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1、l方差分析方差分析 方差分析的過(guò)程方差分析的過(guò)程 單因素方差分析單因素方差分析 二因素方差分析二因素方差分析l相關(guān)分析相關(guān)分析 相關(guān)分析的過(guò)程相關(guān)分析的過(guò)程l回歸分析回歸分析 一元回歸一元回歸 多元回歸多元回歸l 方差分析是檢驗(yàn)兩個(gè)或兩個(gè)以上樣方差分析是檢驗(yàn)兩個(gè)或兩個(gè)以上樣本均數(shù)間差異是否顯著的方法。本均數(shù)間差異是否顯著的方法。 在在比較幾個(gè)組時(shí),比較幾個(gè)組時(shí),H H0 0假設(shè)通常是設(shè)各假設(shè)通常是設(shè)各組平均值相等組平均值相等。l檢驗(yàn)兩個(gè)均數(shù)間差別的顯著性可以用檢驗(yàn)兩個(gè)均數(shù)間差別的顯著性可以用t t檢檢驗(yàn)法,也可用方差分析法。驗(yàn)法,也可用方差分析法。l樣本均數(shù)間所以有差別,可能有兩樣本均數(shù)間所以
2、有差別,可能有兩 種原種原因造成:因造成: 首先它們必須有抽樣誤差(個(gè)體間變異的影首先它們必須有抽樣誤差(個(gè)體間變異的影響;響; 其次,如果各組所接受的不同處理方法是有其次,如果各組所接受的不同處理方法是有不同的作用的,那么,它也是由于處理不同不同的作用的,那么,它也是由于處理不同所造成的。所造成的。l單因素方差分析單因素方差分析l多元方差分析多元方差分析l重復(fù)測(cè)量重復(fù)測(cè)量方差分析方差分析 例例1完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析(單因完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析(單因素方差分析)素方差分析)下面列出了下面列出了15名英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)學(xué)生四次聽(tīng)力測(cè)驗(yàn)的名英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)學(xué)生四次聽(tīng)力測(cè)驗(yàn)的成績(jī)。這四次測(cè)驗(yàn)的內(nèi)容與主題各不
3、相同,第一成績(jī)。這四次測(cè)驗(yàn)的內(nèi)容與主題各不相同,第一次的主題是科普讀物,第二次的是時(shí)事新聞,第次的主題是科普讀物,第二次的是時(shí)事新聞,第三次的是名人軼事,第四次的是美國(guó)文化方面的三次的是名人軼事,第四次的是美國(guó)文化方面的短文。這四次聽(tīng)力考試的平均成績(jī)是否有顯著差短文。這四次聽(tīng)力考試的平均成績(jī)是否有顯著差異,即聽(tīng)力材料的主題與內(nèi)容對(duì)考試成績(jī)有沒(méi)有異,即聽(tīng)力材料的主題與內(nèi)容對(duì)考試成績(jī)有沒(méi)有影響。影響。測(cè)驗(yàn)測(cè)驗(yàn)1(科普讀(科普讀物)物)測(cè)驗(yàn)測(cè)驗(yàn)2(時(shí)事新聞)(時(shí)事新聞)測(cè)驗(yàn)測(cè)驗(yàn)3(名人軼(名人軼事)事)測(cè)驗(yàn)測(cè)驗(yàn)4(美國(guó)文(美國(guó)文化)化)12159148616181110139101616101487
4、171998141011。 在醫(yī)學(xué)上人的身高與體重、體溫與脈在醫(yī)學(xué)上人的身高與體重、體溫與脈搏次數(shù)、年齡與血壓、藥物劑量與療效等搏次數(shù)、年齡與血壓、藥物劑量與療效等均有一定的聯(lián)系。說(shuō)明客觀事物或現(xiàn)象相均有一定的聯(lián)系。說(shuō)明客觀事物或現(xiàn)象相互關(guān)系的密切程度并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)表互關(guān)系的密切程度并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)表示出來(lái),這是相關(guān)分析的任務(wù)。把客觀事示出來(lái),這是相關(guān)分析的任務(wù)。把客觀事物或現(xiàn)象間的關(guān)系用函數(shù)形式表示出來(lái),物或現(xiàn)象間的關(guān)系用函數(shù)形式表示出來(lái),則是回歸分析所要解決的問(wèn)題。則是回歸分析所要解決的問(wèn)題。 CORR過(guò)程計(jì)算變量間的相關(guān)系數(shù),包括PEARSON積矩相關(guān)系數(shù)等,同時(shí)給出單變量描述統(tǒng)計(jì)
5、。 REG過(guò)程是SAS中通用的基本的回歸分析過(guò)程,它是用最小二乘法原理求解線(xiàn)性回歸方程的有效過(guò)程。此外,因?yàn)橹鸩交貧w分析的方法在實(shí)際工作中應(yīng)用甚廣,故將其單獨(dú)提出來(lái)介紹如何使用REG過(guò)程進(jìn)行逐步回歸分析。 相關(guān)分析相關(guān)分析相關(guān)是研究隨機(jī)變量之間相互關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法,它研究隨機(jī)變量之間相互關(guān)系的密切程度。 線(xiàn)性相關(guān),又稱(chēng)簡(jiǎn)單相關(guān)。其統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是PEARSON 相關(guān)系數(shù) r 。相關(guān)分析的取值在-1與+1之間,當(dāng)數(shù)值越接近+1或-1時(shí),說(shuō)明關(guān)系越密切,接近0時(shí),說(shuō)明幾乎沒(méi)有關(guān)系。l相關(guān)分析要回答的問(wèn)題就是:變量相關(guān)分析要回答的問(wèn)題就是:變量x的一的一組高數(shù)值是不是與變量組高數(shù)值是不是與變量y的一組高
6、數(shù)值有的一組高數(shù)值有必然的聯(lián)系,或者變量必然的聯(lián)系,或者變量x的高數(shù)值就導(dǎo)致的高數(shù)值就導(dǎo)致了變量了變量y的數(shù)值變低。作為根據(jù)的變量就的數(shù)值變低。作為根據(jù)的變量就是自變量,發(fā)生對(duì)應(yīng)變化的就是因變量。是自變量,發(fā)生對(duì)應(yīng)變化的就是因變量。 當(dāng)研究多個(gè)隨機(jī)變量之間的相互關(guān)系時(shí),可對(duì)變量進(jìn)行多元線(xiàn)性相關(guān)分析。多元線(xiàn)性相關(guān)的統(tǒng)計(jì)量是全相關(guān)系數(shù)R和各偏相關(guān)系數(shù)。在多元線(xiàn)性相關(guān)分析中,變量之間的關(guān)系是錯(cuò)綜復(fù)雜的,兩個(gè)變量間的簡(jiǎn)單線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)往往不能正確說(shuō)明兩者的真實(shí)關(guān)系,只有在其它變量固定,即扣除了其它變量的影響后,計(jì)算兩變量間的偏相關(guān)系數(shù)才能反映此兩變量的真實(shí)情況。 當(dāng)變量不服從正態(tài)分布時(shí),例如當(dāng)變量不服從
7、正態(tài)分布時(shí),例如按等級(jí)分類(lèi)或相對(duì)數(shù)資料,這時(shí)需用按等級(jí)分類(lèi)或相對(duì)數(shù)資料,這時(shí)需用非參數(shù)相關(guān)分析方法,如等級(jí)相關(guān)分非參數(shù)相關(guān)分析方法,如等級(jí)相關(guān)分析法等。析法等。l12名英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)學(xué)生參加了語(yǔ)音、聽(tīng)寫(xiě)和名英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)學(xué)生參加了語(yǔ)音、聽(tīng)寫(xiě)和語(yǔ)法三項(xiàng)考試:語(yǔ)音考試與聽(tīng)寫(xiě)考試之語(yǔ)法三項(xiàng)考試:語(yǔ)音考試與聽(tīng)寫(xiě)考試之間的相關(guān)程度?語(yǔ)音考試與語(yǔ)法考試之間的相關(guān)程度?語(yǔ)音考試與語(yǔ)法考試之間的相關(guān)程度?聽(tīng)寫(xiě)與語(yǔ)法之間的相關(guān)間的相關(guān)程度?聽(tīng)寫(xiě)與語(yǔ)法之間的相關(guān)程度?程度?l云南省西雙版納地區(qū)是傣族同胞聚居區(qū),云南省西雙版納地區(qū)是傣族同胞聚居區(qū),他們的母語(yǔ)是傣語(yǔ),但那里的兒童小學(xué)他們的母語(yǔ)是傣語(yǔ),但那里的兒童小學(xué)開(kāi)始學(xué)習(xí)漢語(yǔ)
8、,上中學(xué)時(shí)又學(xué)習(xí)英語(yǔ)。開(kāi)始學(xué)習(xí)漢語(yǔ),上中學(xué)時(shí)又學(xué)習(xí)英語(yǔ)。研究人員在該地區(qū)對(duì)研究人員在該地區(qū)對(duì)30名受過(guò)高等教育名受過(guò)高等教育的傣族成年人進(jìn)行了傣、漢、英三種語(yǔ)的傣族成年人進(jìn)行了傣、漢、英三種語(yǔ)言水平的測(cè)試言水平的測(cè)試 回歸是研究隨機(jī)變量(學(xué)習(xí)成績(jī))和非隨機(jī)變量(學(xué)習(xí)時(shí)間)之間的數(shù)量依存關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法。當(dāng)自變量X與因變量Y之間呈直線(xiàn)關(guān)系時(shí),稱(chēng)為直線(xiàn)回歸。直線(xiàn)回歸要求因變量是服從正態(tài)分布的且方差相等。 當(dāng)自變量不只一個(gè)時(shí),可進(jìn)行多元線(xiàn)當(dāng)自變量不只一個(gè)時(shí),可進(jìn)行多元線(xiàn)性回歸分析。研究一個(gè)因變量與多個(gè)自變性回歸分析。研究一個(gè)因變量與多個(gè)自變量之間的線(xiàn)性依存關(guān)系,稱(chēng)為多元線(xiàn)性回量之間的線(xiàn)性依存關(guān)系,稱(chēng)為多元線(xiàn)性回歸。歸。 REG 過(guò)程是用最小二乘法原理求過(guò)程是用最小二乘法原理求解線(xiàn)性回歸方程的過(guò)程。解線(xiàn)性回歸方程的過(guò)程。只有弄清楚兩個(gè)變量之間存在顯著的相關(guān)只有弄清楚兩個(gè)變量之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系時(shí),才能使用直線(xiàn)回歸模型。關(guān)系時(shí),才能使用直線(xiàn)回歸模型。簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸分析簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸分析某一中學(xué)高三老師在多次實(shí)踐的基礎(chǔ)上建立某一中學(xué)高三老師在多次實(shí)踐的基礎(chǔ)上建立了一個(gè)試題庫(kù)。今年年初以來(lái),他們從該題庫(kù)中了一個(gè)試題庫(kù)。今年年初以來(lái),他們從該題庫(kù)中提出三套試卷,對(duì)高三學(xué)生進(jìn)行摸底考試。最近,提出三套試卷,對(duì)高三學(xué)生進(jìn)行摸底考試。最近,高考前一個(gè)月,他們又根據(jù)今
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