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文檔簡介
1、2獨立性槍驗一、 教學目標:1、通過對典型案例的探究,了解獨立性檢驗(只要求2 2列聯(lián)表)的基本思想、方法及初步應用;2、經歷由實際問題建立數(shù)學模型的過程,體會其基本方法。二、教學重點、難點:獨立性檢驗的基本方法是重點基本思想的領會及方法應用是難 點。三、教學方法:討論交流,探析歸納四、教學過程(一)、問題情境5月31日是世界無煙日。有關醫(yī)學研究表明,許多疾病,例如:心臟病、癌癥、腦血管 病、慢性阻塞性肺病等都與吸煙有關,吸煙已成為繼高血壓之后的第二號全球殺手。這些疾 病與吸煙有關的結論是怎樣得出的呢?我們看一下問題:某醫(yī)療機構為了了解呼吸道疾病與吸煙是否有關,進行了一次抽樣調查,共調查了51
2、5個成年人,其中吸煙者220人,不吸煙者295人.調查結果是:吸煙的220人中有37人患呼 吸道疾?。ê喎Q患病),183人未患呼吸道疾?。ê喎Q未患?。?;不吸煙的295人中有21人 患病,274人未患病.問題:根據(jù)這些數(shù)據(jù)能否斷定“患呼吸道疾病與吸煙有關”?(二八學生活動為了研究這個問題,(1)引導學生將上述數(shù)據(jù)用下表來表示:患病未患病合計吸煙37183220不吸煙21274295合計58457515(2)估計吸煙者與不吸煙者患病的可能性差異:3721在吸煙的人中,有 16.82%的人患病,在不吸煙的人中,有7.12%的人患220295病.問題:由上述結論能否得出患病與吸煙有關?把握有多大?(三
3、)、探析新課1.獨立性檢驗:(1)假設H0:患病與吸煙沒有關系.若將表中“觀測值”用字母表示,則得下表:患病未患病合計吸煙aba+b不吸煙cdc + d合計a +cb + da + b + c + d(近似的判斷方法:設n a b c d,如果H0成立,則在吸煙的人中患病的比例與不吸煙的人中患病的比例應差不多,由此可得ac,即a+b c+da(c d):c(a,b)= ad -bc:0,因此,|ad -bc|越小,患病與吸煙之間的關系越弱,否則,關系越強.)設n = a b c d,在假設Ho成立的條件下,可以通過求“吸煙且患病”、“吸煙但未患病”、“不吸煙但患病”、“不吸煙且未患病”的概率(
4、觀測頻率),將各種人群的估計人數(shù)用a,b,c,d,n表 示出來.例如;“吸煙且患病級的估計人數(shù)洵沙戶(乂$)拾沙泌x士;n n“吸煙限未患病”的估計人數(shù)為沙F(衛(wèi)鬲“X出X土;n n慮不吸煙耳患病”的估計人歡崗科xP(AB)対x X 一一7 +H占+d“不吸煙且未患病”的估計人數(shù)為嚇尸(血)土xd如果實際觀測值與假設求得的估計值相差不大,就可以認為所給數(shù)據(jù)(觀測值)不能否定假設Ho.否則,應認為假設Ho不能接受,即可作出與假設Ho相反的結論.2.獨立性檢驗與反證法:反證法癡理在 T 已知假設下,如果推出一個矛盾,就證明了這個假設不成立;獨立性檢驗(假設檢驗)原理在一個已知假設下,如果一個與該假設矛盾的小概率聿件發(fā) 生,就推斷這個假設不成立.(四)、課堂練習:課本P90頁練習題(五)、回顧小結:吸煙與肺癌列聯(lián)表不患肺癌患肺癌總計不吸煙aba+b吸煙cdc+d總計a+cb+da+b+c+da恰好為事件AB發(fā)生的頻數(shù);a+b和a+c恰好分別為事件A和B發(fā)生的頻數(shù)由于頻率 近似于概率,所以在H0成立的條件下應該有;ta +ba +c,其中門=a + b + c + d為樣本容n n n量,(a+b+c+d)(a+b)(a+c),即adbc.因此,|ad
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