銀行數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)情況匯報學習教案

1、會計學1第一頁，共45頁。2022-6-252第1頁/共45頁第二頁，共45頁。2022-6-253第2頁/共45頁第三頁，共45頁。2022-6-254需求分析 2001/10/11-2001/10/31總體方案 2002/11/01-2002/02/28原型開發(fā) 2001/11/15-2001/12/31原型評估 2001/12/24-2002/02/09銀行卡設(shè)計開發(fā) 2002/01/04-2002/04/30個人(grn)金融：存款類（綜合帳戶和個人(grn)理財?shù)龋┰O(shè)計開發(fā) 2002/02/01-2002/05/31個人(grn)金融：貸款類設(shè)計開發(fā) 2002/05/05-2002/

2、07/31其他個人(grn)金融及住房信貸設(shè)計開發(fā) 2002/04/01-2002/08/31銀行卡應(yīng)用集成測試和試運行 2002/05/31-2002/06/30第3頁/共45頁第四頁，共45頁。2022-6-255第4頁/共45頁第五頁，共45頁。2022-6-2561.8 主要(zhyo)應(yīng)用個人客戶關(guān)系管理(gunl)（PCRM）業(yè)績價值管理(gunl)（PVMS）信貸臺帳報表（CMIS-REPT）管理(gunl)信息綜合統(tǒng)計報表法人客戶關(guān)系管理(gunl)（CCRM）開放式基金績效分析第5頁/共45頁第六頁，共45頁。2022-6-257第6頁/共45頁第七頁，共45頁。2022-6

3、-258第7頁/共45頁第八頁，共45頁。2022-6-259按照(nzho)現(xiàn)有的貢獻度指標體系，什么樣的客戶對銀行卡的貢獻度最高年齡在25-35，36-45的客戶對銀行卡的貢獻度最高，其中，36-45歲的客戶的貢獻度最高，因為這類人群中穩(wěn)定、高收入或高積蓄者較多。第8頁/共45頁第九頁，共45頁。2022-6-2510按照(nzho)現(xiàn)有的貢獻度指標體系，什么樣的客戶對銀行卡的貢獻度最高年齡在25-35，36-45的客戶對銀行卡的貢獻度最高，其中，36-45歲的客戶的貢獻度最高，因為這類人群中穩(wěn)定、高收入或高積蓄者較多。貢獻度 在 年齡段 上的分布第9頁/共45頁第十頁，共45頁。2022

4、-6-2511貢獻度指標的具體(jt)分布怎樣年齡在36-45，46-55的客戶的存款利潤最高，其中，36-45歲的客戶的存款利潤最高，因為這類人群中，理財風格保守，存款傾向性強者較多。第10頁/共45頁第十一頁，共45頁。2022-6-2512貢獻度指標(zhbio)的具體分布怎樣年齡在36-45，46-55的客戶的存款利潤最高，其中，36-45歲的客戶的存款利潤最高，因為這類人群中，理財風格保守，存款傾向性強者較多。存款利潤 在 年齡段 上的分布第11頁/共45頁第十二頁，共45頁。2022-6-2513貢獻度指標(zhbio)的具體分布怎樣年齡在25-35的客戶的透支利潤和消費回傭最高，

5、因為這類人群中，理財風格前衛(wèi)，消費旺盛者居多。第12頁/共45頁第十三頁，共45頁。2022-6-2514貢獻度指標的具體(jt)分布怎樣年齡在25-35的客戶的透支利潤和消費回傭最高，因為這類人群中，理財風格前衛(wèi)，消費旺盛者居多。透支利息 在 年齡段 上的分布第13頁/共45頁第十四頁，共45頁。2022-6-2515貢獻度指標(zhbio)的具體分布怎樣年齡在25-35的客戶的透支利潤和消費回傭最高，因為這類人群中，理財風格前衛(wèi)，消費旺盛者居多。消費回傭 在 年齡段 上的分布第14頁/共45頁第十五頁，共45頁。2022-6-2516對于銀行卡客戶(k h)發(fā)展的輔助作用工行牡丹卡的客戶中

6、，25-55的年齡段為高貢獻度主流年齡段，其中，如果關(guān)注當前直接貢獻度，36-45歲的客戶是最好的人群，如果關(guān)注發(fā)展?jié)摿σ约皩π庐a(chǎn)品、新消費渠道的接受程度，25-35歲的客戶是重點人群。第15頁/共45頁第十六頁，共45頁。2022-6-2517優(yōu)質(zhì)客戶排名靠前的客戶中，消費場所的分布(fnb)怎樣金融、證券等交易機構(gòu)有較大金額占比，飯店、旅游業(yè)其次，零售、百貨等居于中游。可以根據(jù)這個結(jié)果制定相應(yīng)的消費場所促銷策略第16頁/共45頁第十七頁，共45頁。2022-6-2518n直郵用卡行為月報第17頁/共45頁第十八頁，共45頁。2022-6-2519解決(jiju)的問題對優(yōu)質(zhì)客戶提供詳細的行

7、為分析，幫助客戶更好掌握自己的用卡行為針對客戶用卡的具體情形提供促銷性建議，使優(yōu)質(zhì)客戶感受到銀行卡部的人性化關(guān)注銀行卡部可以更便捷地跟蹤優(yōu)質(zhì)客戶的信息第18頁/共45頁第十九頁，共45頁。2022-6-2520應(yīng)用(yngyng)的競爭力利用數(shù)據(jù)挖掘進行優(yōu)質(zhì)客戶自動篩選提高平均篩選精度，提高優(yōu)質(zhì)客戶促銷的投資建效率降低篩選成本，提高篩選速度，迎接他行的競爭（如交行的500元個人理財報告）第19頁/共45頁第二十頁，共45頁。2022-6-2521應(yīng)用(yngyng)的競爭力利用web展現(xiàn)工具輸出報告，可以進行網(wǎng)上直郵第20頁/共45頁第二十一頁，共45頁。2022-6-2522體現(xiàn)(txin)

8、的概念銀行卡部在客戶關(guān)系管理方案上領(lǐng)先業(yè)界的嘗試銀行卡用戶體驗到自動的個性化分析服務(wù)IT部門開發(fā)產(chǎn)生直接的市場效益：有先進的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)支持的牡丹卡第21頁/共45頁第二十二頁，共45頁。2022-6-2523實現(xiàn)(shxin)的方式CB2000數(shù)據(jù)每日加載PCRM數(shù)據(jù)倉庫銀行卡數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)挖掘篩選優(yōu)質(zhì)客戶Web展現(xiàn)工具用卡行為月報銀行卡部直郵優(yōu)質(zhì)客戶第22頁/共45頁第二十三頁，共45頁。2022-6-2524實現(xiàn)(shxin)的方式CB2000數(shù)據(jù)每日加載PCRM數(shù)據(jù)倉庫銀行卡數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)挖掘篩選優(yōu)質(zhì)客戶Web展現(xiàn)工具用卡行為月報銀行卡部直郵優(yōu)質(zhì)客戶第23頁/共45頁第二十四頁，共45

9、頁。2022-6-2525實現(xiàn)(shxin)的方式CB2000數(shù)據(jù)每日加載PCRM數(shù)據(jù)倉庫銀行卡數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)挖掘篩選優(yōu)質(zhì)客戶Web展現(xiàn)工具用卡行為月報銀行卡部直郵優(yōu)質(zhì)客戶第24頁/共45頁第二十五頁，共45頁。2022-6-2526ICBC PCRM 數(shù)據(jù)倉庫管理(gunl)界面第25頁/共45頁第二十六頁，共45頁。2022-6-2527數(shù)據(jù)倉庫處理過程管理(gunl)第26頁/共45頁第二十七頁，共45頁。2022-6-2528優(yōu)質(zhì)(yuzh)客戶篩選：數(shù)據(jù)挖掘第27頁/共45頁第二十八頁，共45頁。2022-6-2529數(shù)據(jù)挖掘：模型(mxng)評估第28頁/共45頁第二十九頁，共45頁

10、。2022-6-2530抽樣(chu yn)分析：SAS EG第29頁/共45頁第三十頁，共45頁。2022-6-2531分布(fnb)分析：SAS EG第30頁/共45頁第三十一頁，共45頁。2022-6-2532圖形(txng)展示：SAS EG第31頁/共45頁第三十二頁，共45頁。2022-6-2533圖形(txng)展示：SAS EG第32頁/共45頁第三十三頁，共45頁。2022-6-2534圖形(txng)分析：SAS EG第33頁/共45頁第三十四頁，共45頁。2022-6-2535第34頁/共45頁第三十五頁，共45頁。2022-6-2536n總時間：40-50分鐘第35頁/

11、共45頁第三十六頁，共45頁。2022-6-2537第36頁/共45頁第三十七頁，共45頁。2022-6-2538操作(cozu)數(shù)據(jù)層緩沖區(qū)數(shù)據(jù)倉庫基本(jbn)數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)集市層應(yīng)用層數(shù)據(jù)倉庫層應(yīng)用層 面向用戶實現(xiàn)各類應(yīng)用。 如：個人客戶關(guān)系管理子系統(tǒng)、業(yè)績價值管理 子系統(tǒng)等。數(shù)據(jù)倉庫層數(shù)據(jù)集市層 面向主題應(yīng)用，按特定數(shù)據(jù)模型存貯的數(shù)據(jù)集合； 模型：星型結(jié)構(gòu)； 存儲：多維數(shù)據(jù)庫。 數(shù)據(jù)來源取自數(shù)據(jù)倉庫基本數(shù)據(jù)層。數(shù)據(jù)倉庫基本數(shù)據(jù)層 以關(guān)系模型存儲各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù) 的集中、歷史、穩(wěn)定、有序存貯。緩沖層 按一定的時間周期緩存各類經(jīng)規(guī)范處理的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。操作數(shù)據(jù)層對各類業(yè)務(wù)或管理數(shù)據(jù)實行規(guī)

12、范處理。第37頁/共45頁第三十八頁，共45頁。2022-6-2539展現(xiàn)(zhnxin)端 ETL DW模型設(shè)計(shj) DM模型設(shè)計(shj) 應(yīng)用展現(xiàn)數(shù)據(jù)端抽取轉(zhuǎn)換加載CB2000CMIS 計財數(shù)據(jù) 外部數(shù)據(jù) 應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理采 集關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、多維數(shù)據(jù)存貯數(shù)據(jù)挖掘分類 統(tǒng)計 分析 企業(yè)級數(shù)據(jù)存貯 數(shù)據(jù)集市 加 工展 現(xiàn)信息展現(xiàn) 多維分析 圖示展現(xiàn) 預處理 批處理譯碼數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)送備份與老化處理 緩存整合校驗批處理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)送報表制作 報告生成抽取轉(zhuǎn)換加載第38頁/共45頁第三十九頁，共45頁。2022-6-2540第39頁/共45頁第四十頁，共45頁。2022-6-2541PVMS主要(zhy

13、o)分析指標關(guān)鍵業(yè)績指標分析成本分攤分析內(nèi)部轉(zhuǎn)移價格分析貸款實際損失分析第40頁/共45頁第四十一頁，共45頁。2022-6-2542包括：管理信息部、銀行卡部、個人金融部、住房信貸部、SAS公司 13人第41頁/共45頁第四十二頁，共45頁。2022-6-2543項目的目標定位是實現(xiàn)階段目標的關(guān)鍵數(shù)據(jù)倉庫項目的實施，可以為企業(yè)的經(jīng)營和管理提供決策依據(jù)。但是，數(shù)據(jù)倉庫項目的實施，需要有一個長期的經(jīng)驗和數(shù)據(jù)積累的過程，無論是技術(shù)還是業(yè)務(wù)都需要在實踐中不斷地學習和創(chuàng)新。因此，應(yīng)從戰(zhàn)略角度確定我們(w men)的總體目標和階段目標。建議：階段目標業(yè)務(wù)：為經(jīng)營決策和內(nèi)部管理提供分析依據(jù)。技術(shù)：構(gòu)建面向主題應(yīng)用的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用平臺?？傮w目標業(yè)務(wù)：為業(yè)務(wù)營銷、經(jīng)營決策和內(nèi)部管理提供技術(shù)支撐體系。技術(shù)：構(gòu)建業(yè)務(wù)互動型技術(shù)平臺和基于規(guī)范模型的企業(yè)級 數(shù)據(jù)倉庫存儲平臺。四、 戰(zhàn)略(zhnl)思考第42頁/共45頁第四十三頁，共45頁。2022-6-2544人力、技術(shù)、資源的配套投入人力、技術(shù)和各類資源的投入，應(yīng)根據(jù)項目的總體目標和階段目標進行分階段有重點的投入。在項目的開發(fā)初期應(yīng)充分重視項目開發(fā)的基礎(chǔ)建設(shè)，在總體規(guī)劃、系統(tǒng)設(shè)計、模型設(shè)計、技術(shù)實施以及人才培養(yǎng)等方面重點投入。建議：開發(fā)與研究并重。在開發(fā)部分應(yīng)用主題的同時，建立研究隊伍配合第三代業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)等，為我行(w xn)未來三年內(nèi)的數(shù)據(jù)倉庫項目