快速性能測(cè)試

1、快速性能測(cè)試培訓(xùn)-by唐曉文 哪些項(xiàng)目需求需要性能 各類需求如何快速性能 快速性能測(cè)試案例分析 快速性能測(cè)試工具簡(jiǎn)介-唐曉文出品- 引言大綱總結(jié)常見性能測(cè)試類型和測(cè)試方法整理形成典型測(cè)試案例典型測(cè)試案例中使用的思路、腳本、方法整理出來通用測(cè)試對(duì)象需要做性能測(cè)試的情況接口大量業(yè)務(wù)方訪問、對(duì)響應(yīng)時(shí)間有較高要求、很重要不能掛數(shù)據(jù)同步傳輸有時(shí)限要求、通過的數(shù)據(jù)量大處理程序?qū)μ幚頃r(shí)限有要求，時(shí)效性要求較高數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出程序處理速度要求快，支持大數(shù)據(jù)量，且功能不能崩潰秒殺類活動(dòng)操作人數(shù)多，有峰值情況，要求實(shí)時(shí)響應(yīng)快數(shù)據(jù)容量由于本身存在的數(shù)據(jù)量大導(dǎo)致的重要功能受影響、響應(yīng)慢手機(jī)客戶端客戶端：對(duì)響應(yīng)時(shí)間要求高、

2、有大數(shù)據(jù)量加載、常用功能頻繁操作不會(huì)內(nèi)存泄露服務(wù)器端：有大量用戶使用訪問的或有秒殺類需求測(cè)試類型快速測(cè)試的方法接口特殊接口：1、使用LR通用測(cè)試腳本2、寫程序進(jìn)行壓力測(cè)試（C#、JAVA）外部公用接口：1、Soap類接口使用soapui測(cè)試2、其他類接口（hessianrestxml-rpc）使用Jmeter測(cè)試大數(shù)據(jù)量主要是如何快速造數(shù)據(jù)：1、簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備自行寫SQL生成2、多表或表與表之間聯(lián)系復(fù)雜的用datafactory工具生成（百萬級(jí)）3、使用通用腳本生成csv文件4、使用小工具生成特定數(shù)據(jù)文件網(wǎng)頁測(cè)試知道URL，填寫Jmeter HTTP參數(shù)，直接加壓測(cè)試并發(fā)操作的性能和網(wǎng)頁響應(yīng)時(shí)

3、間。手機(jī)客戶端客戶端：1、加大數(shù)據(jù)量測(cè)試加載過量后會(huì)否崩潰（手工） 2、使用Monkey大量無規(guī)律操作（測(cè)穩(wěn)定性） 3、頻繁操作常用功能測(cè)試是否內(nèi)存泄露（手工）服務(wù)器端：同網(wǎng)頁測(cè)試。1、手工造數(shù)據(jù)（excle復(fù)制粘貼）2、SQL不熟練3、腳本語言不熟練4、測(cè)試工具不熟練5、測(cè)試思路還是從錄制腳本開始6、等開發(fā)人員幫開發(fā)簡(jiǎn)單工具為什么慢 1、常用SQL、PY腳本、LR腳本看得懂、改得來。2、熟練操作SoapUI、Jmeter、DataFctory3、轉(zhuǎn)換思路，透過現(xiàn)象抓住本質(zhì)。4、測(cè)試工具的快速設(shè)計(jì)。怎樣快速 為什么慢 怎樣才能快 熱線產(chǎn)品經(jīng)理要求測(cè)試組30分鐘后告訴她當(dāng)前熱線版本（測(cè)試環(huán)境）中

4、搜工作這個(gè)功能最大能支持多少個(gè)話務(wù)員同時(shí)點(diǎn)擊？計(jì)時(shí)做法一：江小洋開始了她的測(cè)試0分鐘江小洋很自然的打開了LR錄起了腳本20分鐘（沒安裝LR的話，花20分鐘安裝破解還不一定搞得定）10分鐘從登錄開始錄，熱線子框架較多，很多無用請(qǐng)求也被錄制下來了，但是一切還算順利，回放正常。10分鐘（錄制腳本有問題，控件無法識(shí)別或者回放報(bào)錯(cuò)，找原因解決）5分鐘修改腳本，刪除多余部分、定位要監(jiān)控的時(shí)間點(diǎn)20分鐘腳本完成后，開始一組一組加壓跑，跑完了，面對(duì)一堆的圖標(biāo)指標(biāo)都要看看是否正常呢，但有些指標(biāo)又不認(rèn)識(shí)，查查吧。共1小時(shí)到底最后的結(jié)果有把握嗎？算了，時(shí)間到了，先反饋個(gè)結(jié)果先吧。計(jì)時(shí)做法二：陳麗宇開始了她的測(cè)試0分

5、鐘陳麗宇打開了Jmeter10分鐘（安裝好JAVA JDK, 配置下jmeter環(huán)境變量，工具安裝完畢）5分鐘她問開發(fā)要了兩個(gè)請(qǐng)求鏈接（一個(gè)是登錄請(qǐng)求、一個(gè)是點(diǎn)擊搜索崗位的請(qǐng)求），根據(jù)鏈接配置了下jmeter參數(shù)。5分鐘把崗位搜索的參數(shù)參數(shù)化了一下（做了個(gè)崗位名稱的csv文件配置上）10分鐘逐漸增加并發(fā)數(shù)開跑，找到并發(fā)加壓的極限值500，跑完以后得出平均響應(yīng)時(shí)間和吞吐量，完成。共30分鐘500就是產(chǎn)品經(jīng)理想要的結(jié)果（響應(yīng)時(shí)間和吞吐量很明確）。Jmeter案例實(shí)現(xiàn)演示案例：務(wù)工易短搜搶8活動(dòng)（屬于秒殺類）步驟項(xiàng)詳細(xì)內(nèi)容需要的資源1、短信上行接收地址：1：9999/D

6、efault.aspx2、Post報(bào)文內(nèi)容建立腳本1、拖一個(gè)“線程組”控件2、拖一個(gè)“HTTP請(qǐng)求”控件，填上上面兩條內(nèi)容3、拖一個(gè)“聚合報(bào)告”監(jiān)控器控件參數(shù)化1、用手機(jī)號(hào)生成工具生成10000個(gè)手機(jī)號(hào)保存成csv文件2、拖一個(gè)“CSV Data Set Config”配置原件，把csv文件中的手機(jī)號(hào)變?yōu)閰?shù)使用加壓測(cè)試線程數(shù)加到產(chǎn)品預(yù)期應(yīng)該能承受的并發(fā)數(shù)，例如500，啟動(dòng)運(yùn)行開始加壓。檢驗(yàn)結(jié)果1、跑完后，響應(yīng)時(shí)間可接受，接口沒掛、服務(wù)器資源消耗正常。2、大量并發(fā)跑完以后，數(shù)據(jù)庫里查詢沒有發(fā)重號(hào)、串號(hào)的情況。DataFactory造數(shù)據(jù)案例演示案例：用DataFactory造10000條表數(shù)據(jù)

7、操作步驟：1、根據(jù)想要的測(cè)試數(shù)據(jù)條件，設(shè)置每個(gè)字段參數(shù)條件（數(shù)字、文本、日期、組合字符串）。2、設(shè)置好數(shù)據(jù)條數(shù)，10000條3、點(diǎn)擊RUN，開始生成數(shù)據(jù)注：使用該工具最關(guān)鍵的就是熟練靈活的設(shè)置字段內(nèi)容、來源和條件。（更多使用技巧可以看測(cè)試工具庫中對(duì)應(yīng)文件“Datafactory實(shí)例.doc”）使用該工具造數(shù)據(jù)的效率：空單表新增10萬數(shù)據(jù)，耗時(shí)：20分鐘 （與生成的表數(shù)據(jù)字段多少和條件復(fù)雜度有關(guān)，表字段少的話55秒即可生成）Python腳本簡(jiǎn)介案例：生成10000行第一列為時(shí)間格式數(shù)據(jù)的csv文件# -*- coding: cp936 -*-import csvimport mathimport

8、 datetimecsvfile = file(D:csv_date.csv,wb)writer = csv.writer(csvfile)d1 = datetime.datetime.now().date()for i in range(1,10000 + 1): d1=d1 + datetime.timedelta(days=1) row = (d1.strftime(%Y-%m-%d %H:%M:%S) writer.writerow(row)csvfile.close()腳本完成后在cmd命令行中執(zhí)行，只需輸入：python 路徑+腳本文件名 代碼標(biāo)頭+引用聲明打開一個(gè)csv文件準(zhǔn)備一個(gè)寫入對(duì)象使用for循環(huán)把從今天開始依次遞增的日期一個(gè)一行寫入csv文件，最后關(guān)閉文件DDMS工具使用案例簡(jiǎn)介案例：用戶反饋應(yīng)用太占內(nèi)存（70M）且使用常用功能都經(jīng)常閃退。 （需要排查是否有內(nèi)存溢出）操作步驟：1、手機(jī)上啟動(dòng)被測(cè)應(yīng)用，連接電腦，打開DDMS工具。2、找到被測(cè)應(yīng)用，加載內(nèi)存監(jiān)控。3、在手機(jī)上頻繁操作被測(cè)應(yīng)用，同時(shí)查看VM Heap中的data object總數(shù)和占內(nèi)存值，一旦超過3.5M應(yīng)用就會(huì)崩潰。4、使用abd進(jìn)入機(jī)器shell，用指令查看應(yīng)用使用的物理內(nèi)存。 adb devicesadb shell cat /p