遙感圖像融合論文：遙感圖像融合Contourlet變換方向區(qū)域相關(guān)性方向樹

1、遙感圖像融合論文：遙感圖像融合Contourlet變換方向區(qū)域相關(guān)性方向樹【中文摘要】圖像融合是一門綜合各原始圖像的互補(bǔ)信息和冗余信息以獲得更為準(zhǔn)確、可靠及全面的目標(biāo)和場景描述的學(xué)科?？煞譃槎鄠鞲衅鲌D像融合、多聚焦圖像融合、醫(yī)學(xué)圖像融合及遙感圖像融合。遙感圖像融合作為圖像融合的一個(gè)分支，又可以分為光學(xué)遙感和非光學(xué)遙感。本文所涉及的均為光學(xué)遙感圖像融合，即將高光譜分辨率的多光譜圖像與高空間分辨率的全色圖像進(jìn)行融合，最終獲得一幅高空間分辨率的多光譜圖像。此結(jié)果圖像可以在保留光譜分辨率的同時(shí)更好地提取空間細(xì)節(jié)信息，具有一定的實(shí)用性。本文以Contourlet變換為工具，主要研究了基于Contourl

2、et變換的圖像融合方法。（1）主要介紹了目前遙感圖像融合中針對(duì)不同遙感源所采用的圖像融合算法的研究,針對(duì)不同的遙感源采用與其相適應(yīng)的最優(yōu)算法。不同遙感源拍攝的遙感數(shù)據(jù)根據(jù)光譜分辨率與空間分辨率的不同，具有各自優(yōu)勢。有效對(duì)不同遙感源進(jìn)行合理匹配，采用具有針對(duì)性的算法可以獲得高空間分辨率的多光譜圖像。（2）介紹了多尺度幾何分析工具。目前用于遙感圖像融合的多尺度幾何分析工具有小波變換、Ridgelet變換、Curvelet變換,Bandlet變換及Contourlet變換等。Contourlet變換具有隨尺度的增加，方向性呈2l個(gè)變化,可以更好地提取遙感圖像的邊緣紋理特征，增加結(jié)果圖像的信息度。（3

3、）提出了基于Contourlet方向區(qū)域相關(guān)性的遙感圖像融合算法。本算法針對(duì)多光譜圖像和全色圖像的特點(diǎn)及Contourlet變換工具的方向特性，提出了針對(duì)不同子帶具有不同的方向模板，采用此模板做相應(yīng)融合操作。與傳統(tǒng)融合方法相比，本方法在信息熵、聯(lián)合熵、平均梯度及偏差指數(shù)方面均是最優(yōu)秀的。(4)提出了基于Contourlet方向樹的遙感圖像融合算法。本算法在考慮了子帶內(nèi)具有方向區(qū)域相關(guān)性，而子帶間滿足方向四叉樹結(jié)構(gòu)，采用自適應(yīng)的融合策略，經(jīng)過試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)，結(jié)果顯示此算法在遙感圖像融合的客觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)方面更優(yōu)秀?！居⑽恼縄magefusionisconsideredasacomprehensives

4、ubject.Itcanobtainmoreaccurateandreliableinformationdescribingfromtwoormoreimages.Imagefusionincludesmulti-sensorimagefusion,multi-focusimagefusion,medicalimagefusionandremotesensingimagefusion.Remotesensingimagefusionasabranchcanbedividedintoopticalremotesensingandnon-opticalremotesensing.Theoptica

5、lremotesensingimagefusioninvoIvedinthispapermeansthefusionbetweenthehighspectralresolutionmulti-spectralimagesandhighspatialresolutionpanchromaticimages.Theresultantimageisanimagefullofhighspacialresolutionandhighspectralresolution.Inthispaper,thecontourlettransfomationisthetoolfusingtheremotesensin

6、gimages.Themaincontentsareasfollows.(1)Currently,moreandmorepopularimagefusionmethodsarewidelyused.Thedifferentremotesensingimagehasthedifferentfeature,sothedifferentfusionmethodsshouldbesuitableforthedifferentimages.Theexcellentinformationcanbereservedthroughthereasonablematchingofremotesensinginfo

7、rmationusingthepracticalalgorithm.Andthehighspatialresolutionmultispectralimagecanbeobtained.(2)ThemostpopularimagefusiontoolsareIHStransform,wavelettransformandcontourlettransform.Theextractedinformationcanbeexpressedasauniqueimagethroughusingthedifferentfusiontools.Papermainlyintroducesthecommonfu

8、siontoolsintheremotesensingfield.(3)Remotesensingimagefusionmethodbasedonthecontourletcoefficientscorrelativityofdirectionalregion.Accordingtothecharacteristicofmultispectralandhighspatialresolutionimages,directionalplatesareraisedtodifferentsubbandsthroughusingthedirectionalcharacteristicofcontourlettransform.Comparedwiththetraditionalimagefusion,thefusioncoefficientsusingthispapersalgorithmarefullofmoreinformation,moreclearandlessdistortion.(4)Remotesensingimagefusionmethodbasedonthe