信息分析知識點歸納

1、第一部分基礎篇1信息分析概論1.1 信息分析的含義1.1.1 信息分析的定義1.1.2 相關概念解析1.1.3 相關領域解析1.2 信息分析的類型1.2.1 按領域劃分1.2.2 按內(nèi)容劃分1.2.3 按方法劃分1.3 信息分析的特點與作用1.3.1 信息分析的特點1.3.2 信息分析的作用1.4 信息分析的產(chǎn)生與發(fā)展1.4.1 信息分析的產(chǎn)生1.4.2 信息分析的發(fā)展2信息分析的流程2.1 課題選擇2.1.1 課題來源2.1.2 選題原則2.1.3 課題類型2.1.4 選題程序2.2 制定課題研究計劃2.3 信息收集2.3.1 文獻信息收集方法2.3.2 非文獻信息收集方法2.4 信息整理、

2、鑒別與分析2.4.1 信息整理2.4.2 信息鑒別2.4.3 信息分析2.5 報告編寫2.5.1 研究報告的結構2.5.2 研究報告的撰寫程序2.5.3 研究報告的類型3信息分析方法3.1 方法與方法論3.1.1 方法的概念3.1.2 方法論的概念3.2 信息分析方法的來源3.2.1 邏輯學的方法3.2.2 系統(tǒng)分析的方法3.2.3 圖書情報學的方法3.2.4 社會學的方法3.2.5 統(tǒng)計學的方法3.2.6 未來學（預測學）的方法3.3 信息分析方法體系3.3.1 信息分析方法的歷史發(fā)展3.3.2 信息分析方法的分類3.3.3 信息分析方法的體系機構第二部分方法篇4邏輯思維方法4.1 比較法4

3、.1.1 概念4.1.2 注意點4.1.3 應用4.2 分析與綜合4.2.1 分析4.2.2 綜合4.2.3 分析與綜合的關系4.3 推理4.3.1 概念4.3.2 推理在信息分析中的應用4.3.3 演繹與歸納的關系5特爾菲法5.1 概述5.1.1 特爾菲法的由來5.1.2 特爾菲法的特點5.1.3 特爾菲法的用途5.2 特爾菲法的實施5.2.1 特爾菲法的工作程序5.2.2 專家的選擇5.2.3 調(diào)查表的設計5.3 結果的數(shù)據(jù)處理和表達5.3.1 對相對重要性指標的數(shù)據(jù)處理與表達5.3.2 對事件實現(xiàn)事件預測結果的數(shù)據(jù)處理與表達5.3.3 對某方案在總體方案中所占最佳比重預測結果的數(shù)據(jù)處理和

4、表達5.3.4 從若干方案中選擇最佳方案評價結果的數(shù)據(jù)處理和表達5.4 特爾菲法的應用實例5.4.1 特爾菲法在預測中的應用5.4.2 特爾菲法在評價中的應用5.5 特爾菲法的發(fā)展5.5.1 保持特爾菲法基本特點的派生特爾菲法5.5.2 部分地改變經(jīng)典特爾菲法基本特點的派生特爾菲法6文獻計量學方法6.1 文獻計量學概述6.1.1 文獻計量學的歷史發(fā)展6.1.2 文獻計量學的特點6.1.3 文獻計量學的發(fā)展趨勢6.2 文獻計量學方法6.2.1 三大定律6.2.2 文獻增長規(guī)律6.2.3 文獻老化規(guī)律6.2.4 引文分析6.3 網(wǎng)絡計量學6.3.1 網(wǎng)絡計量學產(chǎn)生的過程和特征6.3.2 網(wǎng)絡計量學

5、研究的對象6.3.3 網(wǎng)絡計量學的研究方法6.3.4 網(wǎng)絡計量學的主要工具6.3.5 網(wǎng)絡計量學的實際應用7回歸分析法7.1 概述7.1.1 概念7.1.2 類型7.1.3 步驟7.2 一元線性回歸分析法7.2.1 設定回歸方程7.2.2 確定回歸系數(shù)7.2.3 相關性檢驗7.2.4 預測及其置信區(qū)間7.3 多元線性回歸分析法7.3.1 多元線性回歸方程和回歸系數(shù)7.3.2 多元線性回歸的相關系數(shù)和置信區(qū)間7.3.3 多元線性回歸舉例7.4 非線性回歸分析法8時間序列分析8.1 概述8.1.1 時間序列數(shù)據(jù)的概念8.1.2 傾向變動分析預測方法的體系8.2 多項式曲線法8.2.1 一次曲線（直

6、線）8.2.2 二次曲線8.2.3 三次曲線8.3 指數(shù)曲線法8.3.1 一次指數(shù)曲線法8.3.2 二次指數(shù)曲線法8.3.3 修正指數(shù)曲線法8.4 生長曲線法8.4.1 概述8.4.2 Logistic曲線8.4.3 Gompertz曲線8.4.4 舉例8.4.5 兩種生長曲線的比較8.5 移動平均法8.5.1 概述8.5.2 一次移動平均8.5.3 二次移動平均8.6 指數(shù)平滑法8.6.1 一次指數(shù)平滑8.6.2 二次指數(shù)平滑8.6.3 三次指數(shù)平滑8.7 回歸分析預測法與平滑分析預測法的比較9決策方法9.1 概述9.1.1 決策的概念9.1.2 決策的類型9.1.3 決策的方法9.2 決策

7、樹法9.2.1 決策樹的基本結構9.2.2 單目標決策9.3 線性規(guī)劃9.3.1 線性規(guī)劃問題的數(shù)學模型9.3.2 線性規(guī)劃問題的解法9.4 動態(tài)規(guī)劃9.4.1 多階段決策問題9.4.2 動態(tài)規(guī)劃的基本思想及基本概念9.4.3 動態(tài)規(guī)劃的基本方程9.4.4 動態(tài)規(guī)劃的解法9.5 馬爾可夫分析9.5.1 馬爾可夫鏈的基本概念9.5.2 帶利潤的馬爾可夫鏈9.5.3 馬爾可夫分析實例10模糊綜合評價法10.1 模糊綜合法的數(shù)學模型10.2 應用舉例11層次分析法11.1 概述11.2 基本原理與計算方法11.2.1 遞階層次結構11.2.2 判斷矩陣的建立11.2.3 單一準則下的選擇11.2.4

8、 一致性檢驗11.2.5 層次總排序11.3 層次分析法的應用第三部分應用篇12專利信息分析方法12.1 專利文獻概述12.1.1 專利文獻的類型12.1.2 專利文獻的特點12.1.3 專利文獻的作用12.2 專利信息方法概述12.2.1 專利信息分析的意義12.2.2 專利信息分析的理論基礎12.2.3 專利信息分析的程序12.3 專利信息分析方法12.3.1 時間序列法12.3.2 二山分析法12.3.3 三角圖分析法12.3.4 技術系數(shù)法12.3.5 矢量動態(tài)模型法12.3.6 其他分析方法13市場信息分析方法13.1 概述13.1.1 市場信息的概念13.1.2 市場信息分析的主要內(nèi)容13.1.3 市場信息分析方法的類型13.2 市場信息分析方法舉例13.2.1 市場銷售信息基本指標分析方法13.2.2 市場消費行為信息分析方法13.2.3 廣告有效性分析方法14競爭情報分析方法14.1 競爭情報分析方法概述14.2 競爭情報分析方法的應用14.2.1