專題一 統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析——統(tǒng)計數(shù)據(jù)概述

1、專題一專題一 統(tǒng)計數(shù)據(jù)概述統(tǒng)計數(shù)據(jù)概述商務(wù)統(tǒng)計商務(wù)統(tǒng)計 本章主要介紹了：本章主要介紹了：u數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)來源u數(shù)據(jù)的計量尺度數(shù)據(jù)的計量尺度u數(shù)據(jù)的類別數(shù)據(jù)的類別u數(shù)據(jù)的整理數(shù)據(jù)的整理第一節(jié)第一節(jié) 數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)來源 （data source)data source)數(shù)據(jù)的來源一般有直接和間接兩種來源：數(shù)據(jù)的來源一般有直接和間接兩種來源：直接來源直接來源間接來源間接來源原始數(shù)據(jù)（原始數(shù)據(jù)（raw data) )一般通過統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計實驗等手段獲得；一般通過統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計實驗等手段獲得；次級數(shù)據(jù)（次級數(shù)據(jù)（secondary data) )一般通過查閱、購買等手段獲得。一般通過查閱、購買等手段獲得。數(shù)

2、據(jù)獲得渠道數(shù)據(jù)獲得渠道 對于公司來說，所需要的數(shù)據(jù)主要是公司自對于公司來說，所需要的數(shù)據(jù)主要是公司自身的數(shù)據(jù)，這可以從公司的各種記錄中得到；行身的數(shù)據(jù)，這可以從公司的各種記錄中得到；行業(yè)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)等可以通過自己組織調(diào)查或從業(yè)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)等可以通過自己組織調(diào)查或從咨詢調(diào)查公司購買得到；宏觀數(shù)據(jù)則可以從政府咨詢調(diào)查公司購買得到；宏觀數(shù)據(jù)則可以從政府部門發(fā)布的年鑒、報告獲得。還有一種就是通過部門發(fā)布的年鑒、報告獲得。還有一種就是通過統(tǒng)計實驗活動數(shù)據(jù)。統(tǒng)計實驗活動數(shù)據(jù)。 對于政府發(fā)布的數(shù)據(jù)，一個重要獲得途徑是對于政府發(fā)布的數(shù)據(jù)，一個重要獲得途徑是政府網(wǎng)站。政府網(wǎng)站。Example：公司內(nèi)部數(shù)據(jù)公

3、司內(nèi)部數(shù)據(jù)職員記錄職員記錄：姓名、地址、社會保障號碼、工薪、姓名、地址、社會保障號碼、工薪、任職狀況、其他個人情況；任職狀況、其他個人情況；生產(chǎn)記錄生產(chǎn)記錄：部件或產(chǎn)品、生產(chǎn)量、管理成本、原部件或產(chǎn)品、生產(chǎn)量、管理成本、原料成本等；料成本等；銷售記錄銷售記錄：產(chǎn)品、銷售量、區(qū)域銷售量、客戶類產(chǎn)品、銷售量、區(qū)域銷售量、客戶類型銷售量、營銷成本等；型銷售量、營銷成本等；信用記錄信用記錄：客戶名稱、地址、電話、信用限額、客戶名稱、地址、電話、信用限額、應(yīng)收帳款余額；應(yīng)收帳款余額；客戶記錄客戶記錄：年齡、性別、收入水平、家庭情況、年齡、性別、收入水平、家庭情況、地址、愛好。地址、愛好。Example：

4、從專門收集和維護(hù)數(shù)據(jù)的組織中獲從專門收集和維護(hù)數(shù)據(jù)的組織中獲得商務(wù)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)得商務(wù)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)國外國外 如：鄧布拉斯公司如：鄧布拉斯公司( (Dun & Bradstreet) )、道、道- -瓊斯公司是兩個向客戶瓊斯公司是兩個向客戶提供大量商業(yè)數(shù)據(jù)的公司提供大量商業(yè)數(shù)據(jù)的公司；國內(nèi)國內(nèi) 如：央視調(diào)查咨詢中心、零點市場如：央視調(diào)查咨詢中心、零點市場調(diào)查與分析公司調(diào)查與分析公司。Example：試驗數(shù)據(jù)試驗數(shù)據(jù)例如：制藥公司通過實驗了解一種新藥是否會影響例如：制藥公司通過實驗了解一種新藥是否會影響血壓或其他副作用；血壓或其他副作用；又如，在正式實施某一策略前，進(jìn)行小規(guī)模的試點，又如，在正式實施某一

5、策略前，進(jìn)行小規(guī)模的試點，等等等等Example：政府機(jī)構(gòu)是數(shù)據(jù)的重要來源政府機(jī)構(gòu)是數(shù)據(jù)的重要來源中國統(tǒng)計年鑒及各省市地區(qū)統(tǒng)計年鑒中國統(tǒng)計年鑒及各省市地區(qū)統(tǒng)計年鑒各級政府工作報告各級政府工作報告國務(wù)院各有關(guān)部委發(fā)布的公告國務(wù)院各有關(guān)部委發(fā)布的公告其他官方資料其他官方資料Appendix：常用的一些免費數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)地址常用的一些免費數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)地址中國國家統(tǒng)計局以及各省市統(tǒng)計局官方網(wǎng)站中國國家統(tǒng)計局以及各省市統(tǒng)計局官方網(wǎng)站 http:/中國勞動社會保障部中國勞動社會保障部 http:/國家外匯管理局國家外匯管理局 http:/ http:/ Department of Commerce Bureau o

6、f Economic Analysis） 美國勞工部（美國勞工部（BLS，U.S. Department of Labor Bureau of Labor Statistics ） 第二節(jié)第二節(jié) 數(shù)據(jù)的計量尺度數(shù)據(jù)的計量尺度 (Scales of Measurement) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)是對客觀現(xiàn)象采用某種計量尺度對事物是對客觀現(xiàn)象采用某種計量尺度對事物進(jìn)行計量的結(jié)果進(jìn)行計量的結(jié)果。 Data are the facts and figures that are collected, analyzed, and summa

7、rized for presentation and interpretation. 按照對事物計量的精確程度，可將所采用的按照對事物計量的精確程度，可將所采用的計量尺度由低級到高級分為四個層次：計量尺度由低級到高級分為四個層次： 定類尺度定類尺度(Nominal Scale) 定序尺度定序尺度(Ordinal Scale) 定距尺度定距尺度(Interval Scale) 定比尺度定比尺度(Ratio Scale) 定類尺度（列名尺度），按照事物的某種屬性對其進(jìn)行平定類尺度（列名尺度），按照事物的某種屬性對其進(jìn)行平行的分類或分組。行的分類或分組。 例例1 1：人的性別（男、女）；企業(yè)的所有制

8、性質(zhì)（國有、：人的性別（男、女）；企業(yè)的所有制性質(zhì)（國有、私營等）私營等）u 特點特點 1 1、定類尺度只測度了事物之間的類別差，而對各類之間、定類尺度只測度了事物之間的類別差，而對各類之間的其他差別卻無法從中得知，因此各類地位相同，順序可以的其他差別卻無法從中得知，因此各類地位相同，順序可以任意改變；具有對稱性和傳遞性的特點。任意改變；具有對稱性和傳遞性的特點。 （ 對稱性：對稱性：A A對對B B的關(guān)系，也就是的關(guān)系，也就是B B對對A A的關(guān)系；的關(guān)系； 傳遞性：傳遞性：A=B B=CA=B B=C，也即，也即A=CA=C） 2 2、對定類尺度的計量結(jié)果，可以且只能計算每一類別中、對定類

9、尺度的計量結(jié)果，可以且只能計算每一類別中各元素個體出現(xiàn)的頻數(shù)各元素個體出現(xiàn)的頻數(shù)（frequency)。 注意注意 對事物進(jìn)行分類時，必須符合窮盡對事物進(jìn)行分類時，必須符合窮盡(exhaustive)和互斥和互斥(mutually exclusive)要求要求。一、定類尺度一、定類尺度 定序尺度（順序尺度），是對事物之間等級或順序差別定序尺度（順序尺度），是對事物之間等級或順序差別的一種測度。的一種測度。 例例2 2：產(chǎn)品等級（一等品、二等品、產(chǎn)品等級（一等品、二等品、） 考試成績（優(yōu)、良、中、可、差）考試成績（優(yōu)、良、中、可、差）u 特點特點： 1 1、不僅可以測度類別差（分類），還可以測度

10、次序差、不僅可以測度類別差（分類），還可以測度次序差（比較優(yōu)劣或排序）；具有傳遞性（比較優(yōu)劣或排序）；具有傳遞性（ABAB，BC,BC,則則ACAC），不），不具有對稱性。具有對稱性。 2 2、無法測出類別之間的準(zhǔn)確差值，因此該尺度的計量結(jié)、無法測出類別之間的準(zhǔn)確差值，因此該尺度的計量結(jié)果只能排序，不能進(jìn)行算術(shù)運算果只能排序，不能進(jìn)行算術(shù)運算。二、定序尺度二、定序尺度 定距尺度（間隔尺度），是對事物類別或次序之間間距定距尺度（間隔尺度），是對事物類別或次序之間間距的測度。的測度。 例例3 3：100100分制考試成績；分制考試成績； 攝氏溫度對不同地區(qū)溫度的測量。攝氏溫度對不同地區(qū)溫度的測量。

11、u 特點特點： 1 1、具有定序尺度的所有特征，不僅能將事物區(qū)分為不同、具有定序尺度的所有特征，不僅能將事物區(qū)分為不同類型并進(jìn)行排序，而且可準(zhǔn)確指出類別之間的差距是多少；類型并進(jìn)行排序，而且可準(zhǔn)確指出類別之間的差距是多少； 2 2、定距尺度通常以自然或物理單位為計量尺度，因此測、定距尺度通常以自然或物理單位為計量尺度，因此測量結(jié)果表現(xiàn)為數(shù)值；量結(jié)果表現(xiàn)為數(shù)值； 3 3、計量結(jié)果可以進(jìn)行加減運算、計量結(jié)果可以進(jìn)行加減運算( (加減運算有意義加減運算有意義) )； 4 4、“0 0”是測量尺度上的一個測量點，并不代表是測量尺度上的一個測量點，并不代表“沒有沒有”三、定距尺度三、定距尺度 定比尺度（

12、比率尺度）：是能夠測算兩個測度值之間比值定比尺度（比率尺度）：是能夠測算兩個測度值之間比值的一種計量尺度。的一種計量尺度。 例例4 4：職工月收入；企業(yè)產(chǎn)值；公制的距離、重量：職工月收入；企業(yè)產(chǎn)值；公制的距離、重量u 特點特點： 1 1、與定距尺度屬于同一層次，具有定距尺度的所有特征，、與定距尺度屬于同一層次，具有定距尺度的所有特征，而且存在絕對零點。計量結(jié)果表現(xiàn)為數(shù)值；而且存在絕對零點。計量結(jié)果表現(xiàn)為數(shù)值； 2 2、除了具有其他三種計量尺度的計算特點外，還具有可、除了具有其他三種計量尺度的計算特點外，還具有可計算兩個測度值之間比值的特點；計算兩個測度值之間比值的特點； 3 3、“0 0”表示

13、表示“沒有沒有”，即它有一固定的絕對，即它有一固定的絕對“零點零點”，因此它可進(jìn)行加、減、乘、除運算。因此它可進(jìn)行加、減、乘、除運算。四、定比尺度四、定比尺度注意注意： 定距尺度中的定距尺度中的“0 0”并不表示并不表示“沒有沒有”，不是一個絕對的，不是一個絕對的“零點零點”；而定比尺度中的；而定比尺度中的“0 0”表示表示“沒有沒有”，是一個絕對的，是一個絕對的“零點零點”。 攝氏溫度中的攝氏溫度中的0 0度不是絕對零點；度不是絕對零點； 熱力學(xué)溫度中的熱力學(xué)溫度中的0K0K可以認(rèn)為是絕對零點?？梢哉J(rèn)為是絕對零點。1 1、四種計量尺度對事物的計量層次是由低級到高級、由、四種計量尺度對事物的計

14、量層次是由低級到高級、由粗略到精確逐步遞進(jìn)的。粗略到精確逐步遞進(jìn)的。2 2、高層次的計量尺度可以計量低層次計量尺度能夠計量、高層次的計量尺度可以計量低層次計量尺度能夠計量的事物，但反之不行；的事物，但反之不行；3 3、可將高層次計量尺度的計量結(jié)果轉(zhuǎn)換為低層次計量尺、可將高層次計量尺度的計量結(jié)果轉(zhuǎn)換為低層次計量尺度的計量結(jié)果，但不能反過來。度的計量結(jié)果，但不能反過來。 Summarization： 四種計量尺度的區(qū)別與聯(lián)系四種計量尺度的區(qū)別與聯(lián)系 Exercises指出下面變量的測量尺度：指出下面變量的測量尺度： 學(xué)生住址距學(xué)校的距離；學(xué)生住址距學(xué)校的距離； 學(xué)生某門課的一次測驗成績（百分制）；

15、學(xué)生某門課的一次測驗成績（百分制）； 學(xué)生的出生地；學(xué)生的出生地； 按年級分類的高校學(xué)生；按年級分類的高校學(xué)生； 每周學(xué)生學(xué)習(xí)的小時數(shù)；每周學(xué)生學(xué)習(xí)的小時數(shù)； 夏季室外溫度。夏季室外溫度。第三節(jié)第三節(jié) 數(shù)據(jù)的分類數(shù)據(jù)的分類u 從數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式不同：從數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式不同： 定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)u 從計量尺度的不同：從計量尺度的不同： 定類數(shù)據(jù)、定序數(shù)據(jù)、定距數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)定類數(shù)據(jù)、定序數(shù)據(jù)、定距數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)u 從數(shù)據(jù)的反映方式不同：從數(shù)據(jù)的反映方式不同： 絕對數(shù)、相對數(shù)和平均數(shù)絕對數(shù)、相對數(shù)和平均數(shù)u 從樣本性質(zhì)不同：從樣本性質(zhì)不同： 截面數(shù)據(jù)、時間序列和面板數(shù)據(jù)截面數(shù)據(jù)、時間

16、序列和面板數(shù)據(jù)u 從數(shù)據(jù)反映的范圍不同：從數(shù)據(jù)反映的范圍不同： 總體數(shù)據(jù)和樣本數(shù)據(jù)總體數(shù)據(jù)和樣本數(shù)據(jù)u 從數(shù)據(jù)內(nèi)容不同：宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、微觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、從數(shù)據(jù)內(nèi)容不同：宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、微觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、社會學(xué)數(shù)據(jù)、自然科學(xué)數(shù)據(jù)等等社會學(xué)數(shù)據(jù)、自然科學(xué)數(shù)據(jù)等等 從不同的角度可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類從不同的角度可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類一、數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式不同一、數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式不同u 定性數(shù)據(jù)定性數(shù)據(jù)（Qualitative data) 說明的是事物的品質(zhì)特征，不能用數(shù)值表示（可以采用說明的是事物的品質(zhì)特征，不能用數(shù)值表示（可以采用一定技術(shù)手段進(jìn)行定量化），由定類尺度或定序尺度計量形一定技術(shù)手段進(jìn)行定量化），由定類尺度或定序尺

17、度計量形成；成；u 定量數(shù)據(jù)定量數(shù)據(jù) (Quantitative data) 說明的是事物的數(shù)量特征，能夠用數(shù)值表示，由定距尺說明的是事物的數(shù)量特征，能夠用數(shù)值表示，由定距尺度或定比尺度計量形成度或定比尺度計量形成。 對不同類型的數(shù)據(jù)，采用的統(tǒng)計方法會有所不同對不同類型的數(shù)據(jù)，采用的統(tǒng)計方法會有所不同 定性數(shù)據(jù)采用的分析方法較少：如組頻率、非參數(shù)統(tǒng)計定性數(shù)據(jù)采用的分析方法較少：如組頻率、非參數(shù)統(tǒng)計方法等；定量數(shù)據(jù)除了可采用定性數(shù)據(jù)的分析方法外，還可方法等；定量數(shù)據(jù)除了可采用定性數(shù)據(jù)的分析方法外，還可以采用更多的統(tǒng)計分析方法以采用更多的統(tǒng)計分析方法。二、按計量尺度的數(shù)據(jù)分類二、按計量尺度的數(shù)據(jù)分

18、類u定類數(shù)據(jù)定類數(shù)據(jù)：對稱性和傳遞性（如性別、門牌號、生產(chǎn)日期）對稱性和傳遞性（如性別、門牌號、生產(chǎn)日期）u定序數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)：傳遞性（如產(chǎn)品等級、學(xué)歷等）：傳遞性（如產(chǎn)品等級、學(xué)歷等）u定距數(shù)據(jù)定距數(shù)據(jù)：可比較相對大?。ㄈ鐪囟龋┛杀容^相對大?。ㄈ鐪囟龋﹗定比數(shù)據(jù)定比數(shù)據(jù)：具有絕對零點，可比較相對大小和絕對大?。壕哂薪^對零點，可比較相對大小和絕對大小（如收入、支出、產(chǎn)值、人口數(shù)等）（如收入、支出、產(chǎn)值、人口數(shù)等） 定類數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù)屬于定性數(shù)據(jù)，定距數(shù)據(jù)和定比數(shù)定類數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù)屬于定性數(shù)據(jù)，定距數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)屬于定量數(shù)據(jù)。據(jù)屬于定量數(shù)據(jù)。商務(wù)統(tǒng)計商務(wù)統(tǒng)計 實踐中，對于通過計數(shù)和數(shù)學(xué)運算得到的定

19、量數(shù)據(jù)具有三種實踐中，對于通過計數(shù)和數(shù)學(xué)運算得到的定量數(shù)據(jù)具有三種基本表現(xiàn)形式：絕對數(shù)、相對數(shù)和平均數(shù)。（均可現(xiàn)實解釋）基本表現(xiàn)形式：絕對數(shù)、相對數(shù)和平均數(shù)。（均可現(xiàn)實解釋）三、數(shù)據(jù)反映形式不同（經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中）三、數(shù)據(jù)反映形式不同（經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中）1 1、絕對數(shù)、絕對數(shù)( (Absolute number ) ) 絕對數(shù)是統(tǒng)計數(shù)據(jù)的最基本表現(xiàn)形式，表明事物（現(xiàn)絕對數(shù)是統(tǒng)計數(shù)據(jù)的最基本表現(xiàn)形式，表明事物（現(xiàn)象）的絕對數(shù)量特征，即絕對規(guī)模或水平。象）的絕對數(shù)量特征，即絕對規(guī)?；蛩?。 如：人口、如：人口、GDPGDP、進(jìn)口額、出口額、商品零售額等、進(jìn)口額、出口額、商品零售額等絕對數(shù)由于反映的是現(xiàn)實中的現(xiàn)

20、象規(guī)模和水平，因此具絕對數(shù)由于反映的是現(xiàn)實中的現(xiàn)象規(guī)模和水平，因此具有計量單位：有計量單位： 實物單位（噸、公里）實物單位（噸、公里） 價值單位（元、萬元）、價值單位（元、萬元）、 復(fù)合單位（噸公里、千瓦時）復(fù)合單位（噸公里、千瓦時） 雙重雙重/ /多重單位（馬力多重單位（馬力/ /臺、噸臺、噸/ /（立方米（立方米座座年）年）時期數(shù)和時點數(shù)特點時期數(shù)和時點數(shù)特點： 1 1、時期數(shù)可連續(xù)計量，并可累加；、時期數(shù)可連續(xù)計量，并可累加；2 2、時點數(shù)只可間斷計量，一般不能累加（累加無現(xiàn)實解、時點數(shù)只可間斷計量，一般不能累加（累加無現(xiàn)實解釋）。釋）。 絕對數(shù)按其反映事物現(xiàn)象的時間狀況不同可分為時期數(shù)

21、絕對數(shù)按其反映事物現(xiàn)象的時間狀況不同可分為時期數(shù)和時點數(shù)：和時點數(shù)： 時期數(shù)（時期數(shù)（periodical number） 反映事物現(xiàn)象在一定反映事物現(xiàn)象在一定時期內(nèi)的總量，如：產(chǎn)量、產(chǎn)值、出生人口；時期內(nèi)的總量，如：產(chǎn)量、產(chǎn)值、出生人口； 時點數(shù)時點數(shù)（time-point number）反映事物現(xiàn)象在某一瞬反映事物現(xiàn)象在某一瞬間時刻上的總量，如：人口數(shù)、土地面積等。間時刻上的總量，如：人口數(shù)、土地面積等。2 2、相對數(shù)（、相對數(shù)（relative number) ) 相對數(shù)是一般是兩個絕對數(shù)的比值，反映事物的相對水相對數(shù)是一般是兩個絕對數(shù)的比值，反映事物的相對水平；但有時也可以是兩個相對數(shù)

22、或者兩個平均數(shù)的對比。平；但有時也可以是兩個相對數(shù)或者兩個平均數(shù)的對比。100%1或NNNNNNk21u相對數(shù)的表現(xiàn)形式：相對數(shù)的表現(xiàn)形式： 比例、比率。比例、比率。 例例5 5：一數(shù)量為一數(shù)量為N N的總體被分為的總體被分為K K個部分，各部分的數(shù)量分別個部分，各部分的數(shù)量分別為為 N Ni i，則比例定義為：，則比例定義為：N Ni i/N/N。顯然有：。顯然有：比例比例（ProportionProportion） ： 總體中各個部分的數(shù)量占總體數(shù)量的比重，反映總總體中各個部分的數(shù)量占總體數(shù)量的比重，反映總體的構(gòu)成或結(jié)構(gòu)體的構(gòu)成或結(jié)構(gòu)。一般以百分?jǐn)?shù)等表示一般以百分?jǐn)?shù)等表示。百分?jǐn)?shù)（百分?jǐn)?shù)（

23、PercentagePercentage）：將對比的基數(shù)抽象化為）：將對比的基數(shù)抽象化為100100而計算的相對數(shù)。而計算的相對數(shù)。比率比率（RationRation） ：各不同類別的數(shù)量比值。各不同類別的數(shù)量比值?？梢允峭豢傮w中不同部分的比較可以是同一總體中不同部分的比較（系數(shù)、倍數(shù)）（系數(shù)、倍數(shù)） 如，人口中：男性人口數(shù)如，人口中：男性人口數(shù)/ /女性人口數(shù)；女性人口數(shù)； GDPGDP中：投資中：投資/ /消費；消費；可以是同一現(xiàn)象在不同空間上的對比可以是同一現(xiàn)象在不同空間上的對比（系數(shù)、倍數(shù)（系數(shù)、倍數(shù)） 如，不同地區(qū)如，不同地區(qū)GDPGDP之比之比 兩個地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平差異兩個地區(qū)經(jīng)濟(jì)水

24、平差異 可以是同一總體同一現(xiàn)象在不同時空的對比，即速度可以是同一總體同一現(xiàn)象在不同時空的對比，即速度（% %） 如，不同年份如，不同年份GDPGDP之比之比 經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度 可以是不同現(xiàn)象絕對數(shù)之間的對比，即強(qiáng)度相對數(shù)可以是不同現(xiàn)象絕對數(shù)之間的對比，即強(qiáng)度相對數(shù) 如，人均如，人均GDPGDP、數(shù)字電視普及率、外貿(mào)依存度等、數(shù)字電視普及率、外貿(mào)依存度等 可以是不同相對數(shù)或平均數(shù)對比（系數(shù)、倍數(shù)）可以是不同相對數(shù)或平均數(shù)對比（系數(shù)、倍數(shù)） 如，需求價格彈性、相對匯率等如，需求價格彈性、相對匯率等 3 3、平均數(shù)（、平均數(shù)（average numberaverage number） 一般來

25、說，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中平均數(shù)是兩個絕對數(shù)之比，分子一般來說，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中平均數(shù)是兩個絕對數(shù)之比，分子反映總體某種特征總量，分母則是總體（總體可是某個時間反映總體某種特征總量，分母則是總體（總體可是某個時間跨度）中所包含的元素（元素可以是時期或時點）總數(shù)?？煽缍龋┲兴脑兀ㄔ乜梢允菚r期或時點）總數(shù)?？梢苑譃榭臻g（靜態(tài)）平均數(shù)和序時（動態(tài)）平均數(shù)。以分為空間（靜態(tài)）平均數(shù)和序時（動態(tài)）平均數(shù)。 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中，一般要求計算過程和計算結(jié)果有實際含義經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中，一般要求計算過程和計算結(jié)果有實際含義（時點數(shù)計算過程除外），因此：（時點數(shù)計算過程除外），因此： 計算相對數(shù)或者平均數(shù)的空間（靜態(tài)）平均數(shù)時，計算相

26、對數(shù)或者平均數(shù)的空間（靜態(tài)）平均數(shù)時，總是先轉(zhuǎn)化為分子絕對數(shù)和分母絕對數(shù)，再對比；總是先轉(zhuǎn)化為分子絕對數(shù)和分母絕對數(shù)，再對比；計算相對數(shù)或者平均數(shù)的序時（動態(tài)）平均數(shù)時，則計算相對數(shù)或者平均數(shù)的序時（動態(tài)）平均數(shù)時，則是先計算相對數(shù)或者平均數(shù)分子絕對數(shù)、分母絕對數(shù)的是先計算相對數(shù)或者平均數(shù)分子絕對數(shù)、分母絕對數(shù)的序時平均數(shù)，再對比。序時平均數(shù)，再對比。四、按樣本性質(zhì)不同四、按樣本性質(zhì)不同u截面數(shù)據(jù)（截面數(shù)據(jù)（Cross-sectional dataCross-sectional data) ) ：同一時點或時期的：同一時點或時期的總體各單位的數(shù)據(jù)。總體各單位的數(shù)據(jù)。 u時間序列數(shù)據(jù)（時間序列數(shù)

27、據(jù)（Time series dataTime series data） ：將若干個時間上：將若干個時間上搜集來的反映相同內(nèi)容的數(shù)據(jù)按時間先后順序排列在一起，搜集來的反映相同內(nèi)容的數(shù)據(jù)按時間先后順序排列在一起，便形成了時間序列數(shù)據(jù)。便形成了時間序列數(shù)據(jù)。 u面板數(shù)據(jù)（面板數(shù)據(jù)（Panel dataPanel data）：截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)交織）：截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)交織在一起所形成的數(shù)據(jù)集。面板數(shù)據(jù)既具有截面數(shù)據(jù)的特征，在一起所形成的數(shù)據(jù)集。面板數(shù)據(jù)既具有截面數(shù)據(jù)的特征，又具有時間序列數(shù)據(jù)的特征。又具有時間序列數(shù)據(jù)的特征。 年份年份進(jìn)口總額進(jìn)口總額20032003119.3119.3200

28、2200293.793.72001200188.088.02000200081.281.21999199955.255.21998199846.946.9表表1 1 遼寧省各年進(jìn)口總額遼寧省各年進(jìn)口總額單位：億美元單位：億美元資料來源：資料來源：中國統(tǒng)計年鑒中國統(tǒng)計年鑒20042004Example：Time series data地地 區(qū)區(qū)消費品零售總額消費品零售總額（億元人民幣）（億元人民幣）進(jìn)口總額進(jìn)口總額（億美元）（億美元） 北京北京1916.71916.7516.1516.1天津天津922.3922.3149.9149.9河北河北1841.61841.630.530.5山西山西729

29、.37內(nèi)蒙古內(nèi)蒙古676.8676.816.716.7遼寧遼寧2330.82330.8119.3119.3表表2 20032 2003年中國各地區(qū)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)年中國各地區(qū)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)資料來源：資料來源：中國統(tǒng)計年鑒中國統(tǒng)計年鑒20042004Example：Cross-sectional dataExample：Panel data地區(qū) 年份200320022001200019991998北京1916.71744.81593.51443.31313.31167.2天津922.3941.4832.7736.6657.3587.1河北1841.61968.31778.31613

30、.91458.81332.6山西729.3755.4679.9629.1587.1547.1內(nèi)蒙古676.8606537.3484437.4399.5遼寧2330.82258.42034.91847.61696.11568.7表表3 3 中國各地區(qū)社會消費品零售總額中國各地區(qū)社會消費品零售總額資料來源：資料來源：中國統(tǒng)計年鑒中國統(tǒng)計年鑒20042004單位：億元單位：億元第四節(jié)第四節(jié) 數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)整理（Summarizing Data)Summarizing Data) 按照升序（按照升序（ascending)ascending)或者降序（或者降序（descendingdescending）將

31、所）將所有數(shù)據(jù)排列，這是整理的第一步。有數(shù)據(jù)排列，這是整理的第一步。u排序目的排序目的 通過瀏覽數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征趨勢或解決問題的通過瀏覽數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征趨勢或解決問題的線索；線索； 有助于數(shù)據(jù)的檢查糾錯；有助于數(shù)據(jù)的檢查糾錯； 為分組提供依據(jù)。為分組提供依據(jù)。一、排序（一、排序（ordering data）二、數(shù)據(jù)分組和分布數(shù)列二、數(shù)據(jù)分組和分布數(shù)列數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)分組/ /分類分類（data grouping/classificationdata grouping/classification） 統(tǒng)計整理的重要手段。數(shù)據(jù)分組就是根據(jù)研究的需要，統(tǒng)計整理的重要手段。數(shù)據(jù)分組就是根據(jù)研究

32、的需要，將總體按照一定的標(biāo)志區(qū)分為若干個組成部分的一種統(tǒng)計將總體按照一定的標(biāo)志區(qū)分為若干個組成部分的一種統(tǒng)計方法。進(jìn)行排序分組后，再計算出組頻數(shù)或頻率，列成一方法。進(jìn)行排序分組后，再計算出組頻數(shù)或頻率，列成一定的表式就是分布數(shù)列（定的表式就是分布數(shù)列（distribution series）。）。u目的目的 將總體中的具有不同性質(zhì)元素進(jìn)行分類，以對數(shù)據(jù)的將總體中的具有不同性質(zhì)元素進(jìn)行分類，以對數(shù)據(jù)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行了解，以便進(jìn)一步進(jìn)行統(tǒng)計分析。內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行了解，以便進(jìn)一步進(jìn)行統(tǒng)計分析。組內(nèi)差異小和組間差異大組內(nèi)差異小和組間差異大 確定組數(shù)確定組數(shù) 確定組距確定組距（按組按組）整理成分布頻數(shù)表整理成

33、分布頻數(shù)表 三、分組及頻數(shù)計算基本步驟三、分組及頻數(shù)計算基本步驟例例6 一會計事務(wù)所對其一會計事務(wù)所對其2020家客戶家客戶(clients)(clients)年底帳目輯核年底帳目輯核(audits)(audits)時間（天）統(tǒng)計如下表：時間（天）統(tǒng)計如下表：Table 4 Year-End Audit Times(in days) 12 14 19 18 15 15 18 17 20 27 22 23 22 21 33 28 14 18 16 13這里分組主要指組距數(shù)列的分組。這里分組主要指組距數(shù)列的分組。u 第一步，確定組數(shù)第一步，確定組數(shù)(Number of classes)(Numbe

34、r of classes)。組數(shù)的確定一。組數(shù)的確定一般視數(shù)據(jù)本身的特點及數(shù)據(jù)的多少而定。般視數(shù)據(jù)本身的特點及數(shù)據(jù)的多少而定。210101loglogNK 經(jīng)驗上以經(jīng)驗上以5 52020之間為好，尤其注意不要確定太多的組之間為好，尤其注意不要確定太多的組數(shù)，使得每組包含的數(shù)據(jù)太少。數(shù)，使得每組包含的數(shù)據(jù)太少。 其中其中N N為數(shù)據(jù)的個數(shù)，一般對結(jié)果取整數(shù)。為數(shù)據(jù)的個數(shù)，一般對結(jié)果取整數(shù)。例例9 9中：中：K=1+lg20/lg2=1+4.32=5.32K=1+lg20/lg2=1+4.32=5.32 5 5 實際分組時常按斯特格斯（實際分組時常按斯特格斯（SturgesSturges）提出的經(jīng)

35、驗公）提出的經(jīng)驗公式來確定組數(shù)式來確定組數(shù)K K：u 第二步，確定組距第二步，確定組距(Width of classes)(Width of classes)：組距是一個：組距是一個組的上限與下限之差，可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小組的上限與下限之差，可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來確定：值及所分的組數(shù)來確定： 組距組距= =（最大值（最大值 - - 最小值）最小值）/ /組數(shù)組數(shù) 例例6 6中，組距中，組距=(33-12)/5=4.2=(33-12)/5=4.2，可取整數(shù)，可取整數(shù)5 5為最后選定為最后選定的組距。的組距。 u第三步，確定各組組限第三步，確定各組組限(Class l

36、imits)(Class limits)并據(jù)此整理頻數(shù)并據(jù)此整理頻數(shù)分布表分布表。 分組所遵循的主要原則是分組所遵循的主要原則是“不重不漏不重不漏”(each data value (each data value belongs to one class and only one class)belongs to one class and only one class)。因此，。因此， 最低組限最低組限(The lower class limit)(The lower class limit) 數(shù)據(jù)的最小值數(shù)據(jù)的最小值 最大組限最大組限(The upper class limit)(The

37、 upper class limit) 數(shù)據(jù)的最大值數(shù)據(jù)的最大值注意：注意： 對離散型數(shù)據(jù)，可采用相鄰兩組組限間斷的辦法解決對離散型數(shù)據(jù)，可采用相鄰兩組組限間斷的辦法解決“不不重重”的問題（如的問題（如6 61010，11111515，16162020等）；等）； 對連續(xù)型數(shù)據(jù)，往往采用相鄰兩組組限重疊，根據(jù)對連續(xù)型數(shù)據(jù)，往往采用相鄰兩組組限重疊，根據(jù)“上限上限不在內(nèi)原則不在內(nèi)原則”解決解決“不重不重”問題（如問題（如 5 5, ,1010) )，（，（1010, ,1515) )， 1515, ,2020) )等）。等）。 例例6 6是離散型數(shù)據(jù)（天），采用組限間斷方法，因此可得頻是離散型數(shù)

38、據(jù)（天），采用組限間斷方法，因此可得頻數(shù)分布表如下：數(shù)分布表如下： Table5 Frequency distribution, relative frequency and percent frequency distribution for the audit-time data Audit Frequency Relative Percent Time(days) Frequency Frequency 1014 4 0.20 20 1519 8 0.40 40 2024 5 0.25 25 2529 2 0.10 10 3034 1 0.05 5 Total 20 1.00 100 在

39、最大值與最小值與其他數(shù)據(jù)相差懸殊時，為避免空白在最大值與最小值與其他數(shù)據(jù)相差懸殊時，為避免空白組出現(xiàn)，第一組和最后一組可采用組出現(xiàn)，第一組和最后一組可采用“XXXX以下以下”及及“XXXX以上以上”這樣的開口組；這樣的開口組； 在組距分組時，如果各組組距相等則稱為等距分組，否在組距分組時，如果各組組距相等則稱為等距分組，否則為不等距分組。則為不等距分組。 不等距分組各組的頻數(shù)受組距大小不同的影響，因此需不等距分組各組的頻數(shù)受組距大小不同的影響，因此需要計算頻數(shù)密度（要計算頻數(shù)密度（= =頻數(shù)頻數(shù)/ /組距），才能準(zhǔn)確反映頻數(shù)分布的組距），才能準(zhǔn)確反映頻數(shù)分布的實際；實際； 有時為了統(tǒng)計需要，需進(jìn)一步計算累積頻數(shù)（某數(shù)值以有時為了統(tǒng)計需要，需進(jìn)一步計算累積頻數(shù)（某數(shù)值以上或以下的頻之?dāng)?shù)和）。上或以下的頻之?dāng)?shù)和）。 一些注意事項一些注意事項四、組中值計算（四、組中值計算（class mark/class midpiont）閉口組：閉口組：2 2組組距距- -上上限限2 2組組距距下下限限2 2下下限限上上限限組組中中值值 開口組：開口組：2 2鄰鄰組組組組距