統(tǒng)計學練習題3答案

1、統(tǒng)計學練習題（3）第9章1下面的陳述錯誤的是（D）。A相關系數(shù)是度量兩個變量之間線性關系強度的統(tǒng)計量B相關系數(shù)是一個隨機變量C相關系數(shù)的絕對值不會大于1D相關系數(shù)不會取負值2根據(jù)你的判斷，下面的相關系數(shù)取值錯誤的是（C）。A-0.86 B0.78C1.25 D03下面關于相關系數(shù)的陳述中錯誤的是（A）。A數(shù)值越大說明兩個變量之間的關系就越強 B僅僅是兩個變量之間線性關系的一個度量，不能用于描述非線性關系C只是兩個變量之間線性關系的一個度量，不一定意味著兩個變量之間存在因果關系D絕對值不會大于14如果相關系數(shù)r=0，則表明兩個變量之間（C）。A相關程度很低B不存在任何關系C不存在線性相關關系D存

2、在非線性相關關系5在回歸模型y01x中，反映的是（C）。A由于x的變化引起的y的線性變化部分B由于y的變化引起的x的線性變化部分C除x和y的線性關系之外的隨機因素對y的影響D由于x和y的線性關系對y的影響6在回歸分析中，F(xiàn)檢驗主要是用來檢驗（C）。A相關系數(shù)的顯著性B回歸系數(shù)的顯著性C線性關系的顯著性D估計標準誤差的顯著性7說明回歸方程擬合優(yōu)度的統(tǒng)計量主要是（C）。A相關系數(shù) B回歸系數(shù)C判定系數(shù) D估計標準誤差8回歸平方和占總平方和的比例稱為（C）。A相關系數(shù) B回歸系數(shù)C判定系數(shù) D估計標準誤差9下面關于判定系數(shù)的陳述中不正確的是（B）。A回歸平方和占總平方和的比例B取值范圍是-1，1C取

3、值范圍是0，1D評價回歸方程擬合優(yōu)度的一個統(tǒng)計量10下面關于估計標準誤差的陳述中不正確的是（D）。A均方殘差（MSE）的平方根 B對誤差項的標準差的估計C排除了x對y的線性影響后，y隨機波動大小的一個估計量D度量了兩個變量之間的關系強度11殘差平方和SSE反映了y的總變差中（B）。A由于x與y之間的線性關系引起的y的變化部分B除了x對y的線性影響之外的其他因素對y變差的影響C由于x與y之間的非線性關系引起的y的變化部分D由于x與y之間的函數(shù)關系引起的y的變化部分12若變量x與y之間的相關系數(shù)r=0.8，則回歸方程的判定系數(shù)2等于（C）。A0.8 B0.89 C0.64 D0.40第10章1在多

4、元線性回歸分析中，t檢驗是用來檢驗（B）。A總體線性關系的顯著性 B各回歸系數(shù)的顯著性C樣本線性關系的顯著性 DH0：12k0，2在多元線性回歸模型中，若自變量xi對因變量y的影響不顯著，那么它的回歸系數(shù)i的取值（A）。A可能接近0 B可能為1C可能小于0 D可能大于13在多元線性回歸方程中，回歸系數(shù)表示（B）。A自變量xi變動一個單位時，因變量y的平均變動量為B其他變量不變的條件下，自變量xi變動一個單位時，因變量y的平均變動量為C其他變量不變的條件下，自變量xi變動一個單位時，因變量y的總變動總量為D因變量y變動一個單位時，自變量xi的變動總量為4在多元回歸分析中，通常需要計算調整的多重判

5、定系數(shù)R2，這樣可以避免R2的值（A ）。A由于模型中自變量個數(shù)的增加而越來越接近1B由于模型中自變量個數(shù)的增加而越來越接近0C由于模型中樣本量的增加而越來越接近1D由于模型中樣本量的增加而越來越接近05在多元線性回歸分析中，如果F檢驗表明線性關系顯著，則意味著（A）。A在多個自變量中至少有一個自變量與因變量之間的線性關系顯著B所有的自變量與因變量之間的線性關系都顯著C在多個自變量變中至少有一個自變量與因變量之間的線性關系不顯著D所有的自變量與因變量之間的線性關系都不顯著6在多元線性回歸分析中， 如果t檢驗表明回歸系數(shù)i不顯著，則意味著（C）。A整個回歸方程的線性關系不顯著B整個回歸方程的線性

6、關系顯著C自變量xi與因變量之間的線性關系不顯著D自變量xi與因變量之間的線性關系顯著7在多元線性回歸分析中，多重共線性是指模型中（A）。A兩個或兩個以上的自變量彼此相關B兩個或兩個以上的自變量彼此無關C因變量與一個自變量相關D因變量與兩個或兩個以上的自變量相關8在多元線性回歸分析中， 如果F檢驗表明回歸方程的線性關系顯著，則（B）。A表明每個自變量與因變量的關系都顯著B表明至少有一個自變量與因變量的線性關系顯著C意味著每個自變量與因變量的關系都不顯著D意味著至少有一個自變量與因變量的關系不顯著9如果回歸模型中存在多重共線性，則（D）。A整個回歸模型線性關系不顯著B肯定有一個回歸系數(shù)通不過顯著

7、性檢驗C肯定導致某個回歸系數(shù)的符號與預期相反D可能導致某些回歸系數(shù)通不過顯著性檢驗10如果某個回歸系數(shù)的正負號與預期相反，則表明（C）。A所建立的回歸模型是錯誤的B該自變量與因變量之間的線性關系不顯著C模型中可能存在多重共線性D模型中肯定不存在多重共線性11虛擬自變量的回歸是指在回歸模型中含有（A）。A分類自變量 B數(shù)值型自變量C分類因變量 D數(shù)值型因變量12設回歸方程的形式為E(y)=0+1x，若x是取值為0，1的啞變量，則0的意義是（A）。A代表與啞變量值0所對應的那個分類變量水平的平均值B代表與啞變量值1所對應的那個分類變量水平的平均值C代表與啞變量值1所對應的那個分類變量水平的平均響應

8、與啞變量值0所對應的那個分類變量水平的平均值D代表與啞變量值為1所對應的那個分類變量水平的平均響應與啞變量值0所對應的那個分類變量水平的平均值的差值13在多元線性回歸分析中，利用逐步回歸法可以（B）。A避免回歸模型的線性關系不顯著B避免所建立的回歸模型存在多重共線性C提高回歸方程的估計精度D使預測更加可靠第11章1時間序列在長期內(nèi)呈現(xiàn)出來的某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動稱為（A）。A趨勢 B季節(jié)變動C循環(huán)波動 D不規(guī)則波動2只含有隨機波動的序列稱為（A）。A平穩(wěn)序列 B周期性序列 C季節(jié)性序列 D非平穩(wěn)序列3季節(jié)變動是指時間序列（B）。A在長時期內(nèi)呈現(xiàn)出來的某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動 B在一年

9、內(nèi)重復出現(xiàn)的周期性波動C呈現(xiàn)出的非固定長度的周期性變動D除去趨勢、周期性和季節(jié)性之后的隨機波動4簡單指數(shù)平滑法適合于預測（A）。A只含隨機波動的序列 B含有多種成分的序列 C含有趨勢成分的序列 D含有季節(jié)成分的序列5移動平均法適合于預測（A）。A只含有隨機波動的序列 B含有多種成分的序列 C含有趨勢成分的序列 D含有季節(jié)成分的序列6簡單指數(shù)平滑法得到的t+1期的預測值等于（B）。At期的實際觀察值與第t+1期的指數(shù)平滑值的加權平均值Bt期的實際觀察值與第t期的指數(shù)平滑值的加權平均值Ct期的實際觀察值與第t+1期的實際觀察值的加權平均值Dt+1期的實際觀察值與第t期的指數(shù)平滑值的加權平均值7如果

10、現(xiàn)象隨著時間的變動按某個常數(shù)增加或減少，則適合的預測方法是（C）。A移動平均 B簡單指數(shù)平滑 C一元線性模型 D指數(shù)模型8已知時間序列各期觀測值為100，240，370，530，650，810，對這一時間序列進行預測適合的模型是（B）。A直線模型 B指數(shù)曲線模型C多階曲線模型 DHolt指示平滑模型9用最小二乘法擬合的直線趨勢方程為若為負數(shù)，表明該現(xiàn)象隨著時間的推移呈現(xiàn)為（B）。A上升趨勢 B下降趨勢 C水平趨勢 D隨機波動10對某時間序列建立的指數(shù)曲線方程為，這表明該現(xiàn)象（B）。A每期增長率為120 B每期增長率為20C每期增長量為1.2個單位 D每期的觀測值為1.2個單位11對某時間序列建

11、立的趨勢方程為，表明該序列（D）。A沒有趨勢 B呈線性上升趨勢 C呈指數(shù)上升趨勢 D呈指數(shù)下降趨勢12如果時間序列適合于擬合趨勢方程，表明該序列（A）。A各期觀測值按常數(shù)增長 B各期觀測值按指數(shù)增長C各期增長率按常數(shù)增長 D各期增長率按指數(shù)增長13對某企業(yè)各年的銷售額擬合的直線趨勢方程為，這表明（A）。A時間每增加1年，銷售額平均增加1.5個單位B時間每增加1年，銷售額平均減少1.5個單位C時間每增加1年，銷售額平均增加1.5%D下一年度的銷售額為1.5個單位14對某一時間序列擬合的直線趨勢方程為，如果該數(shù)列中沒有趨勢，則的值應該（C）。A接近于1 B小于1 C接近于0 D小于015對某一時間

12、序列擬合的直線趨勢方程為，如果等于零，則表明該序列（A）。A沒有趨勢 B有上升趨勢 C有下降趨勢 D有非線性趨勢16殘差自相關是指不同點的時間序列（B）。A觀測值之間的相關 B殘差之間的相關C預測值之間的相關 D觀測值有線性趨勢17使用Durbin-Watson統(tǒng)計量的d的臨界值表檢驗自相關時（B）。A如果統(tǒng)計量ddL，拒絕原假設，不存在自相關B如果統(tǒng)計量ddL，拒絕原假設，存在自相關C如果統(tǒng)計量ddU，拒絕原假設，存在自相關D如果統(tǒng)計量ddU，拒絕原假設，不存在自相關18對時間序列的數(shù)據(jù)作季節(jié)調整的目的是（A）。A消除時間序列中季節(jié)變動的影響 B描述時間序列中季節(jié)變動的影響C消除時間序列中趨

13、勢的影響 D消除時間序列中隨機波動的影響19如果某個月份的商品銷售額為84萬元，該月的季節(jié)指數(shù)等于1.2，在消除季節(jié)因素后該月的銷售額為（B）。A60萬元 B 70萬元 C90.8萬元 D100.8萬元20Holt指數(shù)平滑預測適合于（B）。A平穩(wěn)序列 B含有趨勢的序列C含有季節(jié)波動的序列 D含有趨勢和季節(jié)波動的序列21Winter指數(shù)平滑預測適合于（D）。A平穩(wěn)序列 B含有趨勢的序列C含有季節(jié)波動的序列 D含有趨勢和季節(jié)波動的序列22如果一個時間序列不存在自相關，那么，所有(或大多數(shù)) 自相關系數(shù)都落在（A）。A95的區(qū)間內(nèi) B95的區(qū)間之外 C90的區(qū)間內(nèi) D90的區(qū)間之外23如果一個時間序

14、列不存在自相關，那么，自相關圖中的各個條應該隨機分布在95的置信區(qū)間內(nèi)，而且隨著滯后期的增加趨于（B）。A1 B0C-1 D0.5第12章1下列關于主成分分析的表述不正確的是（C）。A主成分分析的目的是找出少數(shù)幾個主成分代表原來的多個變量B用于主成分分析的多個變量之間應有較強的相關性C用于主成分分析的多個變量之間必須是獨立的D所找出的主成分之間是不相關的2在主成分分析中，各主成分與原始變量的關系是（B）。A任何一個主成分都等于所有原始變量的總和B任何一個主成分都是所有原始變量的線性組合C任何一個變量都是所有主成分的總和D任何一個變量都是所有主成分的線性組合3在主成分分析中，選擇主成分的標準通常

15、是要求所選主成分的累計方差總和占全部方差的（D）。A50以上 B60以上C70以上 D80以上4主成分分析中的“特征根”反映的是（A）。A主成分對原始變量的影響程度 B原始變量對主成分對的影響程度C主成分與原始變量之間的相關程度 D原始變量所解釋的主成分信息5某個特征根占總特征根的比例稱為（B）。A方差 B方差貢獻率 C載荷系數(shù) D因子6從特征根數(shù)值的大小角度看，通常要求所選擇的主成分所對應的特征根應該（C）。A等于0 B等于1 C大于1 D大于07因子分析與主成分分析的區(qū)別之一就是（C）。A因子的個數(shù)少于主成分的個數(shù)B主成分分析需要事先確定主成分的個數(shù)C因子分析需要事先確定因子的個數(shù)D因子分

16、析的結果更接近實際8變量xi的共同度量反映的是（B）。A第i個公因子被變量xi所解釋的程度B變量xi的信息能夠被k個公因子所解釋的程度C第j個公因子的相對重要程度D第i個變量對公因子的相對重要程度9用于因子分析的變量必須是（B）。A獨立的 B相關的C等方差的 D等均值的10在因子分析中，檢驗變量之間相關性的KMO統(tǒng)計量的取值（D）。A 小于0 B小于1 C大于1 D在01之間11下表是根據(jù)6個變量進行主成分分析得到的各主成分及其相應的特征根。由該表可得第一個主成分的方差貢獻率為（B）。ComponentInitial Eigenvalues13.51821.1443.5954.3045 .25

17、76 .183合計6.001A3.518% B58.62 % C77.69% D87.60%12下表是根據(jù)6個變量進行因子分析得到的旋轉后的因子載荷系數(shù)矩陣。由該表可知第一個因子所概括的變量是（C）。 Component 12變量1.909-.020變量2.765.472變量3.491.685變量4.836.314變量5.342.765變量6-.027.904A變量1變量2和變量3 B變量1變量2變量3和變量4C變量1變量4和變量2 D變量3變量5和變量613在因子分析中，選擇因子的標準通常是要求所選因子的累計方差總和占全部方差的（D）。A50% 以上 B60% 以上 C70% 以上 D80%

18、以上14從特征根數(shù)值的大小角度看，通常要求所選的因子所對應的特征根應該（C）。A等于0 B等于1 C大于1 D大于015因子得分函數(shù)是將（D）。A因子表達為原始變量的總和 B原始變量表達為因子的總和C原始變量表達為因子的線性組合 D因子表達為標準化變量的線性組合第13章1聚類分析時將對象進行分析的依據(jù)是（C）。A對象之間的數(shù)值的大小 B對象之間的差異程度C對象之間的相似程度 D類間距離的遠近2在聚類分析中，點間距離用于度量（A）。A樣本之間的相似性 B變量之間的相似性C類別之間的相似性 D變量之間的相關程度3在聚類分析中，相似系數(shù)是用于度量（B）。A樣本之間的相似性 B變量之間的相似性C類別之間的相似性 D變量之間的距離4在對樣本進行分類時，度量樣本之間的相似性使用的測量工具是（D）。A類間距離 B相似系數(shù)C夾角余弦 D點間距離5下面關于層次聚類法的描述不正確的是（D）。A事先不確定要分多少類，先把每一個對象作為一類，然