)則保留,若大于最大允許最大范圍則采用上一個(gè)采樣值進(jìn)行代替,最后再對(duì)數(shù)據(jù)滾動(dòng)求平均。由于實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中si的波動(dòng)較小一般在11.3%-12.3%之間波動(dòng),僅少數(shù)情況下較低或較高,大于13%或者小于10.5%的數(shù)則不符合實(shí)際情況為錯(cuò)誤值,在多次嘗試后濾波上下限設(shè)在10.5%,13%,并且si的擾動(dòng)較大滯后時(shí)間較長(zhǎng)根據(jù)實(shí)驗(yàn)和現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用得出濾波均值平滑時(shí)間采用十五分鐘滾動(dòng)求平均較好,平滑公式如下:由圖2可以看出Ca的擾動(dòng)較小波動(dòng)較為穩(wěn)定一般在40%上下波動(dòng)經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)以及現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用

3、得出Ca含量的在線濾波上下限為42%,44%,均值濾波時(shí)間為5分鐘,滾動(dòng)進(jìn)行。平滑公式為:由于Al,Fe的成分含量很低并且在斷料時(shí)會(huì)出現(xiàn)為的零況發(fā)生,且?guī)缀鯖](méi)有噪聲存在,因此不需要對(duì)這兩種成分進(jìn)行限幅,僅做了平滑濾波,時(shí)間為五分鐘樣本數(shù)圖1在線分析儀S數(shù)據(jù)濾波曲j2111111fB-L.111-樣即UJVU刪沖習(xí)木圖3在線分析儀Fe數(shù)據(jù)濾波圖4在線分析儀Al數(shù)據(jù)濾波由以上濾波效果圖以及實(shí)際應(yīng)用結(jié)果來(lái)看在水泥生料配料過(guò)程中采用限幅濾波的方法處理現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)效果較好。1.2在線分析儀數(shù)據(jù)修正本文所研究所依托的項(xiàng)目主要是依靠在線分析儀所測(cè)的的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。由于熒光分析儀和在線分析儀兩種儀器采樣點(diǎn)相距很近

4、可以看作是在固定的時(shí)間內(nèi)檢測(cè)的水泥生料是同一個(gè)樣本。圖5所示的曲線為在線分析儀和熒光分析儀監(jiān)測(cè)樣本變化曲線,紅色的為在線分析儀檢測(cè)的成分變化,藍(lán)色曲線為熒光分析儀檢測(cè)的成分變化,從中可以看出盡管兩種儀器所測(cè)量的數(shù)值上有所差異,但是所反映水泥生料成分變化的趨勢(shì)是一致的。圖5熒光分析儀在線分析儀對(duì)水泥生料四種成分檢測(cè)對(duì)比圖化驗(yàn)室在對(duì)水泥生料化驗(yàn)時(shí)使用熒光分析儀進(jìn)行化驗(yàn),給出的生料控制質(zhì)量指標(biāo)也是根據(jù)熒光分析儀化驗(yàn)出的結(jié)果計(jì)算得出,因此要找出一種補(bǔ)償方法使在線分析儀的數(shù)據(jù)盡可能的和熒光分析儀一致。這樣才可以保證水泥生料的正常生產(chǎn)。經(jīng)過(guò)對(duì)兩種數(shù)據(jù)的對(duì)比研究最后得出了一種補(bǔ)償方法,控制軟件根據(jù)補(bǔ)償后的數(shù)

5、據(jù)來(lái)對(duì)進(jìn)行控制。由于熒光分析儀為一個(gè)小時(shí)一個(gè)樣本所以在補(bǔ)償時(shí)是一個(gè)小時(shí)補(bǔ)償一次,補(bǔ)償公式如下:X=0.4*(xrt1(i)sf(i)-i-0,6*(xrf(j)sf(j)+sf其中x為補(bǔ)償后的數(shù),為上一個(gè)小時(shí)熒光分析儀(連續(xù)/瞬時(shí)樣)結(jié)果,為上一個(gè)小時(shí)在線分析儀對(duì)應(yīng)的(連續(xù)/瞬時(shí)樣)結(jié)果;為當(dāng)前小時(shí)的時(shí)熒光分析儀(連續(xù)/瞬時(shí)樣)結(jié)果,sf(j)為當(dāng)前小時(shí)在線分析儀對(duì)應(yīng)的(連續(xù)/瞬時(shí)樣)結(jié)果,sf為在線分析儀實(shí)時(shí)檢測(cè)到的數(shù)。可以從下圖圖6所示三條曲線綠色曲線(即最上面的曲線)為在線分析儀經(jīng)過(guò)濾波處理后的石灰石飽和系數(shù)原始數(shù)據(jù),藍(lán)色曲線(中間曲線)為熒光分析儀檢測(cè)的石灰石飽和系數(shù)數(shù)據(jù),紅色曲線(最

6、下面)為在線分析儀經(jīng)過(guò)補(bǔ)償修正后的石灰石飽和系數(shù)數(shù)圖6石灰石飽和系數(shù)熒光值在線分析儀值補(bǔ)償后值對(duì)比2調(diào)配運(yùn)行工況2.1趨勢(shì)分析技術(shù)及其相關(guān)定義尺度的唯一性三種特性。Janusz禾口Venkatasubramanian在1991年7所示,具體包括趨勢(shì)分析指的趨勢(shì)是屬于過(guò)程的趨勢(shì),反映特征值的變化過(guò)程即出發(fā)時(shí)刻,發(fā)展速度。趨勢(shì)應(yīng)有(1)存在性;(2)特征的穩(wěn)定性;(3)A,B,C,D,E,F,基于解釋過(guò)程趨勢(shì)的定性趨勢(shì)分析法是由提出的,并給出了趨勢(shì)的等級(jí)化的描述,如圖G七種基元。圖7趨勢(shì)變化七種基元圖生料配料過(guò)程趨勢(shì)分析對(duì)于水泥生料配料過(guò)程,要想實(shí)現(xiàn)水泥生料的自動(dòng)化的生產(chǎn),僅憑幾個(gè)主要的工藝參數(shù)進(jìn)

7、行數(shù)字分析,或者對(duì)某些過(guò)程參數(shù)做簡(jiǎn)單的判斷,并不能滿足水泥生料配料自動(dòng)化生產(chǎn)的要求。對(duì)于生料配料這樣具有大滯后特性的生產(chǎn)環(huán)節(jié),水泥生料三率值在絕大多數(shù)情況下在一定時(shí)間內(nèi)不會(huì)有急劇變化的情況發(fā)生。而在一定的時(shí)間內(nèi),可以觀察石灰石飽和系數(shù)、硅率、鋁氧率的趨勢(shì)變化,這些趨勢(shì)特征可以為操作人員或水泥生料自動(dòng)配料程序提供正確的參考信息。在水泥生料配料過(guò)程參數(shù)進(jìn)行定量分析的基礎(chǔ)上,對(duì)大量的過(guò)程數(shù)據(jù)中提取有益于工況識(shí)別的信息,融入了趨勢(shì)分析法,以便生產(chǎn)高質(zhì)量的水泥生料。實(shí)現(xiàn)水泥生料配料生料三率值的趨勢(shì)變化的識(shí)別和提取還要考慮下面兩個(gè)問(wèn)題:1. 噪聲影響在工業(yè)實(shí)際生產(chǎn)必然存在噪聲,近紅外線在線分析儀安裝在生料

8、運(yùn)輸斜槽上,內(nèi)部干擾因素較多,也不容易判別,因此分析儀檢測(cè)到的數(shù)據(jù)存在較多的“毛刺”。噪聲的存在會(huì)使趨勢(shì)的特征提取造成一定影響,可能會(huì)使提取到的趨勢(shì)特征不能反映實(shí)際情況,因此對(duì)噪聲的處理要在使趨勢(shì)不失真的前提下進(jìn)行。結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況和仿真得出采用限幅濾波法然后進(jìn)行均值濾波處理的方法較為合理。2. 時(shí)間窗口寬度時(shí)間窗的寬度是指趨勢(shì)分析中需要用到的每個(gè)變量的時(shí)間窗寬度。比較大的時(shí)間窗寬度能夠反映整體的變化趨勢(shì),但時(shí)間窗過(guò)大數(shù)據(jù)量就會(huì)多使得計(jì)算復(fù)雜,而且可能一些具有意義的趨勢(shì)會(huì)被忽略。水泥生料配料反應(yīng)過(guò)程較長(zhǎng),生料三率值在短時(shí)間內(nèi)變化較為緩慢,因此時(shí)間窗的長(zhǎng)度選取至為重要。根據(jù)水泥生料配料過(guò)程的工藝

9、特性和總結(jié)人工經(jīng)驗(yàn)得出由于石灰石飽和系數(shù)的趨勢(shì)變化較為頻繁,而硅率和鋁氧率則變化緩慢長(zhǎng)期較為穩(wěn)定,本文所依托的水泥生料生產(chǎn)線采用輥壓磨經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)分析和現(xiàn)場(chǎng)總結(jié)得知在配比改變五分鐘左右開(kāi)始變化十多分鐘后反應(yīng)結(jié)束,因此對(duì)水泥生料三率值系數(shù)趨勢(shì)識(shí)別采用的時(shí)間窗寬度為五分鐘。而且五分鐘能夠表征整體變化趨勢(shì),還能夠?qū)ν蛔兊那闆r進(jìn)行表征。本文主要是對(duì)水泥生料三率值的趨勢(shì)提取,即將三率值的定性趨勢(shì)從含有噪聲的過(guò)程數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確無(wú)誤的提取出來(lái),并用定義出趨勢(shì)。趨勢(shì)提取的方法包括基于多尺度趨勢(shì)提取方法,多項(xiàng)式擬合趨勢(shì)提取方法,知識(shí)庫(kù)法等。定性趨勢(shì)包含3個(gè)方面的特性:(1) 存在性,即這個(gè)趨勢(shì)是存在的,對(duì)于實(shí)際水泥生

10、料制備過(guò)程中,趨勢(shì)是在線分析儀檢測(cè)出的水泥生料成份變化的描述。(2) 特征的穩(wěn)定性,在較小的擾動(dòng)干擾下,趨勢(shì)應(yīng)該是相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)。如若沒(méi)有穩(wěn)定性,那么這個(gè)過(guò)程只能被認(rèn)為是一個(gè)隨機(jī)的過(guò)程。(3) 尺度唯一性,趨勢(shì)分析的結(jié)果由觀測(cè)尺度及數(shù)據(jù)空間組織的不同而不同。但如果觀測(cè)尺度固定,時(shí)間間隔也固定那么在固定的時(shí)間內(nèi)變量的趨勢(shì)是唯一的。圖8為現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù),可以看出實(shí)際運(yùn)行中硅率和鐵率的波動(dòng)情況很小基本趨于穩(wěn)定易于調(diào)節(jié);主要是石灰石飽和系數(shù)波動(dòng)較大,其原因是因?yàn)槭沂柡拖禂?shù)允許波動(dòng)誤差為士0.02所以波動(dòng)較大。實(shí)際生產(chǎn)中要結(jié)合其趨勢(shì)和指標(biāo)的相對(duì)位臵進(jìn)行調(diào)節(jié),經(jīng)驗(yàn)證建立模型的方法無(wú)法滿足生產(chǎn)要求,在

11、水泥生料生產(chǎn)過(guò)程中結(jié)合操作員的人工經(jīng)驗(yàn)以及實(shí)際情況,得出水泥生料配料過(guò)程適合采用特征知識(shí)庫(kù)這一方法對(duì)趨勢(shì)進(jìn)行識(shí)別文獻(xiàn)針對(duì)生料控制系統(tǒng)建立了專家控制系統(tǒng),但是僅是根據(jù)三率值與指標(biāo)的差來(lái)做出調(diào)節(jié)方案。但是僅根據(jù)這一點(diǎn)進(jìn)行調(diào)節(jié)并不能使用任何情況,例如:石灰石飽和系數(shù)偏大但其趨勢(shì)是下降的,如若減少石灰石配比極有可能會(huì)造成石灰石飽和系數(shù)偏低。因此其專家系統(tǒng)不太完善,還應(yīng)把當(dāng)時(shí)的三率值趨勢(shì)與其值結(jié)合起來(lái)考慮。2.3趨勢(shì)識(shí)別及應(yīng)用結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況以及水泥生料三率值的允許波動(dòng)范圍,針對(duì)三率值趨勢(shì)情況和其與指標(biāo)的相對(duì)位臵做了水泥生料三率值趨勢(shì)情況劃分,見(jiàn)表1。表1水泥生料三率值趨勢(shì)情況劃分工也帖iiE工況罪別旳

12、時(shí),J=L劃輕'嚴(yán)宦伉KH”5M-FE的狛j勺加叮總性口.吃召卜豈旳土龍SMFIZ旳仇対KH旳Ml好狂“IL腔站均溝平雜SMkm旳tn旳叫址-、FE旳tfl刈“ft".11.吃始旳刈屮務(wù)莒HFE的航為"優(yōu)S5-M的戰(zhàn)內(nèi)”視”.H站弟旳血中甩工說(shuō)SIMFE鞘訕旳”優(yōu)"-KH的的対”良"”U血坍為"”j't,P-'PSMKH的譏旳”冊(cè)、FEmtri沿“良11蛙到旳“+”迪K卜!ferrjffL/j-ft-.SM的ItL為“R-.11.也松劉“十”或、”KH-SM-rE的儻旳IL匕側(cè)平E?KH的<Jtt為刊優(yōu)Sh4h.F

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16、。表2參數(shù)范圍對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)等級(jí)優(yōu)良中差KH實(shí)吋勲與指林:0-0.010.02-0.03或>0.03或-0.01-0<-0.030.05”0.1臥丨(1.2>0.2咸或或川血-01“-0.05I-E實(shí)時(shí)蠡與指揃0”(1.0S0.05-0.10.1-仏2>0.2戒或或-0.05-0.2-n,|<-0.2針對(duì)趨勢(shì)的識(shí)別采用了特征知識(shí)庫(kù)識(shí)別的方法,首先判斷時(shí)間窗內(nèi)三率值和指標(biāo)的相對(duì)位,以判斷石灰石飽和系數(shù)為例一個(gè)集合規(guī)則的例子如下:當(dāng)前時(shí)間窗內(nèi)每分鐘的石灰石飽和系數(shù)值和指標(biāo)的差在一灰石飽和系數(shù)值為優(yōu)在指標(biāo)附近EndifIf當(dāng)前時(shí)間窗內(nèi)每分鐘的石灰石飽和系數(shù)值和指標(biāo)的差在輸出

17、當(dāng)前時(shí)間窗內(nèi)石灰石飽和系數(shù)值為良,在指標(biāo)上方EndifIf當(dāng)前時(shí)間窗內(nèi)每分鐘的石灰石飽和系數(shù)值和指標(biāo)的差在一輸出當(dāng)前時(shí)間窗內(nèi)石灰石飽和系數(shù)值為良,在指標(biāo)下方0.01和0.01內(nèi)Then輸出當(dāng)前時(shí)間窗內(nèi)石0.01和0.02內(nèi)Then0.01和一0.02內(nèi)ThenEndif以此類推分別判斷三率值和指標(biāo)的相對(duì)位臵評(píng)價(jià)等級(jí)。然后再判斷時(shí)間窗內(nèi)的趨勢(shì),其趨勢(shì)可分為:平穩(wěn),上升,下降,先上升后下降,先下降后上升,不連續(xù)上升,不連續(xù)下降其中的一個(gè)規(guī)則集合如下:If時(shí)間窗內(nèi)的結(jié)束值一初始值在一0.01和0.01內(nèi)Then輸出當(dāng)前時(shí)間窗內(nèi)石灰石飽和系數(shù)趨勢(shì)平穩(wěn)EndifIf時(shí)間窗內(nèi)的結(jié)束值一初始值大于0.01內(nèi)

18、ThenIf時(shí)間窗內(nèi)的值連續(xù)遞增Then輸出當(dāng)前時(shí)間窗內(nèi)石灰石飽和系數(shù)趨勢(shì)連續(xù)上升Elseif時(shí)間窗的極大值時(shí)間窗初始值A(chǔ)nd時(shí)間窗的極大值時(shí)間窗結(jié)束值Then輸出當(dāng)前時(shí)間窗內(nèi)石灰石飽和系數(shù)趨勢(shì)先上升后下降Elseif時(shí)間窗的極大值時(shí)間窗初始值A(chǔ)nd時(shí)間窗的極大值=時(shí)間窗結(jié)束值Then輸出當(dāng)前時(shí)間窗內(nèi)石灰石飽和系數(shù)趨勢(shì)不連續(xù)上升EndifEndifIf時(shí)間窗內(nèi)的結(jié)束值一初始值小于一0.01內(nèi)ThenIf時(shí)間窗內(nèi)的值連續(xù)遞減Then輸出當(dāng)前時(shí)間窗內(nèi)石灰石飽和系數(shù)趨勢(shì)連續(xù)下降Elseif時(shí)間窗的極小值時(shí)間窗初始值A(chǔ)nd時(shí)間窗的極小值時(shí)間窗結(jié)束值。Then輸出當(dāng)前時(shí)間窗內(nèi)石灰石飽和系數(shù)趨勢(shì)先下降后上

19、升Elseif時(shí)間窗的極小值時(shí)間窗初始值A(chǔ)nd時(shí)間窗的極小值=時(shí)間窗結(jié)束值Then輸出當(dāng)前時(shí)間窗內(nèi)石灰石飽和系數(shù)趨勢(shì)不連續(xù)下降EndifEndif對(duì)硅率和鐵率判斷平穩(wěn)上升標(biāo)準(zhǔn)時(shí)經(jīng)過(guò)仿真測(cè)試得出波動(dòng)范圍在0.03內(nèi)可認(rèn)為波動(dòng)趨勢(shì)為穩(wěn)定,大于0.03則認(rèn)為上升或者下降。把三種率值的情況綜合起來(lái)就是表1劃分出來(lái)的趨勢(shì)模版。但是當(dāng)識(shí)別出時(shí)間窗內(nèi)三率值的趨勢(shì)和值后并不能為水泥生料配料自動(dòng)配料過(guò)程給出較好的調(diào)節(jié)指導(dǎo),因而在趨勢(shì)識(shí)別的基礎(chǔ)上進(jìn)一步的對(duì)趨勢(shì)和率值進(jìn)行分析計(jì)算以及結(jié)合人工經(jīng)驗(yàn)給出調(diào)節(jié)初步策,判斷出是調(diào)節(jié)兩種配比還是三種或者四種配比。把各種情況綜合起來(lái)建立規(guī)則集如表3列舉了部分規(guī)則,其中0為不需要

20、對(duì)相應(yīng)的原材料繼續(xù)配比進(jìn)行調(diào)節(jié),當(dāng)為1時(shí)應(yīng)對(duì)相應(yīng)的原材料進(jìn)行配比調(diào)節(jié)(完整的調(diào)節(jié)策略見(jiàn)附錄)。表3識(shí)別結(jié)果調(diào)節(jié)策略三*粘孫以屋其世的評(píng)倚野拔怙況比砂樸配比比怏應(yīng)潰冏L匕KH,SM,Fc值為優(yōu)趙菇不必葦世000OKU.SM00OOKH,SM,FE丨SM.KU偏周I杯00O位KH.SM,FEfflZiE.KSM-F託平dKH鞭近U標(biāo)00OfflKH,SM,FFISM.Kill平相”Fe偏離口標(biāo)000OifiKHSM,FE血為山JIKEiT3,SM萍亠打杯tn.000OKH,SM,FE血為陸且KHSM偏滯口標(biāo)肌.n0noFe靠近目標(biāo)傭KH*SX1.FEin>j曲且SMKII.Fe僞馬口標(biāo)n0o

21、o他KH.SM,FE值為住ii.SMKH,F(xiàn)e菲近日標(biāo)n0oofl1!KH,SM,FE<&?JHL1LSMKU偏禺碼標(biāo)m.n00oI<'i'lH柿、J|'|KH,SM,FE11SMV,Kri車(chē)砸切標(biāo).Fc000ofa離目標(biāo)愷KHSM,FE譏為巾耳平能1I11KH,SMFEfiJ*中FLEM.FETftKI1惱肉H*尸1111fitKli.Shi.FEWL為中.H.SM.FE平IBKI1岸近H札1111ffLtnKII,SM,1-1liJ'l1IISM,KIII"橙心桝近冃標(biāo)flK.IISM;口悄.為1冃一JCIIm.re仇為優(yōu)芯孫不

22、必:號(hào)曲:KH,SM:,'i-JJL11栩値it伯:対仇枱松十必獰垃;it伯:対仇枱松十必獰垃;SMft誠(chéng)圣Jl.fiHe仙為優(yōu)血列平必曲諂;KJ2X1.帝虹曰標(biāo)iiLi,sM臨離曰標(biāo)iilf.1址伯:旳優(yōu)越始不必芳也:SM伯.旳IP疋徒SM俯離口】上值対優(yōu)趨必號(hào)也;KU,SMHi>J|I'LjKKU怖肉E枸;伉“菲近II標(biāo)垃偵為優(yōu)畫(huà)釗不,姑號(hào)龍;KIL.住伯珀1迤塔II郴輜I近冃標(biāo)fiTSM優(yōu)體第不必考宓、KHFcft為中或帶冃柳偏L為B標(biāo)伯:擁譏根捌芯約和配比時(shí)節(jié)帥糞劃分汨廠II況樓版z34水泥丨料調(diào)配応行T況創(chuàng)竹1:洵11祝2KiS31:況4需訥卩閱種扯比馬調(diào)疔二種

23、嘲比需調(diào)沾貝1種"比如表所示將工況類別分為四種分別為調(diào)節(jié)兩種,三種四種配比以及不調(diào)節(jié)配比。根據(jù)趨勢(shì)識(shí)別得出配比調(diào)節(jié)種類后,控制算法可以選取不同的模型進(jìn)行控制。配比調(diào)節(jié)的主要依據(jù)公式為其中C.S.A.F介別表小-水泥!一料中傳Ca、Si.Al.I-e的禽r:+匚I一匚I、舟一町、叫一丹.|、J|一./.|介別表小:四種原材料中CaSiARFc的含量*兀一兀分別表示四種原材料的配比+以上的單位均為r|分比”求出水泥£士料成分后可以根據(jù)公式(2.1)(2.2)(2.3)計(jì)算出水泥生料ZZ率值“判斷原材料配比改變策略是結(jié)合人工經(jīng)驗(yàn)以及根據(jù)此i-f算步驟逆推岀來(lái)的結(jié)呆Rd時(shí)"

24、;2.4仿真驗(yàn)證選取50組歷史數(shù)據(jù)三率值三個(gè)指標(biāo)分別設(shè)為0.95,2.55,2.1進(jìn)行識(shí)別仿真數(shù)據(jù)和識(shí)別結(jié)果如表4表5仿真運(yùn)行結(jié)果圖KHSHFeKII位置0.9612.552AS0.9532,542J40.9552.5斗2J4優(yōu)指標(biāo)附近0.9422542J50»412.542.15KH趨勞別付鬼闕超嗚F<?位置卜k趨勢(shì)下降優(yōu)抬標(biāo)附近平莊0.9412.542150.9512,542,150.9522.542.140.9552.552.130.9532.562.13優(yōu)指標(biāo)附近平穩(wěn)優(yōu)指標(biāo)附近平葩黑標(biāo)附平穩(wěn)近0.9552.562.130.9522.572.120.9562.5623優(yōu)捋標(biāo)附近0.9632.562.130.9652552A2不連續(xù)上升憂指標(biāo)附近平穩(wěn)捫標(biāo)附平穩(wěn)近0.9632562.120r9742.572J00/)7?2.572.10中指標(biāo)上

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