10數(shù)據(jù)的圖形展示匯總課件

1、趙淳宇趙淳宇四川師范大學(xué)商學(xué)院四川師范大學(xué)商學(xué)院數(shù)據(jù)的圖形展示 10.1.統(tǒng)計圖概述10.2.直方圖和莖葉圖10.3.箱圖10.4餅圖10.5條圖與誤差圖10.6.線圖10.7.散點圖10.8.p-p、Q-Q圖10.9. 控制圖與pareto圖10.10其他統(tǒng)計圖10.1.統(tǒng)計圖概述10.1.1 統(tǒng)計圖的基本結(jié)構(gòu)1.標(biāo)題區(qū)和注解區(qū)2.坐標(biāo)軸3.繪圖區(qū)4.圖例區(qū)10.1.統(tǒng)計圖概述10.1.2 統(tǒng)計圖的種類1.單變量圖：連續(xù)性變量（直方圖、箱圖、P-P圖）2.單變量圖：分類變量（簡單條圖、餅圖、Pareto)3.雙變量圖：連續(xù)因變量（線圖、散點圖）4.雙變量圖：分類因變量（ 復(fù)式條圖）5.多變量

2、圖6.組合統(tǒng)計圖7.統(tǒng)計地圖8.其他統(tǒng)計圖（控制圖、ROC曲線）10.2.直方圖與莖葉圖操作：圖形-圖標(biāo)構(gòu)建程序-直方圖-變量-元素屬性-正態(tài)曲線-應(yīng)用-確定直方圖用于表示連續(xù)變量的頻數(shù)分布，在實際中用于考察分布類型。矩形的面積表示各組段的頻數(shù)（頻率），面積總和=1.組距（寬度）*高度=頻數(shù)10.2.2圖形的基本編輯操作1.圖形編輯基本操作圖形編輯器窗口(1)元素位置的移動和大小的改變10.2.直方圖與莖葉圖(2)圖形元素屬性的改變10.2.直方圖與莖葉圖(3)添加新的圖形元素：17.0在option菜單中10.2.直方圖與莖葉圖(3)添加新的圖形元素10.2.直方圖與莖葉圖2.直方圖選項的修

3、改3.連續(xù)軸的修改10.2.直方圖與莖葉圖4.添加參考線5.圖形元素屬性的修改10.2.3直方圖圖形框架修改1.直方圖組的繪制操作：組/點選項卡-行嵌板變量-s0嵌板-選項-不選換行嵌板-確定10.2.3直方圖圖形框架修改2.累計直方圖的繪制操作：元素屬性-統(tǒng)計量-累計計數(shù)10.2.4直方圖的衍生圖形1.分段直方圖操作：月份分段（堆棧）10.2.4直方圖的衍生圖形2.面積直方圖操作：選面積10.2.4直方圖的衍生圖形3.人口金字塔操作：分類變量分布變量10.2.5莖葉圖10.3箱圖箱圖：1.中間粗線標(biāo)識中位數(shù)，框的兩端表示上下四分位數(shù)，之間表示四分位距2.上下細(xì)線為除去異常值外的最大、小值3.

4、距離上下邊框1.5倍為異常值；超過3倍的為極值。10.3箱圖箱圖的編輯1.分類軸選項的修改2.箱圖主題格式的編輯3.設(shè)置異常值散點的標(biāo)簽10.4餅圖10.4.1常規(guī)圖中的簡單餅圖分城市、月份考察樣本性別比例10.4餅圖10.4.2餅圖的編輯1.行列嵌板的編輯2.餅圖主體的編輯3.設(shè)定餅塊標(biāo)簽4.突出與合并10.5條圖10.5.1簡單條圖案例例10.4比較不同職業(yè)人群的消費者信心均數(shù)有無差異。10.5條圖10.5.2復(fù)式條圖案例例10.5分職業(yè)進(jìn)一步比較不同人群的現(xiàn)狀和預(yù)期指數(shù)。10.5條圖10.5.3百分條圖：比較比較不同月份的A3a選項分布10.5條圖分段條圖：10.5條圖10.5.4條圖編

5、輯分類軸標(biāo)簽的編輯條圖與其他統(tǒng)計圖的轉(zhuǎn)換：餅、條、線、面積圖等可以相互轉(zhuǎn)換復(fù)式條圖和分段條圖的相互轉(zhuǎn)換復(fù)式/分段條圖中主、次分類變量的轉(zhuǎn)換分段條圖和百分條圖的轉(zhuǎn)換10.5.5繪制帶誤差項的條圖10.5.5繪制帶誤差項的條圖10.5誤差圖10.5誤差圖10.6線圖線圖：用線段的升降表示一事物隨另一事物（如時間）的變化趨勢，一般而言，它所反映的指標(biāo)類型和條圖完全相同，可以是頻數(shù)、構(gòu)成比等分類變量描述指標(biāo)，也可以是均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等連續(xù)變量的匯總指標(biāo)。線圖的兩個坐標(biāo)軸：分類軸、連續(xù)軸10.6.1多重線圖案例案例：分城市比較信心指數(shù)隨時間的變化趨勢例10.7分城市考察不同月份總消費者信心指數(shù)的均值變化有無

6、內(nèi)在趨勢。10.6.2線圖的編輯1.更改數(shù)據(jù)點的顯示方式與連接方式10.6.2線圖的編輯1.突出顯示某一段10.6.2線圖的編輯10.6.3面積圖、垂線圖與點圖10.6.3面積圖、垂線圖與點圖10.7散點圖 散點圖：常用表現(xiàn)兩個或多個變量之間有無相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計圖，其密集程度和趨勢表示兩個或多個變量之間的相關(guān)關(guān)系及變化趨勢。10.7簡單散點圖例：在cars.sav文件中，通過horse和accel來預(yù)測mpg。試用合適的散點圖表示三者之間的關(guān)系，為進(jìn)行正式分析提供線索。10.7簡單散點圖10.7散點圖矩陣10.7散點圖矩陣10.7三維散點圖10.7三維散點圖10.7.2散點圖的編輯1.改變散點圖

7、密度的方式10.7.2散點圖的編輯2.添加釘線2.添加回歸線和可信區(qū)間2.添加回歸線和可信區(qū)間2.添加回歸線和可信區(qū)間2.添加回歸線和可信區(qū)間10.8P-P圖10.8P-P圖10.8P-P圖10.8P-P圖10.8P-P圖10.9控制圖均數(shù)、極差、標(biāo)準(zhǔn)差控制圖顯示個體測量值，移動極差圖不合格品率（數(shù)）控制圖缺陷圖10.9控制圖10.9控制圖10.9Pareto圖10.9Pareto圖10.10.1高低圖10.10.1高低圖10.10.1高低圖10.10.2其他統(tǒng)計圖ROC曲線ROC（Receiver Operating Characteristic)1.基礎(chǔ)知識表9.1 診斷試驗結(jié)果匯總表試驗

8、病人正常人合計陽性abab陰性cdcd合計acbdabcd真陽性率（靈敏度）=a/(a+c) 100%真陰性率（特異度）=d/(b+d) 100%假陽性率（誤診率）=b/(b+d) 100%假陰性率（漏診率）=c/(a+c) 100%10.10.2其他統(tǒng)計圖ROC曲線2.分析實例例：某醫(yī)師對經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)診斷的55名病人、45名正常人分別進(jìn)行2種診斷試驗檢查，結(jié)果分別為test1、test2。試對test1繪制ROC曲線。10.10.2其他統(tǒng)計圖ROC曲線10.10.22其他統(tǒng)計圖ROC曲線10.10.2其他統(tǒng)計圖ROC曲線Area Under the CurveTest Result Variabl

9、e(s)AreaStd. ErroraAsymptotic Sig.bAsymptotic 95% Confidence IntervalLower BoundUpper Boundtest1.947.024.000.900.994test2.679.053.002.574.784The test result variable(s): test1, test2 has at least one tie between the positive actual state group and the negative actual state group. Statistics may be biased.a. Under the nonparametric assumptionb