物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系

1、物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系組組 長(zhǎng)長(zhǎng)：崔崔 蹴蹴副組長(zhǎng)副組長(zhǎng)：閆閆 雪雪 吳劉瑩吳劉瑩The relationship between logistics industry and economic growth組組 員員：聶一凡聶一凡 張張 悅悅 陳佳樂(lè)陳佳樂(lè) 付英付英明明目錄CONTENTS研究目標(biāo)Research Goals01研究?jī)?nèi)容Research Content02研究結(jié)論Research Conclusion05對(duì)策建議Countermeasure Proposal06研究方法Research Method03研究過(guò)程Research Process04PART

2、ONE研究目標(biāo)研究目標(biāo)4對(duì)物流的成本對(duì)物流的成本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析研究物流業(yè)與經(jīng)研究物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系PART ONEPART TWOPART THREE對(duì)物流成本做對(duì)物流成本做短期預(yù)測(cè)短期預(yù)測(cè)PARTTWO研究?jī)?nèi)容研究?jī)?nèi)容6內(nèi)容一：內(nèi)容一：研究物流成本近十幾年的變化趨勢(shì)，分析原因研究物流成本近十幾年的變化趨勢(shì)，分析原因內(nèi)容二內(nèi)容二:根據(jù)根據(jù)GDP與貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量等數(shù)據(jù)研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物流業(yè)的關(guān)與貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量等數(shù)據(jù)研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物流業(yè)的關(guān)系得到相應(yīng)結(jié)論并給出合理化建議系得到相應(yīng)結(jié)論并給出合理化建議PARTTHREE研究方法研究方法8線性回歸模型線性回歸模型在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，線性回歸在統(tǒng)

3、計(jì)學(xué)中，線性回歸(Linear Regression)是利用稱為線性回是利用稱為線性回歸方程的最小平方函數(shù)對(duì)一個(gè)或歸方程的最小平方函數(shù)對(duì)一個(gè)或多個(gè)多個(gè)自變量自變量和和因變量因變量之間關(guān)系進(jìn)之間關(guān)系進(jìn)行建模的一種行建模的一種回歸分析回歸分析。這種函。這種函數(shù)是一個(gè)或多個(gè)稱為回歸系數(shù)的數(shù)是一個(gè)或多個(gè)稱為回歸系數(shù)的模型參數(shù)的線性組合。只有一個(gè)模型參數(shù)的線性組合。只有一個(gè)自變量的情況稱為簡(jiǎn)單回歸自變量的情況稱為簡(jiǎn)單回歸,大于大于一個(gè)自變量情況的叫做多元回一個(gè)自變量情況的叫做多元回歸。歸。ADF檢驗(yàn)檢驗(yàn)單位根檢驗(yàn)是指檢驗(yàn)序列中單位根檢驗(yàn)是指檢驗(yàn)序列中是否存在是否存在單位根單位根，因?yàn)榇嬖?，因?yàn)榇嬖趩挝桓?/p>

4、就是非平穩(wěn)時(shí)間序列單位根就是非平穩(wěn)時(shí)間序列了。單位根就是指單位根過(guò)了。單位根就是指單位根過(guò)程，可以證明，序列中存在程，可以證明，序列中存在單位根過(guò)程就不平穩(wěn)，會(huì)使單位根過(guò)程就不平穩(wěn)，會(huì)使回歸分析中存在回歸分析中存在偽回歸偽回歸。殘差分析殘差分析殘差分析殘差分析(residual analysis) 用于分析模型的假定正確與否用于分析模型的假定正確與否的方法的方法.其內(nèi)容一般包括其內(nèi)容一般包括:異常異常值檢驗(yàn)、方差齊性檢驗(yàn)、誤差值檢驗(yàn)、方差齊性檢驗(yàn)、誤差的正態(tài)性檢驗(yàn)、相關(guān)性檢驗(yàn)以的正態(tài)性檢驗(yàn)、相關(guān)性檢驗(yàn)以及相伴隨的方差穩(wěn)定化變換，及相伴隨的方差穩(wěn)定化變換，正態(tài)化變換等修正方法正態(tài)化變換等修正方法

5、.PARTFOUR研究過(guò)程研究過(guò)程10本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒及中國(guó)物流與采購(gòu)網(wǎng)中物聯(lián)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的選取指標(biāo)與說(shuō)明第一步第一步第二步第二步第三步第三步第四步第四步物流成本具體的說(shuō)，它是產(chǎn)品在實(shí)物運(yùn)動(dòng)過(guò)程中，如包裝、搬運(yùn)裝卸、運(yùn)輸、儲(chǔ)存、流通加工等各個(gè)活動(dòng)中所支出的人力、物力和財(cái)力的總和。它能夠反映物流業(yè)的經(jīng)濟(jì)效率。物流成本的統(tǒng)計(jì)分析根據(jù)各年的 GDP 總量和貨物周轉(zhuǎn)量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)，可計(jì)算出平均每元 GDP 需要的運(yùn)輸量，即貨運(yùn)需求系數(shù)。物流業(yè)與GDP 關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析由于物流業(yè)是為物質(zhì)產(chǎn)品的流通服務(wù)，因此可以利用從事物質(zhì)生產(chǎn)的第一、二產(chǎn)業(yè)增加值與社會(huì)物流費(fèi)用總額的關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)。關(guān)于物流成本的統(tǒng)計(jì)

6、預(yù)測(cè)關(guān)于物流成本的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)研究過(guò)程110301變量時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)02變量的對(duì)數(shù)時(shí)間序列的協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膶?shí)證指標(biāo)的選取12主要是指我國(guó)物流業(yè)能夠完成貨物空間周轉(zhuǎn)的能力，也是實(shí)現(xiàn)商品價(jià)值的重要環(huán)節(jié)。本文選取貨物周轉(zhuǎn)量作為其衡量標(biāo)準(zhǔn)。物流運(yùn)力指標(biāo)物流運(yùn)力指標(biāo)物流規(guī)模指標(biāo)物流規(guī)模指標(biāo)主要是指我國(guó)物流的行業(yè)規(guī)模，其中最具有代表性的指標(biāo)是物流的總體產(chǎn)值。本文選取社會(huì)物流總額作為其衡量標(biāo)準(zhǔn)。經(jīng)濟(jì)指標(biāo)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)代表我國(guó)經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總量。本文選取國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值(GDP)作為其衡量標(biāo)準(zhǔn)。物流成本的統(tǒng)計(jì)分析13注：我國(guó)自2003年以來(lái)物流成本的狀況。我國(guó)的物流業(yè)成本一直居高不下的原因是什么?14 物流業(yè)流通成

7、本過(guò)高物流業(yè)流通成本過(guò)高 現(xiàn)代物流業(yè)在我國(guó)剛剛起步，有很多方面還不完善。流通組織化、標(biāo)準(zhǔn)化程度低，物流方式落后，加大了流通現(xiàn)代物流業(yè)在我國(guó)剛剛起步，有很多方面還不完善。流通組織化、標(biāo)準(zhǔn)化程度低，物流方式落后，加大了流通管理費(fèi)用。同時(shí)我國(guó)物流運(yùn)輸收費(fèi)過(guò)多，這些費(fèi)用主要表現(xiàn)為路橋費(fèi)、高速公路收、一級(jí)公路收費(fèi)、各種證件管理費(fèi)用。同時(shí)我國(guó)物流運(yùn)輸收費(fèi)過(guò)多，這些費(fèi)用主要表現(xiàn)為路橋費(fèi)、高速公路收、一級(jí)公路收費(fèi)、各種證件收費(fèi)和名目繁多的罰款收費(fèi)，大量的物流運(yùn)輸費(fèi)用無(wú)疑將導(dǎo)致物流成本的大幅上漲。阻礙了物流業(yè)的持續(xù)健康收費(fèi)和名目繁多的罰款收費(fèi)，大量的物流運(yùn)輸費(fèi)用無(wú)疑將導(dǎo)致物流成本的大幅上漲。阻礙了物流業(yè)的持續(xù)健

8、康發(fā)展，也阻礙了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。發(fā)展，也阻礙了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。物流專業(yè)化程度低，缺乏人才物流專業(yè)化程度低，缺乏人才 隨著科技與社會(huì)的發(fā)展我國(guó)也出現(xiàn)了部分專業(yè)化的物流企業(yè)，但物流服務(wù)水平和效率還比較低。目前多隨著科技與社會(huì)的發(fā)展我國(guó)也出現(xiàn)了部分專業(yè)化的物流企業(yè)，但物流服務(wù)水平和效率還比較低。目前多數(shù)從事物流服務(wù)的企業(yè)只能簡(jiǎn)單地提供運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)，而在流通加工、物流信息服務(wù)、庫(kù)存管理、物數(shù)從事物流服務(wù)的企業(yè)只能簡(jiǎn)單地提供運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)，而在流通加工、物流信息服務(wù)、庫(kù)存管理、物流成本控制等增值服務(wù)方面，尤其在物流方案設(shè)計(jì)以及全程物流服務(wù)等更高層次的服務(wù)方面還沒(méi)有全面流成本控制等增值服務(wù)方面，尤其在物流方

9、案設(shè)計(jì)以及全程物流服務(wù)等更高層次的服務(wù)方面還沒(méi)有全面展開。展開。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是導(dǎo)致我國(guó)物流成本高的一個(gè)重要因素。目前，我國(guó)正處于工業(yè)化的中后期，工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是導(dǎo)致我國(guó)物流成本高的一個(gè)重要因素。目前，我國(guó)正處于工業(yè)化的中后期，工業(yè)在國(guó)名經(jīng)濟(jì)中所占的比重十分高，輕工業(yè)和重工業(yè)都在大規(guī)模的發(fā)展，需要運(yùn)送的相關(guān)原料在國(guó)名經(jīng)濟(jì)中所占的比重十分高，輕工業(yè)和重工業(yè)都在大規(guī)模的發(fā)展，需要運(yùn)送的相關(guān)原料和產(chǎn)品的總量也日益增長(zhǎng)，同時(shí)產(chǎn)品的附加價(jià)值低，在這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下必將導(dǎo)致物流成本的和產(chǎn)品的總量也日益增長(zhǎng)，同時(shí)產(chǎn)品的附加價(jià)值低，在這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下必將導(dǎo)致物流成本的比重過(guò)高。比重過(guò)高。物流業(yè)與GDP 關(guān)

10、系的統(tǒng)計(jì)分析15從表的計(jì)算結(jié)果來(lái)看，我國(guó)每元 GDP 需要的運(yùn)輸量呈較快的下降勢(shì)，1995年以來(lái)平均每年下降 8.3%，但是與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有很大差距。關(guān)于物流成本的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)關(guān)于物流成本的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)16綜上所述，物流已經(jīng)成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分，也可以說(shuō)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)脈。由于在國(guó)民經(jīng)濟(jì)總量中，第一、二產(chǎn)業(yè)的增加值總量不斷增加，因此物質(zhì)產(chǎn)品的流通規(guī)模會(huì)越來(lái)越大，相應(yīng)地需要加大物流投入，物流費(fèi)用總額將會(huì)增加。物流業(yè)是一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)，不能僅僅等同于運(yùn)輸業(yè)或者倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)。由于物流業(yè)是為物質(zhì)產(chǎn)品的流通服務(wù)，因此可以利用從事物質(zhì)生產(chǎn)的第一、二產(chǎn)業(yè)增加值與社會(huì)物流費(fèi)用總額的關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)。關(guān)于物流成

11、本的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)關(guān)于物流成本的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)17第一、二產(chǎn)業(yè)增加值和物流費(fèi)用總額的散點(diǎn)圖，可以看出兩者之間有明顯的線性關(guān)系關(guān)于物流成本的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)關(guān)于物流成本的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)18設(shè)變量 Xi為第一、二產(chǎn)業(yè)增加值，Yi 為物流費(fèi)用總額，通過(guò)線性回歸擬合得到回歸方程Y=-229.7852+0.3180X 變量X 和Y的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.9979，近似于1，說(shuō)明二者高度相關(guān)。對(duì)未來(lái)幾年物流成本的預(yù)測(cè)：19分析分析計(jì)算結(jié)果表明，2010 年以后，第一、二產(chǎn)業(yè)增加值的平均增長(zhǎng)速度為11.01%。預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)到2016年，第一、二產(chǎn)業(yè)增加值預(yù)計(jì)達(dá)到426996.3726億元，帶入回歸方程，物流費(fèi)用總額Y大約達(dá)到 13.56萬(wàn)億元

12、。2020 年第一、二產(chǎn)業(yè)增加值預(yù)計(jì)達(dá)到 648442.7252億元，物流費(fèi)用總額預(yù)計(jì)將達(dá)到20.6萬(wàn)億元。指標(biāo)的檢驗(yàn)2001變量時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)變量時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)檢驗(yàn)序列是否平穩(wěn)的方法主要是單位根檢驗(yàn)(ADF檢驗(yàn)、PP檢驗(yàn)等)。當(dāng)序列不平穩(wěn)時(shí)，一般通過(guò)差分來(lái)進(jìn)行處理。02變量的對(duì)數(shù)時(shí)間序列的協(xié)整檢驗(yàn)變量的對(duì)數(shù)時(shí)間序列的協(xié)整檢驗(yàn)由于這兩個(gè)序列都是二階單整的，因而可以建立回歸模型，進(jìn)行協(xié)整分析。下面采用EG兩步法做協(xié)整回歸并檢驗(yàn)變量之間的協(xié)整關(guān)系。先作兩變量之間的回歸，然后檢驗(yàn)同歸殘差的平穩(wěn)性。變量時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)變量時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)21變量變量ADF統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量臨界值臨界值

13、5%D-W值值P 值值是否平穩(wěn)是否平穩(wěn)0.0881-1.95312.97390.67否否-6.984-1.95382.28880.001是是-8.9073-1.95462.6650.001是是6.0949-1.95311.47650.999否否-1.3941-1.95382.27030.1452否否-5.7007-1.95462.13130.001是是6.3933-1.95310.7730.999否否-0.9718-1.95382.05410.2833否否-5.3611-1.95462.07050.001是是變量時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)變量時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)22LnGDP二階差分后是平穩(wěn)序列，即

14、是二階單整I(2)的；LnGoods二階差分也是平穩(wěn)的，即也是二階單整I(2)的變量時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)變量時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)23變量時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)變量時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)24從序列變化圖上可以明顯看出，這兩個(gè)變量的原序列都是嚴(yán)格遞增的，但二階差分后，就變成在均值0附近上下波動(dòng)，沒(méi)有明顯的變化趨，說(shuō)明二階差分后，序列變成平穩(wěn)了。由上述可知，兩個(gè)變量均為I(2)過(guò)程，說(shuō)明兩者之間有可能存在著協(xié)整關(guān)系，還需要進(jìn)一步做協(xié)整檢驗(yàn)。變量時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)變量時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)25變量時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)變量時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)26模型的實(shí)證27步驟一：步驟一：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDPG

15、DP為被解釋變量，社會(huì)物流總額為被解釋變量，社會(huì)物流總額GoodsGoods和社會(huì)物流費(fèi)用總和社會(huì)物流費(fèi)用總額額goodsgoods為解釋變量，假設(shè)兩者直接存在線性隨機(jī)關(guān)系，建立如下線性為解釋變量，假設(shè)兩者直接存在線性隨機(jī)關(guān)系，建立如下線性回歸模型：回歸模型：模型的實(shí)證28步驟二：步驟二：由于數(shù)據(jù)的自然對(duì)數(shù)變換不改變?cè)瓉?lái)的協(xié)整關(guān)系，并能使其趨勢(shì)由于數(shù)據(jù)的自然對(duì)數(shù)變換不改變?cè)瓉?lái)的協(xié)整關(guān)系，并能使其趨勢(shì)性變化，一定程度上可以消除時(shí)間序列中的異方差現(xiàn)象，故對(duì)原數(shù)性變化，一定程度上可以消除時(shí)間序列中的異方差現(xiàn)象，故對(duì)原數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)，分別用據(jù)取對(duì)數(shù)，分別用InGDPInGDP、InGoodsInGoods

16、和和IngoodsIngoods表示。將模型改進(jìn)表示。將模型改進(jìn)為：為：模型的實(shí)證29步驟三：步驟三：用用Matlab對(duì)對(duì)LnGDP、InGoods和和Ingoods運(yùn)用最小二乘估計(jì)法進(jìn)運(yùn)用最小二乘估計(jì)法進(jìn)行行OLS回歸，得到如下模型：回歸，得到如下模型：模型的實(shí)證30結(jié)論：結(jié)論：從回歸結(jié)果可知，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值從回歸結(jié)果可知，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDPGDP與社會(huì)物流總額與社會(huì)物流總額GoodsGoods和社會(huì)和社會(huì)物流費(fèi)用總額物流費(fèi)用總額goodsgoods之間存在高度的相關(guān)關(guān)系，可決系數(shù)為之間存在高度的相關(guān)關(guān)系，可決系數(shù)為0.99200.9920，而且，而且t t檢驗(yàn)和檢驗(yàn)和F F檢驗(yàn)的結(jié)果非常理想

17、，證明了此回歸方法是檢驗(yàn)的結(jié)果非常理想，證明了此回歸方法是可靠的。當(dāng)社會(huì)物流總額可靠的。當(dāng)社會(huì)物流總額GoodsGoods和社會(huì)物流費(fèi)用總額和社會(huì)物流費(fèi)用總額goodsgoods都增加一都增加一個(gè)單位，個(gè)單位，GDPGDP增加增加1.35621.3562億元，社會(huì)物流總額和社會(huì)物流費(fèi)用總額億元，社會(huì)物流總額和社會(huì)物流費(fèi)用總額對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值影響非常顯著，而且此模型不存在自相關(guān)和異方差對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值影響非常顯著，而且此模型不存在自相關(guān)和異方差等現(xiàn)象，不必進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)。由此可以推斷出我國(guó)物流業(yè)的發(fā)等現(xiàn)象，不必進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)。由此可以推斷出我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展明顯的促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。展明顯的促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。PARTFIVE研究結(jié)論研究結(jié)論0102第一要點(diǎn)第一要點(diǎn)第二要點(diǎn)第二要點(diǎn)通過(guò)以上對(duì)于物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系的相關(guān)分析，我們可以看出物流業(yè)作為我國(guó)一個(gè)迅速發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè)，近幾年由于其發(fā)展勢(shì)頭迅猛帶動(dòng)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時(shí)刺激我國(guó)GDP的快速增長(zhǎng)，這從某種方面也可以看成物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出了互為因果關(guān)系的良性發(fā)展趨勢(shì)。對(duì)于近十年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，我們可以預(yù)測(cè)物流業(yè)作為新經(jīng)濟(jì)下的新興產(chǎn)業(yè)在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中將以一種新姿態(tài)更好更快的發(fā)展。PARTSIX對(duì)策建議對(duì)策建議3401首先現(xiàn)在我國(guó)的物流行業(yè)的發(fā)展還處于