商務(wù)數(shù)據(jù)分析與報(bào)表處理練習(xí)習(xí)題10.23

1、一、 填空題1、已知vec = 1,2, 3,4，則表達(dá)式 rowi for row in vec for i in range(len(vec0) 的值為_。2、已知 x = list(range(10)，則表達(dá)式 x-4: 的值為_。3、已知 path = r'c:'，那么表達(dá)式 path:-4+'htm' 的值為_。4、已知 x = 3, 5, 7，那么執(zhí)行語(yǔ)句 x1: = 2之后，x的值為_。5、已知 x = 3, 5, 7，那么執(zhí)行語(yǔ)句 x:3 = 2之后，x的值為_。6、已知x為非空列表，那么執(zhí)行語(yǔ)句y = x:之后，id(x0) = id(y0)的

2、值為_。7、已知 x = 1, 2, 3, 2, 3，執(zhí)行語(yǔ)句(2) 之后，x的值為_。8、表達(dá)式 3<<2 的值為_。9、表達(dá)式 65 >> 1 的值為_。10、表達(dá)式chr(ord('a')32) 的值為_。11、表達(dá)式chr(ord('a')-32) 的值為_。12、表達(dá)式 abs(3+4j) 的值為_。13、表達(dá)式 callable(int) 的值為_。14、表達(dá)式 list(str(1,2,3) = 1,2,3 的值為_。15、表達(dá)式str(1, 2, 3) 的值為_。16、已知 x = '123' 和 y =

3、'456'，那么表達(dá)式 x + y 的值為_。17、已知 x = 'a234b123c'，并且re模塊已導(dǎo)入，則表達(dá)式('d+', x) 的值為_。18、已知 x = 3, 5, 7，那么執(zhí)行語(yǔ)句 x:3 = 2之后，x的值為_。19、表達(dá)式 'Hello world'.lower().upper() 的值為_。20、表達(dá)式 'abcab'.strip('ab') 的值為_。21、表達(dá)式 str(i) for i in range(3) 的值為_。22、表達(dá)式 ''.endswith

4、('.txt', '.doc', '.jpg') 的值為_。23、表達(dá)式 list(filter(None, 0,1,2,3,0,0) 的值為_。24、表達(dá)式 list(filter(lambda x:x>2, 0,1,2,3,0,0) 的值為_。25、表達(dá)式 list(range(50, 60, 3) 的值為_。26、表達(dá)式 list(filter(lambda x: x%2=0, range(10) 的值為_。27、表達(dá)式 list(filter(lambda x: len(x)>3, 'a', 'b

5、9;, 'abcd') 的值為_。28、Python使用_關(guān)鍵字來定義類。29、表達(dá)式 isinstance('abc', str) 的值為_。30、表達(dá)式 isinstance('abc', int) 的值為_。31、表達(dá)式 isinstance(4j, (int, float, complex) 的值為_。32、表達(dá)式 isinstance('4', (int, float, complex) 的值為_。33、代碼 print(1,2,3,sep=':') 的執(zhí)行結(jié)果為_。34、代碼 for i in rang

6、e(3):print(i, end=',') 的執(zhí)行結(jié)果為_。35、表達(dá)式 eval('''_import_('math').sqrt(9)''') 的值為_。36、表達(dá)式 eval('''_import_('math').sqrt(3*2+4*2)''') 的值為_。37、表達(dá)式 eval('3+5') 的值為_8_。38、大數(shù)據(jù)最具潛能的三大應(yīng)用領(lǐng)域分別為 商業(yè)智能 、 公共服務(wù) 和 市場(chǎng)營(yíng)銷 。39、HDFS對(duì)元數(shù)據(jù)和實(shí)際數(shù)據(jù)采取

7、分別存儲(chǔ)的方法，元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在 Namenode ，實(shí)際數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在 Datanode 。40、列表、元組、字符串是Python的_有序_(有序無序)序列。41、寫出range(2,10,2)的值 2，4，6，8 。42、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要特征是 面向主題 、 集成 時(shí)變 、 和 非易失 。參考答案：1、1, 3, 2, 4 2、6, 7, 8, 9 3、'c:' 4、3, 2 5、2 6、True7、1, 3, 2, 3 8、12 9、32 10、'A' 11、'A' 12、 13、True 14、False15、'1, 2, 3' 1

8、6、'123456' 17、a,b,c18、 2 19、'HELLO WORLD' 20、'c' 21、'0', '1', '2' 22、True23、1, 2, 3 24、325、50, 53, 56, 59 26、0, 2, 4, 6, 827、'abcd'28、class29、True30、False31、True32、False33、1:2:334、0,1,2,35、36、37、838、商業(yè)智能 公共服務(wù) 市場(chǎng)營(yíng)銷39、Namenode Datanode 40、有序 41、2

9、,4,6,842、面向主題 集成 時(shí)變 非易失二、簡(jiǎn)答題1、敘述大數(shù)據(jù)的概念，并指明大數(shù)據(jù)的4V特征。答：大數(shù)據(jù)是指無法在容許的時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)4V特征為：大量化 多樣化 快速化 價(jià)值密度低 2、列舉身邊獲取大數(shù)據(jù)的例子。（1）QQ，微博等社交軟件產(chǎn)生的數(shù)據(jù) （2）天貓，京東等電子商務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù) （3）互聯(lián)網(wǎng)上的各種數(shù)據(jù) 3、簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)預(yù)處理方法和內(nèi)容。數(shù)據(jù)清洗：包括填充空缺值，識(shí)別孤立點(diǎn)，去掉噪聲和無關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集成：將多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)結(jié)合起來存放在一個(gè)一致的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中。需要注意不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)匹配問題、數(shù)值沖突問題和冗余問題等。數(shù)據(jù)變換：將原始數(shù)

10、據(jù)轉(zhuǎn)換成為適合數(shù)據(jù)挖掘的形式。包括對(duì)數(shù)據(jù)的匯總、聚集、概化、規(guī)范化，還可能需要進(jìn)行屬性的重構(gòu)。數(shù)據(jù)歸約：縮小數(shù)據(jù)的取值范圍，使其更適合于數(shù)據(jù)挖掘算法的需要，并且能夠得到和原始數(shù)據(jù)相同的分析結(jié)果。2、簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理方式。答：對(duì)于圖像、視頻 、URL、地理位置等類型多樣的數(shù)據(jù)，難以用傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化方式描述，因此需要使用由多維表組成的面向列存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)來組織和管理數(shù)據(jù)。也就是說，將數(shù)據(jù)按行排序，按列存儲(chǔ)，將相同字段的數(shù)據(jù)作為一個(gè)列族來聚合存儲(chǔ)。不同的列族對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的不同屬性，這些屬性可以根據(jù)需求動(dòng)態(tài)增加，通過這樣的分布式實(shí)時(shí)列式數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)一進(jìn)行結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)和管理，避免了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式下的關(guān)聯(lián)查詢。3、 畫出,在上的曲線，如圖： 4、畫出,在上的曲線，畫在三個(gè)子圖中，如圖：三、編程題1、利用給定的數(shù)據(jù)，創(chuàng)建分裂式餅圖。Labels=Nokia,Samsu,Apple,LumiaValues=10,30,45,152、利用函數(shù)填充多邊形區(qū)域。數(shù)據(jù)給定為： x = , 2, y1 = *x)y2 = *(4*x)3、