實(shí)驗(yàn)5-回歸分析

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上實(shí) 驗(yàn) 報(bào) 告課程名稱 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析 姓 名 邵建智 學(xué) 號(hào) 專 業(yè) 生物系統(tǒng)工程 實(shí)驗(yàn)名稱 回歸分析 浙江大學(xué)生物系統(tǒng)工程與食品科學(xué)學(xué)院二O一三年八月 制實(shí)驗(yàn)五：回歸分析實(shí)驗(yàn)類(lèi)型： 上機(jī)操作 實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)： 農(nóng)生環(huán)D-414指導(dǎo)老師： 傅霞萍 實(shí)驗(yàn)日期： 2013年 10月 22日一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康暮鸵螅?）熟練使用SPSS進(jìn)行相關(guān)分析、曲線擬合、一元線性回歸分析、多元線性回歸、逐步線性回歸分析等二、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和原理2.1 實(shí)驗(yàn)原理2.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容（顯著性水平5%）（1）相關(guān)分析某農(nóng)場(chǎng)通過(guò)試驗(yàn)取得早稻收獲量與春季降雨和春季溫度的數(shù)據(jù)如下，利用二元變量相關(guān)分析(Biv

2、ariate)對(duì)降雨量與收獲量進(jìn)行相關(guān)分析；控制溫度影響，對(duì)降雨量與收獲量進(jìn)行偏相關(guān)分析 (Partial)。收獲量（kg/公頃）1500230030004500480050005500降雨量（mm）x1253345105110115120溫度（）x2681013141617（2）一元線性回歸某食品感官評(píng)定時(shí)，測(cè)得食品甜度與蔗糖濃度的關(guān)系如下表所示，試求y對(duì)x 的直線回歸方程。蔗糖濃度（x）%1.03.04.05.57.08.09.5甜度（y）1518192122.623.826（3）多元線性回歸分析  某VCD連鎖店非常想知道在電視臺(tái)做廣告與在廣播電臺(tái)做廣告哪種媒體更有效。它收集了

3、連鎖店各個(gè)商店月銷(xiāo)售額（萬(wàn)元）數(shù)據(jù)和每月用在以上兩種媒介的廣告支出。銷(xiāo)售額廣播電視818 13 17 1101 23 37 781 33 30 1076 41 22 1253 22 30 836 17 21 710 24 25 684 17 25 1007 23 23 952 11 28 876 12 27 821 31 22 633 10 30 1428 32 25 1159 27 23 711 17 18 800 21 29 718 15 30 1516 34 31 752 23 16 三、 主要儀器設(shè)備/實(shí)驗(yàn)環(huán)境（使用的軟件等）IBM SPSS 19.0等四、 操作方法與實(shí)驗(yàn)步驟（必填，

4、上機(jī)操作過(guò)程，可以插圖）（1）相關(guān)分析二元變量相關(guān)分析(Bivariate)對(duì)降雨量與收獲量進(jìn)行相關(guān)分析:控制溫度影響，對(duì)降雨量與收獲量進(jìn)行偏相關(guān)分析 (Partial):（2）一元線性回歸（3）多元線性回歸分析五、 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)記錄和處理（必填，圖表數(shù)據(jù)、計(jì)算結(jié)果、對(duì)圖表的處理）（1）相關(guān)分析二元變量相關(guān)分析(Bivariate)對(duì)降雨量與收獲量進(jìn)行相關(guān)分析:描述性統(tǒng)計(jì)量均值標(biāo)準(zhǔn)差N收獲量3800.001527.5257降雨量79.0042.4307相關(guān)性收獲量降雨量收獲量Pearson 相關(guān)性1.984*顯著性（雙側(cè)）.000N77降雨量Pearson 相關(guān)性.984*1顯著性（雙側(cè)）.000

5、N77*. 在 .01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)?？刂茰囟扔绊?，對(duì)降雨量與收獲量進(jìn)行偏相關(guān)分析 (Partial):描述性統(tǒng)計(jì)量均值標(biāo)準(zhǔn)差N降雨量79.0042.4307收獲量3800.001527.5257溫度12.004.1237相關(guān)性控制變量降雨量收獲量溫度降雨量相關(guān)性1.000.759顯著性（雙側(cè)）.080df04收獲量相關(guān)性.7591.000顯著性（雙側(cè)）.080.df40（2）一元線性回歸輸入移去的變量b模型輸入的變量移去的變量方法1蔗糖濃度a.輸入a. 已輸入所有請(qǐng)求的變量。b. 因變量: 甜度模型匯總模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差1.999a.997.997.2078a

6、. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 蔗糖濃度。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸83.818183.8181940.480.000a殘差.2165.043總計(jì)84.0346a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 蔗糖濃度。b. 因變量: 甜度系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量)13.958.17380.466.000蔗糖濃度1.255.028.99944.051.000a. 因變量: 甜度（3）多元線性回歸分析輸入移去的變量a模型輸入的變量移去的變量方法1廣播.步進(jìn)（準(zhǔn)則: F-to-enter 的概率 <= .050，F(xiàn)-to-remove 的概率 >=

7、 .100）。a. 因變量: 銷(xiāo)售額模型匯總模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差1.540a.291.252217.533a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 廣播。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸.6811.6817.403.014a殘差.1191847320.784總計(jì).80019a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 廣播。b. 因變量: 銷(xiāo)售額系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.共線性統(tǒng)計(jì)量B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版容差VIF1(常量)579.880138.1194.198.001廣播15.7725.797.5402.721.0141.0001.000a. 因變量: 銷(xiāo)售額已排除的變量b模

8、型Beta IntSig.偏相關(guān)共線性統(tǒng)計(jì)量容差VIF最小容差1電視.271a1.400.180.3221.0001.0001.000a. 模型中的預(yù)測(cè)變量: (常量), 廣播。b. 因變量: 銷(xiāo)售額共線性診斷a模型維數(shù)特征值條件索引方差比例(常量)廣播111.9361.000.03.032.0645.497.97.97a. 因變量: 銷(xiāo)售額六、 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析（必填）（1）相關(guān)分析a二元變量相關(guān)分析(Bivariate)對(duì)降雨量與收獲量進(jìn)行相關(guān)分析: 從表中可以看出，收獲量與降雨量之間相關(guān)系數(shù)為0.984，兩者有較大的正相關(guān)性，且P<0.01，也可以看出兩者顯著相關(guān)。b控制溫度影響，對(duì)

9、降雨量與收獲量進(jìn)行偏相關(guān)分析 (Partial): 在剔除掉溫度的影響后，降雨量與收獲量?jī)蓚€(gè)變量的偏相關(guān)系數(shù)為0.759，P=0.08>0.05，所以兩者相關(guān)不顯著。（2）一元線性回歸 兩者相關(guān)系數(shù)R=0.999，方程配合適度檢驗(yàn)和結(jié)果，P(sig.)<0.01，說(shuō)明蔗糖濃度和甜度之間有回歸關(guān)系存在，直線回歸方程為：y=1.255x+13.958，x為蔗糖濃度，y為甜度，P<0.01，所以回歸系數(shù)顯著，認(rèn)為甜度與蔗糖濃度間確實(shí)存在回歸關(guān)系。（3）多元線性回歸分析選擇方法為“進(jìn)入”后，可以看出，對(duì)“電視”這一變量，P=0.18>0.05，所以剔除“電視”這一變量，它對(duì)銷(xiāo)售額的結(jié)果影響不顯著，由方程配合適度檢驗(yàn)，P=0.014<0.05，所以認(rèn)為廣播與銷(xiāo)售額之間有回歸關(guān)系存在，回歸方程為y=15.772x+579.880,x為連鎖店在廣播媒介上的廣告支出，y為連鎖店的銷(xiāo)售額。七、 討論、心得1、相關(guān)分析和偏相關(guān)分析的結(jié)果不一定相同，如第一題中進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)，兩變量顯著相關(guān)，若控制溫度影響，進(jìn)行偏相關(guān)分析時(shí)，兩變量不顯著相關(guān)。2、若進(jìn)行一元線性回歸進(jìn)行回歸分析時(shí)，得出回歸方程后不能馬上得出結(jié)果，還需對(duì)回歸系數(shù)B進(jìn)行檢驗(yàn)，只