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1、1 .什么是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)?生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容和作用是什么?生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法來分析和解釋生物界各種現(xiàn)象和試驗(yàn)調(diào)查資料,是研究生命過程中以樣本來推斷總體的一門學(xué)科。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)主要包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析兩大部分的內(nèi)容。其基本作用表現(xiàn)在以下 4 個方面:1.提供整理和描述數(shù)據(jù)資料的科學(xué)方法,確定某些性狀和特性的數(shù)量特征。2.判斷試驗(yàn)結(jié)果的可靠性。3.提供由樣本推斷總體的方法。4.提供試驗(yàn)設(shè)計(jì)的一些重要原則。2 .隨即誤差與系統(tǒng)誤差有何區(qū)別?隨機(jī)誤差也稱為抽樣誤差或偶然誤差,它是由于試驗(yàn)中許多無法控制的偶然因素所造成的試驗(yàn)結(jié)果與真實(shí)結(jié)果之間的誤差,是不可避免的,隨機(jī)誤差可以通過試驗(yàn)設(shè)計(jì)
2、和精心管理設(shè)法減小,而不能完全消除。系統(tǒng)誤差也稱為片面誤差,是由于試驗(yàn)處理以外的其他條件明顯不一致所產(chǎn)生的帶有傾向性或定向性的偏差。系統(tǒng)誤差主要由一些相對固定的因素引起,在某種程度上是可控制的。3 .準(zhǔn)確性與精確性有何區(qū)別?準(zhǔn)確性指在調(diào)查和實(shí)驗(yàn)中某一實(shí)驗(yàn)指標(biāo)或性狀的觀測值和真實(shí)值接近程度。精確性指調(diào)查和實(shí)驗(yàn)中同一實(shí)驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀察值彼此接近的程度。準(zhǔn)確性是說明測定值和真實(shí)值之間符合程度的大??;精確性是反映多次測定值的變異程度。4 .平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差在統(tǒng)計(jì)分析中有何用處?他們各有哪些特性?平均數(shù)的用處:平均數(shù)指出了一組數(shù)據(jù)的中心位置,標(biāo)志著資料所代表性狀的數(shù)量水平和質(zhì)量水平;作為樣本或資料的
3、代表數(shù)據(jù)與其他資料進(jìn)行比較。平均數(shù)的特征:離均差之和為零;離均差平方和為最小。標(biāo)準(zhǔn)差的用處:標(biāo)準(zhǔn)差的大小,受實(shí)驗(yàn)后調(diào)查資料中的多個觀測值的影響,如果觀測值之間的差異大,離均差就越大;在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差是如果對觀察值加上一個或減去一個 a,標(biāo)準(zhǔn)差不變;如果給各觀測值乘以或除以一個常數(shù) a,所得的標(biāo)準(zhǔn)差就擴(kuò)大或縮小 a 倍;在正態(tài)分布中,X+-S 內(nèi)的觀測值個數(shù)占總個數(shù)的68.26%,X-+2s 內(nèi)的觀測值個數(shù)占總個數(shù)的 95.49%,x-+3s 內(nèi)的觀測值個數(shù)占總個數(shù)的99.73%標(biāo)準(zhǔn)差的特征:表示變量分布的離散程度;標(biāo)準(zhǔn)差的大小可以估計(jì)出變量的次數(shù)分布及各類觀測值在總體中所占的比例;估計(jì)平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)
4、差;進(jìn)行平均數(shù)區(qū)間估計(jì)和變異數(shù)的計(jì)算。5 .什么是正態(tài)分布?什么是標(biāo)準(zhǔn)正太分布?正態(tài)分布曲線有什么特點(diǎn)?N和0-對正態(tài)分布曲線有何影響?正態(tài)分布是一種連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布,它的分布特征是大多數(shù)變量圍繞在平均數(shù)左右,由平均數(shù)到分布的兩側(cè),變量數(shù)減小,即中間多,兩頭少,兩側(cè)對稱。U=0,(T2=1 的正態(tài)分布為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。正態(tài)分布具有以下特點(diǎn):標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布具有以下特點(diǎn):、正態(tài)分布曲線是以平1均數(shù)以為峰值的曲線,當(dāng) x=N 時,f(x)取最大值仃,2n;、正態(tài)分布是以Nx-u永遠(yuǎn)不會等于0,所以正態(tài)分布以X軸為漸近線,X 的取值區(qū)間為(-8,+OO);、正態(tài)分布曲線為中心向左右兩側(cè)對稱的分布、
5、的絕對值越大,f(x)值就越小,但 f(x)完全由參數(shù) N 和仃來決定、正態(tài)分布曲線在X=NCF 處各有一個拐點(diǎn);、正態(tài)分布曲線與X 軸所圍成的面積必定等于 1。正態(tài)分布具有兩個參數(shù) N 和。,1決定正態(tài)分布曲線在 X 軸上的中心位置,N 減小曲線左移,增大則曲線右移;。決定正態(tài)分布曲線的展開程度,仃越小曲線展開程度越小,曲線越陡,仃越大曲線展開程度越大,曲線越矮寬。6 .什么是統(tǒng)計(jì)推斷?統(tǒng)計(jì)推斷有哪兩種?其含義是什么?統(tǒng)計(jì)推斷是根據(jù)理論分布由一個樣本或一系列樣本所得的結(jié)果來推斷總體特征的過程。統(tǒng)計(jì)推斷主要包括參數(shù)統(tǒng)計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)兩個方面。假設(shè)檢驗(yàn)是根據(jù)總體的理論分布和小概率原理,對未知或不完全
6、知道的總體提出兩種彼此對立的假設(shè),然后由樣本的實(shí)際結(jié)果,進(jìn)過一定的計(jì)算,作出在一定概率水平(或顯著水平)上應(yīng)該接受或否定的那種假設(shè)的推斷。參數(shù)估計(jì)則是由 Y 根本結(jié)果對總體參數(shù)在一定概率水平下所做出的估計(jì)。參數(shù)估計(jì)包括點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)7 .什么是小概率原理?他在假設(shè)檢驗(yàn)中有何作用?小概率原理是指概率很小的事件再一次試驗(yàn)中被認(rèn)為是幾乎不可能會發(fā)生的,一般統(tǒng)計(jì)學(xué)中常把概率概率小于 0.05 或 0.01 的時間作為小概率事件。他是假設(shè)檢驗(yàn)的依據(jù), 如果在無效假設(shè) H0 成立的條件, 某事件的概率大于 0.05 或 0.01,說明無效假設(shè)成立, 則接受 H0,否定 HA;,如果某時間的概率小于 0.
7、05 或 0.01,說明無效假設(shè)不成立,則否定 H0,接受 HA8 .假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯誤是什么?如何才能少犯兩類錯誤?在假設(shè)檢當(dāng)中如果 Ho 是真實(shí)的,檢驗(yàn)后卻否定了它,就犯了第一類錯誤,即 a錯誤或棄真錯誤;如果 Ho 不是真實(shí)的,檢驗(yàn)后卻接受了它,就犯了第二類錯誤,即 B錯誤或納偽錯誤。為了減少犯兩類錯誤的概率,要做到以下兩點(diǎn):一是顯著水平 a 的取值不可太高也不可太低,一般取 0.05 作為小概率比較合適,這樣可使得犯兩類錯誤的概率都比較?。欢潜M量增加樣本容量,并選擇合理的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和正確的實(shí)驗(yàn)技術(shù),以減少標(biāo)準(zhǔn)誤,減少兩類錯誤。假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯誤是取證錯誤和取偽錯誤。為了減少犯兩類錯
8、誤的概率要做到:顯著水平 a 的取值不可以太高也不可太低,一般去 0.05 作為小概率比較合適,這樣可以使犯兩類錯誤的概率都比較??;盡量增加樣本容量,并選擇合理的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和正確的實(shí)驗(yàn)技術(shù),以減小標(biāo)準(zhǔn)誤,減少兩類錯誤。9 .什么叫區(qū)間估計(jì)?什么叫點(diǎn)估計(jì)?置信度與區(qū)間估計(jì)什么聯(lián)系?區(qū)間估計(jì)指根據(jù)一個樣本的觀測值給出總體參數(shù)的估計(jì)范圍給出總體參數(shù)落在這一區(qū)間的概率。點(diǎn)估計(jì)是指從總體中抽取一個樣本,根據(jù)樣本的統(tǒng)計(jì)量對總體的未知參數(shù)作出一個數(shù)值點(diǎn)的估計(jì)。置信度與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系為;對于同一總體,置信度越大,置信區(qū)間就越小,置信度越小,置信區(qū)間越大。10 .胃檢驗(yàn)主要有幾種用途?各自用于什么情況下的假設(shè)檢驗(yàn)
9、?X2 檢驗(yàn)主要有三種用途:一個樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn),適合性檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)。一個樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)一個樣本所屬總體方差和給定總體方差是否差異顯著,適合性檢驗(yàn)是比較觀測值與理論值是否符合的假設(shè)檢驗(yàn);獨(dú)立性檢驗(yàn)是判斷兩個或兩個以上因素問是否具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的假設(shè)檢驗(yàn)。11 .胃檢驗(yàn)的主要步驟有哪些?什么情況下需進(jìn)行連續(xù)性矯正?X2 檢驗(yàn)的步驟為:(1)提出無效假設(shè)H0:觀測值與理論值的差異由抽樣誤差引起即觀測值=理論值備擇假設(shè) HA 觀測值與理論值的差值不等于 0,即觀測值 w 理論值(2)確定顯著水平 a.一般可確定為 0.05 或 0.01(3)計(jì)算樣本的 x2,求得各個理論次數(shù) Ei
10、,并根據(jù)各實(shí)際次數(shù) Oi,代入公式,計(jì)算出樣本的 x20(4)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷12 .什么是方差分析?方差分析的基本思想是什么?進(jìn)行方差分析一般有哪些步驟?(1)方差分析是對兩個或多個樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)的方法。(2)方差分析的基本思想是將測量數(shù)據(jù)的總變異按照變異來源分為處理效應(yīng)和誤差效應(yīng),并作出數(shù)量估計(jì),在一定顯著水平下進(jìn)行比較,從而檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否顯著。(3)方差分析的基本步驟如下:a.將樣本數(shù)據(jù)的總平方和與自由度分解為各變異因素的平方和與自由度。b.列方差分析表進(jìn)行 F 檢驗(yàn),分析各變異因素在總變異中的重要程度。c.若 F 檢驗(yàn)顯著,對個處理平均數(shù)進(jìn)行多重比較。13 .什么是多重比較?多
11、重比較有哪些方法?多重比較的結(jié)果如何表示?1)多個平均數(shù)兩兩間的相互比較稱為多重比較。(2)多重比較常用的方法有最小顯著差數(shù)法和最小顯著極差法,其中最小顯著極差法又有新復(fù)極差檢驗(yàn)和 q 檢驗(yàn)法。(3)多重比較的結(jié)果常以標(biāo)記字母法和梯形法表示。標(biāo)記字母法是將全部平均數(shù)從大到小依次排列,然后再最大的平均數(shù)上標(biāo)字母 a,將該平均數(shù)與以下各平均數(shù)相比,凡相差不顯著的都標(biāo)上字母 a,直至某個與之相差顯著的則標(biāo)以字母 b 再以該標(biāo)有 b 的平均數(shù)為標(biāo)準(zhǔn), 與各個比它大的平均數(shù)比較, 凡差數(shù)差異不顯著的在字母 a的右邊加標(biāo)字母bo然后再以標(biāo) b 的最大平均數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)與以下未曾標(biāo)有字母的平均數(shù)比較,凡差數(shù)不顯著
12、的繼續(xù)標(biāo)以字母 b,直至差異顯著的平均數(shù)標(biāo)以字母 c,再與上面的平均數(shù)比較。 如此重復(fù)進(jìn)行, 直至最小的平均數(shù)有了標(biāo)記字母,并與上面的平均數(shù)比較后為止。這樣各平均數(shù)間,凡有一個相同標(biāo)記的字母即為差異不顯著,凡具不同標(biāo)記的字母即為差異顯著。差異極顯著標(biāo)記方法同上,用大寫字母標(biāo)記。梯形法是將各處理的平均數(shù)差數(shù)按梯形列于表中,并將這些差數(shù)進(jìn)行比較。差數(shù)乂$口(1$田 0.05 說明處理平均數(shù)間的差異達(dá)到顯著水平,在差數(shù)的右上角標(biāo)上“*”號;差數(shù)LSD(LSR)0.01 說明處理平均數(shù)間的差異達(dá)到極顯著水平,在差數(shù)的右上角標(biāo)上“*”號。差數(shù)LSD(LSR)0.05,說明差異不顯著。14 .方差分析有哪
13、些基本假定?(進(jìn)行方差分析的條件)方差分析的數(shù)學(xué)模型(類型)與基本原理。方差分析有 3 個基本假定,即正態(tài)性、可加性和方差同質(zhì)性。方差分析有效性是建立在 3 個基本假定的基礎(chǔ)上的15 .為什么有些數(shù)據(jù)需經(jīng)過轉(zhuǎn)換后才能進(jìn)行方差分析?數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方式有哪些?方差分析有 3 個基本假定,即正態(tài)性、可加性和方差同質(zhì)性。方差分析有效性是建立在 3 個基本假定的基礎(chǔ)上的。在研究中會出現(xiàn)一些樣本,其所來自的總體和方差分析的基本假設(shè)相抵觸,這些數(shù)據(jù)在進(jìn)行方差分析之前必須經(jīng)過適當(dāng)?shù)奶幚砑磾?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換來測量標(biāo)尺。16 .什么叫回歸分析?回歸截距和回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)意義是什么?回歸分析是用來研究呈因果關(guān)系的相關(guān)變量間的關(guān)系的
14、統(tǒng)計(jì)分析方法,其中表示原因的變量為自變量,表示結(jié)果的變量為因變量?;貧w截距是當(dāng)自變量為零時,因變量的取值,即回歸線在 y 軸上的截距;回歸系數(shù)是回歸直線的斜率,其含義是自變量改變一個單位,因變量 y 平均增加或減少的單位數(shù)。17 .什么叫相關(guān)分析?相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù)各具有什么意義?相關(guān)分析是用來研究呈平行關(guān)系的相關(guān)變量之間的關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。相關(guān)系數(shù)表示變量 x 與變量 y 相關(guān)的程度和性質(zhì), 決定系數(shù)是相關(guān)系數(shù)的平方, 表示變量 x 引起 y變異的回歸平方和和占 y 變異總平方和的比率,它只能表示相關(guān)的程度而不能表示相關(guān)的性質(zhì)。18 .簡述回歸和相關(guān)的異同。1 .線性相關(guān)分析涉及到變量之間的呈
15、線性關(guān)系的密切程度,線性回歸分析是在變量存在線性相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上建立變量之間的線性模型;2 .線性回歸分析可以通過回歸方程進(jìn)行控制和預(yù)測,而線性相關(guān)分析則無法完成;3.線性相關(guān)分析中的變量地位平等,都是隨機(jī)變量,線性回歸分析中的變量有自變量和因變量之分,而自變量一般屬確定性變量,因變量是隨機(jī)變量。19 .什么叫抽樣調(diào)查?常用的抽樣調(diào)查有哪些基本方法?是比較其特點(diǎn)及適用對象?抽樣調(diào)查是一種非全面調(diào)查,它是從全部調(diào)查研究對象中,抽選一部分單位進(jìn)行調(diào)查,并對全部調(diào)查研究對象作出估計(jì)和推斷的一種調(diào)查方法。常用的抽樣調(diào)查方法有隨機(jī)抽樣,順序抽樣和典型抽樣。隨機(jī)抽樣是指在抽樣過程中,總體內(nèi)所有個體都具有相
16、同的被抽取的概率。由于抽樣的隨機(jī)性,可以正確的估計(jì)試驗(yàn)誤差,從而推出科學(xué)合理的結(jié)論。隨機(jī)抽樣可分為以下幾種方法:簡單隨機(jī)抽樣,分層隨機(jī)抽樣,整體抽樣和雙重抽樣。簡單隨機(jī)抽樣的結(jié)果可用統(tǒng)計(jì)方進(jìn)行分析,從而對總體作出推斷,并對推斷的可靠性作出度量。適用于個體間差異較小,所需抽取的樣本單位數(shù)較小的情況。對于那些具有某種趨向或差異明顯和點(diǎn)片式差異的總體不宜使用。分層隨機(jī)抽樣是一種混合抽樣。 具特點(diǎn)是將總體按變異原因或程度劃分成若干區(qū)層,然后再用簡單隨機(jī)抽樣方法,從各區(qū)層按一定的抽樣分?jǐn)?shù)抽選抽樣單位。分層隨機(jī)抽樣具有以下優(yōu)點(diǎn):若總體內(nèi)各抽樣單位間的差異比較明顯,可以把總體分為幾個比較同質(zhì)的區(qū)層,從而提高
17、抽樣的準(zhǔn)確度;分層隨機(jī)抽樣類似于隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),既運(yùn)用了隨機(jī)原來,也運(yùn)用了局部控制原理,這樣不僅可以降低抽樣誤差,也可以運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法來估算抽樣誤差。整體抽樣是把總體分成若干群,以群為單位,進(jìn)行隨機(jī)抽樣,對抽到的樣本作全面調(diào)查,因此也稱為整群抽樣。整體抽樣具有以下優(yōu)點(diǎn):一個群只要一個編號,因而減少了抽樣單位編號數(shù),且因調(diào)查單位數(shù)減少,工作方便;與簡單隨機(jī)抽樣相比較,它常常提供較為準(zhǔn)確的總體估計(jì)值,特別是害蟲危害作物這類不均勻的研究對象,采用整體抽樣更為有利;只要各群抽選單位相等,整體抽樣也可提供總體平均數(shù)的無偏估計(jì)。雙重抽樣是在抽樣調(diào)查時要求隨機(jī)抽出兩個樣本,涉及兩個變量。雙重抽樣具有以下兩個優(yōu)點(diǎn)
18、:對于復(fù)雜性狀的調(diào)查研究可以通過僅測量少量抽樣單位而獲得相應(yīng)于大量抽樣單位的精確度;當(dāng)復(fù)雜性狀必須通過破壞性測定才能調(diào)查時,則僅有這種雙重抽樣方法可用。順序抽樣是按某種既定順序從總體中抽取一定數(shù)量的個體構(gòu)成樣本。抽樣順序的優(yōu)點(diǎn)表現(xiàn)在:可避免抽樣時受人們主觀偏見的影響,而簡便易行;容易得到一個按比例分配的樣本;如果樣本的觀察單位在總體分布均勻,其取樣個體在總體內(nèi)分布較均勻,這時采用順序抽樣的抽樣誤差較小。其缺點(diǎn)表現(xiàn)在:如果總體內(nèi)存在周期性變異或單調(diào)增(減)趨勢時,則很可能會得到一個偏差很大的樣本,產(chǎn)生明顯的系統(tǒng)誤差;順序抽樣得到的樣本并不是彼此獨(dú)立的,因此,對抽樣誤差的估計(jì)只是近似的。通過順序抽樣的方法,不能計(jì)算抽樣誤差,估計(jì)總體平均數(shù)的置信區(qū)間。典型抽樣是根據(jù)初步資料或經(jīng)驗(yàn)判斷,有意識,有目的的選取一個典型群體作為樣本進(jìn)行調(diào)查記載,以估計(jì)整個總體。這種抽樣方法完全依賴于調(diào)查工作者的經(jīng)驗(yàn)和技能,結(jié)果不穩(wěn)定,且沒有運(yùn)用隨機(jī)原理,因而無法估計(jì)抽樣誤差。典型抽樣多用于大規(guī)模社會經(jīng)濟(jì)調(diào)查,而在總體相對較小或要求估算抽樣誤差時,一般不米用這種方法20 .何為實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)?生物學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要求是什么?試驗(yàn)設(shè)計(jì)包括廣義的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和狹義的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。廣義的試驗(yàn)設(shè)計(jì)是指整個研究課題的設(shè)計(jì),包括
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