(完整版)大數(shù)據(jù)復(fù)習(xí)題(答案)

1、一、單選題1大數(shù)據(jù)的起源是（B）。A:金融B:互聯(lián)網(wǎng)C:電信D:公共管理2、大數(shù)據(jù)的最明顯特點是（B）A:數(shù)據(jù)類型多樣B:數(shù)據(jù)規(guī)模大C:數(shù)據(jù)價值密度高D:數(shù)據(jù)處理速度快3大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)使用的最關(guān)鍵是（D）A:數(shù)據(jù)收集B:數(shù)據(jù)存儲C:數(shù)據(jù)分析D:數(shù)據(jù)再利用4云計算分層架構(gòu)不包括（D）A:IaasB:PaasC:SaasD:Yaas5、大數(shù)據(jù)技術(shù)是由（C）公司首先提出來的。A:阿里巴巴B:百度C:谷歌D:微軟6數(shù)據(jù)的精細化程度是指（C）,越細化的數(shù)據(jù)，價值越高。A:規(guī)模B:活性C:顆粒度D:關(guān)聯(lián)性7、數(shù)據(jù)清洗的方法不包括（C）A:噪聲數(shù)據(jù)清除B:一致性檢查C:重復(fù)數(shù)據(jù)記錄處理D:缺失值處理智能手

2、環(huán)的應(yīng)用開發(fā)，體現(xiàn)了（C）的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。A:網(wǎng)絡(luò)爬蟲B:API接口C:傳感器D:統(tǒng)計報表9、下列關(guān)于數(shù)掲重組的說法中，錯誤的是（A）。A:數(shù)據(jù)的重新生產(chǎn)和采集B:能使數(shù)據(jù)煥發(fā)新的光芒C:關(guān)鍵在于多源數(shù)據(jù)的融合和集成D:有利于新的數(shù)據(jù)模式創(chuàng)新10、美國海軍軍官莫里通過對前人航海日志的分析，繪制考了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的地點。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（B）A:在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B:在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C:在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D:在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)11、下列關(guān)于含思伯格對大數(shù)據(jù)特點的說法中，錯

3、誤的是（D）A:數(shù)據(jù)規(guī)模大B:數(shù)據(jù)類型多C:處理速度快D:價值密度高12、當(dāng)前社會中，最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是（A）A:互聯(lián)網(wǎng)B:自然環(huán)境C:綜合國力D:物聯(lián)網(wǎng)13、在數(shù)據(jù)生命周期管理實踐中，（B）是執(zhí)行方法。A:數(shù)據(jù)存儲和各份規(guī)范B:數(shù)據(jù)管理和維護C:數(shù)據(jù)價值發(fā)覺和利用D:數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和管理14、下列關(guān)于網(wǎng)絡(luò)用戶行為的說法中，錯誤的是（C）。A:網(wǎng)絡(luò)公司能夠捕捉到用戶在其網(wǎng)站上的所有行為B:用戶離散的交互痕跡能夠為企業(yè)提升服務(wù)質(zhì)量提供參C:數(shù)字軌跡用完即自動刪除D:用戶的隱私安全很難得以規(guī)范保護15、下列關(guān)于聚類挖報技術(shù)的說法中，錯誤的是（B）A:不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將

4、數(shù)據(jù)聚合成不同類別B:要求同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小C:要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相儀度盡可能小D:與分類挖據(jù)技術(shù)相似的是，都是要對數(shù)據(jù)進行分類處理16、下列國家的大數(shù)據(jù)發(fā)展行動中，集中體現(xiàn)“重視基礎(chǔ)都先行”的國家是（D）A美國B:中國C:日本D:韓國17、萬維網(wǎng)之父是（C）A彼得德魯克B:楊振寧c:蒂姆伯納斯-李D:錢學(xué)森18、下列關(guān)于數(shù)掲交易市場的說法中，錯誤的是（C）A:數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物B:商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市場C:數(shù)據(jù)交易市場通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)、硏發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助D:數(shù)據(jù)交易市場是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物下列論據(jù)中，能夠支

5、掉“大數(shù)據(jù)無所不能”的觀點是（A）A:互聯(lián)網(wǎng)金融打破了傳統(tǒng)的觀念和行為B:大數(shù)據(jù)具有非常高的成本C:大數(shù)據(jù)存在泡沫D:個人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂20、數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是（D）A開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分析B:收集業(yè)務(wù)需求C:建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型D:為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持21、信息時代的三大定律不包括（A）A:牛頓定理B:摩爾定律C:麥特卡爾夫定律D:吉爾德定律22、信息技術(shù)（IT）不包括（D）A:計算機技術(shù)B:通信技術(shù)C:傳感技術(shù)D:新材料技術(shù)23、云計算的特點不包括（D）。A:高性價比B:服務(wù)可計算C:服務(wù)可租用D:低使用度24、關(guān)于大數(shù)據(jù)在社會綜合治理中的作用，以下描述不正確的是（C）A

6、:大數(shù)據(jù)的運用有利于走群眾路線B:大數(shù)據(jù)的運用能夠維護社會治安C:大數(shù)據(jù)的運用能社絕抗生素的濫用D:大數(shù)據(jù)的運用能夠加強交通管理A:身份假冒B:隱私露C:商業(yè)問課D:以上都有大數(shù)據(jù)的利用過程是（D）A:果集-挖提-清洗-統(tǒng)計B:果集一統(tǒng)計-清洗一挖據(jù)C:采集-清洗一挖據(jù)-統(tǒng)計D:采集一清洗-統(tǒng)計-挖據(jù)26、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是（A）A:洞察B:采集C:統(tǒng)計D:聯(lián)系27、大數(shù)據(jù)元年是（D）A:2010年B:2011年C:2012年D:2013年28、（B）提供的支撐技術(shù)，有效的解決了大數(shù)據(jù)分析、硏發(fā)的問題，比如:虛擬化技術(shù)、并行計算、海量存儲及管理等。A:點計算B:云計算C:面計算D:線計算29、（D

7、）提出在今后的十幾年里，半導(dǎo)體處理器的性能，每18個月左右可以翻一番。A:牛頓B:愛因斯坦C:比爾蓋茨D:戈登摩爾30、從社會穩(wěn)定角度看，信息安全主要包括造成重大社會影南，產(chǎn)生重大經(jīng)濟損失的信息安會事件，具體包括（D）方面31、從信息安全涉及內(nèi)容來看，一般物理安全不包括（A）方面。A:備份與恢復(fù)B:環(huán)境安全C:設(shè)備安全D:媒體安全32、大數(shù)據(jù)方法的不準(zhǔn)確性，根本原因是（D）。A:數(shù)據(jù)量大B:算法變化C:信息遺渴D:以上都正確33、當(dāng)今時代步入了一個信息化助力社會全方位創(chuàng)新的重要時期，具體包括（D）A:云計算B:物聯(lián)網(wǎng)C:移動互聯(lián)和人工智能D:以上都是34、互聯(lián)網(wǎng)新生業(yè)態(tài)中新興經(jīng)濟形態(tài)包括（B）

8、A:網(wǎng)紅經(jīng)濟B:平臺經(jīng)濟C:粉絲經(jīng)濟D:生態(tài)經(jīng)濟以下哪些可以屬于智慧城市的范疇（E）A:智慧政務(wù)B:智慧交通C:智慧醫(yī)療D:智慧公共安全E:以上都是36、人類的思維模式不包括哪一種（C）A邏輯思維B:.直觀思維C:胡亂思維D:頓悟思維37、信息素養(yǎng)不包括（A）A:信息體系B:信息能力C:信息意識D:信息道德38、信息的碎片化導(dǎo)致了（E）的碎片化。A:時間B:空間C:資源D:結(jié)構(gòu)E:以上都有39、新體采用的技術(shù)不包括（D）A:數(shù)字技術(shù)B:網(wǎng)絡(luò)技術(shù)C:移動通信技術(shù)D:碎片技術(shù)40、曾經(jīng)，絕大多數(shù)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備都來自于思科，同時幾乎所有的（E）都由思科掌握。A:超級核心節(jié)點B:國際交換節(jié)點C:國際匯聚節(jié)

9、點D:互聯(lián)互通節(jié)點E:以上都包括41、下面哪個（C）程序通常與NamenodeA在一個節(jié)點啟動A:TasktrackerB:DatanodeC:JobtrackerD:secondarynamenode42、Hadoop的作者是（C）A:MartinFowlerB:KentBeckC:DougcuttingDBILL43、HDFS默認BlockSize（C）A:16MB:32MC:64MD:128M44、下列哪項通常是集群的最主要瓶頸（D）A:內(nèi)存B:CPUC:網(wǎng)絡(luò)D:磁盤1/045、發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法通常要經(jīng)過以下三個步驟:連接數(shù)據(jù)，作數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：給定最小支持度和（D）,利用數(shù)據(jù)挖掘工具提供的

10、算法發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則；可視化顯示、理解、評估關(guān)聯(lián)規(guī)則。A:最小興趣度B:最小置信度C:最大支持度D:最小可信度46、個性化推薦系統(tǒng)是建立在海量數(shù)據(jù)挖據(jù)基礎(chǔ)上的一種高級商務(wù)智能平臺，以幫助（C）為其顧客購物提供完全個性化的決策支持和信息服務(wù)。A:公司B:單位C:電子商務(wù)網(wǎng)站D:跨國企業(yè)47、云計算是對（D）技術(shù)的發(fā)展與運用。A:并行計算B:分布式計算C:網(wǎng)格計算D:以上都是48、（B）是gl提出的用于處理海量數(shù)據(jù)的并行編程模式和大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運算的軟件架構(gòu)。A:GFSB:MapreduceC:BittableD:Chubby49、在Bigtable中，（A）主要用來存儲子表數(shù)據(jù)以及一些日志文件。

11、A:GFSB:MapreduceC:SstableD:Chubby50、躁聲數(shù)據(jù)的產(chǎn)生原因主要有（D）A:采集設(shè)備有問題B:數(shù)據(jù)錄入過程中產(chǎn)生錯誤C:數(shù)據(jù)傳輸過程出現(xiàn)錯誤D:以上都有51、下面屬于數(shù)據(jù)集的一般特性的有（D）A:維度B:稀疏性C:分辨率D:以上都有52、噪聲數(shù)據(jù)處理的方法主要有（D）oA:分類B:聚類C:回歸D:以上都有53、如下哪些不是最近鄰分類器的特點（C）A:它使用具體的訓(xùn)練實例進行預(yù)測，不必維護源自數(shù)據(jù)的模型B:分類一個測試樣例開銷很大C:最近鄰分類器基于全局信息進行預(yù)測D:可以生產(chǎn)任意形狀的決策邊界54、數(shù)據(jù)挖據(jù)的挖據(jù)方法包括（乙）A:聚類分析B:回歸分析C:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D

12、:決策樹算法E:以上都是55、推薦系統(tǒng)為客戶推薦商品，自動完成個性化選擇商品的過程，滿足客戶的個性化需求，推薦基于網(wǎng)站最熱賣商品、客戶所處城市、（B），推測客戶將來可能的購買行為。A:客戶的朋友B:客戶過去的購買行為和購買記錄C:客戶的興趣愛好D:客戶的個人信息56、數(shù)據(jù)預(yù)處理方法主要有（E）A:數(shù)據(jù)清洗B:數(shù)據(jù)集成C:數(shù)據(jù)歸約D:數(shù)據(jù)交換E:以上都是57、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的隱私擔(dān)憂，主要表現(xiàn)為（A）A:個人信息的被識別與暴露B:用戶畫像的生成C:惡意廣告的推送D:病毒入侵58、對線下零售而言，做好大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的前提是（C）A:增加統(tǒng)計種類B:擴大營業(yè)面積C:增加數(shù)據(jù)來源D:開展優(yōu)惠促銷59、一

13、切可連，任何數(shù)據(jù)之間逗輯上都有可能存在聯(lián)系，這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)思雄中的（A）A:相關(guān)思維B:因果思維C:定量思維D:實驗思維60、一切皆可試，大數(shù)據(jù)分析的效果好壞，可以通過模擬仿真或者實際運行來驗證，這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)思維維度中的（D）A:相關(guān)思維B:因果思維C:定量思維D:實驗思維61、下列企業(yè)中，最有可能成為典型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)動營商的是（B）A:云計算企業(yè)B:電信運營商C:互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)D:物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)62、下列關(guān)于云計算和數(shù)據(jù)庫的說法中，錯誤的是（A）:A:獲取樣本的代價很高B獲取足夠大的樣本數(shù)據(jù)乃至全體數(shù)據(jù)非常容易C:比抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)更全面D:比抽樣調(diào)查更能反映整個群體的特征與規(guī)律63、大數(shù)據(jù)的低耗能存儲

14、及高效率計算的要求，需要以下多種技術(shù)協(xié)同合作（E）A:分布式云存錯技術(shù)B:高性能并行計算C:多源數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)整合技木D:分布式文件系統(tǒng)及分布式并行數(shù)據(jù)庫E:以上都有64、下列演示方式中，不屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計圖方式的是（D）A:柱狀圖B:餅狀圖C:曲線圖D:同絡(luò)圖65、數(shù)據(jù)、信息、知識三者之同的變化趨勢是（B）A:價值遞減B:價值遞增C:價值先增后減D:價值不交66、下列說法錯誤的是（C）。A大數(shù)據(jù)是一種思維B:大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)的體量大C:大數(shù)據(jù)的英文1argedataD:大數(shù)據(jù)會帶來機器智能67、ENIAC誤生于哪一年（A）A:1946年B:1938年C:1940年D:1942年68、美特卡爾夫定

15、律主要是將信息網(wǎng)絡(luò)，指出網(wǎng)終的價值在于網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)，聯(lián)網(wǎng)的節(jié)點數(shù)與其價值星現(xiàn)（B）方式，聯(lián)網(wǎng)越多，系統(tǒng)的價值越大A:正比B:指數(shù)C:對數(shù)D:反比69、下面有關(guān)分類算法的準(zhǔn)確率，召回率，F(xiàn)1值的描述，錯誤的是（C）A:準(zhǔn)確率是檢索出相關(guān)文檔數(shù)與檢京出的文檔總數(shù)的比率，衡量的是檢索系統(tǒng)的查準(zhǔn)率B:召回率是指檢索出的相關(guān)文檔數(shù)和文檔庫中所有的相關(guān)文檔數(shù)的比率，衡量的是檢索系統(tǒng)的查全率C:正確率、召回率和F值取值都在0和1之間，數(shù)值越接近0,查準(zhǔn)率或查全率就越高D:為了解決準(zhǔn)確率和召回率沖突問題，引入了F1分數(shù)70、以下幾種模型方法屬于判別式模型（DiscriminativeModel）的有（）1）混合

16、高斯模型2）條件隨機場模型3）區(qū)分度訓(xùn)練）4）隱馬爾科夫模型（A）A:2,3B:1,4在HM中，如果已知觀察序列和產(chǎn)生觀察序列的狀態(tài)序列，那么可用以下哪種方法直接進行參數(shù)估計（D）A:EM算法B:維特比算法C:前向后向算法D:極大似然估計阿蘭圖靈是在哪一年提出田靈測試的（A）A:1950年B:1952年C:1954年D:1955年73、200年，甲型HIMI流感全球爆發(fā)，谷歌（5000萬條記錄數(shù)據(jù)，做了4.5億不同數(shù)學(xué)模型）測算的結(jié)果與官方最后的數(shù)據(jù)相關(guān)性非常接近，達到了（B）A:77%B:97%C:67%D:87%74、截止到2013年底，我國寬帶網(wǎng)絡(luò)已蓋到全國（D）行政村A:61%B:71

17、%C:81%D:91%75、以下說法錯誤的是（A）A:計算就是物理計算B:數(shù)據(jù)的內(nèi)涵發(fā)生變化C:搜索就是計算D:計算的內(nèi)涵發(fā)生了變化二、多選題1、大數(shù)據(jù)的4V個特征包括（ABCD）A:海量化B:快速化C:價值化D:多樣化2、云計算網(wǎng)絡(luò)架枃包括（）ABCDA:存儲域B:計算域C:交換域D:管理域E:核心域3、現(xiàn)有云存儲架構(gòu)包括（）ABCDA:名字節(jié)點B:數(shù)據(jù)節(jié)點C:客戶端D:備用名字節(jié)點4、云化的好處有以下哪些（）ABCDA:資源可全局調(diào)度B:架構(gòu)可靈活調(diào)整的能力C:能力可全面開放D:容量可彈性仲縮5、大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)主要包括（ABCD）A:開發(fā)技術(shù)B:挖掘技術(shù)C:大數(shù)據(jù)運維D:大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)安

18、全與隱私保護技術(shù)有哪些（ABCD）A:訪問控制B:數(shù)據(jù)溯源C:匿名保護D:角色挖掘7、人工智能包括（ABCD）的主要技術(shù)A:語音識別B:圖像識別C:自然語官處理D:大數(shù)據(jù)分析8、人工智能可分為（）個層次。ABCDEA:通知B:感知C:認知D:預(yù)知E:相知9、虛擬化技術(shù)在以下哪些方面發(fā)揮關(guān)鍵作用（ABCD）A:服務(wù)器虛擬化B:存儲虛擬化C:網(wǎng)絡(luò)虛擬化D:桌面虛擬化10、服務(wù)器慮擬化實現(xiàn)方式分為以下（ABC）種A:CPU虛擬化B:內(nèi)存虛擬化C:I/0虛擬化D:顯示器虛擬11、存儲虛擬化實現(xiàn)方式分為以下（ABC）種A:基于主機的存儲虛擬化B:基于存儲設(shè)各的存儲虛擬化C:基于網(wǎng)絡(luò)的存儲虛擬化D:基于磁

19、盤的虛擬化12、網(wǎng)絡(luò)度報化實現(xiàn)方式分為以下（ABC）種A:核心層虛擬化B:接入層虛擬化C:虛擬機網(wǎng)絡(luò)虛擬化D:管理層虛擬化13、虛擬存儲系統(tǒng)必須采取以下哪些（ABCD）措施來保證系統(tǒng)的高可靠性。A:故障預(yù)測B:故障檢測C:故障隔離D:故障恢復(fù)14、云計算系統(tǒng)的管理有哪些通用技術(shù)（）？ABCA:大規(guī)模集群安裝技術(shù)B:故障檢測技術(shù)C:節(jié)點動態(tài)加入技術(shù)D:節(jié)能技術(shù)15、在網(wǎng)絡(luò)爬蟲的爬行策略中，應(yīng)用最為基礎(chǔ)的是（BC）？A:反向傳輪策咯B:深度優(yōu)先追歷策略C:廣度優(yōu)先遍歷策略D:高度優(yōu)先追歷策略16、當(dāng)前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點是（ABC）A:規(guī)模較大B:多產(chǎn)業(yè)交叉融合C:增速很快D:增速較慢17、關(guān)于

20、基手大數(shù)據(jù)的營銷機式和傳統(tǒng)營銷模式的說法中正確的是（BCD）A:傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式轉(zhuǎn)化率低B:傳統(tǒng)營銷模式比基于大數(shù)據(jù)的營銷模式針對性更強C:基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式實時性更強D:基于大數(shù)據(jù)的營銷模式比傳統(tǒng)營銷模式精準(zhǔn)性更好18、關(guān)于臟數(shù)據(jù)說法正確的是（）？ABCDA:格式不規(guī)范B:數(shù)據(jù)不完整C:編碼不統(tǒng)D:意義不明確19、按照涉及自變量的多少，可以將回歸分析分為（CD）A:線性回歸分析B:非線性回歸分析C:一元回歸分析D:多元回歸分析20、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)密集型行業(yè)積極探索和布局大數(shù)據(jù)應(yīng)用的表現(xiàn)為（BCD）A:自行開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品B:實現(xiàn)科學(xué)決策與運營打通多源跨域數(shù)據(jù)D:提高分

21、析挖掘能力21、大數(shù)據(jù)人才整體上需要具備以下（ABD）等核心知識。A:特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識B:數(shù)學(xué)與統(tǒng)計知識C:馬克思主義知識D:計算機相關(guān)知識22、下列關(guān)于大數(shù)據(jù)說法錯誤的是（BD）。A:處理大數(shù)據(jù)需采用新型計算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)B:大數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)單時效性強的特征C:大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識與洞察并進行科學(xué)決策D:大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重因果分析而不是相關(guān)分析大數(shù)據(jù)的頂層設(shè)計要堅持的理念是（ABCD）A:數(shù)據(jù)是資源B:安全是保障C:應(yīng)用是核心D:產(chǎn)業(yè)是目的24、哪些因素促動了大數(shù)據(jù)的發(fā)展（ABCD）A:更強的算力B:摩爾定律C:社交應(yīng)用D:數(shù)據(jù)挖掘25、大數(shù)據(jù)處理流程可以概括為以下哪幾個步驟（ABCD）。A:采集B:導(dǎo)入和預(yù)處理C:統(tǒng)計和分析D:挖掘三、判斷題1、一般而言，分布式數(shù)據(jù)庫是指物理上分散在不同地點但在邏輯上是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫。因此分布式數(shù)據(jù)庫具有物理上的獨立性、邏輯上的一體性、性能上的可擴展性等特點。（T）2、對于大數(shù)據(jù)而言，最基本、最重要的要求就是減少錯誤、保證質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)收集的信息量要盡量精確。（F）3、數(shù)據(jù)再利用的價值表現(xiàn)為:挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值、實現(xiàn)數(shù)據(jù)重組的創(chuàng)新價值、利用數(shù)據(jù)可擴展性拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域、優(yōu)化存儲設(shè)備，降低設(shè)備成本、提高社會效益，優(yōu)化社會管理等。（F）4、數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是為用戶和業(yè)務(wù)部