生物信息學(xué)緒論

1、12緒論緒論第一節(jié)第一節(jié) 引言引言 從人類基因組計(jì)劃說起從人類基因組計(jì)劃說起 第二節(jié)第二節(jié) 生物信息學(xué)及其發(fā)展歷史生物信息學(xué)及其發(fā)展歷史 第三節(jié)第三節(jié) 生物信息學(xué)主要研究?jī)?nèi)容生物信息學(xué)主要研究?jī)?nèi)容 第四節(jié)第四節(jié) 生物信息學(xué)當(dāng)前的主要任務(wù)生物信息學(xué)當(dāng)前的主要任務(wù) 3 通過國際合作，用通過國際合作，用1515年時(shí)間年時(shí)間(1990(19902005)2005)至少投入至少投入3030億億美元，構(gòu)建詳細(xì)的人類基因組遺傳圖和物理圖美元，構(gòu)建詳細(xì)的人類基因組遺傳圖和物理圖 ，確定人類確定人類DNA的全部核苷酸序列，定位約的全部核苷酸序列，定位約1010萬萬基因，并基因，并對(duì)其它生物進(jìn)行類似研究。對(duì)其它生

2、物進(jìn)行類似研究。1990,1990,1996,1996,1998,1998,1999,1999,20012001 HGP引言4我國自主產(chǎn)權(quán)的全基因組測(cè)序計(jì)劃我國自主產(chǎn)權(quán)的全基因組測(cè)序計(jì)劃引言水稻水稻 (2002)家雞家雞 (2004)家蠶家蠶 (2007)家豬家豬 (啟動(dòng)啟動(dòng))大熊貓大熊貓 (啟動(dòng)啟動(dòng))5緒論緒論第一節(jié)第一節(jié) 引言引言 從人類基因組計(jì)劃說起從人類基因組計(jì)劃說起 第二節(jié)第二節(jié) 生物信息學(xué)及其發(fā)展歷史生物信息學(xué)及其發(fā)展歷史 第三節(jié)第三節(jié) 生物信息學(xué)主要研究?jī)?nèi)容生物信息學(xué)主要研究?jī)?nèi)容 第四節(jié)第四節(jié) 生物信息學(xué)當(dāng)前的主要任務(wù)生物信息學(xué)當(dāng)前的主要任務(wù) 67 八十年代末期，馬來西亞的美籍學(xué)

3、者林華八十年代末期，馬來西亞的美籍學(xué)者林華安（安（Hwa A. Lim）認(rèn)識(shí)到將計(jì)算機(jī)科學(xué)與生物）認(rèn)識(shí)到將計(jì)算機(jī)科學(xué)與生物學(xué)結(jié)合起來的重要意義，開始留意要為這一領(lǐng)域?qū)W結(jié)合起來的重要意義，開始留意要為這一領(lǐng)域構(gòu)思一個(gè)合適的名稱。起初，考慮到與將要支持構(gòu)思一個(gè)合適的名稱。起初，考慮到與將要支持他主辦一系列生物信息學(xué)會(huì)議的佛羅里達(dá)州立大他主辦一系列生物信息學(xué)會(huì)議的佛羅里達(dá)州立大學(xué)超型計(jì)算機(jī)計(jì)算研究所的關(guān)系，他使用的是學(xué)超型計(jì)算機(jī)計(jì)算研究所的關(guān)系，他使用的是“CompBio”；之后，又將其更改為兼具法國風(fēng)；之后，又將其更改為兼具法國風(fēng)情的情的“bioinformatique”，看起來似乎有些古怪。，看

4、起來似乎有些古怪。因此不久，他便進(jìn)一步把它更改為因此不久，他便進(jìn)一步把它更改為“bio-informatics（或（或bio/informatics）”。但由于當(dāng)。但由于當(dāng)時(shí)的電子郵件系統(tǒng)與今日不同，名稱中的時(shí)的電子郵件系統(tǒng)與今日不同，名稱中的-或或/符符號(hào)經(jīng)常會(huì)引起許多問題，林博士于是將其去除，號(hào)經(jīng)常會(huì)引起許多問題，林博士于是將其去除， “bioinformatics”就正式誕生了，林博士也因此就正式誕生了，林博士也因此贏得了贏得了“生物信息學(xué)之父生物信息學(xué)之父”的美譽(yù)。的美譽(yù)。 1 1、生物信息學(xué)的概念、生物信息學(xué)的概念8生物信息學(xué)生物信息學(xué)HGPHGP生物數(shù)據(jù)的激增生物數(shù)據(jù)的激增（每（每

5、1515個(gè)月翻一番）個(gè)月翻一番）生物學(xué)家生物學(xué)家數(shù)學(xué)家數(shù)學(xué)家計(jì)算機(jī)計(jì)算機(jī)科學(xué)家科學(xué)家生物信息學(xué)生物信息學(xué)（bioinfomatics)bioinfomatics)的誕生的誕生9 采用信息科學(xué)技術(shù)，借助數(shù)采用信息科學(xué)技術(shù)，借助數(shù)學(xué)、生物學(xué)的理論、方法，對(duì)各種生物學(xué)、生物學(xué)的理論、方法，對(duì)各種生物信息（包括核酸、蛋白質(zhì)等）的收集、信息（包括核酸、蛋白質(zhì)等）的收集、加工、儲(chǔ)存、分析、解釋的一門學(xué)科加工、儲(chǔ)存、分析、解釋的一門學(xué)科。收集、加工、儲(chǔ)存：收集、加工、儲(chǔ)存：計(jì)算機(jī)科學(xué)家計(jì)算機(jī)科學(xué)家分析、解釋：分析、解釋：生物學(xué)家生物學(xué)家10生物信息學(xué)生物信息學(xué)基本思想的產(chǎn)生基本思想的產(chǎn)生 生物信息學(xué)生物信息

6、學(xué) 的迅速發(fā)展的迅速發(fā)展二十世紀(jì)二十世紀(jì)5050年代年代二十世紀(jì)二十世紀(jì)80-9080-90年代年代2 2、生物信息學(xué)的發(fā)展歷史、生物信息學(xué)的發(fā)展歷史11n2020世紀(jì)世紀(jì)5050年代，生物信息學(xué)開始孕育年代，生物信息學(xué)開始孕育n2020世紀(jì)世紀(jì)6060年代，生物分子信息在概念上將計(jì)算年代，生物分子信息在概念上將計(jì)算 生物學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)聯(lián)系起來生物學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)聯(lián)系起來n2020世紀(jì)世紀(jì)7070年代年代，生物信息學(xué)的真正開端，生物信息學(xué)的真正開端( (序列比對(duì)算法序列比對(duì)算法) )n2020世紀(jì)世紀(jì)8080年代初期，生物信息分析方法的發(fā)展年代初期，生物信息分析方法的發(fā)展n2020世紀(jì)世紀(jì)808

7、0年代以后，生物信息服務(wù)機(jī)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫年代以后，生物信息服務(wù)機(jī)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫n2020世紀(jì)世紀(jì)9090年代后年代后 ，HGPHGP促進(jìn)生物信息學(xué)的迅速發(fā)展促進(jìn)生物信息學(xué)的迅速發(fā)展2 2、生物信息學(xué)的發(fā)展歷史、生物信息學(xué)的發(fā)展歷史121956: 美國田納西州首次召開了美國田納西州首次召開了“生物學(xué)中的理論研討生物學(xué)中的理論研討會(huì)會(huì)”；1962: Zucherkandl和和Pauling研究了序列變化與進(jìn)化的關(guān)研究了序列變化與進(jìn)化的關(guān)系，開創(chuàng)了一個(gè)新的領(lǐng)域系，開創(chuàng)了一個(gè)新的領(lǐng)域分子進(jìn)化；分子進(jìn)化；1967: Dayhoff研制出蛋白質(zhì)序列圖集，即后來著名的蛋研制出蛋白質(zhì)序列圖集，即后來著名的蛋白質(zhì)信息源

8、白質(zhì)信息源PIR；1970: Needleman和和Wunsch提出了著名的提出了著名的序列比對(duì)算法序列比對(duì)算法，是生物信息學(xué)發(fā)展中最重要的貢獻(xiàn)；是生物信息學(xué)發(fā)展中最重要的貢獻(xiàn)；1970: Gibbs和和McIntyre發(fā)表著名的矩陣打點(diǎn)做圖法；發(fā)表著名的矩陣打點(diǎn)做圖法；1978: Gingeras等人研制了核酸序列中酶切位點(diǎn)識(shí)別程序；等人研制了核酸序列中酶切位點(diǎn)識(shí)別程序；1981: Smith和和Waterman提出了著名的公共子序列識(shí)別算提出了著名的公共子序列識(shí)別算法，同年法，同年Doolittle提出了關(guān)于序列模式的概念；提出了關(guān)于序列模式的概念；131982: GenBank第第3版本

9、正式發(fā)行；版本正式發(fā)行；1983: Wilbur和和Lipman發(fā)表了數(shù)據(jù)庫相似序列搜索算法；發(fā)表了數(shù)據(jù)庫相似序列搜索算法；1986: 日本核酸序列數(shù)據(jù)庫日本核酸序列數(shù)據(jù)庫DDBJ誕生；誕生；1986: 蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫SWISS-PROT誕生；誕生；1988: 美國國家生物技術(shù)信息中心美國國家生物技術(shù)信息中心NCBI誕生；誕生；1988: 成立歐洲分子生物學(xué)網(wǎng)絡(luò)成立歐洲分子生物學(xué)網(wǎng)絡(luò)(EMBNet)，EMBL數(shù)據(jù)庫誕數(shù)據(jù)庫誕生；生；1988: Person和和Lipman發(fā)表了著名的序列比較算法發(fā)表了著名的序列比較算法FASTA；1990: 快速相似性序列搜索算法快速相似性序列搜索算

10、法BLAST問世，問世，1987年年BLAST的改進(jìn)版本的改進(jìn)版本PSI-BLAST投入使用投入使用1996: Affymetrix生產(chǎn)出第生產(chǎn)出第1塊塊DNA芯片。芯片。1415生物信息學(xué)主要研究?jī)?nèi)容生物信息學(xué)主要研究?jī)?nèi)容1 1、生物分子數(shù)據(jù)的收集與管理、生物分子數(shù)據(jù)的收集與管理2 2、數(shù)據(jù)庫搜索及序列比較、數(shù)據(jù)庫搜索及序列比較 3 3、基因組序列分析、基因組序列分析 4 4、基因表達(dá)數(shù)據(jù)的分析與處理、基因表達(dá)數(shù)據(jù)的分析與處理 5 5、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè) 16生物信息學(xué)主要研究?jī)?nèi)容生物信息學(xué)主要研究?jī)?nèi)容1 1、生物分子數(shù)據(jù)的收集與管理、生物分子數(shù)據(jù)的收集與管理2 2、數(shù)據(jù)庫搜索及

11、序列比較、數(shù)據(jù)庫搜索及序列比較 3 3、基因組序列分析、基因組序列分析 4 4、基因表達(dá)數(shù)據(jù)的分析與處理、基因表達(dá)數(shù)據(jù)的分析與處理 5 5、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè) 17 采用信息科學(xué)技術(shù)，借助數(shù)采用信息科學(xué)技術(shù)，借助數(shù)學(xué)、生物學(xué)的理論、方法，對(duì)各種生物學(xué)、生物學(xué)的理論、方法，對(duì)各種生物信息（包括核酸、蛋白質(zhì)等）的收集、信息（包括核酸、蛋白質(zhì)等）的收集、加工、儲(chǔ)存、分析、解釋的一門學(xué)科加工、儲(chǔ)存、分析、解釋的一門學(xué)科。收集、加工、儲(chǔ)存：收集、加工、儲(chǔ)存：計(jì)算機(jī)科學(xué)家計(jì)算機(jī)科學(xué)家分析、解釋：分析、解釋：生物學(xué)家生物學(xué)家18概念（廣義）概念（廣義）生物體系和過程中信息生物體系和過程中信息的存

12、貯、傳遞和表達(dá)的存貯、傳遞和表達(dá)細(xì)胞、組織、器官的生理、病理細(xì)胞、組織、器官的生理、病理、藥理過程的中各種生物信息、藥理過程的中各種生物信息信息科學(xué)信息科學(xué)生生命命科科學(xué)學(xué)中中的的信信息息科科 學(xué)學(xué) 細(xì)胞、組織、器官的生理、病理細(xì)胞、組織、器官的生理、病理、藥理過程的中各種生物信息、藥理過程的中各種生物信息信息科學(xué)信息科學(xué)細(xì)胞、組織、器官的生理、病理細(xì)胞、組織、器官的生理、病理、藥理過程的中各種生物信息、藥理過程的中各種生物信息信息科學(xué)信息科學(xué)19概念（狹義概念（狹義）分子生物信息學(xué)分子生物信息學(xué)Molecular Bioinformatics生物分子信息的獲取、存貯、分析和利用生物分子信息的

13、獲取、存貯、分析和利用20Bioinformatics生物分子生物分子數(shù)數(shù) 據(jù)據(jù) 計(jì)算機(jī)計(jì)算機(jī)計(jì)計(jì) 算算 + 21n生物信息學(xué)主要研究?jī)煞N信息載體生物信息學(xué)主要研究?jī)煞N信息載體nDNA分子分子n蛋白質(zhì)分子蛋白質(zhì)分子22基因的DNADNA序列序列DNA前體RNAmRNA多肽鏈多肽鏈蛋白質(zhì)序列對(duì)對(duì)應(yīng)應(yīng)關(guān)關(guān)系系遺遺傳傳密密碼碼23 DNA核酸序列核酸序列蛋白質(zhì)蛋白質(zhì)氨基酸序列氨基酸序列蛋白質(zhì)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)蛋白質(zhì)蛋白質(zhì)功能功能最基本的最基本的生物信息生物信息維持生命活維持生命活動(dòng)的機(jī)器動(dòng)的機(jī)器第一部第一部遺傳密碼遺傳密碼第二部第二部遺傳密碼？遺傳密碼？生命體系千姿生命體系千姿百態(tài)的變化百態(tài)的變化生物分

14、子數(shù)據(jù)及其關(guān)系生物分子數(shù)據(jù)及其關(guān)系蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)決定功能決定功能24n第一部遺傳密碼已被破譯，但對(duì)密碼的轉(zhuǎn)錄過程還不清第一部遺傳密碼已被破譯，但對(duì)密碼的轉(zhuǎn)錄過程還不清楚，對(duì)大多數(shù)楚，對(duì)大多數(shù)DNADNA非編碼區(qū)域的功能還知之甚少非編碼區(qū)域的功能還知之甚少n對(duì)于第二部密碼，目前則只能用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法進(jìn)行分析對(duì)于第二部密碼，目前則只能用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法進(jìn)行分析n無論是第一部遺傳密碼，還是第二部遺傳密碼，都隱藏?zé)o論是第一部遺傳密碼，還是第二部遺傳密碼，都隱藏在大量的生物分子數(shù)據(jù)之中。在大量的生物分子數(shù)據(jù)之中。生物分子數(shù)據(jù)是寶藏，生物分子數(shù)據(jù)是寶藏，生物信息數(shù)據(jù)庫是金礦，生物信息數(shù)據(jù)庫是金礦，等待我們

15、去挖掘和利用。等待我們?nèi)ネ诰蚝屠谩?5生生物物分分子子信信息息DNA序列數(shù)據(jù)序列數(shù)據(jù) 蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù) 生物分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)生物分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) 生物分子功能數(shù)據(jù)生物分子功能數(shù)據(jù) 最基本最基本直直觀觀復(fù)雜復(fù)雜生物分子數(shù)據(jù)類型生物分子數(shù)據(jù)類型26生物分子信息的特征生物分子信息的特征n生物分子信息數(shù)據(jù)量生物分子信息數(shù)據(jù)量大大 n生物分子信息生物分子信息復(fù)雜復(fù)雜 n生物分子信息之間存在著密切的生物分子信息之間存在著密切的聯(lián)系聯(lián)系2728How Much Data - PDB29基因組基因組數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫 蛋白質(zhì)蛋白質(zhì)序列序列數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫 蛋白質(zhì)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫 DDBJEMBLGenB

16、ankSWISS-PROT PDBPIR數(shù)據(jù)庫！搜索！30165000個(gè)物種！超過100GB的堿基數(shù)目！3132生物信息學(xué)主要研究?jī)?nèi)容生物信息學(xué)主要研究?jī)?nèi)容1 1、生物分子數(shù)據(jù)的收集與管理、生物分子數(shù)據(jù)的收集與管理2 2、數(shù)據(jù)庫搜索及序列比較、數(shù)據(jù)庫搜索及序列比較 3 3、基因組序列分析、基因組序列分析 4 4、基因表達(dá)數(shù)據(jù)的分析與處理、基因表達(dá)數(shù)據(jù)的分析與處理 5 5、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè) 33 數(shù)據(jù)庫搜索及序列比較數(shù)據(jù)庫搜索及序列比較 n搜索同源序列在一定程度上就是通過序列比較尋找相搜索同源序列在一定程度上就是通過序列比較尋找相似序列似序列(Blast(Blast搜索工具搜索工具

17、) )n序列比較的一個(gè)基本操作就是序列比較的一個(gè)基本操作就是比對(duì)比對(duì)（AlignmentAlignment），即），即將兩個(gè)序列的各個(gè)字符（代表核苷酸或者氨基酸殘基）將兩個(gè)序列的各個(gè)字符（代表核苷酸或者氨基酸殘基）按照對(duì)應(yīng)等同或者置換關(guān)系進(jìn)行對(duì)比排列，其結(jié)果是按照對(duì)應(yīng)等同或者置換關(guān)系進(jìn)行對(duì)比排列，其結(jié)果是兩個(gè)序列共有的排列順序，這是序列相似程度的一種兩個(gè)序列共有的排列順序，這是序列相似程度的一種定性描述定性描述n多重序列比對(duì)多重序列比對(duì)研究的是多個(gè)序列的共性。序列的多重研究的是多個(gè)序列的共性。序列的多重比對(duì)可用來搜索基因組序列的功能區(qū)域，也可用于研比對(duì)可用來搜索基因組序列的功能區(qū)域，也可用于研

18、究一組蛋白質(zhì)之間的進(jìn)化關(guān)系。究一組蛋白質(zhì)之間的進(jìn)化關(guān)系。 34數(shù)據(jù)庫搜索及序列比較數(shù)據(jù)庫搜索及序列比較 nAAGCTTAACGTnAATCTTA -CGT35生物信息學(xué)主要研究?jī)?nèi)容生物信息學(xué)主要研究?jī)?nèi)容1 1、生物分子數(shù)據(jù)的收集與管理、生物分子數(shù)據(jù)的收集與管理2 2、數(shù)據(jù)庫搜索及序列比較、數(shù)據(jù)庫搜索及序列比較 3 3、基因組序列分析、基因組序列分析 4 4、基因表達(dá)數(shù)據(jù)的分析與處理、基因表達(dá)數(shù)據(jù)的分析與處理 5 5、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè) 36基因組序列分析基因組序列分析 n遺傳語言分析遺傳語言分析天書天書 n基因組結(jié)構(gòu)分析基因組結(jié)構(gòu)分析n基因識(shí)別基因識(shí)別n基因功能注釋基因功能注釋n基

19、因調(diào)控信息分析基因調(diào)控信息分析n基因組比較基因組比較37UTR內(nèi)含子啟動(dòng)子基因之間的序列基因組序列分析基因組序列分析 n電子克隆電子克隆38生物信息學(xué)主要研究?jī)?nèi)容生物信息學(xué)主要研究?jī)?nèi)容1 1、生物分子數(shù)據(jù)的收集與管理、生物分子數(shù)據(jù)的收集與管理2 2、數(shù)據(jù)庫搜索及序列比較、數(shù)據(jù)庫搜索及序列比較 3 3、基因組序列分析、基因組序列分析 4 4、基因表達(dá)數(shù)據(jù)的分析與處理、基因表達(dá)數(shù)據(jù)的分析與處理 5 5、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè) 39基因表達(dá)數(shù)據(jù)的分析與處理基因表達(dá)數(shù)據(jù)的分析與處理n基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析是目前生物信息學(xué)研究的熱基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析是目前生物信息學(xué)研究的熱點(diǎn)和重點(diǎn)點(diǎn)和重點(diǎn) n目前對(duì)基因表

20、達(dá)數(shù)據(jù)的處理主要是進(jìn)行目前對(duì)基因表達(dá)數(shù)據(jù)的處理主要是進(jìn)行聚類分聚類分析析，將表達(dá)模式相似的基因聚為一類，在此基，將表達(dá)模式相似的基因聚為一類，在此基礎(chǔ)上尋找相關(guān)基因，分析基因的功能礎(chǔ)上尋找相關(guān)基因，分析基因的功能 40基因芯片基因芯片41生物信息學(xué)主要研究?jī)?nèi)容生物信息學(xué)主要研究?jī)?nèi)容1 1、生物分子數(shù)據(jù)的收集與管理、生物分子數(shù)據(jù)的收集與管理2 2、數(shù)據(jù)庫搜索及序列比較、數(shù)據(jù)庫搜索及序列比較 3 3、基因組序列分析、基因組序列分析 4 4、基因表達(dá)數(shù)據(jù)的分析與處理、基因表達(dá)數(shù)據(jù)的分析與處理 5 5、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè) 42蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè) n蛋白質(zhì)的生物功能由蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)所

21、決定蛋白質(zhì)的生物功能由蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)所決定 ，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)成為了解蛋白質(zhì)功能的重要途蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)成為了解蛋白質(zhì)功能的重要途徑徑n蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)分為蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)分為: :n二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)n空間結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)空間結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè) 蛋白質(zhì)折疊蛋白質(zhì)折疊43復(fù)雜結(jié)構(gòu)分析：復(fù)雜結(jié)構(gòu)分析：X射線晶體結(jié)構(gòu)分析、多維核磁共振（射線晶體結(jié)構(gòu)分析、多維核磁共振（NMR）波譜分析）波譜分析和電子顯微鏡二維晶體三維重構(gòu)（電子晶體學(xué)，和電子顯微鏡二維晶體三維重構(gòu)（電子晶體學(xué)，EC）等）等物理方法物理方法Difficult!Difficult!Expensive!Expensive!Too Much Time!Too Much Time!44第四節(jié)第四節(jié) 生物信息學(xué)當(dāng)前的主要任務(wù)生物信息學(xué)當(dāng)前的主要任務(wù) 45 縱觀當(dāng)今生物信息學(xué)界的現(xiàn)狀，縱觀當(dāng)今生物信息學(xué)界的現(xiàn)狀，大部分人都把注意力集中在大部分人都把注意力集中在: :基因基因組組蛋白質(zhì)組蛋白質(zhì)組蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)藥物設(shè)計(jì)藥物設(shè)計(jì)46UTR內(nèi)含子啟動(dòng)子基因之間的序列1. 1. 基因組基因組 n電子克隆電子克隆472 2、蛋白質(zhì)組、蛋白質(zhì)組 4849 一級(jí)結(jié)構(gòu)一級(jí)結(jié)構(gòu) 二級(jí)結(jié)構(gòu)二