計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 多重共線性

1、信息與管理科學(xué)學(xué)院管理科學(xué)系實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱(chēng)： 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 實(shí)驗(yàn)名稱(chēng)：多重共線性 實(shí)驗(yàn)五 多重共線性【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹空莆斩嘀毓簿€性的檢驗(yàn)及處理方法【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】建立并檢驗(yàn)我國(guó)鋼材產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型【實(shí)驗(yàn)步驟】輸入數(shù)據(jù)一、檢驗(yàn)多重共線性相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)利用相關(guān)系數(shù)可以分析解釋變量之間的兩兩相關(guān)情況。在Eviews軟件中可以直接計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣。在Eviews軟件命令窗口中鍵入：COR X1 X2 X3 X4 X5輔助回歸方程檢驗(yàn)當(dāng)解釋變量多余兩個(gè)且變量之間呈現(xiàn)出較復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系時(shí)，可以通過(guò)建立輔助回歸模型來(lái)檢驗(yàn)多重共線性，在Eviews軟件命令窗口中鍵入：LS X1 C X2 X3 X4 X5LS X2 C X

2、1 X3 X4 X5LS X3 C X1 X2 X4 X5LS X4 C X1 X2 X3 X5LS X5 C X1 X2 X3 X4對(duì)應(yīng)的回歸結(jié)果如圖所示上述每個(gè)回歸方程的F檢驗(yàn)值都非常顯著，方程回歸系數(shù)的T檢驗(yàn)值表明：X1與X3、X2與X3、X3與X1，X4、X4與X1，X3、X5與X1、X4的T檢驗(yàn)值較小，這些變量之間可能不相關(guān)或相關(guān)程度較小。二、利用逐步回歸方法處理多重共線性建立基本的一元回歸方程根據(jù)相關(guān)系數(shù)和理論分析，鋼材產(chǎn)量與發(fā)電量關(guān)聯(lián)程度最大。所以，設(shè)建立的一元回歸方程為：逐步引入其它變量，確定最適合的多元回歸方程逐步引入其它變量，確定最適合的多元回歸方程（回歸結(jié)果如表2所示）表

3、2 鋼材產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型逐步回歸結(jié)果模型X1X2X3X4X5Y=f(X2)2.168037（54.22202）0.9932430.992905 Y=f(X1,X2)0.521859 (2.154602)1.376288 (3.726704)0.994570 0.993998 Y=f(X2,X3)1.669170（12.84936）0.063814 (3.949979)0.996290 0.995899 Y=f(X2,X4)1.666151（5.365603）0.046363 (1.628774)0.994072 0.993447 Y=f(X2,X5)2.658550（47.06971）-1078.906（-9.142648）0.998749 0.998617 Y=f(X1,X2,X3)0.788702（7.524239)0.339953 (1.804156)0.080779 (9.550056)0.9990150.998956Y=f(X1,X2,X4)1.067690 (5.856776)-0.665496（-1.512798）0.112115 (5.468165)0.9979600.997619Y=f(X1,X2,X5)0.249832 (2.284765)2.247988 (12.03308)-1009.566 (-9.097043)0.9990300.998868所以，