《經(jīng)濟調(diào)查與統(tǒng)計》第五講統(tǒng)計分析方法

1、第五講第五講 統(tǒng)計分析方法統(tǒng)計分析方法內(nèi)容提要：一、統(tǒng)計分析的作用與步驟二、單變量統(tǒng)計描述三、雙變量統(tǒng)計分析四、單變量與雙變量的統(tǒng)計推斷五、其他多元統(tǒng)計分析方法一、統(tǒng)計分析的作用與步驟（一）統(tǒng)計分析的作用1、可對資料進(jìn)行簡化和描述2、可對變量間的關(guān)系進(jìn)行描述和深入的分析3、可通過樣本資料推斷總體二、單變量統(tǒng)計描述（一）變量的分布 1、統(tǒng)計分組定距變量數(shù)據(jù)分組。組距、組數(shù)、組限和組中點。 2、頻數(shù)分布 變量的各個取值出現(xiàn)的次數(shù)或者頻數(shù)。（二）統(tǒng)計分析的步驟 1、對應(yīng)用統(tǒng)計分析的前提條件進(jìn)行考察 2、制定統(tǒng)計分析方案 再次確定自變量與因變量、定義復(fù)合變量、變量分組、提出統(tǒng)計計算的要求并提出適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)

2、計方法 3、選擇統(tǒng)計分析方法的原則 4、對于統(tǒng)計結(jié)果的解釋（二）統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖 統(tǒng)計表把調(diào)查得到的零亂數(shù)字資料經(jīng)整理而成；統(tǒng)計圖主要有條形圖、線性圖、圓形圖、直方圖等。（三）集中趨勢分析 集中趨勢測量法：用一個數(shù)值來代表變量的資料分布，以反映資料的集結(jié)情況。這個數(shù)值，應(yīng)具有代表性，根據(jù)其來估計每個研究對象的數(shù)值，所犯的錯誤應(yīng)該最小。 1、眾數(shù)：一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的一個數(shù)值或類別。 2、中位數(shù)：一個序列中間位置的那個值。有一半取值比它大，有一半取值比它小。 3、平均數(shù)：將定距變量的各個數(shù)值相加起來，求取一個平均的數(shù)值。（四）離中趨勢分析離中趨勢測量法：用一個數(shù)值表示個體與個體之間的差異情況。

3、 1、異眾比率：非眾值次數(shù)與全部次數(shù)的比率。 2、極差：最大值與最小值之間的差值。 3、四分位差：一列數(shù)據(jù)中第四分之一位置和第四分之三位置數(shù)值之間的差值。 4、方差與標(biāo)準(zhǔn)差： 標(biāo)準(zhǔn)差：各數(shù)值偏離平均數(shù)的距離的平均數(shù)。三、雙變量統(tǒng)計分析（一）列聯(lián)表 列聯(lián)表：綜合展示兩個變量共同分布的表格。志愿教教育水平合計計高中低快樂家庭530540理想工作0302050增廣見聞50510合計106030100制表原則：（1）表的頂端要有表號和標(biāo)題。（2）繪制表格要盡量簡潔：1.線條盡量少；2.統(tǒng)一的符號統(tǒng)一標(biāo)明，不需要一一列出。（3）寫出總數(shù)。區(qū)分百分?jǐn)?shù)和實際次數(shù)。（4）小數(shù)的位數(shù)視乎需要保留1到2位，小數(shù)位

4、數(shù)要統(tǒng)一。（5）左側(cè)Y，上面X。（r c）（二）相關(guān)分析1、相關(guān)的概念一個變量的值變化，另一個變量的值也變化，則這兩個變量相關(guān)。2、相關(guān)的特點 相關(guān)的強弱：相關(guān)系數(shù)值（絕對值）介于0和1之間，數(shù)值（絕對值）越大，表示相關(guān)程度越強。以0代表無相關(guān)，1代表全相關(guān)。 相關(guān)的方向：相關(guān)系數(shù)是正還是負(fù)。3、相關(guān)的測定 （1）散點圖 （2）簡單線性相關(guān)系數(shù) （3）等級相關(guān)系數(shù)（三）方差分析1、單因素方差分析一個自變量：定類一個因變量：定距2、多因素方差分析（四）一元回歸分析 1、回歸分析的涵義根據(jù)一個直線方程式，以一個自變量（X）的數(shù)值來預(yù)測一個因變量（Y）的數(shù)值。 2、一元回歸模型Y=bX+a四、單變量

5、與雙變量的統(tǒng)計推斷（一）統(tǒng)計推斷的一般概念由隨機樣本的統(tǒng)計值推斷得知總體參數(shù)值的情況 兩大類方法： 參數(shù)估計和假設(shè)檢驗（二）參數(shù)估計1、抽樣分布理論 中心極限定理：如果從任何一個具有均值M和方差S的總體中重復(fù)抽取容量為n的隨機樣本，那么當(dāng)n變得很大的時候，樣本均值的抽樣分布接近正態(tài)，并具有均值M和方差S/n。2、一個總體參數(shù)的區(qū)間估計（三）假設(shè)檢驗1、假設(shè)檢驗的基本原理 假設(shè)檢定的基本原則是直接檢定H0，從而間接檢定H1。檢定H0的目的是排除抽樣誤差的可能。2、假設(shè)檢驗的步驟根據(jù)研究假設(shè)（H1），寫出虛無假設(shè)（H0）。選擇適當(dāng)?shù)臋z定法，并列舉相關(guān)要求。確定抽樣分布，根據(jù)H0的假定成立抽樣分布。決定顯著度，并依據(jù)H1的性質(zhì)選擇一端或兩端假定，從抽樣分布中計算否定域的大小和位置。根據(jù)樣本資料計算檢定值。從而做出決策（是否拒絕H0），得出結(jié)論。五、其他多元統(tǒng)計分析方法 （一）多元回歸分析多個自變量（定距或虛擬變量）一個因變量（定距），且每個自變量和因變量之間都是線性關(guān)系 y=851.565 + 0.003ex - 2.618pe