第七講航空公司運(yùn)量預(yù)測(cè)

1、2022-7-41航空公司運(yùn)量預(yù)測(cè)概述航空公司運(yùn)量預(yù)測(cè)概述 從預(yù)測(cè)期劃分看，航空公司運(yùn)量預(yù)測(cè)可分為三種類型： 短期預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)期為1個(gè)月18個(gè)月。航空公司的年度計(jì)劃、航班計(jì)劃等都需要做短期預(yù)測(cè)，收益管理中的運(yùn)量預(yù)測(cè)每天都要做預(yù)測(cè)，甚至每天做幾次運(yùn)量預(yù)測(cè)。 中期預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)期為18個(gè)月5年。航空公司的發(fā)展規(guī)劃、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)計(jì)劃、職工需求量及一般設(shè)備、設(shè)施計(jì)劃等均需做中期預(yù)測(cè)。 長(zhǎng)期預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)期為5年15年。航空公司編制發(fā)展戰(zhàn)略、市場(chǎng)戰(zhàn)略和機(jī)隊(duì)規(guī)劃等均需做長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。 航空運(yùn)輸市場(chǎng)主要是由航空公司的供應(yīng)方面和旅客、貨主的需求方面組成。為滿足客貨運(yùn)輸?shù)男枨?，航空公司提供運(yùn)力。而運(yùn)力主要是由飛機(jī)、空勤人員和維修能力組

2、成。 飛機(jī)與航線資源最佳配置是航空公司提高經(jīng)營(yíng)效率和經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵。 對(duì)需求方面要分析旅客的構(gòu)成，分析人們?yōu)槭裁匆俗w機(jī)旅行，要了解旅客什么時(shí)候旅行，在一定時(shí)期內(nèi)旅行多少次，旅客對(duì)旅行時(shí)間、票價(jià)、舒適程度有什么要求。 對(duì)于供給方面，需要了解航空公司的機(jī)隊(duì)結(jié)構(gòu)，飛機(jī)利用程度，航線網(wǎng)絡(luò)、班次和票價(jià)，向旅客提供什么樣的服務(wù)，機(jī)型成本等。 航空公司運(yùn)量預(yù)測(cè)的框圖 歷史趨勢(shì)：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值等統(tǒng)計(jì)資料歷史上全行業(yè)運(yùn)量歷史上航空公司運(yùn)量航空公司經(jīng)營(yíng)效率、客座利用率全行業(yè)運(yùn)量預(yù)測(cè)航空公司運(yùn)量預(yù)測(cè) 環(huán)境：政治、經(jīng)濟(jì)、空中交通管制和航空技術(shù)等航空公司季節(jié)指數(shù)測(cè)定航空公司航線網(wǎng)絡(luò)運(yùn)量及季節(jié)運(yùn)量預(yù)測(cè)航線業(yè)務(wù)權(quán)、新開辟

3、航線 做全行業(yè)的宏觀預(yù)測(cè)，必須調(diào)查影響我國(guó)航空運(yùn)輸?shù)母鞣N因素，以及這些影響因素各自的影響程度。 對(duì)航空公司運(yùn)量預(yù)測(cè)，要采用綜合預(yù)測(cè)法也就是要采用多種方法預(yù)測(cè)，然后對(duì)各種預(yù)測(cè)結(jié)果加以綜合、判斷。 一般先對(duì)航空公司的業(yè)務(wù)量(指運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量，旅客、貨物、郵件和行李的運(yùn)量)進(jìn)行預(yù)測(cè)，然后，對(duì)航空公司營(yíng)運(yùn)的航線網(wǎng)絡(luò)運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。 對(duì)航線網(wǎng)絡(luò)運(yùn)量預(yù)測(cè)時(shí)，既要考慮目前的航線網(wǎng)絡(luò)又要考慮未來應(yīng)開辟的新航線及對(duì)其他航線的營(yíng)運(yùn)，要把航空公司的市場(chǎng)戰(zhàn)略和航空公司的發(fā)展戰(zhàn)略結(jié)合起來考慮。同時(shí)，還要考慮競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況，對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的各方實(shí)力、競(jìng)爭(zhēng)所處地位進(jìn)行認(rèn)真分析。 在編制航班計(jì)劃時(shí)，僅有航線網(wǎng)絡(luò)運(yùn)量預(yù)測(cè)還不夠，還必須

4、對(duì)因季節(jié)變化而引起的運(yùn)量變化進(jìn)行預(yù)測(cè)。2022-7-46 宏觀運(yùn)量預(yù)測(cè)是指全行業(yè)航空運(yùn)輸量預(yù)測(cè)。它包括運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量、旅客周轉(zhuǎn)量、貨物周轉(zhuǎn)量、旅客運(yùn)輸量和貨郵及行李運(yùn)輸量的預(yù)測(cè)。宏觀運(yùn)量預(yù)測(cè)包括短、中、長(zhǎng)期的運(yùn)量預(yù)測(cè)。 從事宏觀運(yùn)量預(yù)測(cè)的目的：為政府制定產(chǎn)業(yè)政策服務(wù)，為國(guó)家編制年度計(jì)劃、規(guī)劃和發(fā)展戰(zhàn)略服務(wù)；指導(dǎo)航空公司從事編制年度計(jì)劃規(guī)劃和發(fā)展戰(zhàn)略。 一、中國(guó)航空運(yùn)輸發(fā)展趨勢(shì) 分析中國(guó)航空運(yùn)輸發(fā)展趨勢(shì)要從兩方面進(jìn)行：一是把握中國(guó)航空運(yùn)輸運(yùn)量總體發(fā)展趨勢(shì)；二是分析中國(guó)航空運(yùn)輸運(yùn)量發(fā)展的周期性。 項(xiàng)目時(shí)期運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量旅客運(yùn)輸量貨物運(yùn)輸量“一五”28.725.332.6“二五”10.819.818.9

5、1963196522.117.315.3“三五”0.74.48.1“四五”28.944.94.8“五五”20.l19.813.8“六五”24.216.817.0“七五”14.517.313.6“八五”23.425.322.31951196038.435.545.1196119701.80.51.51971198024.431.89.21981199019.317.115.31991199817.716.718.01951196525.424.226.81966198016.018.58.21981199520.619.717.6表表3l我我國(guó)民航運(yùn)國(guó)民航運(yùn)輸量年均輸量年均增長(zhǎng)速度增長(zhǎng)速度（%）

6、199619988.93.711.2年份ZLLKHY年份ZLLKHY197819791980198119821983198419851986198719881.001.261.441.792.122.213.094.265.186.797.741.001.291.491.741.931.702.403.234.325.406.251.001.251.391.481.591.822.363.063.524.585.1419891990199119921993199419951996199719986.888.3710.7414.3517.1419.5623.9226.9929.0231.105.

7、567.199.4312.5014.6517.4922.1624.0624.3824.754.855.797.089.0110.8713.0015.8418.0219.5321.78表表3-2 航空運(yùn)量增長(zhǎng)情況航空運(yùn)量增長(zhǎng)情況 表3-2中的ZL代表運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量，1978年為29866萬(wàn)噸公里；LK為旅客運(yùn)輸量，1978年為230.91萬(wàn)人次；HY為貨郵運(yùn)輸量，1978年為63816噸。 圖3-2 航空運(yùn)量發(fā)展趨勢(shì)年份國(guó)內(nèi)運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量國(guó)際運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量年份國(guó)內(nèi)運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量國(guó)際運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量年份國(guó)內(nèi)運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量國(guó)際運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量19701971197219731974197519761977197819

8、794662518658827024992113620147331619522416259491601872072041141356139484606745011322198019811982198319841985198619871988198927712302993305031494470986742391901122382132926119506144751923625334293383791750615525406824580980695391990199119921993199419951996199719981451571903292604593126213775954746605

9、4071758769861668582595103772134903158708170017201250225802278132311262表33 國(guó)內(nèi)、國(guó)際運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量（萬(wàn)噸公里） 圖3-3 國(guó)內(nèi)、國(guó)際運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量發(fā)展趨勢(shì)年份國(guó)內(nèi)旅客運(yùn)輸量國(guó)際旅客運(yùn)輸量年份國(guó)內(nèi)旅客運(yùn)輸量國(guó)際旅客運(yùn)輸量年份國(guó)內(nèi)旅客運(yùn)輸量國(guó)際旅客運(yùn)輸量1970197119721973197419751976l977l97819792132455992133140157220274111126671115198019811982198319841985198619871988198929332635629843459583111

10、0911711052292837445675769511586199019911992199319941995199619971998134617972394280534454419478251125205114153202234288368440505526表3-4 國(guó)內(nèi)、國(guó)際旅客運(yùn)輸量（萬(wàn)人次）圖3-4 國(guó)內(nèi)、國(guó)際旅客運(yùn)輸量發(fā)展趨勢(shì) 年份國(guó)內(nèi)貨郵運(yùn)輸量國(guó)際貨郵運(yùn)輸量年份國(guó)內(nèi)貨郵運(yùn)輸量國(guó)際貨郵運(yùn)輸量19701971197219731974197519761977197819791980198119821983198435823323842883627402342264379834226491

11、845855468638685917013072277806011041721068785797747108127573396383552629647139051471617748215082841819851986198719881989199019911992199319941995199619971998134242155809211557225987207446239467288961369681441896565202702557821556953870108165537922421195723263435651238110210372413372416726218573122968

12、2247126291142314942表3-5 國(guó)內(nèi)、國(guó)際貨郵運(yùn)輸量（噸） 圖3-5 國(guó)內(nèi)、國(guó)際貨郵運(yùn)輸量發(fā)展過程（噸） 1 1、運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量：總體需求保持較快增長(zhǎng)、運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量：總體需求保持較快增長(zhǎng) 中國(guó)產(chǎn)業(yè)洞察網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示2013年3月我國(guó)全民航綜合、國(guó)內(nèi)（含地區(qū)）、國(guó)際和地區(qū)的運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量（RTK）分別為560.0、385.6、174.5、11.9億噸公里，同比增長(zhǎng)13.2%、16.0%、7.6%、3.5%5。 2013年1-3月我國(guó)全民航綜合、國(guó)內(nèi)（含地區(qū)）、國(guó)際和地區(qū)的累計(jì)運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量（RTK）分別為1551.6、1098.1、464.4、33.7億噸公里，同比增長(zhǎng)10.5%、12.9

13、%、7.6%、7.0%。 2 2、旅客運(yùn)輸量：同比上升，環(huán)比持平、旅客運(yùn)輸量：同比上升，環(huán)比持平 2013年3月我國(guó)民航綜合、國(guó)內(nèi)（含地區(qū)）、國(guó)際和地區(qū)旅客運(yùn)輸量分別為2878.3、2669.2、209.2、73.9萬(wàn)人次，同比增長(zhǎng)15%、15.2%、12.7%和7.9%，環(huán)比增長(zhǎng)0%、3.4%、1.9%和-3.5%。 2013年1-3月我國(guó)民航綜合、國(guó)內(nèi)（含地區(qū)）、國(guó)際和地區(qū)累計(jì)旅客運(yùn)輸量分別為8232.7、7694.4、604.9、217萬(wàn)人次，同比增長(zhǎng)11%、11.9%、11.6%、11.2%。美國(guó)、日本航空運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展過程 美國(guó)航空運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量1960年、1997年分別為70.83億噸公

14、里和1166.46億噸公里，年均增長(zhǎng)7.9，相對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)來說發(fā)展相當(dāng)快，同時(shí)期美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長(zhǎng)約為2.3。而19631997年運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量年均增長(zhǎng)7.7，仍然呈現(xiàn)出高速發(fā)展的勢(shì)頭。 日本1960年、1997年航空運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量分別為1.19億噸公里和206.28億噸公里，年均增長(zhǎng)15，這是高速發(fā)展時(shí)期。 1960年、1997年國(guó)際民航組織締約國(guó)定期航班運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量分別為124.6億噸公里和3411.4億噸公里，37年來，年均增長(zhǎng)9.36。 圖3-6 美國(guó)航空運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量發(fā)展過程 圖3-7 日本航空運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量發(fā)展過程 我國(guó)航空運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量1974年在國(guó)際民航組織排在44位，1978年為3

15、7位，改革開放以來，我國(guó)航空運(yùn)輸突飛猛進(jìn)地發(fā)展，1990年上升到第17位，1999年上升到第9位。旅客周轉(zhuǎn)量1975年我國(guó)排在第40位，1978年為第37位，1990年第15位，到1999年上升到第6位。 2006年上升到第2位。航空運(yùn)輸發(fā)展的周期性 1998年我國(guó)航空運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量比1997年增長(zhǎng)6.3，而旅客運(yùn)輸量?jī)H增長(zhǎng)1.5，而且全行業(yè)虧損24億元，這是中國(guó)民航自1975年以來首次發(fā)生虧損。中國(guó)民航處于低迷狀態(tài)，有些人不知所措，甚至有些人把1998年發(fā)生的問題都?xì)w于自1997年7月以來東南亞發(fā)生的金融風(fēng)暴對(duì)我國(guó)航空運(yùn)輸?shù)挠绊憽?實(shí)質(zhì)上1998年中國(guó)航空運(yùn)輸發(fā)展處于低潮，主要是由于航空運(yùn)輸發(fā)

16、展的周期性造成的。雖然東南亞的經(jīng)濟(jì)危機(jī)使旅游業(yè)受到很大影響，外貿(mào)出口大幅度下降，我國(guó)航空運(yùn)輸管理水平低，就業(yè)人員素質(zhì)不高。當(dāng)然這些對(duì)航空運(yùn)輸均有影響。但總體看，是航空運(yùn)輸發(fā)展的周期性起了根本的、關(guān)鍵的作用。 所謂航空運(yùn)輸發(fā)展的周期性是指航空運(yùn)輸發(fā)展是呈現(xiàn)波浪式發(fā)展的。 年份HVt年份HVt年份HVt年份HVt1960196119621963196419651966l9671968196919.2-11.3-28.614.625.l27.06.512.1-16.3-3.019701971197219731974197519761977197819796.511.413.318.753.155.3

17、8.711.343.625.7198019811982198319841985198619871988198914.424.818.04.240.037.821.831.014.0-11.119901991199219931994199519961997199821.628.333.619.514.122.312.87.56.4表表3-6 航空運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量環(huán)比增長(zhǎng)速度（航空運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量環(huán)比增長(zhǎng)速度（%）圖3-8 運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量環(huán)比增長(zhǎng)速度 從表36和圖38可以觀察出我國(guó)航空運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量的環(huán)比速度確實(shí)具有一定的周期性。從圖38可明顯看出，其變化形態(tài)呈現(xiàn)出“波浪”式。我們將相鄰低谷(或峰值)之間的時(shí)

18、期間隔稱為周期，從19601998年發(fā)生6次較明顯的周期變動(dòng)，依次為6、8、8、6和9年，周期不是絕對(duì)相等，大約7年8年發(fā)生一次。從而判斷1998年可能是最新周期的低谷。 航空運(yùn)輸發(fā)展的周期性具有普遍意義，各國(guó)航空運(yùn)輸發(fā)展均有這個(gè)特征，其發(fā)生的根本原因在于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的周期性。 年份Vt年份Vt年份Vt年份Vt1960196119621963196419651966196719681969-0.3-27.3-5.610.218.317.010.7-5.7-4.116.9197019711972197319741975197619771978197919.47.03.87.92.38.7-1.67.

19、611.77.619801981198219831984198519861987198819897.85.29.311.115.313.28.511.511.34.21990199119921993199419951996199719984.29.114.113.112.69.09.88.57.8表3-7 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值環(huán)比發(fā)展速度圖3-9 我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值環(huán)比發(fā)展速度 圖3-10 航空運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的環(huán)比發(fā)展速度 中國(guó)航空運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量預(yù)測(cè) 周轉(zhuǎn)量是運(yùn)輸產(chǎn)品，它等于運(yùn)輸重量乘以運(yùn)輸距離，單位為噸公里。鐵路、公路、水運(yùn)和民航都用周轉(zhuǎn)量。為了區(qū)分運(yùn)輸產(chǎn)品類別，航空運(yùn)輸?shù)闹苻D(zhuǎn)量分為旅客周轉(zhuǎn)

20、量、貨物周轉(zhuǎn)量、郵件周轉(zhuǎn)量和行李周轉(zhuǎn)量，后三個(gè)之和統(tǒng)稱為貨郵周轉(zhuǎn)量。運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量是旅客周轉(zhuǎn)量與貨郵周轉(zhuǎn)量之和，是航空運(yùn)輸產(chǎn)品的總稱。旅客周轉(zhuǎn)量的單位既可用客公里表示，也可以用噸公里表示。由于客公里的單位太小，最常用的是萬(wàn)人公里、百萬(wàn)人公里。噸公里也太小，常用萬(wàn)噸公里、百萬(wàn)噸公里。旅客周轉(zhuǎn)量的單位，即客公里可轉(zhuǎn)化為噸公里，每位旅客可按0.075噸計(jì)算。 中國(guó)航空運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量預(yù)測(cè) 年份運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量（萬(wàn)噸公里）國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(1978年為100)年份運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量（萬(wàn)噸公里）國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（1978年為100）197819791980198119821983l98419852986637536429355

21、3583632496590392249127102l00.0107.6116.0122.1133.1147.6170.0192.91986198719881989199019911992l993154801202833231212205602249951320653428455511820210.0234.3260.7271.3281.7307.6351.4398.8表3-8 航空運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù) 設(shè)航空運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量為ZL，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)為GDP，回歸分析結(jié)果見式(32) ZL=-151622.67+1539.9617GDP (32) (18.79) r2=0.9618 F=3

22、52.88年份實(shí)際值（萬(wàn)噸公里）擬合值（萬(wàn)噸公里）絕對(duì)誤差（萬(wàn)噸公里）相對(duì)誤差（%）19782986623742749292.1197937536140772345962.5198042935270131592237.1198153583364071717632.119826324953346990315.719836590375676-9773-14.8198492249110171-17922-19.41985127102145436-18334-14.41986154801171769-16968111987202833209190-6357-3.11988231212249845-18

23、633-8.11989205602266169-60567-291990249951282185-32234-12.91991320663322070-1407-0.41992428456389520389369.1表表3-9運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量預(yù)測(cè)誤差分析運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量預(yù)測(cè)誤差分析年 份GDP年 份GDP199419951996199719981999446.7500.0545.3594.4647.8706.2200020012002200320042005769.7839.0902.0969.51042.31120.4年 份運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量年 份運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量19941995199619971998199

24、9585584667664737424813037895271985204200020012002200320042005108299211897111286729139067615027851623056表3-10 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值預(yù)測(cè)（%）表3-11 運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量預(yù)測(cè)值（萬(wàn)噸公里） 預(yù)測(cè)結(jié)果年份 預(yù)測(cè)值預(yù)測(cè)年份1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 1994 1995 1996 1997 1998 199958.6 66.8 73.7 81.3 89.5 98.5 108.3 66.5 73.7 81.5 90.1

25、 99.4 109.5 120.5 79.6 87.9 96.9 106.7 117.3 129.0 139.6 89.4 98.6 108.8 119.9 131.9 142.9 154.6 96.5 106.8 117.9 130.1 142.2 153.0 165.8 104.9 116.0 128.2 139.3 151.1 163.9 177.7實(shí)際值58.4 71.4 80.6 86.7 92.9表3-12 運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量滾動(dòng)預(yù)測(cè)結(jié)果（億噸公里） 例如，根據(jù)19781998的ZL與GDP值，經(jīng)回歸分析，其預(yù)測(cè)方程見式(3-3)。 ZL=-192846.73+1757.9668GDP

26、(45.19) r2=0.987598 F=1513ZL與GDP是高度相關(guān)的，此方程通過了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。其預(yù)測(cè)誤差分析見表3-13 年份實(shí)際值（萬(wàn)噸公里）擬合值（萬(wàn)噸公里）絕對(duì)誤差（萬(wàn)噸公里）相對(duì)誤差（%）年份實(shí)際值（萬(wàn)噸公里）擬合值（萬(wàn)噸公里）絕對(duì)誤差（萬(wàn)噸公里）相對(duì)誤差（%）1978197919801981l98219831984198519861987198829866375364293553583632496590392249127102154801202833231212-17050-3690110772180141139666291060081462651763262190452654

27、554691641226318583178222110-726-13759-19163-21525-16212-34243157.1109.874.259.335.0-1.1-14.9-15.1-13.9-8.0-14.8 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 205602 249951 320663 428456 511820 584122 714385 806078 866771 929000 284090 302373 347904 424903 508230 597008 679984 763663 847870 92908

28、878488-52422-272413553359012886344014241518901-88-38.221.0-8.50.80.72.24.85.32.20.0表313 社會(huì)總周轉(zhuǎn)量預(yù)測(cè)誤差分析 由表3-13可看出，1992年以來，按此預(yù)測(cè)方程預(yù)測(cè)，誤差都很小。 按1999年國(guó)務(wù)院計(jì)劃，1999年國(guó)民經(jīng)濟(jì)比1998年增長(zhǎng)7。而1997年GDP為592，1998年增長(zhǎng)7.8，可推測(cè)出1999年的 GDP682.8，代入預(yù)測(cè)方程(33)，得 ZL=-192846.73+1757.9668682.8=1007493 (萬(wàn)噸公里)中國(guó)航空貨郵周轉(zhuǎn)量預(yù)測(cè) 在做航空運(yùn)量預(yù)測(cè)中，非線性回歸分析應(yīng)用得最

29、為廣泛。 其數(shù)學(xué)模型的一般形式為式中T航空運(yùn)輸量； x外生變量，i1,2,6; K校準(zhǔn)常數(shù)； 1,2,3,1,2,3為各變量的彈性值。 這里T隨x1、x2、x3的增加而增長(zhǎng)，它們可表示為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國(guó)民收入等等。而T隨x4、x5、x6的增加而減少，它們可表示飛機(jī)票價(jià)、平均運(yùn)程等。也就是說，1,2,3一般為正值，1,2,3為負(fù)值。321321654321xxxxxKxT (34)年 份FM(萬(wàn)噸公里)GDP(1978為100)年 份FM(萬(wàn)噸公里)GDP(1978年為100)1978197919801981198219831984198519861987970512341140601696

30、6198092286031086415134807765236100.0107.6116.0122.1133.1147.6170.0192.9210.0234.31988198919901991199219931994199519961997730816934181824100954134240166139185766222981249325291024260.7271.3281.7307.6351.4398.8449.3496.5544.1592.0表3-14 航空貨郵周轉(zhuǎn)量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值表 ZL=-192846.73+1757.9668GDP (36) (16.7) r2=0.984407

31、 F=1136.35 為了提高預(yù)測(cè)精度，也可以采用以時(shí)間t為自變量。1978年t1，1979年t2，以此取值。用多項(xiàng)式去擬合航空貨郵周轉(zhuǎn)量曲線。即 FM=a0+ a1t+ a2t2+a3t3+a4t4+antn 為說明此方法，我們?nèi)4，此時(shí)擬合曲線FM為 FM=a0+ a1t+ a2t2+a3t3+a4t4 (37) 利用19781997年的航空貨郵周轉(zhuǎn)量及相應(yīng)的t1、t2、t3和t4值，采用最小二乘法，得出的擬合方程為FM4484.2243+3999.226t-263.67069t2+33.174t3+0.3052t4 (38)圖311 采用多項(xiàng)式擬合貨物周轉(zhuǎn)量 用多項(xiàng)式預(yù)測(cè)時(shí)，在計(jì)算出參

32、數(shù)之后，就應(yīng)計(jì)算t、t2、t3和t4 的值。 例如：利用此多項(xiàng)式預(yù)測(cè)1999年貨郵周轉(zhuǎn)量，因1978年t=1，而到1997年t=20,可見預(yù)測(cè)年份1999年t22，則有t2484，t3=10648，t4234256將這些值代入已擬合好的多項(xiàng)式(38)，則1999年航空貨郵周轉(zhuǎn)量預(yù)測(cè)為 FM=4484.2243+3999.22622- 263.67069484+33.17410648 若預(yù)測(cè)1998年，則t21，t2441，t39261，t4194481，代入多項(xiàng)式可得航空貨郵周轉(zhuǎn)量的估計(jì)值為338769萬(wàn)噸公里。此結(jié)果與以GDP為自變量預(yù)測(cè)結(jié)果317033萬(wàn)噸公里相當(dāng)接近。2022-7-441

33、 微觀運(yùn)量預(yù)測(cè)包括航空集團(tuán)公司及航空公司的運(yùn)量預(yù)測(cè)，既有運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量、旅客周轉(zhuǎn)量、貨物周轉(zhuǎn)量預(yù)測(cè)，又有旅客運(yùn)輸量和貨物運(yùn)輸量預(yù)測(cè)，既有國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)，又有國(guó)際業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)。 微觀運(yùn)量預(yù)測(cè)方法很多，這里介紹三種方法：計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法；權(quán)值分流法；航線運(yùn)量預(yù)測(cè)綜合法。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型概述計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型概述 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型包括一個(gè)或一個(gè)以上的隨機(jī)方程式，它簡(jiǎn)潔有效地描述、概括某個(gè)真實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的數(shù)量特征，更深刻地揭示出該經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的數(shù)量變化規(guī)律。是由系統(tǒng)或方程組成，方程由變量和系數(shù)組成。其中，系統(tǒng)也是由方程組成。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各個(gè)因素之間的定量關(guān)系，用隨機(jī)性的數(shù)學(xué)方程加以描述。 廣義地說，一切包括經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)

34、、統(tǒng)計(jì)三者的模型； 狹義地說，僅只用參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法研究經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的模型。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的建立 對(duì)所要研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行深入的分析，根據(jù)研究的目的，選擇模型中將包含的因素，根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性選擇適當(dāng)?shù)淖兞縼肀碚鬟@些因素，并根據(jù)經(jīng)濟(jì)行為理論和樣本數(shù)據(jù)顯示出的變量間的關(guān)系，設(shè)定描述這些變量之間關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式，即理論模型。理論模型的設(shè)計(jì)主要包含三部分工作，即選擇變量、確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系、擬定模型中待估計(jì)參數(shù)的數(shù)值范圍。 確定模型所包含的變量確定模型所包含的變量 在單方程模型中，變量分為兩類。作為研究對(duì)象的變量，也就是因果關(guān)系中的“果”，例如生產(chǎn)函數(shù)中的產(chǎn)出量，是模

35、型中的被解釋變量；而作為“原因”的變量，例如生產(chǎn)函數(shù)中的資本、勞動(dòng)、技術(shù)，是模型中的解釋變量。確定模型所包含的變量，主要是指確定解釋變量。可以作為解釋變量的有下列幾類變量：外生經(jīng)濟(jì)變量、外生條件變量、外生政策變量和滯后被解釋變量。其中有些變量，如政策變量、條件變量經(jīng)常以虛變量的形式出現(xiàn)。 確定模型所包含的變量確定模型所包含的變量 嚴(yán)格他說，上述生產(chǎn)函數(shù)中的產(chǎn)出量、資本、勞動(dòng)、技術(shù)等，只能稱為“因素”，這些因素間存在著因果關(guān)系。為了建立起計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，必須選擇適當(dāng)?shù)淖兞縼肀碚鬟@些因素，這些變量必須具有數(shù)據(jù)可得性。于是，我們可以用總產(chǎn)值來表征產(chǎn)出量，用固走資產(chǎn)原值來表征資本，用職工人數(shù)來表征勞動(dòng)

36、，用時(shí)間作為一個(gè)變量來表征技術(shù)。這樣，最后建立的模型是關(guān)于總產(chǎn)值、固定資產(chǎn)原值、職工人數(shù)和時(shí)間變量之間關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式。下面，為了敘述方便，我們將“因素”與“變量”間的區(qū)別暫時(shí)略去，都以“變量”來表示。 確定模型所包含的變量確定模型所包含的變量 關(guān)鍵在于，在確定了被解釋變量之后，怎樣才能正確地選擇解釋變量。 首先，需要正確理解和把握所研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中暗含的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和經(jīng)濟(jì)行為規(guī)律。這是正確選擇解釋變量的基礎(chǔ)。例如，在上述生產(chǎn)問題中，已經(jīng)明確指出屬于供給不足的情況，那么，影響產(chǎn)出量的因素就應(yīng)該在投入要素方面，而在當(dāng)前，一般的投入要素主要是技術(shù)、資本與勞動(dòng)。如果屬于需求不足的情況，那么影響產(chǎn)出量的

37、因素就應(yīng)該在需求方面，而不在投入要素方面。這時(shí)，如果研究的對(duì)象是消費(fèi)品生產(chǎn)，應(yīng)該選擇居民收入等變量作為解釋變量；如果研究的對(duì)象是生產(chǎn)資料生產(chǎn)，應(yīng)該選擇固定資產(chǎn)投資總額等變量作為解釋變量。由此可見，同樣是建立生產(chǎn)模型，所處的經(jīng)濟(jì)環(huán)境不同、研究的行業(yè)不同，變量選擇是不同的。 其次，選擇變量要考慮數(shù)據(jù)的可得性。這就要求對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)有透徹的了解。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是要在樣本數(shù)據(jù)，即變量的樣本觀測(cè)值的支持下，采用一定的數(shù)學(xué)方法估計(jì)參數(shù)，以揭示變量之間的定量關(guān)系。所以所選擇的變量必須是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系中存在的、有可靠的數(shù)據(jù)來源的。如果必須引入個(gè)別對(duì)被解釋變量有重要影響的政策變量、條件變量，則采用虛變量的樣本觀測(cè)值

38、的選取方法。 確定模型所包含的變量確定模型所包含的變量 第三，選擇變量時(shí)要考慮所有入選變量之間的關(guān)系，使得每一個(gè)解釋變量都是獨(dú)立的。這是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型技術(shù)所要求的。當(dāng)然，在開始時(shí)要做到這一點(diǎn)是困難的，如果在所有入選變量中出現(xiàn)相關(guān)的變量，可以在建模過程中檢驗(yàn)并予以剔除。 從這里可以看出，建立模型的第一步就已經(jīng)體現(xiàn)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者結(jié)合的思想。 確定模型所包含的變量確定模型所包含的變量 生產(chǎn)資料進(jìn)口額 0.73輕工業(yè)投資0.21出口額0.18生產(chǎn)消費(fèi)67.60進(jìn)出口政策 這里選擇了不重要的變量，因?yàn)檩p工業(yè)投資對(duì)生產(chǎn)資料進(jìn)口額雖有影響，但不是重要的，或者說是不完全的，重要的

39、是全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額，應(yīng)該選擇這個(gè)變量。再如 農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值 0.780.24糧食產(chǎn)量0.05農(nóng)機(jī)動(dòng)力0.21受災(zāi)面積 這里選擇了不獨(dú)立的變量，因?yàn)榧Z食產(chǎn)量是受農(nóng)機(jī)動(dòng)力和受災(zāi)面積影響的，它們之間存在相關(guān)性。 確定模型所包含的變量確定模型所包含的變量 在選擇變量時(shí)，錯(cuò)誤是容易發(fā)生的。下面的例子都是從已有的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用研究成果中發(fā)現(xiàn)的，代表了幾類容易發(fā)生的錯(cuò)誤。例如 農(nóng)副產(chǎn)品出口額 -107.660.13社會(huì)商品零售總額十0.22農(nóng)副產(chǎn)品收購(gòu)額 這里選擇了無(wú)關(guān)的變量，因?yàn)樯鐣?huì)商品零售總額與農(nóng)副產(chǎn)品出口額無(wú)直接關(guān)系，更不是影響農(nóng)副產(chǎn)品出口額的原因。再如: 農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值 0.780.24糧食產(chǎn)量0.05

40、農(nóng)機(jī)動(dòng)力0.21受災(zāi)面積 這里選擇了不獨(dú)立的變量，因?yàn)榧Z食產(chǎn)量是受農(nóng)機(jī)動(dòng)力和受災(zāi)面積影響的，它們之間存在相關(guān)性。 確定模型所包含的變量確定模型所包含的變量確定模型的數(shù)學(xué)形式確定模型的數(shù)學(xué)形式 選擇了適當(dāng)?shù)淖兞浚酉聛砭鸵x擇適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)形式描述這些變量之間的關(guān)系，即建立理論模型。 選擇模型數(shù)學(xué)形式的主要依據(jù)是經(jīng)濟(jì)行為理論。在數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)中，已經(jīng)對(duì)常用的生產(chǎn)函數(shù)、需求函數(shù)、消費(fèi)函數(shù)、投資函數(shù)等模型的數(shù)學(xué)形式進(jìn)行了廣泛的研究，可以借鑒這些研究成果。需要指出的是，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)尤其注重實(shí)證研究，任何建立在一定經(jīng)濟(jì)學(xué)理論假設(shè)基礎(chǔ)上的理論模型，如果不能很好地解釋過去，尤其是歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，那么它是不能為人們所接受

41、的。這就要求理論模型的建立要在參數(shù)估計(jì)、模型檢驗(yàn)的全過程中反復(fù)修改，以得到一種既能有較好的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋又能較好地反映歷史上已經(jīng)發(fā)生的諸變量之間關(guān)系的數(shù)學(xué)模型。忽視任何一方面都是不對(duì)的。 擬定理論模型中待估參數(shù)擬定理論模型中待估參數(shù)的理論期望值的理論期望值 理論模型中的待估參數(shù)一般都具有特定的經(jīng)濟(jì)含義，它們的數(shù)值，要待模型估計(jì)、檢驗(yàn)后，即經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型完成后才能確定，但對(duì)于它們的數(shù)值范圍，即理論期望值，可以根據(jù)它們的經(jīng)濟(jì)含義在開始時(shí)擬定。這一理論期望值可以用來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷墓烙?jì)結(jié)果。 擬定理論模型中待估參數(shù)的理論期望值，關(guān)鍵在于理解待估參數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義。例如上述生產(chǎn)函數(shù)理論模型中有4個(gè)待估參數(shù)和、和A。其

42、中，是資本的產(chǎn)出彈性，是勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性，近似為技術(shù)進(jìn)步速度，A是效率系數(shù)。根據(jù)這些經(jīng)濟(jì)含義，它們的數(shù)值范圍應(yīng)該是 01，01，1， 01并接近0，A0。 樣本數(shù)據(jù)的收集樣本數(shù)據(jù)的收集 1. 1. 幾類常用的樣本數(shù)據(jù)幾類常用的樣本數(shù)據(jù) 常用的樣本數(shù)據(jù)有三類：時(shí)間序列數(shù)據(jù)、截面數(shù)據(jù)和虛變量數(shù)據(jù)。 2. 2. 樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量 完整性 、準(zhǔn)確性 、可比性 、一致性 模型的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臋z驗(yàn) 1. 1. 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn) 首先檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)量的符號(hào)。例如，有下列煤炭行業(yè)生產(chǎn)模型： 煤炭產(chǎn)量-108.54270.00067固定資產(chǎn)原值0.01527職工人數(shù) -0.00681電力消耗量0.0

43、0256木材消耗量 在該模型中，電力消耗量前的參數(shù)估計(jì)量為負(fù)，意味著電力消耗越多，煤炭產(chǎn)量越低，從經(jīng)濟(jì)行為上無(wú)法解釋。模型不能通過檢驗(yàn)，應(yīng)該找出原因重新建立模型。 模型的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臋z驗(yàn) 如果所有參數(shù)估計(jì)量的符號(hào)正確，則要進(jìn)一步檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)量的大小。例如，有下列煤炭企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型： Ln（煤炭產(chǎn)量） 2.691.85Ln（固定資產(chǎn)原值）0.51Ln（職工人數(shù)） 因?yàn)樵撃Ｐ褪且粋€(gè)對(duì)數(shù)線性模型，所以在該模型中，固定資產(chǎn)原值前的參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義是明確的，即固定資產(chǎn)原值的產(chǎn)出彈性；表示當(dāng)固定資產(chǎn)原值增加1%時(shí)煤炭產(chǎn)量增加的百分?jǐn)?shù)。根據(jù)產(chǎn)出彈性的概念，該參數(shù)估計(jì)量應(yīng)該是0與1之間的一個(gè)數(shù)，模型中的參數(shù)估計(jì)

44、量雖然符號(hào)正確，但是數(shù)值范圍與理論期望值不符，不能通過檢驗(yàn)。應(yīng)該找出原因重新建立模型。 模型的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臋z驗(yàn) 2. 2. 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 3. 3. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn) 通常最主要的檢驗(yàn)準(zhǔn)則有隨機(jī)誤差項(xiàng)的序列相關(guān)檢驗(yàn)和異方差性檢驗(yàn)，解釋變量的多重共線性檢驗(yàn)等。 4. 4. 模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ皖A(yù)測(cè)檢驗(yàn) 具體檢驗(yàn)方法為：（1）利用擴(kuò)大了的樣本重新估計(jì)模型參數(shù)，將新的估計(jì)值與原來的估計(jì)值進(jìn)行比較，并檢驗(yàn)二者之間差距的顯著性；（2）將所建立的模型用于樣本以外某一時(shí)期的實(shí)際預(yù)測(cè)，并將該預(yù)測(cè)值與實(shí)際觀測(cè)值進(jìn)行比較，并檢驗(yàn)二者之間差距的顯著性。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用 結(jié)構(gòu)分析結(jié)構(gòu)分

45、析 結(jié)構(gòu)分析是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中變量之間相互關(guān)系的研究.它研究的是當(dāng)一個(gè)變量或幾個(gè)變量發(fā)生變化時(shí)會(huì)對(duì)其它變量以至經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)產(chǎn)生什么樣的影響. 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè) 政策評(píng)價(jià)政策評(píng)價(jià) 政策評(píng)價(jià)是指從許多不同的經(jīng)濟(jì)政策中選擇較好的政策予以實(shí)行,或者說是研究不同的經(jīng)濟(jì)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)所產(chǎn)生的影響的差異. 一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法 微觀運(yùn)量預(yù)測(cè)建立回歸模型的步驟方法、外生變量的選擇等同宏觀運(yùn)量預(yù)測(cè)近似，但也有不同之處。 其一，外生變量必須從航空集團(tuán)公司或航空公司所在區(qū)域的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素中選擇。 其二,是將航空公司的運(yùn)量數(shù)據(jù)加以分類。 其三，運(yùn)量預(yù)測(cè)分兩大部分進(jìn)行，而不是一下子就能完成。先做與航空公司所在區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)有關(guān)的運(yùn)量

46、預(yù)測(cè)，然后把與航空公司所在區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)無(wú)關(guān)的運(yùn)量預(yù)測(cè)考慮進(jìn)去，才能完成運(yùn)量預(yù)測(cè)。 案例分析： 成都拉薩航線是由西南航空公司經(jīng)營(yíng)的。進(jìn)出西藏的航空旅客主要是通過該航線實(shí)現(xiàn)的，使用B707飛行。而B707從1992年開始退役，為解決B707的后繼機(jī)問題，1989年由中國(guó)民航學(xué)院和西南航空公司聯(lián)合組成課題組進(jìn)行研究，研究的內(nèi)容之一就是西南地區(qū)空運(yùn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)?？者\(yùn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)是本課題的基礎(chǔ)，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確與否涉及到飛機(jī)型號(hào)及飛機(jī)數(shù)量的決策。 為了預(yù)測(cè)，課題組做了大量調(diào)查研究和數(shù)據(jù)處理工作。 先調(diào)查西南航空公司19711988年完成運(yùn)量情況。研究運(yùn)量的分解，分解的結(jié)果是西南航空公司所完成運(yùn)量的88.64，與西南三

47、省(區(qū))的社會(huì)經(jīng)濟(jì)有關(guān)。然后到西南三省(區(qū))的統(tǒng)計(jì)局、計(jì)委、交通廳、旅游局等部門進(jìn)行調(diào)查，收集大量的社會(huì)經(jīng)濟(jì)資料。通過運(yùn)用TSP(時(shí)間序列分析)軟件發(fā)現(xiàn)西南三省(區(qū))的社會(huì)生產(chǎn)總值和財(cái)政支出與西南航空公司的運(yùn)量相關(guān)。 運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量的預(yù)測(cè)模型為 T=-5698.93+0.5SHSC+208.88CAI 式中T-西南航空公司的運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量(與西南三省區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)有關(guān)部分)，單位：萬(wàn)噸公里； SHSC-西南三省(區(qū))的社會(huì)生產(chǎn)總值； CAI-西南三省(區(qū))的財(cái)政支出。 TaTa(-5698.93+0.5SHSC+208.88CAl) (310) a=1/(1-r) r取值0.1136，即為西南航空公司

48、完成的與西南三省(區(qū))社會(huì)經(jīng)濟(jì)無(wú)關(guān)的運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量占全部運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量的比例。T是該航空公司運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量預(yù)測(cè)值。 航空旅客運(yùn)輸量的預(yù)測(cè)模型為： PAX-30.85+0.52CIA (312)式中 PAX-西南航空公司的旅客運(yùn)輸量(與西南三省(區(qū))社會(huì)經(jīng)濟(jì)有關(guān)部分)，單位：萬(wàn)人次。 PAX=PAX=(-30.85+0.52CIA) = 1/(1-r) 上述預(yù)測(cè)模型的統(tǒng)計(jì)量均通過檢驗(yàn)。 二、權(quán)值分流法 權(quán)值分流法是指通過航空公司所完成的航空運(yùn)量占全行業(yè)運(yùn)量的比例(這里稱為權(quán)值)，來分配全行業(yè)的運(yùn)量預(yù)測(cè)值，而達(dá)到預(yù)測(cè)航空公司運(yùn)量的方法。 權(quán)值分流法步驟： 做全行業(yè)運(yùn)量預(yù)測(cè)。 測(cè)算航空公司的權(quán)值，測(cè)算權(quán)值

49、一般采用時(shí)間序列預(yù)測(cè)法。航空公司完成的運(yùn)量占全行業(yè)的比例是個(gè)動(dòng)態(tài)數(shù)列。即權(quán)值是個(gè)動(dòng)態(tài)數(shù)列，未來權(quán)值的發(fā)展趨勢(shì)需要做預(yù)測(cè)。 用不同年份的權(quán)值乘以全行業(yè)的運(yùn)量預(yù)測(cè)值，就可得到航空公司運(yùn)量預(yù)測(cè)。 全行業(yè)運(yùn)量預(yù)測(cè)是本方法的基礎(chǔ)，它的預(yù)測(cè)精確度基本上決定了本方法的預(yù)測(cè)精確度。設(shè)全行業(yè)的運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量預(yù)測(cè)值為TZk, k代表年份，kl,2,，N，即預(yù)測(cè)期為N年。歷史上，航空公司i完成運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量的權(quán)值Wik0如式(315)所示。式中k0是觀察的年份，采用n個(gè)觀察值： ZLik0第k年航空公司i完成的運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量，il,2，,m,即全行業(yè)有m家航空公司； ZLk0第k0年全行業(yè)完成的運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量。 000ki

50、kikZLZLWK0=1,2,n (3-15)若W屬于水平型數(shù)據(jù)，則預(yù)測(cè)期的權(quán)值可通過式(316)簡(jiǎn)單算術(shù)平均值得到。 若Wik0屬趨勢(shì)型數(shù)據(jù)，通過其他的時(shí)間序列預(yù)測(cè)法取得Wik。 第k年航空公司i運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量預(yù)測(cè)值ZLik為 ZLik = WikZLk1Wm1iik1000且nWWnkikik(3-16)198619871988198919901991199219931994199519961997 全 行 業(yè)154801 202833 231212 205602 249951 320663 428456 511820 584122 714985 806078866771 A 公 司3462

51、650391558323851310804163251861723055269493056l29040 2.243.213.964.053.4l3.373.813.643.953.773.793.35表317 19861997年運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量(萬(wàn)噸公里) 從表317和圖312可看出A航空公司運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量占行業(yè)的比例是一個(gè)變動(dòng)序列。最高值發(fā)生在1989年，最低值在1986年。但從19921996年基本上是穩(wěn)定的，穩(wěn)定在3.79左右。1997年的比例有所下降。 1998年A航空公司運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量占行業(yè)的比例不會(huì)高于1997年的3.35。 民航總局1998年提出的生產(chǎn)計(jì)劃，運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量為95億噸公里。若

52、按3.35計(jì)算，A航空公司應(yīng)完成運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量0.033595=3.1825(億噸公里)。 這是A航空公司1998年可能完成運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量的上限。 采用季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法，估計(jì)1998年全行業(yè)完成運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量為90億噸公里(詳見本章的季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè))。 這樣，采用權(quán)值分流，A航空公司1998年完成的運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量為0.0335903.015(億噸公里)。 實(shí)際上A航空公司1998年完成的運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量為2.988億噸公里。三、航線運(yùn)量預(yù)測(cè)綜合法 如果航空公司有能力采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法，或者是引力模型方法預(yù)測(cè)航線運(yùn)量的話，將各條航線運(yùn)量進(jìn)行綜合就可以獲得航空公司的運(yùn)量預(yù)測(cè)。其數(shù)學(xué)模型如下： 式中Ti航空公司i的運(yùn)

53、量；Tij-航空公司i經(jīng)營(yíng)航 線j的運(yùn)量預(yù)測(cè)值。njijiTT1i=1,2,m2022-7-470一、季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)概述 例如，1998年i月份已完成運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量為ZL，則i+j月份的運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量ZL，為 式中S表示第i+j月份的運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量的季節(jié)指數(shù)，j表示從i月份到i+j月的間期。若i3，預(yù)測(cè)4月份時(shí)j=l，預(yù)測(cè)10月份時(shí)j7，以此類推。全年運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量的預(yù)測(cè)值ZL為 一般說來，利用預(yù)測(cè)年份已完成某月份的運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量及其季節(jié)指數(shù)，估計(jì)全年運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量其結(jié)果與實(shí)際值相比誤差可能大些。 jiiijiSSZLZL121iiiSZLZL(3-20)(3-21) 根據(jù)預(yù)測(cè)經(jīng)驗(yàn)，利用預(yù)測(cè)年份已完成幾個(gè)月

54、份的運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量及其相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)之和，估計(jì)全年運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量要比利用i月份的數(shù)據(jù)作估計(jì)，預(yù)測(cè)精度要高得多。 已知預(yù)測(cè)年份從1月份到i月份的運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量分別為ZL1，ZLi，其相應(yīng)月份的季節(jié)指數(shù)分別為IS1，IS2,，ISi，則全年的運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量ZL預(yù)計(jì)為 預(yù)測(cè)實(shí)踐證明，i值越大，ZL的預(yù)測(cè)值越準(zhǔn)確。(3-22)1211ikkikkISZLZL 在作一個(gè)年度生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)計(jì)劃時(shí)，應(yīng)根據(jù)趨勢(shì)分析和權(quán)值分流大體預(yù)測(cè)出下一年度的業(yè)務(wù)量，這個(gè)預(yù)測(cè)值相對(duì)地說是比較粗糙的。進(jìn)入到預(yù)測(cè)年度后，采用季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法去修正這個(gè)年度預(yù)測(cè)值。隨著月份的累計(jì)，不斷去修正年度預(yù)測(cè)值。一般說來，到6一7月份，用季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)去修正年

55、度業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)結(jié)果，就可以得到滿意的年度業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)結(jié)果。一般來說，年中所修正的結(jié)果與年終的實(shí)際結(jié)果相差5左右。二、中國(guó)航空運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量的季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè) 1.中國(guó)航空運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量按月份分布分析 月份 1993 1994 1995 1996 l997 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 30011 31396 41337 45281 46892 43832 45074 47306 47757 49643 43096 40196 37286 36028 46703 49036 49918 46933 49438 54333 54284 59021 52337 48805 47221 3

56、9942 53623 57991 60172 57228 63lS7 70159 67620 71093 64646 6153l 55150 57296 65489 65273 69916 63867 71180 75797 72138 77304 68717 63950 63132 59109 71767 73549 75111 67817 74013 83140 77760 81937 71692 67743表表318 中國(guó)航空運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量中國(guó)航空運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量(萬(wàn)噸公里萬(wàn)噸公里) 圖314 運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量的分布 圖315 運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量 2. 季節(jié)指數(shù)的測(cè)定 采用趨勢(shì)方程來測(cè)定運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量的季

57、節(jié)指數(shù)，這是由運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量具有趨勢(shì)變動(dòng)所決定的。 測(cè)定季節(jié)指數(shù)方法：運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量ZL的序列可用式(323)表示。 ZLi=SiIiTi (3-23)式中 i-月份，i1，2，3，4，; Si-運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量的季節(jié)指數(shù)； Ii-隨機(jī)變動(dòng)系數(shù)； Ti-運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量的趨勢(shì)值。對(duì)式(323)兩邊除以Ti，就得到 ZLi/Ti= SiIi (3-24) 式(324)的右端SiIi，是季節(jié)系數(shù)。因?yàn)橛蠭i的作用，對(duì)式(324)取平均值就可以得到S，即季節(jié)指數(shù)。這里關(guān)鍵是建立趨勢(shì)值T的數(shù)學(xué)模型。對(duì)ZL采用最小二乘法分析。自變量t為月份，t1，2，3,48分別表示1994年1月份、2月份、3月份和1997年12

58、月份。最小二乘法分析結(jié)果見式(325)。 ZL=44760.209+699.713t (325) r2=0.722101 F=119 擬合結(jié)果通過了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，尤其是r20.722101說明ZL與t高度線性相關(guān)。 式(325)就是運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量趨勢(shì)的擬合方程。 令t1，2，3，48分別代人式(325)，可得出運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量ZL的趨勢(shì)ZL，其結(jié)果見表319。 年份月份1994199519961997123456789101112 45460 46160 46859 47559 48259 48958 49658 50358 51058 51757 52457 53157 53856 54556 552

59、56 55956 56655 57355 58055 58754 59454 60154 60854 61553 62253 62953 63652 64352 65052 65752 66451 67151 67851 68550 69250 69950 70650 71349 72049 72479 73448 74148 74848 75548 76247 76947 77647 78346表319 運(yùn)輸總周轉(zhuǎn)量的趨勢(shì)ZL(萬(wàn)噸公里) 年份月份1994199519961997 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 120.8201940.7805090 9966631.0310

60、551 0343820.9586290.9955661.0789371.0631911.1403410.9977120.9181330.8767930.7321260.9704481.0363751.0620710.9977851.0878871.1941051.1373471.1818521.0623200.9996380.8859010.9101431.0288531.0143091.0747730.9713381.0711601.1287541.0631871.1276950.9923010.9142260.8935940.8284460.9960861.0147641.0226360.