下一代數(shù)據(jù)中心解決方案ppt課件

1、戴艷Principle Solution ArchitectOracle China構(gòu)建基于云平臺的下一代數(shù)據(jù)中心提綱提綱1、云數(shù)據(jù)中心概念的提出2、云計算與數(shù)據(jù)中心的關(guān)系3、云數(shù)據(jù)中心的運用場景4、云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)管理傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心煙囪式架構(gòu)煙囪式架構(gòu)異構(gòu)的技術(shù)異構(gòu)的技術(shù)多種操作系統(tǒng)平臺多種操作系統(tǒng)平臺支撐頂峰時的容量支撐頂峰時的容量被動的呼應(yīng)式管理被動的呼應(yīng)式管理龐大的運用體系龐大的運用體系靜態(tài)地部署靜態(tài)地部署多種軟件組合多種軟件組合點對點集成點對點集成獨立的運用數(shù)據(jù)獨立的運用數(shù)據(jù)MainframeDASCustomApplicationBig serverDASERPApp

2、licationSalesApplicationClusterDatabaseDataWarehouseNAS/SANORBNAS/SANFilesDatabaseDatabaseSmall server數(shù)據(jù)中心的利用率和效率不高數(shù)據(jù)中心的利用率和效率不高很少的一部分客戶開很少的一部分客戶開場監(jiān)控數(shù)據(jù)中心效力場監(jiān)控數(shù)據(jù)中心效力器的利用率，然而，器的利用率，然而，非常少的客戶會留意非常少的客戶會留意數(shù)據(jù)中心的效率數(shù)據(jù)中心的效率Server utilization remains very low. . .Average daily utilization (percent)01020304050

3、607080901000102030405090100 Up to 30% servers are dead* Sample size 45 data centersSource: Uptime InstitutePeak daily utilization (percent)下一代云數(shù)據(jù)中心概念的提出下一代云數(shù)據(jù)中心概念的提出整合的整合的矯捷的矯捷的高性能高性能高可用性高可用性整合架構(gòu)-動態(tài)負(fù)載管理煙囪式架構(gòu)-低效的資源管理整合的要求整合的要求提升效力器的利用程度提升效力器的利用程度5% - 10% (Gartner)60% - 70% (Oracle大學(xué)網(wǎng)格)矯捷的要求矯捷的要求 矯捷地順

4、應(yīng)運用變化情況 根據(jù)負(fù)載隨需擴(kuò)展 高彈性，動態(tài)伸縮，self service，配置更多的實例 在初始投資本錢和獲得良好的效率之間作出平衡減少Capex 和Opex 實時地獲取業(yè)務(wù)變化，并以此作出呼應(yīng)Applications A, B, C, D, ENetWorkloadIf utilization too high,increase capacityShared InstanceServer AServer BServer CServer DScale-out on-demand聯(lián)邦式云數(shù)據(jù)中心聯(lián)邦式云數(shù)據(jù)中心Austin, TXColorado Springs, COSalt Lake C

5、ity, UT根據(jù)運用要求進(jìn)展資源分配根據(jù)運用要求進(jìn)展資源分配Austin, TXColorado Springs, COSalt Lake City, UT高性能的要求高性能的要求全球最大數(shù)據(jù)倉庫容量其大小每兩年增長三倍1998 1 TB; 2001 10 TB; 2003 30 TB; 2005 100 TB; 2007 300TB; 2021 900 TB; 2021 2.7 PB高性能的要求高性能的要求分布式處置才干分布式處置才干集中處置層問題：昨天的客戶開展量如何？分布式處置層匯總、合并結(jié)果Select sum(sales) whereDate=24-Sept 多個效力器并行處置查詢

6、懇求構(gòu)建并發(fā)Smart Scan懇求各效力器前往結(jié)果Storage數(shù)據(jù)復(fù)制完全激活缺點切換到備點數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)低本錢高性能數(shù)據(jù)維護(hù) & 歸檔集群技術(shù)保證容錯和 效力器程度擴(kuò)展DatabaseDatabaseStorage高可用性的要求高可用性的要求自動存儲管理保證容錯和存儲程度擴(kuò)展保證業(yè)務(wù)不被中斷 - 每個都是可以程度擴(kuò)展的, 完全激活的, 以數(shù)據(jù)為中心的要求到達(dá)最高可用性和最低的本錢在線晉級硬件和軟件提綱提綱1、云數(shù)據(jù)中心概念的提出2、云計算與數(shù)據(jù)中心的關(guān)系3、云數(shù)據(jù)中心的運用場景4、云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)管理云計算方式能以按需方式，經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)，方便的訪問云系統(tǒng)的可配置計算資源共享池(比如

7、：網(wǎng)絡(luò)，效力器，存儲，運用程序和效力) 。同時它以最少的管理開銷及最少的與供應(yīng)商的交互，迅速配置提供或釋放資源。* Source: NIST云計算根本特征普遍網(wǎng)絡(luò)訪問共享的資源池多DB快速彈性才干可度量的效力按需的自效力為什么采用為什么采用“云云煙囪式的系統(tǒng)建立，IT本錢居高不下硬件/能耗/管理按峰值規(guī)模建立，資源平均利用率低缺乏彈性的系統(tǒng)設(shè)計，應(yīng)對業(yè)務(wù)突發(fā)情況差建立周期漫長，無法快速提供與部署業(yè)務(wù)需求的快速增長，設(shè)備更替快，不利投資維護(hù)集中資源池的共享虛擬化、分時/區(qū)共享動態(tài)調(diào)配、彈性伸縮自動化、自效力低本錢、規(guī)范化硬件云計算云數(shù)據(jù)中心技術(shù)規(guī)范化才干效力化提供快速化資源彈性化管理自動化管控集

8、中化傳統(tǒng)方式提綱提綱1、云數(shù)據(jù)中心概念的提出2、云計算與數(shù)據(jù)中心的關(guān)系3、云數(shù)據(jù)中心的運用場景4、云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)管理眾多分散的小數(shù)據(jù)庫需求整合，尤其是OSS域及MSS域，分散的數(shù)據(jù)庫帶來很多問題：分散的管理與運維DB的多版本數(shù)據(jù)分散帶來的數(shù)據(jù)一致性問題系統(tǒng)擴(kuò)展才干的限制，即，缺乏彈性才干突發(fā)性業(yè)務(wù)需求的支撐才干難以滿足數(shù)據(jù)平安問題，無一致規(guī)范和流程數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，無一致規(guī)范和流程數(shù)據(jù)全生命周期管理缺失維護(hù)人員分散利用率不高的問題分散數(shù)據(jù)庫帶來的License冗余問題集中的數(shù)據(jù)庫基于共享可以帶來License本錢的降低分散帶來的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)發(fā)掘的困難低信息密度的現(xiàn)狀導(dǎo)致的存儲空間的浪費問題缺乏

9、高性能緊縮才干整合符合綠色計算的開展趨勢經(jīng)過規(guī)范化及自動化管理的采用有效降低運維本錢有效提升數(shù)據(jù)平安并降低數(shù)據(jù)分發(fā)的難度滿足全企業(yè)內(nèi)集中的、規(guī)范化的數(shù)據(jù)管理要求整合與共享可以帶來數(shù)據(jù)效力才干的繼續(xù)可用集中化、規(guī)范化是IT演進(jìn)大趨勢的要求分散數(shù)據(jù)庫的整合集中化的災(zāi)備中心大集中SaaS運用的數(shù)據(jù)庫支撐新一代IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運營電信企業(yè)采用云數(shù)據(jù)中心的潛在現(xiàn)實需求1目前的災(zāi)備中心多為基于現(xiàn)有運用進(jìn)展一對一的匹配建立Silo，硬件投資宏大目前的災(zāi)備中心多為冷備中心Active-Standby，日常災(zāi)備中心的資源只能空閑無法利用，資源的有效利用率很低需求建立雙活的災(zāi)備中心Active-Act

10、ive，有效提升資源利用率需求基于資源共享Share Pool及動態(tài)調(diào)整才干，有效節(jié)約硬件投資異構(gòu)數(shù)據(jù)管理變?yōu)橐恢碌耐瑯?gòu)數(shù)據(jù)管理，提升可管理性經(jīng)過集中化的災(zāi)備中心建立，促進(jìn)IT系統(tǒng)的管控集中化、技術(shù)規(guī)范化的演進(jìn)分散數(shù)據(jù)庫的整合集中化的災(zāi)備中心大集中SaaS運用的數(shù)據(jù)庫支撐新一代IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運營電信企業(yè)采用云數(shù)據(jù)中心的潛在現(xiàn)實需求3伴隨電信市場競爭的加劇，電信企業(yè)的產(chǎn)品的同質(zhì)化及全網(wǎng)一體化趨勢越發(fā)明顯，這使得電信企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)范化程度越來越高；這些趨勢直接導(dǎo)致了全網(wǎng)大集中的SaaS運用需求的產(chǎn)生SaaS運用基于一致的業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)模型、客戶體驗等為全網(wǎng)的一切運用者提供IT運用才干，

11、帶來更高要求的數(shù)據(jù)庫效力提供才干需求：滿足大集中的高性能需求數(shù)億用戶的OLTP滿足大集中帶來的PB級海量數(shù)據(jù)管理才干滿足大集中帶來的高可用性要求滿足數(shù)據(jù)的生命周期管理才干滿足業(yè)務(wù)增長帶來的動態(tài)擴(kuò)展性需求滿足SaaS運用需求的數(shù)據(jù)一致性保證才干滿足SaaS運用需求的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)提供才干要求全國大集中的SaaS運用對高性能、高可用性、數(shù)據(jù)嚴(yán)厲一致性等方面的數(shù)據(jù)庫需求，在BSS領(lǐng)域中心支撐系統(tǒng)的全國大集中工程中顯得尤為突出分散數(shù)據(jù)庫的整合集中化的災(zāi)備中心大集中SaaS運用的數(shù)據(jù)庫支撐新一代IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運營電信企業(yè)采用云數(shù)據(jù)中心的潛在現(xiàn)實需求3適宜大型企業(yè)的大型關(guān)系型數(shù)

12、據(jù)庫的提供或托管高性能海量數(shù)據(jù)的可管理性數(shù)據(jù)生命周期管理擴(kuò)展性效力運用的度量數(shù)據(jù)平安適宜中小企業(yè)的小型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的提供或托管DB Instance的快速自效力創(chuàng)建與釋放計算才干及存儲容量的彈性才干自動化管理才干效力運用的度量數(shù)據(jù)平安分散數(shù)據(jù)庫的整合集中化的災(zāi)備中心大集中SaaS運用的數(shù)據(jù)庫支撐新一代IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運營電信企業(yè)采用云數(shù)據(jù)中心的潛在現(xiàn)實需求4眾多分散的小數(shù)據(jù)庫的整合，尤其是OSS域及MSS域基于整合平臺提升數(shù)據(jù)生命周期管理才干及數(shù)據(jù)質(zhì)量經(jīng)過規(guī)范化及自動化管理的采用有效降低運維本錢有效提升數(shù)據(jù)平安并降低數(shù)據(jù)分發(fā)的難度全企業(yè)內(nèi)集中的、規(guī)范化的數(shù)據(jù)管理要求建立雙活的災(zāi)備中

13、心，有效提升資源利用率基于資源共享及動態(tài)調(diào)整才干，有效節(jié)約硬件投資經(jīng)過集中化的災(zāi)備中心建立，促進(jìn)IT系統(tǒng)的管控集中化、技術(shù)規(guī)范化的演進(jìn)全國大集中的SaaS運用帶來高性能數(shù)據(jù)庫集群的需求，尤其是BSS領(lǐng)域中心支撐系統(tǒng)全國大集中的OLTP需求海量數(shù)據(jù)管理才干及動態(tài)擴(kuò)展才干SaaS運用所需的數(shù)據(jù)一致性保證及關(guān)系數(shù)據(jù)管理才干適宜大型企業(yè)的大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的提供或托管高性能、海量數(shù)據(jù)管理、擴(kuò)展性適宜中小企業(yè)的小型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的提供或托管DB實例的快速提供、彈性才干、自動化分散數(shù)據(jù)庫的整合集中化的災(zāi)備中心大集中SaaS運用的數(shù)據(jù)庫支撐新一代IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運營電信企業(yè)在云化架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫平臺層的

14、潛在現(xiàn)實需求業(yè)務(wù)目的：降低本錢、提高效率、改善效力、拓展業(yè)務(wù)！提綱提綱1、云數(shù)據(jù)中心概念的提出2、云計算與數(shù)據(jù)中心的關(guān)系3、云數(shù)據(jù)中心的運用場景4、云數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)管理云數(shù)據(jù)中心的技術(shù)要求云數(shù)據(jù)中心的技術(shù)要求數(shù)據(jù)依然是云中心最重要的信息資產(chǎn)！ 海量分布式存儲和處置 高并發(fā)讀寫 高性能獲取 負(fù)載平衡 資源共享 在線擴(kuò)展遷移 足夠的平安 簡單的管理 規(guī)范的訪問接口云存儲+分布式云數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)云數(shù)據(jù)中心如何實現(xiàn)云數(shù)據(jù)中心兩種兩種云云中的分布式數(shù)據(jù)庫中的分布式數(shù)據(jù)庫基于key/value的鍵值非關(guān)系型并行數(shù)據(jù)庫云效力提供商：Google BigTable,Amazon SimpleDB,MS SDS

15、開源/獨立：Hadoop Hbase, oldemort,Cassandra關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫分布式處理方案OLTP&DW:Oracle,DB2,SQL server,SybaseDW:Teradata,Netezza,Greenplum開源：Hadoop CloudBase兩種兩種云云中的分布式數(shù)據(jù)庫中的分布式數(shù)據(jù)庫 Cont. Cont.很小的運用領(lǐng)域，缺乏成熟的商業(yè)產(chǎn)品。產(chǎn)品成熟，但要在性能和伸縮性上進(jìn)一步加強(qiáng)VS更適宜企業(yè)私有云數(shù)據(jù)中心的建立云數(shù)據(jù)中心能夠的問題云數(shù)據(jù)中心能夠的問題云環(huán)境下需求一個更加強(qiáng)大的分布式數(shù)據(jù)庫處理方案！Oracle云數(shù)據(jù)中心處理方案云數(shù)據(jù)中心處理方

16、案Exadata完美處理超大型分布式數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫面臨的挑戰(zhàn)！ Extreme Performance 為數(shù)據(jù)倉庫運用帶來10-100倍的性能提升；OLTP運用帶來20倍的性能提升； Linear Scalability 順應(yīng)海量數(shù)據(jù)迅速增長的線性性能擴(kuò)展，消除瓶頸 Availability 預(yù)配置的軟硬件提供企業(yè)級的支撐才干，最大可用性、平安性、容災(zāi)等。 Distributed 基于網(wǎng)格的智能分布式存儲，處理海量數(shù)據(jù)的存儲和處置，保證強(qiáng)大的I/O吞吐才干。更低的總體擁有本錢！更高的性能！資源的分割與整合資源的分割與整合 Instance Caging Instance caging允許管理

17、員限制每個例程運用的CPU資源 可以防止運轉(zhuǎn)在一個例程中的失控進(jìn)程影響到運轉(zhuǎn)在效力器上的其它例程 當(dāng)數(shù)據(jù)庫運轉(zhuǎn)時可以動態(tài)調(diào)整. 參數(shù)cpu_count 支持分割方式和過度配置 與Resource Manager一同任務(wù)分布式智能處置分布式智能處置分布式處置，處理計算才干問題：每個效力器包括存儲、分布式處置，處理計算才干問題：每個效力器包括存儲、CPU及相應(yīng)的軟件及相應(yīng)的軟件, 處置處置SQL 及緊縮，恒定的計及緊縮，恒定的計算才干與存儲的比值。算才干與存儲的比值。橫向并發(fā)計算，處理帶寬和可靠性問題：分布式處置單元橫向部署，橫向并發(fā)計算，處理帶寬和可靠性問題：分布式處置單元橫向部署，ASM提供鏡

18、像維護(hù)，處置才干與數(shù)提供鏡像維護(hù)，處置才干與數(shù)據(jù)量同比擴(kuò)展。據(jù)量同比擴(kuò)展。廉價規(guī)范化，處理價錢及更新問題：完全規(guī)范的廉價規(guī)范化，處理價錢及更新問題：完全規(guī)范的PC效力器硬件，智能存儲單元數(shù)量不受限，極大降低本效力器硬件，智能存儲單元數(shù)量不受限，極大降低本錢，并隨著錢，并隨著PC技術(shù)的開展而開展。技術(shù)的開展而開展。Exadata CellInfiniBand Switch/Network集群數(shù)據(jù)庫或單實例數(shù)據(jù)庫Exadata CellExadata Cell分布式處置層集中處置層超高速、并發(fā)網(wǎng)絡(luò)層Exadata CellExadata CellExadata CellExadata Cell云中

19、存儲的高可用性云中存儲的高可用性經(jīng)過自動存儲技術(shù)經(jīng)過自動存儲技術(shù)(ASM)防止磁盤或存儲節(jié)防止磁盤或存儲節(jié)點的單點缺點點的單點缺點 自動存儲管理保證數(shù)據(jù)的冗余和條帶化 保證數(shù)據(jù)的分布是均勻的 保證存儲的動態(tài)添加和刪除 保證熱點數(shù)據(jù)獲得更好的性能Exadata CellExadata CellHotHotHotHotHotHotColdColdColdColdColdColdASMDisk GroupASMFailure GroupASMFailure Group案例引見案例引見奧斯丁數(shù)據(jù)中心:超越 20,000 效力器全世界最大的 Dell/Linux 數(shù)據(jù)中心每星期添加100效力器超越 5,000 TB 數(shù)據(jù)全世界最大的 NetApp 數(shù)據(jù)中心每月添加 60TBs 數(shù)據(jù)支持超越 400 其他客戶的關(guān)鍵運用為超越65000甲骨文員工效力超越7000平方米Oracle的運用架構(gòu)整合的運用架構(gòu)整合1998TodayBusiness as UsualGlobal Single Instance (GSI) 52 application instances 1 application instance of Oracle E-Business Suite 40 data